PARTE DE UNA INVESTIGACIÓN QUE DESCRIBE EL ENFOQUE, LOS MÉTODOS Y LAS TÉCNICAS UTILIZADAS PARA RECOLECTAR Y ANALIZAR LOS DATOS

Boris Aparicio 8-316-460

Magaly Pérez 8-481-263

Lucina Ruiz 4-700-188

Venancio Rivera 4-269-109

Investigación cualitativa

Investigación cuantitativa

Investigación mixta

Investigación exploratoria

Investigación descriptiva

Investigación explicativa

Investigación correlaciona

Investigación experimental

Investigación no experimental

Investigación documental

Investigación de campo

Variable dependiente

Variables intervinientes o

moderadoras

Variables Controlada

Variables cualitativas y cuantitativas

Variables Independientes: Son las que el investigador manipula o considera
que causan un efecto

Variables Dependientes: Son las que se ven afectadas por las variables
independientes y son el objeto de estudio

Variables Intervinientes: Son aquellas que influyen en la relación entre la
variable independiente y la dependiente, pero no son el foco principal de
estudio.

Variables Cualitativas: Describen cualidades o características no numéricas,
como el estado civil o el tipo de enfermedad

Variables Cuantitativas: Son medibles numéricamente, como la estatura o el
peso

Variables Activas: Son aquellas que el investigador puede manipula

elegidos por un investigador.

Es una guía sobre «cómo»

llevar a cabo la investigación

• El diseño de investigación se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente

• El diseño es una guía sobre «cómo» llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser evaluadas

• Técnicas por implementar para la recolección de datos para la investigación.

• Método aplicado para el análisis de los datos recolectados.

personas, elementos o unidades

que comparten una o más

características y que son objeto

de estudio en una

investigación.

Son un subconjunto representativo de la

población que se selecciona para realizar la

investigación.

Tipos:

Muestreo probabilístico

Muestreo no probabilístico

•Muestreo aleatorio simple:  Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, por ejemplo, sacar nombres al azar.

•Muestreo sistemático: Se selecciona cada n-ésimo individuo en una lista ordenada (por ejemplo, cada 10 personas).

•Muestreo estratificado: La población se divide en grupos (estratos) con características comunes, y se seleccionan muestras aleatorias dentro de cada grupo.

•Muestreo por conglomerados: La población se divide en grupos (conglomerados), se seleccionan algunos grupos al azar y se estudian todos los miembros dentro de esos grupos.

•Muestreo por conveniencia: Se elige a quienes están disponibles o son fáciles de acceder.

•Muestreo intencional o por juicio: Se seleccionan individuos que el investigador considera representativos o que cumplen ciertos criterios.

•Muestreo bola de nieve: Se usa cuando los sujetos son difíciles de encontrar; un participante refiere a otro y así sucesivamente.

•Muestreo casual o accidental: Se toma la muestra de manera espontánea sin seguir un criterio estricto.

confiable y estructurado sobre fenómenos de interés.

Comprender los tipos de investigación, como descriptiva, explicativa, entre otras, es

fundamental para elegir el enfoque adecuado según los objetivos del estudio.

En este proceso, las variables de investigación juegan un papel esencial, ya que son los

elementos que se miden o controlan para analizar relaciones o efectos.

El diseño de investigación actúa como el plan general del estudio, definiendo cómo se

recopilarán y analizarán los datos, asegurando validez y coherencia. Además, el concepto de

población permite identificar el grupo total de interés, mientras que la muestra representa a

una parte de esa población que será efectivamente estudiada.

Para garantizar representatividad, se utilizan distintos tipos de muestreo, que se dividen en

probabilísticos y no probabilísticos.

En conjunto, estos elementos son claves para el desarrollo de investigaciones sólidas, bien

estructuradas y con resultados confiables que contribuyan al conocimiento y a la toma de

decisiones fundamentadas en evidencia.