La simulación se define como una técnica numérica para reproducir virtualmente sistemas o procesos reales mediante modelos, permitiendo realizar "experimentos" computacionales sin intervenir el sistema real.

Según Jerry Banks, “la simulación comprende la creación de un escenario artificial (modelo) y el análisis del mismo para detectar los problemas que presenta el sistema operacional representado”.

En procesos industriales, la simulación permite probar virtualmente métodos de fabricación, producción, inventarios y transporte, ayudando a comprender el comportamiento del sistema bajo distintas condiciones.

En el campo académico, Correa (2011) define la simulación como una técnica que construye y opera un modelo de un sistema real para estudiar su comportamiento sin alterar el entorno real.

Siemens Plant Simulation: herramienta especializada en modelar, simular y optimizar sistemas productivos, flujo de materiales y operaciones logísticas en diversos niveles de producción .

AnyLogic: plataforma poderosa para crear "gemelos digitales" y simular sistemas complejos mediante métodos múltiples. Soporta simulación por eventos discretos, permite colaboración en la nube y se integra con plataformas operativas

Arena – Procesos industriales y logísticos.

FlexSim – Simulación en 3D para manufactura y logística.

Simio – Basado en objetos, útil en cadenas de suministro.

AnyLogic – Combina distintos tipos de simulación (discreta, continua, agentes).

ProModel / Witness / Tecnomatix / AutoMod – Uso en manufactura, defensa, plantas de producción y transporte interno.

Gratuitos – JaamSim, Simul8, GPSS.

Beneficios:

• Conocer tendencias actuales.

• Aplicar mejores prácticas.

• Innovar en manufactura y logística.

Ejemplo extra: Hoy en día, la simulación se vincula con Industria 4.0 y gemelos digitales, lo que permite predecir el comportamiento de sistemas en tiempo real.

En manufactura, la simulación se emplea para diseñar y optimizar turbomáquinas, motores eléctricos, transformadores e intercambiadores de calor, con foco en eficiencia, durabilidad y seguridad.

La simulación de eventos discretos en producción permite reducir tiempos de inactividad, cuellos de botella y costos operativos, mejorando productividad.

En transporte, se utiliza para optimizar flujo vehicular y programas de semáforos, reduciendo congestión, contaminación y costos.

En salud, ayuda a mejorar el flujo de pacientes, asignación de recursos y tiempos de espera en hospitales, elevando la calidad del servicio.

En la cadena de suministro, sirve para modelar inventario, distribución y cumplimiento de pedidos, evaluando estrategias para minimizar costos y mejorar eficiencia.

También se aplica en telecomunicaciones, para analizar centros de llamadas y redes, optimizando personal, enrutamiento y tiempos de respuesta.

Accenture. (s.f.). Digital twin basado en simulación en la cadena de suministro. AnyLogic.

Gesellschaft für Simulations- und Messeinrichtung, CNH Industrial. (s.f.). Digital twin para políticas de mantenimiento en línea de chasis. AnyLogic.

Simio. (s.f.). Casos reales: ahorro de AGVs, Westinghouse, bebidas, metalurgia. Simio.

Visartech. (s.f.). Digital twin industrial: Renault, Unilever, Boeing, Bridgestone, Electrolux. Visartech.

UUUSoftware. (s.f.). Mercedes-Benz Omniverse gemelo digital en fábricas. UUUSoftware.

Comparasoftware. (s.f.). Atomberg ventilador eficiente con Ansys. Comparasoftware.

LitsLink. (s.f.). Siemens Amberg: mejor productividad, eficiencia espacial y ajuste de volumen. LitsLink.

DigitalTwin.video. (s.f.). Ford: reducción del 20 % en tiempo de producción y 50 % en costos con gemelo digital. DigitalTwin.video.

Wired. (2025, mayo 5). BMW usa Omniverse para simular fábricas virtuales y optimizar producción [Noticia].Tabasa, N. L., Cobalida, T. A. M., Quijano, J., Lopez, R. A. B., Acilo, M. J., & Navarro, M. (2024, julio). Process Enhancement using ProModel Simulation: A Case Study of the Third Party Logistic Service Company in the Philippines. 7th European Industrial Engineering and Operations Management Conference.

Fernández, D. (2023). Informe final: aplicación de simulación en la empresa Cerraduras Nacionales S.A. (TRAVEX). Studocu.

Phanden, R. K., Chhabra, J., Chaudhary, T., Kaliramna, A., & Mittal, V. K. (2021). Improvements in production line using ProModel simulation software: Case study of beer beverage company in India. In Advances in Industrial and Production Engineering (pp. …). Springer Singapore.

Vásquez Álvarez, O., & Rosales López, P. P. (2023). Application of a discrete-event simulation model to improve the productivity of the production process in a manufacturing company. Industrial Data, 26(1), 303–332. Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

La simulación es clave para optimizar procesos, ahorrar costos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Es utilizada en manufactura, logística, construcción, salud, defensa y servicios.

Los avances en simulación se relacionan con Big Data, Inteligencia Artificial e Industria 4.0.