INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA by Saides Ponce

1. Investigación

saidesponce — 2024-08-04 16:41:46 UTC

Robert K. Yin: En su obra "Case Study Research and Applications: Design and Methods" (2018), Yin define la investigación como "un proceso que busca responder preguntas y resolver problemas a través de la recolección y análisis sistemático de datos". Aquí, la atención se centra en el proceso de recolección y análisis de datos para resolver problemas específicos.

2. Cualitativa

saidesponce — 2024-08-04 16:44:23 UTC

John W. Creswell: En su libro "Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches" (2017), Creswell define la investigación cualitativa como un "enfoque de investigación que explora y comprende el significado que las personas y grupos asignan a un problema o fenómeno". En esta definición, Creswell destaca la importancia de entender las perspectivas y experiencias subjetivas de los participantes.

3. Cuantitativa

saidesponce — 2024-08-04 16:52:09 UTC

Michael Quinn Patton: En su libro "Qualitative Research & Evaluation Methods" (2015), Patton señala que la investigación cuantitativa es "un enfoque que utiliza medidas numéricas y estadísticas para probar hipótesis y obtener resultados que pueden ser generalizados a partir de una muestra". Esta definición nos muestra el uso de estadísticas para probar hipótesis y la capacidad de generalizar los hallazgos.

4. Filosófico

saidesponce — 2024-08-04 16:54:58 UTC

Stephen Hawking y Leonard Mlodinow, en su libro "El gran diseño" (2010), definen lo filosófico en el contexto de la ciencia y la filosofía contemporánea. Según ellos, el pensamiento filosófico es el "esfuerzo de entender los principios y fundamentos subyacentes de la realidad y el conocimiento". En esta definición, lo filosófico se vincula estrechamente con la investigación sobre las bases del entendimiento humano y el cosmos, destacando la intersección entre la filosofía y la ciencia.

5. Paradigmas

saidesponce — 2024-08-04 16:57:34 UTC

Thomas Kuhn: En su obra "La estructura de las revoluciones científicas" (1962), Kuhn define un paradigma como un "conjunto de prácticas y supuestos compartidos que guían la investigación y el entendimiento dentro de una comunidad científica en un momento dado". Para Kuhn, los paradigmas son esenciales para el desarrollo científico, ya que proporcionan el marco dentro del cual se realizan investigaciones y se resuelven problemas. Además, los cambios de paradigma ocurren cuando un paradigma existente ya no puede resolver problemas nuevos o inconsistentes, llevando a una revolución científica y a la adopción de un nuevo paradigma.

6. Sistemático

saidesponce — 2024-08-04 17:01:48 UTC

Donella Meadows: En su libro "Thinking in Systems: A Primer" (2008), Meadows define el pensamiento sistémico como "una metodología que ayuda a entender cómo los componentes de un sistema interactúan entre sí y cómo estas interacciones dan lugar a patrones de comportamiento y a efectos globales dentro del sistema". Meadows, una destacada teórica de sistemas, destaca la importancia de observar los sistemas como un todo integrado para identificar las dinámicas y los efectos a largo plazo que no serían evidentes si se analizaran solo los componentes individuales.

7. Teoría

saidesponce — 2024-08-04 17:13:05 UTC

Karl Popper, en su obra "La lógica de la investigación científica" (1934), define la teoría como un sistema de proposiciones que deben ser falsables, es decir, que deben poder ser sometidas a pruebas empíricas que podrían refutarlas. Según Popper, una teoría científica es aquella que tiene el potencial de ser probada y refutada mediante la observación y la experimentación.

8. Marco teórico

saidesponce — 2024-08-04 17:17:39 UTC

John W. Creswell: En "Investigación cualitativa y diseño de investigación" (2014), Creswell define el marco teórico como un "sistema de creencias y teorías que el investigador utiliza para guiar la investigación". Este marco proporciona una base para desarrollar preguntas de investigación, seleccionar métodos y analizar los datos, ayudando a conectar la investigación con el conocimiento existente en el campo.

9. Epistemología

saidesponce — 2024-08-04 17:20:37 UTC

Immanuel Kant: En su obra "Crítica de la razón pura" (1781), Kant define la epistemología como el estudio de los principios y estructuras que hacen posible el conocimiento. Para Kant, la epistemología examina cómo los conocimientos a priori (independientes de la experiencia) y a posteriori (basados en la experiencia) se combinan para formar nuestra comprensión del mundo. Él se centra en cómo las categorías del entendimiento y las formas de la sensibilidad estructuran nuestra percepción de la realidad.

10. Ontología

saidesponce — 2024-08-04 17:22:37 UTC

Martin Heidegger: En "Ser y tiempo" (1927), Heidegger redefine la ontología desde una perspectiva existencial. Él considera la ontología como el estudio del "ser", entendiendo que la pregunta fundamental de la filosofía es el sentido del ser en sí mismo. Heidegger explora cómo el "ser" se manifiesta a través del ser humano (Dasein) y cómo nuestras experiencias existenciales influyen en nuestra comprensión de la realidad.

11. Investigador

saidesponce — 2024-08-04 17:25:14 UTC

John W. Creswell: En su libro "Diseño de investigación: enfoques cualitativo, cuantitativo y mixto" (2014), Creswell define al investigador como alguien que busca entender, explorar y explicar fenómenos a través de métodos sistemáticos de recolección y análisis de datos. El investigador es responsable de formular preguntas de investigación, seleccionar métodos adecuados para responderlas y analizar los resultados para contribuir al conocimiento en un campo específico.

12. Mapeo

saidesponce — 2024-08-04 17:27:29 UTC

David J. C. MacKay: En "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" (2003), MacKay utiliza el término "mapeo" para referirse a la representación de datos o relaciones en una forma estructurada. En el contexto de la teoría de la información y el aprendizaje automático, el mapeo implica transformar datos de un espacio a otro, como en la función de mapeo que asigna características de entrada a salidas en un modelo predictivo.

13. Fase Analítica

saidesponce — 2024-08-04 17:29:38 UTC

Karl Popper: En "La lógica de la investigación científica" (1934), Popper discute la fase analítica en el contexto del método científico. Para Popper, la fase analítica es crucial para la evaluación de teorías y la formulación de hipótesis. Durante esta fase, el investigador examina los datos para poner a prueba la validez de las teorías mediante la búsqueda de evidencia empírica que pueda confirmar o refutar las hipótesis planteadas.

14. Fase holística

saidesponce — 2024-08-04 17:32:05 UTC

Jean Piaget: En "La psicología de la inteligencia" (1947), Piaget utiliza un enfoque holístico para entender el desarrollo cognitivo. Para Piaget, la fase holística del desarrollo infantil implica considerar el crecimiento intelectual del niño como un proceso integrado, donde cada etapa del desarrollo no solo afecta a habilidades específicas, sino que también influye en el desarrollo general del pensamiento y la comprensión del mundo.

15. Investigación-acción

saidesponce — 2024-08-04 17:34:55 UTC

Kurt Lewin: Kurt Lewin, quien es uno de los pioneros en el campo de la investigación-acción, la define como un proceso de investigación que tiene como objetivo resolver problemas prácticos mientras se genera conocimiento. En su obra "Resolving Social Conflicts" (1948), Lewin describe la investigación-acción como un ciclo de planificación, acción, observación y reflexión. La idea es que la investigación debe llevar a la acción y que la acción debe ser informada por la investigación.