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      <title>História dos bancos de dados by GABRIEL DE OLIVEIRA JULIANO</title>
      <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3</link>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2019-03-12 17:26:43 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-05-21 18:26:36 UTC</lastBuildDate>
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         <title>DÉCADA DE 60</title>
         <author>guilherme55alves</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340549975</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Foram desenvolvidos dois principais modelos de dados: modelo em rede (CODASYL - Comitee for Data Systems Language) e o modelo hierárquico (IMS – Information Management System). <br>Detalhes de armazenamento dependiam do tipo de informação a ser armazenada, desta forma, a adição de um campo extra necessitava de uma reescrita dos fundamentos de acesso/modificação do esquema.O maior sucesso comercial foi o sistema SABRE, desenvolvido pela IBM e American Airlines.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 17:44:15 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>gabriel_oliveira_juliano</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340553169</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 17:49:57 UTC</pubDate>
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         <title>BANCO DE DADOS (1970-1972)

Quando foi iniciado o projeto de modelo de banco relacional por Edgar Frank Codd.
Desconectando a  estrutura lógica  do banco de dados.Isso se tornou um marco desde intão.
</title>
         <author>guilherme55alves</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340553681</link>
         <description><![CDATA[<div>Dr.Edgar Frank Codd;</div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 17:50:53 UTC</pubDate>
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         <title>Histórico dos Banco de dados

DÉCADA DE 50

Temos que voltar aos registros de bibliotecas, negócios em geral, registros policiais, fichas de pacientes e todas as informações armazenadas de maneira impressa para consultas posteriores. Foi lá que tudo começou. Havia um histórico muito longo de informações armazenadas desta maneira e também uma metodologia de indexação e recuperação da informação quando se precisava dela
</title>
         <author>andre_luiz_nascimento</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340562045</link>
         <description><![CDATA[<div> </div>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 18:05:09 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Banco de dados no início dos anos 80</title>
         <author>andre_luiz_nascimento</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340564134</link>
         <description><![CDATA[<ul><li> <strong>A comercialização de sistemas relacionais começa a virar uma febre entre as organizações. </strong></li><li><strong> A </strong><a href="https://www.devmedia.com.br/guia/sql/38314"><strong>Linguagem Estruturada de Consulta – SQL (Structured Query Language)</strong></a><strong> se torna um padrão mundial. A IBM transforma o DB2 como carro chefe da empresa em produtos para BD. Os modelos em rede e hierárquico passam a ficar em segundo plano praticamente sem desenvolvimentos utilizando seus conceitos, porém vários sistemas legados continuam em uso. O desenvolvimento do IBM PC desperta muitas empresas e produtos de BD como: RIM, RBASE 5000, PARADOX, OS/2 Database Manager, Dbase III e IV (mais tarde transformado em FoxBase e mais tarde ainda como Visual FoxPro), Watcom SQL, entre outros. </strong></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 18:08:47 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>DÉCADA DE 70

Dois principais protótipos de sistema relacional foram desenvolvidos entre 1974 e 1977 e demonstram um ótimo exemplo de como a teoria conduz a boas práticas.

INGRES--&gt; Desenvolvido pela UCB,acabou servido como base para Ingres Corp, entre outros.
Este sistema utilizava como linguagem de consulta QUEL.

SYSTEM R--&gt;Desenvolvido pela IBM San Jose e serviu de base para o IBM SQL/DS, entre vários outros.
Utilizava SEQUEL como linguagem de consulta.</title>
         <author>guilherme55alves</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340565472</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 18:11:18 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Anos 90
Tem início uma leve crise econômica nas indústrias e algumas empresas sobrevivem oferecendo alguns produtos a custos muito elevados. Muito desenvolvimento acontece em ferramentas de desenvolvimento para o desktop no desenvolvimento de aplicações (client tolls), tais como: PowerBuilder (Sybase), Oracle Developer, Visual Basic (Microsoft), entre outros.

O modelo cliente-servidor (client-server) passa a ser uma regra para futuras decisões de negócio e vemos o desenvolvimento de ferramentas de produtividade como Excel/Access (Microsoft) e ODBC.

Vemos a explosão da Internet./WWW e uma louca corrida para prover acesso remoto a sistemas de computadores com dados legados. Percebe-se um crescimento exponencial na tecnologia Web/BD.

Aumentam o uso de soluções de código aberto (open source) através de gcc, cgi, Apache, MySQL, etc.

O grande investimento em empresas de Internet impulsiona as vendas de ferramentas para conexão Web/Internet/BD. Active Server Pages, Front Page, Java Servlets, JDBC, Enterprise Java Beans, ColdFusion, Dream Weaver, Oracle Developer 2000</title>
         <author>gabriel_oliveira_juliano</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340584590</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 18:48:05 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Banco de dados Atualmente</title>
         <author>gabriel_oliveira_juliano</author>
         <link>https://padlet.com/gabriel_oliveira_juliano/m7vcr9rmt4i3/wish/340586725</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><strong>Sistemas gigantescos (Terabytes) estão surgindo e necessitarão cada vez mais de novos recursos para manipulação e análise dos dados.</strong></li><li><strong>Estamos presenciando grandes projetos envolvendo BD como o projeto Genoma, geologia, segurança nacional e dados de exploração espacial.</strong></li><li><strong>Data mining, data warehousing, data marts são técnicas utilizadas atualmente e no futuro serão utilizados cada vez mais, sem dúvida alguma. Sistemas de compras personalizadas e inteligentes serão fato e utilizarão histórico de vendas.</strong></li><li><strong>Provavelmente veremos uma leve crise nas vendas dos RDBMS e Linux com Apache suportarão MySQL (e até mesmo Oracle) com um hardware relativamente barato e isso será a maior ameaça ao alto custo de sistemas legados da Oracle e DB2 e então se dará início a projetos para manter seus clientes.</strong></li><li><strong>Tudo será orientado a objeto, inclusive os BD. Object Database Management Group (ODMG) propôs um padrão que foi aceito e, quem sabe, algo venha deles. Assuntos como ética e segurança tendem a diminuir, mas invariavelmente voltarão à tona.</strong></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2019-03-12 18:51:54 UTC</pubDate>
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