: 주간보다 야간에 더 많은 개발을 하는 사람

#대문자 P

: 한 단계 한 단계 개발하기 보다는 느낌이 오면 그 자리에서 개발을 마치는 사람

#디바이스 덕후

: 새로운 기기가 나오면 수집해서 사용해봐야 하는 사람

진짜 음성이랑 가짜 음성을 전적으로 ai 모델에게 검증을 위임하는걸까요?

이렇게된다면 어느정도 책임을 가져야 될 거 같아서 질문드립니다

그리고

Spectogram을 통해서 진짜 음성과 가짜 음성의 차이를 명확하게 볼 수 있어 고주파 잡음과 특정 주파수 이하의 하모닉 공명 분포예측을 통한 방법 좋은 아이디어라고 생각합니다.

deep-voice detection을 위해 voiced sound에 대해 speaker emb을 얻고, 이 emb으로부터 real / fake를 classify한다고 하셨습니다. 지금까지 모델을 개발하시면서 deepvoice만의 구별되는 특성은 어떤 것들이 있었는지 궁금합니다. 예를 들어, real-voice와 비교하여 prosodic features (pitch, energy, duration), timbre, harmonic structure 등등은 어떻게 다른 특성을 갖고 있는지 입니다. 감사합니다.