다른 회사와는 속도 차이가 너무 심하네여.

이런 부분은 개선이 어려운것일까요 ?

그리고 여기저기 동일상품이 걸려있는것 같습니다.

1. 효과 분석의 어려움은 없을지?

2. 고객 관점 변화의 임팩트 더 클지?

3. 개발 부담은 없을지?

주요 매장 및 GNB로 보내주는 역할을 정량적으로 얼마나 개선하실 수 있을 거라 생각하시나욥

앱UX측면에서 우리가 경쟁사로 삼고 있는, 혹은 벤치마킹 하고 있는 곳은 있는지, 그래서 거기 만큼은 할거야, 아니면 거기는 넘어 설 거야 라던지 또는 우리는 우리만의 차별성을 가지고 우리만의 전략으로 갈 거야 이런 것이 있는지 궁금합니다.

큰 틀에서의 목표, 지향점에 대해 궁금해서 질문 드립니다!

고객이나 실적영향력 관점에서도 검색을 얼마나 전략적으로 잘 활용하느냐도 매우 중요한것 같습니다. 검색에 대한 세일즈 전략은 어떻게 생각하고 계시나요?

AI상담원 or 챗봇 활용 emd

고객의 편의성 등 관점에서 다양한 기술들이 활용될 수 있을 거 같은데 검토하신 내용이나 테스트 계획 등이 있으실까요?

큰 방향성과 전략도 물론 중요하지만 작은 시도들이 많이 되었으면 좋겠습니다 (DT, CX 공통)

MLC사업이 지속적으로 커질 것으로 예상되는데, 현재 말씀주신 방송심의 외에 큐시트 작성이나, PD들이 방송시간을 줄일 수 있는 사항들과 관련하여 추가적으로 고려하시는게 있는지 궁금합니다.

제가 애용하는 번개장터에서는 상품을 장바구니에 담아놓으면 해당 스토어 사장님이 갠톡으로 연락을 주시더라구요. '지금 사면 무배 해드릴게요' '다른 상품이랑 같이 구매하면 몇 천원 더 깎아드릴게요' 등등..그렇게 대화를 하다보면 미안해서라도 구매를 하게 되는 패턴인데, 효용성 측면에서의 ai 활동도 좋지만, 가능하다면 휴머니즘이 더해진 고객과의 진정성 있는 소통 또한 구매전환율에 많은 도움이 되지 않을까 싶습니다.

저희쪽에서 거꾸로 MD본부에서 푸시를 줘서 해결해야 하는 과제 중에 가장 시급한 과제는 무엇이라고 생각하는지 궁금합니다.

속성의 범위를 어떻게 보고 계시고, 어떤 정보들을 어떻게 확보할 계획이신지요?

이 과정에서 CX, DT, MLC등이 해야 하는 역할은 어떤 것이 있을지요?

온스타일 시스템에 연계하여 개인화 서비스 구축을 해야할텐데요 고객행동 데이터를 서비스에 사용하기 위하여 속성별로 실시간 API 제공 가능한 수준으로 구축이 될까요?

아니면 서비스에 적용하기 위해서는 수집 가공 이후 어느정도의 시간이 필요할까요?