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      <title>Procesamiento de Imágenes by LIDIA MTZ</title>
      <link>https://padlet.com/lmartinez_bionica07/m7wlsbzx3u1v</link>
      <description>Desarrollo de la Unidad Temática 2
Mejoramiento de Imagen (Preprocesamiento y Filtrado)</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2018-10-26 13:01:09 UTC</pubDate>
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         <title>Introducción</title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[<div>Las técnicas de mejora y realce tienen como objetivo que la imagen pueda ser visualizada a través de una pantalla de ordenador de la forma más adecuada para que el sistema visual humano pueda hacer la mejor interpretación posible de lo que en ella aparece. </div><div>Estas técnicas se centran en la eliminación de ruido en la imagen, realce de bordes, elección de los mejores valores de brillo y contraste, eliminación de los efectos de distorsión introducidos por el mecanismo de captura de la imagen, etc. </div><div>Una imagen puede ser mirada como una señal en el dominio del espacio o en el dominio de las frecuencias. Por esta razón existen técnicas que permiten llevar a cabo operaciones de realce y/o mejora de la imagen desde ambos dominios de definición. </div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:11:18 UTC</pubDate>
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         <title>Antecedentes</title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[<div>Los métodos de adecuación de una imagen se basa en la manipulación de los pixeles en la imagen.</div><div><br></div><div>  Existen dos tipos de técnicas de mejora de la imagen: </div><div><br></div><div>•Las de mejora global, en las que cada píxel se procesa con independencia de su posición y atendiendo solamente a su valor, y </div><div><br></div><div>•Las de mejora local, en las que influye el valor de los píxeles vecinos (dos píxeles equivalentes en distintas zonas pueden dar dos resultados diferentes). </div>]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:16:50 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:49:29 UTC</pubDate>
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         <title>Negativo de imágenes</title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[<div>Dadas las especiales características no-lineales del sistema visual humano en ocasiones es necesario calcular la imagen negativa de una imagen dada, con el propósito de resaltar aspectos que resultaban difíciles de percibir en la imagen original. La expresión que calcula el negativo de una imagen en niveles de grises (de 8 bits) es la siguiente:</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:51:16 UTC</pubDate>
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         <title>TRANSFORMACIONES SIMPLES</title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[<div>Son mejoras globales</div>]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:52:25 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>lmartinez_bionica07</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2018-10-26 13:54:17 UTC</pubDate>
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