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      <title>ANÁLISIS  Y RELACIÓN DE VARIABLES by </title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2016-09-26 17:50:45 UTC</pubDate>
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         <title>COEFICIENTE DE PEARSON</title>
         <author>carol_sr00</author>
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         <description><![CDATA[<div>En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas.<br> La correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-26 17:53:39 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>carol_sr00</author>
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         <title>PRUEBA CHI CUADR</title>
         <author>carol_sr00</author>
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         <description><![CDATA[<div>-Se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.&nbsp;<br>-También se utiliza para probar la independencia de dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de contingencia.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-26 17:58:58 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>carol_sr00</author>
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         <pubDate>2016-09-26 18:00:27 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>carol_sr00</author>
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         <description><![CDATA[<div>Quevedo Ricardi F. The chi-square. Medwave [Internet]. 2011 [citado el 26 Septiembre del&nbsp; 2016];11(12):e5266-e526. Disponible en: <a href="http://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/5266">http://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/5266<br></a><br></div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-26 20:17:05 UTC</pubDate>
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