SISTEMAS INTELIGENTES - FORO S2 by JUAN DAVID PULACHE CASTRO https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0 en-us 2025-04-09 13:12:02 UTC 2025-04-09 13:31:34 UTC hello@padlet.com 1. ¿Cuáles son las diferencias clave entre RGB y CMYK? jpulacheca https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402637898 La diferencia es que el RGB este es un modelo de color aditivo el cual se usan mayormente en pantallas y el CMYK este es un modelo sutractivo el cual es usado para impreciones

]]> 2025-04-09 13:23:49 UTC https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402637898 ¿Cómo se representan los colores RGB en sistemas de 8 bits, 16 bits y 24 bits? jpulacheca https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402647201 En la de 8 bits

  • Cada color primario (rojo, verde y azul) tiene 256 gradaciones. 

  • Esto se debe a que cada bit tiene un valor de cero o uno. 

  • 2 a la potencia de 8 es igual a 256. 

  • Se considera una profundidad de color limitada. 

En la de 16 bits

  • Cada color primario tiene 65.536 gradaciones.

  • Se considera el estándar o el camino intermedio.

  • A este nivel se le suele denominar «Highcolor«.

EN la de 24 bits

  • Cada color primario tiene 16.777.216 gradaciones. 

  • Se considera lo ideal porque produce 16.8 millones de colores distintos. 

  • Se le suele denominar «True Color». 

  • Una imagen de 24 bits será mucho más grande y pesada que una de 8 o 16 bits. 

]]> 2025-04-09 13:29:51 UTC https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402647201 ¿En qué situaciones es más útil el modelo HSV que RGB o CMYK? jpulacheca https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402649964 El modelo HSV (Tono, Saturación, Valor) es útil porque se asemeja más a la percepción humana del color. Es ideal en diseño, edición de imágenes y visión por computadora, ya que permite ajustar colores de forma más intuitiva que RGB o CMYK.

]]> 2025-04-09 13:31:33 UTC https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402649964 ¿Qué es la detección de bordes? jpulacheca https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402651366 La detección de bordes es un proceso del análisis de imágenes que identifica los límites entre objetos mediante cambios bruscos de color o intensidad. Se usa en reconocimiento de formas, segmentación y visión artificial.

]]> 2025-04-09 13:32:23 UTC https://padlet.com/jpulacheca/lpwem9r1jkeegt0/wish/3402651366