1. Cuantitativo: usa datos numéricos y busca medir, comprobar hipótesis y generalizar resultados. Ejemplo: encuestas.

2. Cualitativo: se enfoca en entender experiencias y significados. Usa entrevistas, observación, etc.

3. Mixto: combina los dos anteriores para tener una visión más completa.

1. Diseño experimental: el investigador controla y modifica variables para ver qué efecto tienen. Es muy usado en laboratorios o pruebas clínicas.

2. Diseño no experimental: no se manipulan variables, solo se observa y analiza lo que ya existe. Se usa mucho en estudios de campo o cuando no es posible hacer experimentos.

3. Diseño transversal: se recolectan los datos en un solo momento. Es útil para conocer una situación puntual, como el uso de medicamentos en una comunidad en cierto mes.

4. Diseño longitudinal: los datos se recogen en diferentes momentos del tiempo, para ver cambios o evolución. Por ejemplo, seguimiento a pacientes con tratamiento farmacológico.

Se usa cuando el tema es poco conocido.

Sirve para reunir información inicial y plantear futuras preguntas.

Ejemplo: estudiar por primera vez el uso de plantas medicinales en una comunidad.

-Investigación descriptiva

Busca describir características de una población, fenómeno o situación.

No explica causas, solo muestra cómo es algo.

Ejemplo: describir los medicamentos más vendidos en una farmacia rural.

-Investigación explicativa

Va más allá de describir: busca causas y consecuencias.

Explica por qué ocurre un fenómeno.

Ejemplo: investigar por qué hay baja adherencia a tratamientos en pacientes hipertensos.

-Investigación correlacional

Analiza si hay relación entre dos o más variables, pero no dice si una causa a la otra.

Ejemplo: relación entre nivel educativo y uso correcto de medicamentos.

• Independiente: la que provoca un cambio. Ejemplo: el medicamento usado.

• Dependiente: la que cambia como resultado. Ejemplo: el efecto en el paciente.

• Cuantitativa: se mide con números (edad, dosis).

• Cualitativa: describe características (estado de ánimo, tipo de enfermedad).

1. Población y muestra

• Universo: es todo el conjunto de personas u objetos que podrían ser estudiados.
  Ejemplo: todos los pacientes de una EPS.

• Población: es un grupo más específico dentro del universo que cumple con ciertas características.
  Ejemplo: los pacientes hipertensos de esa EPS.

• Muestra: es una parte representativa de la población que se elige para hacer el estudio.
  Ejemplo: 50 pacientes hipertensos entre 40 y 60 años.

• Tipo de muestreo: es la forma en que se elige la muestra. Puede ser:
  Probabilístico: todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos (aleatorio).

  No probabilístico: se eligen por conveniencia o criterio (por facilidad o por características específicas).

2. Recolección de la información

• Técnicas: son las formas de obtener los datos. Ejemplo: encuestas, entrevistas, observación.

• Instrumentos: son las herramientas que se usan para aplicar la técnica.
  Ejemplo: cuestionarios, grabadoras, formularios, listas de chequeo.

3. Análisis de resultados

Es la etapa donde se interpretan los datos recolectados para sacar conclusiones.

Se pueden usar métodos cuantitativos (como estadísticas) o cualitativos (como el análisis de respuestas en entrevistas).