Filosofia y Etica Profesional

"Inteligencia artificial: El costo climatico oculto"

CICLO 02-2025

HECHO POR:

DIEGO ANTONIO RODRIGUEZ CABRERA

LICENCIATURA EN IDIOMA INGLES

FECHA DE ENTREGA:

28-09-2025

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta prometedora para abordar algunos de los desafíos más urgentes de la crisis climática. Sin embargo, su desarrollo y uso conllevan un significativo costo ambiental, especialmente en términos de consumo de energía y agua. Esta dualidad plantea profundas cuestiones éticas que pueden analizarse desde los marcos de la ética ambiental y la bioética, disciplinas que buscan guiar la acción humana hacia la sostenibilidad y la responsabilidad con la vida en todas sus formas (Pabón et al., 2015; Calva Rodríguez, 2006).

La ética ambiental surge como respuesta a la necesidad de extender la consideración moral más allá de los intereses humanos, incluyendo a la naturaleza y las generaciones futuras. Su origen se remonta a la "Ética de la Tierra" de Aldo Leopold (1949), quien argumentó que el pensamiento moral debe trascender lo antropocéntrico (Pabón et al., 2015). Por su parte, la bioética, definida como el "estudio sistemático de las dimensiones morales de las ciencias de la vida y del cuidado de la salud" (Calva Rodríguez, 2006, p. 15), actúa como un puente entre la ciencia y las humanidades, evaluando las implicaciones éticas de los avances tecnológicos.

El Potencial de la IA para la Sostenibilidad

La IA posee una capacidad única para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo récord, lo que la convierte en una aliada valiosa para la ciencia y la gestión ambiental. Como se ejemplifica en el video, empresas como la alemana "Edion" utilizan la IA para optimizar el consumo energético en edificios, logrando ahorros de hasta un 40% en emisiones de CO₂ (Transformar la Economía, 2024). La IA también se emplea para cartografiar icebergs en la Antártida, rastrear la deforestación, predecir patrones meteorológicos y mejorar los sistemas de gestión de residuos (Transformar la Economía, 2024).

Este potencial se alinea con el principio de beneficencia de la bioética, que insta a maximizar los beneficios y minimizar los riesgos (Calva Rodríguez, 2006). Al ofrecer soluciones para una gestión más eficiente de los recursos, la IA puede contribuir al desarrollo sostenible, definido como aquel que "asegura la viabilidad ecológica del planeta para las futuras generaciones" (Gabaldón, 2011, p. 145, citado en Pabón et al., 2015, p. 7).

Sin embargo pese a su potencial benéfico, la operación de la IA conlleva una demanda masiva de recursos naturales. Su "cerebro" depende de "cuerpos" físicos: los centros de datos. Estos centros, de los cuales existen más de 8,000 en el mundo, consumen enormes cantidades de electricidad, y se proyecta que su consumo se duplique para 2026 (Transformar la Economía, 2024). Dado que gran parte de la electricidad global aún proviene de combustibles fósiles, esto se traduce en un aumento significativo de las emisiones de gases de efecto invernadero. Entrenar un solo modelo de IA puede generar "más de cinco veces las emisiones de dióxido de carbono de un automóvil durante toda su vida útil" (Transformar la Economía, 2024, min. 6:47).

Además del costo energético, está el hídrico. Los centros de datos requieren sistemas de refrigeración intensivos, a menudo basados en agua. Una conversación breve con un modelo de lenguaje como ChatGPT puede consumir hasta medio litro de agua potable (Transformar la Economía, 2024). Este impacto ha generado conflictos sociales, como los ocurridos en Chile y Uruguay, donde proyectos de centros de datos de Google fueron suspendidos debido a la oposición de comunidades que enfrentaban escasez hídrica (Transformar la Economía, 2024).

Esta problemática entra en conflicto directo con los principios bioéticos de no maleficencia ("no infligir daño") y justicia, que exige una distribución equitativa de los beneficios, riesgos y costos (Calva Rodríguez, 2006). El consumo desproporcionado de recursos vitales como el agua y la energía por parte de la IA, que afecta desigualmente a ciertas comunidades, plantea serias cuestiones de justicia ambiental y equidad intergeneracional.

Marco Regulatorio y Respuestas Corporativas

Frente a este desafío, los marcos regulatorios comienzan a desarrollarse. La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea exige que los sistemas de IA se desarrollen de forma "sostenible y respetuosa con el medio ambiente", aunque aún falta especificidad (Transformar la Economía, 2024, min. 9:06). Países como Singapur e Irlanda han implementado moratorias a la construcción de nuevos centros de datos para proteger sus redes eléctricas.

Por el lado corporativo, algunas empresas tecnológicas están tomando medidas. Microsoft, por ejemplo, ha anunciado su objetivo de ser "negativo en carbono para 2030" y está invirtiendo en proyectos de captura de carbono, como la producción de "biochar" en Bolivia (Transformar la Economía, 2024). Google experimenta con centros de datos alimentados por energía solar. No obstante, estas iniciativas son aún incipientes y se cuestiona si son suficientes o constituyen un "greenwashing" corporativo, dado que la gran mayoría de la infraestructura de IA sigue dependiendo de combustibles fósiles.

La resolución de esta paradoja no reside en rechazar la tecnología, sino en gobernarla con sabiduría ética. Es imperativo que los marcos regulatorios, como el de la UE, evolucionen para establecer estándares ambientales claros y vinculantes para el desarrollo y despliegue de la IA. Las empresas tecnológicas deben ir más allá de las declaraciones de buenas intenciones y realizar inversiones genuinas en eficiencia energética y fuentes de energía renovable para sus centros de datos.

Pabón, O., Pabón, Y., y Tarazona, M. (2015). La ética ambiental: evolución, acuerdos y desacuerdos entre ecología, ambientalismo y sostenibilidad. Revista TEMAS, 3(9), 139-148.

Transformar la Economía. (2024, [Fecha del video]). Inteligencia artificial: el costo climático oculto [Video]. YouTube. https://youtu.be/Lo1Gt6jf2aY?feature=shared