• Las necesidades del paciente se cubren no solo con las informaciones pertinentes, sino tambien con los recursos que se encuentren disponibles en el centro de atencion, la experiencia del medico y las preferencias del paciente o de su familia.

• Es sumamente necesario saber discernir entre investigaciones de importancia tomando en cuenta la poblacion, el tipo de estudio, los parametros con los cuales se llevo a cabo y la interpretcion de los datos encontrados. 

• La implementacion de los resultados de una investigacion, por ejemplo de la eficacia de un nuevo medicamento, debe analizado con suma dedicacion antes de traerlo a la mesa hacian un paciente. Si bien, algunos tratamientos se generalizan, debemos siempre tener en cuenta la individualidad del paciente a la hora de hacer disgnosticos y presentar tratamientos. 

• En la clase pudimos entender el intervalo de confianza como la probabilidad de que el intervalo seleccionado contenga el valor que en realidad tienen ese parámetro en la vida real.

• Entonces, si tuviese un intervalo de confianza del 95% se entiende que de un 100%, el 95% de mi valor está en la medida real. 

• Esto es  lo que usualmente ocurre en la vida real. Es el “preámbulo” a entender el valor de P.

Prueba de hipótesis

• Sirven para poder rechazar o aceptar una afirmación hecha en la investigación en relación a la evidencia. 

• Las pruebas de hipótesis envuelven las hipótesis nulas y alternativas al hacer una investigación. 

• Recordar que la hipótesis nula es aquella que muestra que el efecto de interés no existe y la  alternativa, como la que “no”es la nula.

Error y poder estadístico: 

• Existen diferentes tipos de errores: 

             -Error tipo 1 o alfa - se rechaza la hipótesis nula cuando en realidad                    es  verdadera. (Es un falso positivo)

             -Error tipo 2 o beta - ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula                    cuando debe hacerse.

•  El poder o potencia estadística habla sobre la capacidad que se tiene para señalar