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      <title>PADLET DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA by DANIELA SARAVIA CONDOR</title>
      <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz</link>
      <description>SESIÓN_7_CONCLUSIONES DE LA CLASE_ GRUPO 7 &quot;ELOTAQUITOS&quot; 1. Garcia Rojas, Jessica Cristina 2. Rengifo Jimenez, Alesandra 3. Saravia Condor, Daniela 4. Vilca Valladolid, Andrea Fernanda
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-05-18 14:59:20 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-16 22:31:28 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Medidas de posición.</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1536053111</link>
         <description><![CDATA[<div>Son indicadores estadísticos que nos permiten resumir, dividir o medir datos del mismo tamaño.<br>Las más conocidas son: <br><strong>- Deciles:</strong> Que es cualquiera de los nueve valores que dividen a un grupo de datos ordenados en diez partes iguales, obteniendo nueve partes (1/10).<br><strong>- Cuartiles: </strong>Son valores que dividen los datos en cuatro partes iguales, obteniendo 3Q-<br><strong>- Percentiles (centiles): </strong>Implican la división del total que se esta midiendo en 99 partes para obtener 100 partes iguales.&nbsp;<br><br>Rengifo Jiménez, Alesandra.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 15:14:04 UTC</pubDate>
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         <title>MEDIDAS DE POSICIÓN</title>
         <author>dsaravia1</author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1536175917</link>
         <description><![CDATA[<div>LAS MEDIDAS DE POSICIÓN DIVIDEN LOS CONJUNTOS DE DATOS EN PORCENTAJES IGUALES, QUE SIRVEN PARA UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTO SE DIVIDE <strong>EN DECILES, CUARTILES Y PERCENTILES, </strong>TAMBIÉN HOY SE ENSEÑÓ A COMO INTERPRETARLOS&nbsp; EN BASE A LA BASE DE DATOS GENERADA<strong>. SARAVIA CONDOR DANIELA</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 15:38:59 UTC</pubDate>
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         <title>AUTOEVALUACIÓN</title>
         <author>dsaravia1</author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1536306929</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><mark>1. Garcia Rojas, Jessica Cristina= 10</mark></li><li><mark>&nbsp;2. Rengifo Jimenez, Alesandra=10</mark></li><li><mark>3. Saravia Condor, Daniela&nbsp;=10</mark></li><li><mark>4. Vilca Valladolid, Andrea Fernanda=10</mark></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 16:05:25 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>MEDIDAS DE POSICIÓN
</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1536612944</link>
         <description><![CDATA[<div>Andrea Fernanda Vilca Valladolid&nbsp;<br>Las medidas de posición son indicadores estadísticos que permiten resumir los datos en uno solo, o dividir su distribución en intervalos del mismo tamaño.<br>Las medidas de posición, por tanto, sirven para medir y para dividir.<br>La importancia de las medidas:<br>Importancia de las medidas de posición estadística<br>Son el primer paso que debe darse en el análisis descriptivo. Cuando queremos conocer información sobre un fenómeno, comenzamos recopilando datos.<br>Pero estos, por sí mismos, no nos van a aportar información relevante, por eso hay que analizarlos. Las medidas de posición, junto con las de dispersión, nos ayudan a agruparlos e incluso, a codificarlos.<br>Estos son el conocimiento principal y básico en estadística. De hecho, las clases universitarias de introducción se centran en ellas. Si no sabemos qué es un promedio, es más que probable que no sepamos entender otros conceptos como la regresión o el contraste de hipótesis.<br>Por este motivo, es uno de los conocimientos esenciales en ciencias como la económica.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 17:06:33 UTC</pubDate>
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         <title>COMENTARIO ACERCA DE LA CLASE DEL EQUIPO ELOTAQUITOS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1536630992</link>
         <description><![CDATA[<div>La clase el día de hoy nos ha parecido muy interesante ya que se ha aprendido sobre las medidas de posición, nos mostró las fórmulas y como es que se deben interpretar para llegar a sacar los resultados.<br>Aparte de eso, no obstante a hacer la clase del día de hoy también ha aclarado dudas sobre la evaluación E1 y acerca del parcial también, ha dado algunas pautas que se deben seguir para así llegar a dar un buen exámen.<br>En fin,la clase de hoy estuvo muy entretenida e informativa.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 17:10:14 UTC</pubDate>
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         <title>Garcia Rojas Jessica Cristina </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/dsaravia1/mcwj15kc9vxcrwrz/wish/1537196726</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>Medidas de posición</em></strong> <br>Las medidas de posición son indicadores estadísticos que permiten resumir los datos en uno solo, o dividir su distribución en intervalos del mismo tamaño.<br>Importancia de las medidas de posición estadística<br>Son el primer paso que debe darse en el análisis descriptivo. Cuando queremos conocer información sobre un fenómeno, comenzamos recopilando datos.<br><strong><em>Medidas de posición no central</em></strong><br>Las medidas de posición se suelen dividir en dos grandes grupos: la de tendencia no central y las centrales. Las medidas de posición no centrales son los cuantiles. Estos realizan una serie de divisiones iguales en la distribución ordenada de los datos. <br>Los más habituales son:<br><strong><em>El cuartil:</em></strong> Es uno de los más utilizados y divide la distribución en cuatro partes iguales. Así, existen tres cuartiles. Los valores inferiores de la distribución se sitúan por debajo del primero (Q1). La mitad o mediana son los valores menores iguales al cuartil dos (Q2) y los superiores son representados por el cuartil tres (Q3).<br><strong><em>El quintil:</em></strong> En este caso, divide la distribución en cinco partes. Por tanto, hay cuatro quintiles. Además, no existe ningún valor que divida la distribución en dos partes iguales. Es menos frecuente que el anterior.<br><strong><em>El decil:</em></strong> Estamos ante un cuantil que divide los datos en diez partes iguales. Existen nueve deciles, de D1 a D9. El D5 se corresponde con la mediana. Por su lado, los valores superiores e inferiores (equivalentes a los diferentes cuartiles) se sitúan en puntos intermedios entre estos.<br><strong><em>El percentil:</em></strong> Por último, este cuantil divide la distribución en cien partes. Hay 99 percentiles. Tiene, a su vez, una equivalencia con los deciles y cuartiles.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-18 19:14:28 UTC</pubDate>
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