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      <title>Leyes Bibliométricas by María Victoria Flores Gudiel</title>
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      <description>Categorías</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-07-26 02:23:26 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 1: Ley de Dispersión de la Literatura Científica</title>
         <author>mvfloresg64</author>
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         <description><![CDATA[<div><br><strong>Mirna Isabel Hernández Velásquez</strong><br>Se conoce también como la ley de dispersión de la literatura científica de Bradford y distribución de Bradford. Es la descripción de una relación cuantitativa entre las revistas y los artículos científicos contenidos en una bibliografía sobre un tema determinado.&nbsp;<br><br>Esta ley trata de demostrar que en la producción de artículos en las revistas existe una distribución altamente desigual donde la mayoría de los artículos están concentrados en una pequeña población de revistas, mientras que una pequeña proporción de artículos se dispersa sobre una alta cantidad de artículos.<br><br>Ley de Bradford</div><div>https://www.ecured.cu/Ley_de_Bradford</div><div><br>En la década de 1930, el químico británico Samuel Clement Bradford realizó un conjunto de observaciones estadísticas a un grupo de artículos sobre ciencia y tecnología, debido a su preocupación por la insuficiente cobertura en los servicios de indización y resúmenes de esa época. Estas observaciones lo llevarían a afirmar que las revistas se distribuyen en zonas concéntricas de productividad en relación a un tema específico de estudio científico o técnico.<br><br>En 1948, como parte de su obra Documentation, en un apartado denominado The Documentary Chaos publicó los resultados de sus investigaciones que aplico a dos publicaciones secundarias de periodicidad trimestral, sobre los temas de Geofísica Aplicada y Lubricación. Para este fin utilizó 1332 artículos de la publicación Current Bibliography of Applied Geophysics en los números aparecidos entre 1928 y 1931; y 395 artículos de la publicación Quartely Bibliography on Lubrication, publicados entre 1931 y 1933. Al presentar estos datos, Bradford enfatizó el hecho de la existencia de publicaciones con escasa productividad, un grupo de moderada productividad y otro grupo con alta productividad. Según el caso que desarrollo, las publicaciones más alejadas del núcleo, producirán solo una referencia en todo el período analizado. Su enunciado principal es: Si las revistas científicas son ordenadas de acuerdo a la productividad decreciente de artículos en un determinado tema, estos estarán divididos en un núcleo de revistas más particularmente dedicados al tema y varios grupos o zonas conteniendo al mismo número de artículos como el núcleo, 26 cuando los números de revistas en el núcleo y zonas sucesivas cumplirán la siguiente relación.<br><br><sup>&nbsp;ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO EN LA REVISTA DE GASTROENTEROLOGÍA PERUANA DURANTE LOS AÑOS 1995 AL 2005&nbsp; </sup><br>https://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/20.500.12672/14647<br><br></div><div><strong>Dyan Sarai Urías Camey</strong><br><br>En 1934 Bradford publicó un artículo en que evidenciaba la concentración en un reducido número de títulos de revista del porcentaje mayoritario de la bibliografía pertinente en una materia lo que implica una caída rápida del rendimiento de ampliar la búsqueda de referencias fuera de un núcleo reducido. Una consecuencia inmediata es que no todas las publicaciones son igual de consultadas sino que de hecho unas pocas acumulen la mayor parte del consumo.&nbsp;<br><br>Este consumo puede medirse por el volumen de acceso a los documentos o a partir de las citas que cada uno reciben.<br><br></div><div>El enunciado textual de la ley de Bradford viene a decir que, si las revistas científicas se ordenan en una secuencia decreciente de productividad de artículos sobre un campo específico, éstas pueden dividirse en un núcleo de revistas que abordan en particular el tema (núcleo de Bradford) y varios grupos o zonas que contienen aproximadamente el mismo número de artículos que el núcleo, donde el número de revistas en el núcleo y en las zonas sucesivas está en una relación de relación de 1: n: n2.<br><br></div><div>En muchas ocasiones el esfuerzo de determinación exacto de las zonas de Bradford no tiene interés práctico y se calcula la dispersión clasificando las revistas por orden decreciente de frecuencias de consumo, acceso o citas y se calcula el núcleo a partir del 50 % acumulado. En este caso el núcleo de la disciplina estaría formado por las 3 revistas con más citas.<br><br></div><div>Esta ley Intenta conseguir un ajuste matemático respecto a que las revistas se distribuyen en zonas concéntricas de productividad decreciente en relación con una determinada materia científica. Dichas zonas representarían niveles decrecientes de densidad informativa: cada una contenía un número parecido de artículos mientras crecía de manera constante el número de revistas al pasar de una zona a la siguiente.<br><br></div><div>Indicadores bibliométricos: Características y limitaciones en el análisis de la actividad científica.<br><br><strong>https://www.aeped.es/sites/default/files/anales/47-3-3.pdf<br></strong><br><strong><mark>Características:</mark></strong></div><ul><li>Establece corte en el tiempo</li><li>La Ley de Bradford puede expresarse de manera matemática de la siguiente forma: N1:N2:N3 1:a: a<sup>2</sup></li><li>El cálculo de las zonas de Bradford se realiza habitualmente de forma gráfica.</li><li>Proceso de selección y evaluación de revistas&nbsp;</li><li>se representa en una escala semilogarítmica el número acumulado de títulos por orden decreciente de citas frente al número de citas acumulado, el punto en el que la curva se transforma en una recta proyectado sobre el eje de abscisas determina el número de títulos que forman el núcleo.<br>Breve introducción a la bibliometría.<br><br><a href="http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/30962/1/breve%20introduccion%20bibliometria.pdf">http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/30962/1/breve%20introduccion%20bibliometria.pdf<br></a><br></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-26 02:24:19 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 2: Ley de Productividad de los Autores</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1660601442</link>
         <description><![CDATA[<div>Ana Teresa Cap Yes<br><br>Ley de Productividad de los Autores<br>esta ley se basa en cuantificar la cantidad de publicación que existe<br>E Garfield: tiene 91 artículos<br>JD de Salla Price 41 artículos<br>A.E.. Cawkell 27 articulos<br>Jan Vlachy n20 articulos<br>74% de los autores contribuyeron con solamente un artículo mientras que&nbsp; 1.7%&nbsp; de ellos contribuyeron con 19 o más artículos cada uno. Esta porción de autores altamente productivos conjuntamente contribuyeron con 17.8%, del toral de los artículos.<br><br>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Es la ley de la distribución de los autores según su productividad.<br><br></div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Propuesta por Lotka y dada a conocer por <a href="https://www.ecured.cu/Derek_John_de_Solla_Price">Price</a>.<br><br></div><div>·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Es formalmente equivalente a la Ley de Pareto de la Economía.<br><br></div><div>Verbalmente se enuncia diciendo que: "El número de autores, <strong><em>An</em></strong>, que publican <strong><em>n</em></strong> trabajos sobre una materia es inversamente porporcional a <strong><em>n</em></strong><strong><em><sup>2</sup></em></strong>"&nbsp;<br>se localiza en la ley de Lotka<br>foto  leyes de la productividad pertenece a Ana Teresa<br><br><br></div><div><br><br><br>Tania Martínez&nbsp;<br>Esta ley se base en la cuantificación bibliométrica basada en una distribución de probabilidades discreta que describe la productividad de autores.&nbsp;<br>En 1926 la ley de Lotka se acerca de la distribución de la productividad de los autores, el modelo del cuadrado inverso no se sostuvo estuvo estadísticamente pero estimuló la creación de otros modelos.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-26 02:26:19 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 3: Ley de Obsolescencia de la Literatura Científica</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1660603391</link>
         <description><![CDATA[<div>Ley de la obsolecencia de la Literatura Científica Ana Patricia Rojas García 201117125<br>Ley de obsolecencia de la literatura científica alude a pérdida de actualidad de las obras publicadas.&nbsp; Acerca de esta ley se trata en la Bibliometría.&nbsp; &nbsp; Se analiza obsolecencia de la literatura sobre la Ley de Lotka hasta 2010.&nbsp; Ley de obsolecencia de la literatura Científica.<br>Hay documentos que se vuelven obsoletos pero si los utilizan constantemente se mantiene vivo y perdurables aunque carezca de nuevos hallazgos, actualizaciones o modificaciones a eso se le llama obsolecencia de la literatura en el campo de la bibliotecología.&nbsp; Existen dos métodos de estudio de la obsolecencia el método sincrónico y método diacrónico.<br>Nos damos cuenta que un documento ha envejecido por que dejo de ser util en resumen podemos decir es obsoleto  por que ya no aporta información actualizada.<br><br></div>]]></description>
         <pubDate>2021-07-26 02:28:10 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 4: Ley de Crecimiento Exponencial</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1660604409</link>
         <description><![CDATA[<div>SOFIA RAMAZZINI&nbsp;<br>SARA SOLARES&nbsp;<br><br>Es una locución referida a la información científica formulada por Price, J. S. en 1956. Notó que el crecimiento de la información científica ocurre a un ritmo muy superior al de otros procesos sociales, pero similar a otros desarrollos del contexto natural, como los biólogos y el crecimiento de la población. El crecimiento es tan grande que puede llegar a duplicarse cada 10-15 años.<br><br>Price propuso dos etapas:&nbsp;</div><ol><li>Una fase de crecimiento exponencial, en la que la tasa de crecimiento es proporcional al tamaño de la muestra.</li><li>Una fase de crecimiento lineal, en la que la tasa de crecimiento es constante o independiente del tamaño del sistema. Las fases de las etapas son las siguientes:</li></ol><ul><li><strong>Fase 1:</strong> Precursores</li><li><strong>Fase 2:</strong> Crecimiento exponencial</li><li><strong>Fase 3:</strong> Crecimiento lineal</li><li><strong>Fase 4:</strong> Colapso del campo científico</li></ul><div>La ley exponencial nos permite modelar problemas de crecimiento o descrecimiento ya que como su solución es una función exponencial. Esto nos produce una función creciente o decreciente de acuerdo al valor del exponente de la exponencial.<br>&nbsp;El crecimiento exponencial o geométrico transcurre si el índice geométrico transcurre si el índice de crecimiento propio de una función es correspondiente al presente valor de dicha función, por esa razón se llama formalmente, ley exponencial. El relacionamiento entre el tamaño de la variable dependiente con el tamaño del índice de crecimiento es establecido por razón de la ley de proporción directa.<br>Prezi:<br><br>&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;<br><br><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-26 02:29:11 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 3 Ley de Obsolescencia de la literatura científica</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1665600417</link>
         <description><![CDATA[<div>Beatriz<br>El término “obsolescencia” apareció por primera vez en la obra de Gosnell (1943).<br>Burton &amp; Kebler (1960) postularon que la literatura se vuelve obsoleta en vez de desintegrarse y que la vida media significa “la mitad de la vida activa” o el tiempo durante el cual fue publicada la mitad de la literatura.<br>Ewing (1966) llevó a cabo un estudio diacrónico de los artículos publicados en una revista de física y encontró que el número de citas disminuía a medida que crecía el año de las publicaciones.<br>Egghe (1994) estudió la combinación del crecimiento con la obsolescencia y afirmó que ambos fenómenos pueden ser estudiados con las mismas técnicas matemáticas.<br>Van Raan (2000) realizó un estudio sincrónico de las referencias de todos los artículos publicados en 1998 y cubiertos por el Science Citation Index.<br>Egghe &amp; Ravichandra Rao (2002) analizaron la edad de las primeras referencias de los artículos publicados en la revista Journal of the American Society for Information Science (JASIS) entre 1985 y 1986.<br>La obsolescencia de la literatura es medida a través de la técnica del análisis de citas. Esta técnica supone que existe una relación de asociación entre el documento citado y el documento citante.</div><div>La frecuencia de citas de la literatura publicada en cualquier área del conocimiento disminuye a medida que pasa el tiempo, de modo que cuanto más antiguo es el documento, sus posibilidades de ser citado serán menores, pero no sabemos la forma de esta disminución.<br>Al estudiar la obsolescencia de la literatura se postula una relación entre la edad de la literatura (variable independiente), medida en años, y el número de citas (variable dependiente), medido en volumen de citas producidas.<br><br><br></div><div><br><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:17:49 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Grupo 3 Ley de Obsolescencia de la literatura científica</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1665600690</link>
         <description><![CDATA[<div>Gabriela<br>Un documento queda obsoleto cuando éste no es citado continuamente en documentos escritos. Por lo tanto, un documento se mantiene vivo y perdurable cuando es consultado para crear nueva información. Este fenómeno se le denomina "obsolescencia de la literatura"<br>&nbsp;Los métodos para estudiar la obsolescencia de la literatura son los métodos diacrónico y sincrónico.&nbsp;<br>La obsolescencia sincrónica estudia el uso en el pasado de una muestra de documento en los cuales la vida media sería la mediana estadística, contando los años en orden cronológico inverso.&nbsp;<br><br>La obsolescencia diacrónica necesita de la selección de un punto en el pasado para dar un vistazo hacia el futuro.&nbsp;<br><br>Estudios realizados en 1992 por Ravichandra Rao &amp; Meera determino que la influencia de la tasa de crecimiento de la literatura influencia de forma proporcional en la tasa de obsolescencia sincrónica; demostrando que cuanto más rápido crece la literatura se vuelve obsoleta más rápidamente.&nbsp;En el caso diacrónico, el efecto es ccontrario. <br><br><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:18:54 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Grupo 2 Ley de productividad de los autores</title>
         <author>mvfloresg64</author>
         <link>https://padlet.com/mvfloresg64/lot5crw70epy40aw/wish/1665601120</link>
         <description><![CDATA[<div>Tania Martínez<br><br>Tania Martínez&nbsp;<br>Esta ley se base en la cuantificación bibliométrica basada en una distribución de probabilidades discreta que describe la productividad de autores.&nbsp; Esta ley fue enunciada por Alfred Lotka en el año 1926.<br>En 1926 la ley de Lotka se acerca de la distribución de la productividad de los autores, el modelo del cuadrado inverso no se sostuvo estuvo estadísticamente pero estimuló la creación de otros modelos.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:20:32 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>saraibibliousac</author>
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         <description><![CDATA[gráfica.
Proceso de selección y evaluación de revistas]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:36:45 UTC</pubDate>
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         <title>Ana Teresa</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Ley de productividad: Tabla de Autores<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:41:15 UTC</pubDate>
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         <title>Ana Teresa</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Ley de Productividad de Autores<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:42:30 UTC</pubDate>
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         <title>Edad de la literatura</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Beatriz</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-07-31 16:44:27 UTC</pubDate>
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         <title>Ley de la Productividad</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Aana Teresa</div>]]></description>
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      <item>
         <title></title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Beatriz</div>]]></description>
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