Diagrama de tallo y hoja

Guía de Ejercicios Determinación de clases e intervalos

Medidas de tendencia central para datos ordenados

Medidas de Tendencia Central Datos NO Agrupados

Medidas de Tendencia Central Datos Agrupados

Guía de Ejercicios - Variables estadísticas

Guía de Ejercicios Medidas de tendencia central y medidas de variabilidad

Medidas variabilidad o dispersion

Medidas de tendencia central para datos agrupados

Guía de Ejercicios Medidas de tendencia central y conjunto de datos

Medidas de Forma

Eventos y Operaciones con Conjuntos

Tecnicas de conteo

Repaso Probabilidad Básica + Probabilidad Condicional

Probabilidad de Eventos Independientes

Guía de Ejercicios Probabilidad Condicional y de Eventos

Regla de Partición + Teorema de Bayes

Función de Probabilidad Acumulada + Valor Esperado

Distribuciones de Probabilidad

Tabla de Distribución Binomial

Tabla de Distribución Poisson

Posteriormente, se profundizó en las medidas de tendencia central, tanto para datos ordenados, como para datos agrupados y no agrupados, permitiendo identificar valores representativos dentro de un conjunto de información. Complementando este análisis, se trabajaron también las medidas de variabilidad o dispersión, indispensables para comprender el grado de variación y distribución de los datos. Además, se revisaron las medidas de forma, las cuales aportan información sobre la simetría y curtosis de una distribución.

En la segunda parte del curso, el enfoque se trasladó al estudio de los eventos y operaciones con conjuntos, estableciendo las bases para el análisis probabilístico. A partir de ello, se desarrollaron conceptos clave como la probabilidad, las técnicas de conteo, la probabilidad condicional y la probabilidad de eventos independientes. Estas herramientas permitieron fortalecer la capacidad de interpretar y resolver situaciones en las que intervienen la incertidumbre y el azar.

En conjunto, este portafolio representa el proceso de aprendizaje y aplicación de los principales conceptos estadísticos y probabilísticos vistos en el curso, evidenciando el desarrollo de habilidades analíticas necesarias para comprender e interpretar datos de manera adecuada.

Guía de Ejercicios Probabilidad con la Regla de Partición y Teorema de Bayes

Guía de Ejercicios Variables aleatorias y Función de Probabilidad