¿Qué es?

La Comisión Europea la define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital, percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados, razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado.

¿Para qué sirve?

Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

¿Para qué puede servir en una empresa?

La inteligencia artificial en las empresas permite analizar los datos almacenados de cada cliente y sacar conclusiones que ayuden a conocerles mejor. De esta manera, será posible crear estrategias de fidelización más efectivas e, incluso, personalizadas.

Características:

• Recoge o absorbe datos.

• Interpreta y aprende de esos datos.

• Aplica el aprendizaje para ejecutar acciones.

• Estos bloques de construcción se basan en algoritmos, que son conjuntos de acciones encaminadas a resolver un problema.

Ventajas:

• Automatización de procesos.

• Menor intervención humana.

• Resultados más precisos.

• Los errores humanos se reducen al máximo.

• Analisis de datos más rápido y efectivo.

• Mejora en el mantenimiento industrial.

• Mejor toma de decisiones.

• Mayor control en los procesos.

¿Qué es?

Blockchain es una tecnología de registro descentralizada que permite almacenar datos de forma segura y abierta.Consta de una cadena de bloques. Cada bloque lleva un grupo de transacciones. Cuando se llena un bloque, se añade a la cadena y se convierte inmutable, lo que significa que no puede ser alterado sin el consenso de toda la red.

Esta tecnología se desarrolla principalmente con las monedas digitales como el Bitcoin, pero también tiene aplicaciones en áreas tales como los contratos inteligentes, gestión de cadenas de suministro y votación en línea (complejidad técnica pero divertidos datos), ya que puede garantizar que los datos son íntegros y trazables sin necesidad de intermediarios.

Blockchain tiene varias funciones clave:

1. Registrar transacciones. También verifica transacciones de un modo seguro y transparente.

2. Descentralización. Consigue quitar intermediarios distribuyendo el control entre varios participantes en a red

3. Inmutabilidad: Una vez un bloque ha sido incluido en la cadena, no se puede cambiar lo cual proteje la integridad de los datos.

4. Transparencia. Todos los participantes tienen acceso al historial de transacciones, con lo que se fomenta la confianza.

5. Seguridad. Se juega con la criptografía para asegurar los datos y para proteger contra fraudes no autorizados.

6. Los contratos inteligentes: Es decir, un contrato quedará automáticamente en vigor si se cumplen ciertas condiciones, tratando de esta manera suprimir intermediarios.

7. Rastreo: Permite seguir la pista de los activos y su historia, útil en la cadena de suministros.

Clasificación

Cadena de bloques pública: es aquella en la que no hay restricciones ni para leer los datos de la cadena de bloques (los cuales pueden haber sido cifrados) ni para enviar transacciones para que sean incluidas en la cadena de bloques. En ellas es fácil entrar y salir, son transparentes, están construidas con precaución para la operación en un entorno no confiable. Son ideales para uso en aplicaciones totalmente descentralizadas como por ejemplo para el Internet.

Cadena de bloques privada: es aquella en la que tanto los accesos a los datos de la cadena de bloque como el envío de transacciones para ser incluidas, están limitadas a una lista predefinida de entidades.

Historia

Cómo surge el Blockchain:

La necesidad de confiar en las transacciones digitales dio origen al blockchain. La primera vez que alguien estudió el concepto de blockchain fue en 2008. Una persona o un grupo de personas que usaba un seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó un libro blanco sobre Bitcoin, la primera criptomoneda. Proponía un sistema descentralizado que registra de manera segura y transparente todos las transacciones en esta cadena de bloques, que es un libro diario. A diferencia de una hoja de cálculo de Excel, el blockchain permite a múltiples partes mantener una copia idéntica del libro analítico. Esto dificulta la manipulación: los registros pueden obtenerse solo si todos los participantes verifican las transacciones validando los bloques. Por lo tanto, en la esencia de la tecnología blockchain está la integridad de los datos. Desde su creación, el concepto original se ha desarrollado y la tecnología se ha introducido en casi todos los sectores, aplicaciones, desde criptomonedas hasta finanzas, logística, atención médica y mucho más.

(resumen)

Cómo surge el Blockchain:

La necesidad de confiar en las transacciones digitales dio origen al blockchain. La primera vez que alguien estudió el concepto de blockchain fue en 2008. Una persona o un grupo de personas que usaba un seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó un libro blanco

sobre Bitcoin, la primera criptomoneda. Proponía un sistema descentralizado que registra de manera segura y transparente todos las transacciones en esta cadena de bloques, que es un libro diario. A diferencia de una hoja de cálculo de Excel, el blockchain permite a múltiples partes mantener una copia idéntica del libro analítico. Esto dificulta la manipulación: los registros pueden obtenerse solo si todos los participantes verifican las transacciones validando los bloques. Por lo tanto, en la esencia de la tecnología blockchain está la integridad de los datos. Desde su creación, el concepto original se ha desarrollado y la tecnología se ha introducido en casi todos los sectores, aplicaciones, desde criptomonedas hasta finanzas, logística, atención médica y mucho más.

Alba Mesa, María Ledesma

y Andrea Rodríguez.

Big Data nació con el crecimiento masivo de la información digital, impulsado por el aumento del uso de internet, dispositivos móviles, redes sociales y sensores. A medida que las tecnologías tradicionales no podían manejar el volumen, velocidad y variedad de estos datos, surgieron nuevas herramientas y enfoques, como Hadoop y bases de datos NoSQL, para procesarlos. La necesidad de analizar grandes cantidades de información para obtener valor estratégico llevó a la creación del concepto de Big Data a principios de los 2000, cuando empresas como Google y Amazon comenzaron a desarrollar tecnologías para gestionar grandes flujos de datos.

¿Qué es?

Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, que son generados a una velocidad y variedad muy altas. Estos datos provienen de diversas fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones en línea, dispositivos móviles, entre otros. Su procesamiento y análisis requieren tecnologías avanzadas y métodos que permitan extraer información valiosa.

La analítica es el proceso de examinar estos datos con el fin de identificar patrones, relaciones y tendencias. Dentro de la analítica, hay varias categorías:

1. Analítica descriptiva: Informa sobre lo que ha sucedido a través de resúmenes y visualizaciones de datos.

2. Analítica predictiva: Usa modelos estadísticos y algoritmos de machine learning para predecir futuros resultados o comportamientos.

3. Analítica prescriptiva: Ofrece recomendaciones sobre qué hacer ante ciertos escenarios, basado en los datos disponibles.

Funciones:

Juntas, Big Data y analítica permiten a las empresas y organizaciones tomar decisiones más informadas, optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y descubrir oportunidades de innovación.

Big Data permite almacenar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para optimizar procesos, personalizar servicios, predecir tendencias, mejorar la toma de decisiones y detectar fraudes. También facilita la automatización y la innovación en diversas áreas.

En una empresa:

En una empresa, Big Data mejora la toma de decisiones, optimiza procesos, personaliza servicios, potencia el marketing, gestiona riesgos y fomenta la innovación.

REALIDAD AUMENTADA

La realidad aumentada (RA) es una tecnología que superpone información digital (imágenes, sonidos, videos o datos) sobre el entorno físico en tiempo real, a través de dispositivos como smartphones, tablets, gafas inteligentes o visores especializados.

En qué consiste

La RA consiste en combinar el mundo real con elementos virtuales, permitiendo al usuario interactuar tanto con el entorno físico como con los objetos digitales añadidos. A diferencia de la realidad virtual (RV), que crea un entorno completamente digital, la RA mantiene la realidad como base y la complementa con capas de información digital.

Para qué se utiliza

La realidad aumentada tiene aplicaciones en diversas áreas:

• Entretenimiento y videojuegos: Juegos como Pokémon Go utilizan RA para mezclar los personajes virtuales con el mundo físico.

• Educación: Mejora el aprendizaje mediante la visualización interactiva de conceptos complejos.

• Salud: Ayuda en cirugías guiadas, diagnósticos y simulaciones de anatomía.

• Comercio: Permite a los usuarios probar productos virtualmente, como muebles o ropa.

• Arquitectura y diseño: Los arquitectos pueden visualizar modelos 3D de edificios en su entorno real.

Cómo se utiliza

La RA se utiliza a través de dispositivos que detectan el entorno y proyectan los elementos digitales en él. Los pasos típicos son:

1. El dispositivo capta el entorno mediante una cámara.

2. Un software identifica puntos clave (como superficies o movimientos) para posicionar los elementos virtuales.

3. Los usuarios interactúan con estos elementos mediante la pantalla o gestos, dependiendo del dispositivo.

La experiencia de RA puede ser simple (como filtros de redes sociales) o avanzada, utilizando gafas especializadas como las HoloLens de Microsoft.

REALIDAD VIRTUAL

La realidad virtual (RV) es una tecnología que crea un entorno completamente digital en el que los usuarios pueden sumergirse y tener experiencias interactivas. A través de dispositivos como visores o cascos especiales, los usuarios son transportados a mundos virtuales donde pueden interactuar con objetos o personas simuladas.

En qué consiste

La RV consiste en generar un entorno artificial tridimensional que reemplaza por completo el mundo real. Este entorno virtual responde a los movimientos del usuario, ofreciendo una experiencia inmersiva. Para lograr esto, los visores de RV rastrean los movimientos de la cabeza y, en algunos casos, del cuerpo, adaptando la visualización para que el usuario sienta que está dentro del entorno.

Para qué se utiliza

La realidad virtual tiene múltiples aplicaciones:

• Entretenimiento y videojuegos: Los usuarios pueden jugar en mundos virtuales interactivos, viviendo experiencias inmersivas.

• Educación y capacitación: Se utiliza para entrenar en situaciones complejas, como simulaciones de vuelo, cirugías o manejo de maquinaria.

• Arquitectura y diseño: Permite visualizar y explorar modelos arquitectónicos en 3D antes de su construcción.

• Turismo virtual: Ofrece la posibilidad de visitar lugares de forma inmersiva sin estar físicamente allí.

• Salud: Se emplea en terapias psicológicas, como tratamientos para fobias, y en rehabilitación.

Cómo se utiliza

La RV se utiliza a través de dispositivos especializados como:

1. Visores de RV: Cascos como Oculus Rift, HTC Vive o PlayStation VR que cubren los ojos y a veces los oídos para crear una experiencia inmersiva.

2. Controles de movimiento: Permiten interactuar con objetos en el mundo virtual, actuando como extensiones de las manos.

3. Sensores y cámaras: Detectan los movimientos del usuario para trasladarlos al entorno virtual, ajustando la perspectiva y acciones en tiempo real.

La RV transporta al usuario a un entorno virtual donde puede interactuar y moverse, ofreciendo una experiencia altamente envolvente y a menudo multisensorial.

• Descripción: La impresión 3D se basa en la adición de capas sucesivas de material. Los métodos más comunes incluyen:

1. Modelado por deposición fundida (FDM): Un filamento de plástico se funde y se extruye a través de una boquilla, creando el objeto capa por capa.

2. Estereolitografía (SLA): Utiliza un láser para curar resina líquida, solidificándola en capas.

   https://youtube.com/shorts/MCvdkKDdiZQ?si=drO1-PkTTydtErDC

3. Sinterización selectiva por láser (SLS): Un láser sinteriza polvo de material (plástico, metal) para formar capas sólidas.

   https://youtube.com/shorts/eIpgN4m5-9I?si=Az1HT2NZv-1yfbZY

• Uso

  La impresión 3D se utiliza en:

1. Prototipado rápido: Permite la creación rápida de modelos para pruebas y diseño.

2. Medicina: Creación de prótesis personalizadas, modelos anatómicos y bioprinting de tejidos.

3. Arquitectura: Maquetas y modelos para visualización.

4. Manufactura: Producción de piezas complejas y personalizadas, reduciendo desperdicios.

5. También utilizado en el tema de comida: Este proceso utiliza técnicas de impresión 3D para crear estructuras de carne a partir de células animales, logrando un producto que imita la textura y el sabor de la carne convencional. Se utilizan células madre de animales, que se cultivan en laboratorio. Estás células se depositan capa por capa, formando el tejido muscular y otros componentes de la carne.

https://images.app.goo.gl/smimpoAJeGH1CrhTA

• Funcionamiento

1. Diseño del modelo: Se crea un modelo 3D utilizando software de diseño asistido por computadora (CAD).

2. Preparación: El modelo se convierte en un formato compatible (como STL) y se procesa con software de slicing, que divide el modelo en capas y genera las trayectorias de impresión.

3. Impresión: La impresora 3D sigue las instrucciones del software de slicing, depositando o curando el material capa por capa.

4. Post-procesamiento: Después de la impresión, el objeto puede requerir limpieza, curado o ensamblaje.

La tecnología de impresión 3D continúa evolucionando, ofreciendo nuevas aplicaciones y materiales, lo que la convierte en una herramienta revolucionaria en múltiples campos.

Nerea Hernández y Ana Victoria Cordova

Un gemelo digital es un modelo digital de un producto, sistema o proceso físico del mundo real, previsto o real, que sirve como su contraparte digital efectivamente indistinguible para fines prácticos, como simulación, integración, pruebas, monitoreo y mantenimiento. Se utilizan para realizar simulaciones y estudiar el comportamiento de un producto digital, para después adaptar las soluciones al producto real de una manera eficiente.

Los gemelos digitales utilizan varias tecnologías para proporcionar un modelo digital de un activo. Entre estas se incluyen internet de las cosas -(IoT), la inteligencia artificial (IA) y los gemelos digitales frente a las simulaciones

Tipos de gemelos digitales

• Gemelos digitales del proceso

Estos se encargan de ofrecer una información detallada del entorno digital de un proceso. En esta se incluye la forma en que sus distintos activos, componentes y sistemas funcionan juntos. Son determinantes para revisar la sincronización y precisión de los tiempos.

• Gemelos de componentes

Representan la unidad digital de un sistema completo. Suelen constituir partes esenciales del funcionamiento de un activo. También son denominados como partes gemelas.

• Gemelos de activos

Los activos se refieren al trabajo que ejecuta una máquina y sus gemelos hacen una representación virtual de la forma en que están interactuando los distintos componentes y qué datos de rendimiento han producido y que se puedan procesar para tomar decisiones corroborables.

• Gemelos de sistema

Los gemelos de sistema constituyen el nivel superior a los gemelos de activos. Estos se encargan de enseñar la forma en que los distintos activos están trabajando juntos siendo parte de un sistema mucho más amplio. Este tipo facilita la visibilidad de interacción de los activos, lo cual contribuye a tomar decisiones acertadas que aumente la eficiencia o rendimiento.

Características principales

• Realismo y Precisión: Los gemelos digitales son capaces de recrear fielmente las características y el comportamiento de su objeto físico, brindando una representación precisa en tiempo real.

• Análisis Predictivo: Al aprovechar los datos en tiempo real y los modelos de simulación, los gemelos digitales pueden realizar análisis predictivos y escenarios “qué pasaría si”, lo que permite prever posibles problemas o mejoras y tomar decisiones informadas.

• Optimización y Eficiencia: Mediante la identificación de ineficiencias, cuellos de botella o áreas de mejora, los gemelos digitales permiten optimizar el rendimiento y maximizar la eficiencia del objeto físico.

• Mantenimiento Predictivo: Al monitorear constantemente el estado y el rendimiento del objeto físico, los gemelos digitales pueden anticipar fallos y problemas, permitiendo un mantenimiento predictivo y reduciendo costos y tiempos de inactividad no planificados.

¿En qué sectores se utilizan?

• Construcción: Mejoran la planificación de proyectos y supervisan el progreso y condiciones ambientales en edificios.

• Fabricación: Facilitan el diseño, mantenimiento y análisis de rendimiento de equipos en tiempo real.

• Energía: Ayudan en la planificación y optimización del rendimiento de activos como parques eólicos y plantas solares.

• Sector Automotriz: Permiten modelar vehículos y realizar mantenimiento predictivo al detectar problemas de rendimiento.

• Sanidad: Se utilizan para modelar hospitales y cuerpos humanos, mejorando la comprensión de tratamientos.

  
  

Ventajas

• Se pueden utilizar para comprobar un objeto o proceso en cualquier etapa del ciclo de fabricación, implementación, supervisión o mejora.

• Disminuyen tiempos y costes en la corrección de fallos.

• Ayudan a predecir errores con anticipación y permiten hallar las acciones pertinentes para resolverlos con agilidad.

• Tienen la capacidad para funcionar de forma autónoma, pudiendo analizar un contexto determinado, proponiendo mejoras optimizadas y colocarlas en funcionamiento.

• Ofrecen un historial detallado del prototipo anterior con lo cual se obtiene un panorama claro de los fallos que se deben subsanar con el objetivo de crear una versión mejorada.

• Aporta mayor seguridad y confianza de que los objetos, servicios o procesos funcionarán con mejor precisión.

• Puede ser utilizado para llevar a cabo la actualización del modelo de manera rápida y comprobar sus resultados, para hacer nuevas nuevas mejoras sin que haya la necesidad de hacerlo en el objeto real.

Ariadna Jorge y Betsabé Gómez

¿En qué consiste?

La ciberseguridad, también conocida como seguridad digital, es un conjunto de procedimientos y herramientas diseñadas para proteger y defender equipos, redes, aplicaciones de software y datos de amenazas digitales, como ciberataques y hackeos. Su objetivo principal es prevenir el robo de información confidencial y salvaguardar la integridad y disponibilidad de la información digital, que incluye datos personales, cuentas, archivos y activos financieros.

Esta disciplina abarca diversas tecnologías, prácticas y políticas destinadas a mitigar el impacto de ciberataques, protegiendo ahí sistemas informáticos y aplicaciones.

Características principales:

• Confidencialidad: protege la información sensible contra el acceso no autorizado mediante controles de acceso, autenticación de usuarios y cifrado. También incluye la gestión de credenciales y la concientización de los usuarios para evitar prácticas inseguras.

• Disponibilidad: asegura que los sistemas y datos estén accesibles cuando se necesiten, mediante copias de seguridad regulares y medidas para la detección temprana de incidentes.

• Respuesta rápida: facilita una reacción ágil ante incidentes mediante la automatización de procesos, lo que acelera la mitigación de amenazas.

• Prevención de amenazas: busca evitar la entrada y propagación de malware y virus mediante el uso de firewalls, software antivirus actualizado y políticas de seguridad efectivas.

  
  

En cuanto a nivel empresarial, la ciberseguridad es un componente fundamental de la gestión de riesgos, asegurando la continuidad del negocio y la confianza de los clientes.

Las áreas críticas que las empresas deben proteger en el ámbito de la misma son:

• Protección del perímetro de red: usar firewalls y VPNs para controlar el tráfico y asegurar comunicaciones.

• Seguridad de dispositivos financieros y datos de clientes: cifrar datos y establecer controles de acceso para proteger información sensible.

• Protección de aplicaciones y software: mantener actualizaciones y realizar pruebas de penetración para identificar vulnerabilidades.

• Gestión de correo electrónico y prevención de Phishing: implementar filtros antispam y educar a los empleados sobre las amenazas de phishing.

• Gestión de Identidad y Acceso (IAM): utilizar la autenticación multifactor y limitar privilegios de acceso según roles.

Y por último, les ofrecemos la dirección de dos vídeos breves explicativos que les ayudarán a afianzar vuestro concepto de ciberseguridad:

https://youtu.be/SZlnyFujkGE?feature=shared

https://youtu.be/dmrlfWp9bBc

Siahra Suárez y Paula Quinta.