Transporte: inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.
Manufacturas: la inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura: la IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar productividad y reducir el impacto medioambiental.
Administración pública y servicios: usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

2. Incremento de los robots no físicos: al pensar en robots siempre suele venirnos a la mente la imagen de un androide (robot con apariencia humana), la mayoría de robots actuales no son físicos. Al menos, muchos de ellos funcionan con un hardware bastante limitado, mientras que su principal activo reside en el software que manejan y que constituye realmente la Inteligencia Artificial que hay detrás. Estos robots no físicos están conectados a múltiples robots que sí que son físicos y que son los que actúan por ellos (puertas automáticas, sistemas de transporte, electrodomésticos enlazados a sistemas domóticos, etc). 

3. Automatización de los procesos industriales: Otra de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial consiste en la automatización de procesos. Esta tecnología permite agilizar múltiples procesos productivos, además de eliminar de ellos el factor de error humano. Actualmente se utilizan en la mayoría de procesos industriales, así como en procesos relacionados con la logística y la distribución de mercancías que sigue a los procesos de producción. 

4. Selección de Contenidos: Una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que más auge ha tenido en los últimos años es la selección de contenidos, lo que se aplica, sobre todo, en los entornos de redes sociales. Gracias al análisis de datos y el Big Data, las Inteligencias Artificiales seleccionan los contenidos que más se ajustan a nuestros gustos y preferencias. A continuación, seleccionan estos contenidos para que aparezcan como sugerencias en nuestras redes sociales y así conseguir mostrar contenidos que sean más relevantes según nuestros propios intereses. 

 Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son muchas y variadas. De hecho, aunque ya forman parte de nuestro día a día, la evolución tecnológica y la digitalización de la sociedad no harán sino que su presencia sea cada vez mayor en todos los ámbitos de nuestra vida. Esto nos permitirá optimizar gran cantidad de procesos, así como automatizar tareas monótonas y repetitivas, permitiéndonos disfrutar de más tiempo libre y eliminando el error humano de muchas de las actividades diarias.

El estudio revela también que las compañías están aumentando progresivamente sus inversiones en IA. Los sectores en los que los encuestados esperan ver el mayor impacto de la IA son en IT, tecnología y comunicaciones (59%), negocios y servicios profesionales (43%) y atención al cliente y servicios financieros (32%).
El ‘top tres’ de los retos en los que las empresas esperan que la Inteligencia Artificial genere ingresos sobre la innovación/investigación y desarrollo (50%), servicio al cliente (46%) y cadena de suministro y operaciones (42%). Esto se refleja en algunas de las principales áreas de inversión de IA: experiencia de cliente (62%), innovación de producto (59%) y excelencia operativa (55%).
Si bien las tasas de adopción son altas y las compañías esperan que la IA demuestre su rendimiento, hay muchas oportunidades para la futura implantación:

• El 80 por ciento de los encuestados asegura que, de alguna manera, la Inteligencia Artificial ya está en marcha en sus empresas. Sin embargo, el 42% comenta que queda todavía bastante para terminar de implantarla en sus compañías.

• El 30% todavía cree que su organización no está invirtiendo lo suficiente y necesitará ampliar dicha inversión en Inteligencia Artificial en los próximos 3 años para seguir el ritmo a sus competidores del sector.

• Según los encuestados, la media de inversión de las empresas en Inteligencia Artificial es de 6.47 millones de dólares (la cifra asciende a 8.25 millones de dólares de gasto medio para compañías en el área de Asía – Pacífico).

Puestos de trabajos en riesgo
El principal impacto social de la AI probablemente sea la sustitución de trabajadores por máquinas, sea en el proceso productivo de las industrias 4.0 o en la punta de la cadena, como por ejemplo, la atención al cliente.
Por otro lado, especialistas que defienden el uso de la Inteligencia Artificial afirman que la tecnología no sustituye a las personas, pero aumenta su capacidad de hacer mejor su trabajo al expandir su campo cognitivo. La verdad, es que los profesionales que combinan los desarrollos tecnológicos y tengan facilidad de actuar en consonancia con los robots, tendrán más oportunidades de mantenerse en el mercado.

 

   https://www.europarl.europa.eu/news/es/headlines/society/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa#:~:text=La%20IA%20permite%20que%20los,procesa%20y%20responde%20a%20ellos.

 

 https://www.beetrack.com/es/blog/aplicaciones-inteligencia-artificial-como-se-utiliza

 

 

  https://blog.mdcloud.es/inteligencia-artificial-en-las-empresas-definicion-beneficios-y-riesgos/

 

https://digital.la.synnex.com/el-impacto-social-del-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial#:~:text=El%20principal%20impacto%20social%20de,ejemplo%2C%20la%20atenci%C3%B3n%20al%20cliente.

 

https://haycanal.com/noticias/11167/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-empresarial#:~:text=Seg%C3%BAn%20un%20estudio%20reciente%20de,tres%20a%C3%B1os%20en%20este%20avance.