Projetado para implantações de várias camadas desde o primeiro momento, o Ansible modela sua infraestrutura de TI, descrevendo como todos os seus sistemas se inter-relacionam, em vez de apenas gerenciar um sistema por vez. Um dos seus grandes diferenciais é o fato de utilizar agentes e nenhuma infraestrutura de segurança personalizada adicional, por isso é fácil de implantar – e o mais importante, usa uma linguagem muito simples (YAML, na forma de Ansible Playbooks).

Para atender a esses desafios, você pode automatizar implantações e usar a prática da infraestrutura como código. No código, você define a infraestrutura que precisa ser implantada. O código de infraestrutura torna-se parte do seu projeto. Assim como o código do aplicativo, você armazena o código de infraestrutura em um repositório de origem e controla a versão dele. Qualquer um em sua equipe pode executar o código e implantar ambientes semelhantes.

Para implementar a infraestrutura como código para suas soluções do Azure, use modelos de Azure Resource Manager (modelos ARM). Um modelo é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation) que define a infraestrutura e a configuração do projeto. O modelo usa a sintaxe declarativa, que permite declarar o que você pretende implantar sem precisar gravar a sequência de comandos de programação para criá-lo. No modelo, especifique os recursos a serem implantados e as propriedades deles.

Apresentamos uma nova linguagem chamada Bicep, que é usada para desenvolver o modelo do ARM em JSON. Os modelos de arquivos do Bicep e do JSON oferecem as mesmas capacidades. Você pode converter o modelo entre as duas linguagens. O Bicep fornece uma sintaxe que é mais fácil de usar para a criação de modelos.

Costumo dizer que o CloudFormation sintetiza conhecimento, provisionamento de infraestrutura e horas de troubleshooting em templates de soluções.

Tecnicamente CloudFormation é a forma oficial de definir infraestrutura como código na nuvem da AWS, portanto, é uma peça fundamental para possibilitar processos de entrega contínua e DevOps.