Questi dispositivi avrebbero dovuto permettere di elaborare diversi algoritmi, letti come istruzioni eseguibili.

A causa però degli alti costi di produzione quelle macchine saranno sviluppate solamente nel Ventesimo secolo.

Sempre in quegli anni prende vita l’idea che le macchine possano pensare. È anche di questo periodo lo sviluppo delle prime tecnologie per la comunicazione senza fili con apparati remoti.

Questo test serve a discernere tra una fonte che mente ed un'altra che afferma il vero.

In questo esperimento sono stati coinvolti tre soggetti: un intervistatore, una persona e un computer, gli ultimi due risponderanno alle domande del primo.

I tre individui sono posti in stanze diverse, mentre l'interrogatore formula una domanda scritta a sua scelta; sia il computer che il soggetto nelle rispettive sale, ricevono una domanda così da elaborare una risposta.

Il test viene ripetuto più volte, finché non si raggiunge un campione sufficientemente grande da poter analizzare statisticamente.

Se l'intervistatore attribuisce al computer almeno il 30% delle risposte, il Test di Turing si considera superato dalla macchina; il computer che avrebbe ottenuto la percentuale, e quindi, superato la prova con successo avrebbe dimostrato, secondo l'idea di Turing, di essere un chiaro esempio di AI.

McCarthy è anche considerato uno dei padri fondatori della programmazione simbolica e dell’IA simbolica.

Grazie a questa invenzione, ci fu un vero e proprio salto paradigmatico nella storia dei computer.

Le generazioni precedenti erano caratterizzate prettamente da computer a valvole (prima generazione), da computer a transistor e diodi (seconda generazione), da computer con i circuiti integrati (terza generazione) e da computer basati sui microprocessori (quarta generazione).

Se le generazioni precedenti si erano focalizzate sull'aumento del numero di componenti in un singolo processore, la quinta avrebbe dovuto essere di gran lunga più potente, facendo lavorare un maggior numero di processori e utlizzando un linguaggio di programmazione logica.

• Introduzione delle reti neurali multi-layer: si è aperta la strada a reti neurali in grado di apprendere rappresentazioni complesse dai dati.

• Hardware GPU: processori grafici ad alte prestazioni

• Comunità AI

I colossi hi-tech hanno stanziato fondi considerevoli per la ricerca e lo sviluppo nell’ambito dell’AI.

In quel periodo, erano stati formulati tre principi fondamentali:
1) "Un robot non può recare danno a un essere umano, né può permettere che, a causa del suo mancato intervento, un essere umano subisca un danno";
2) "Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, purché non siano in contrasto con la prima legge";
3) "Un robot deve proteggere la propria esistenza, purché questo non contrasti con la prima o con la seconda legge".
Queste regole basate principalmente sul dovere, (regole deontologiche) hanno come obiettivo quello di orientare i progressi dell'intelligenza artificiale al bene dell'umanità; indi per cui, etica, diritti ed educazione sembrerebbero essere le vie più logiche per rendere realizzabile l'obiettivo citato in precedenza.

Risultano quindi, primari i concetti di affidabilità, legalità, etica e responsabilità ai quali la filosofia deve porre un occhio di riguardo, se vuole che il futuro tecnologico sia controllato e regolamentato correttamente.

Con il passare degli anni, sono stati stipulati diversi requisiti:

1) Supervisione umana: qualsiasi sistema di AI deve essere sorvegliato da personale umano, in modo tale da garantire i diritti fondamentali e mettendo al centro di ogni utilizzo, il benessere dell'utente;

2) Robustezza e sicurezza: si fa riferimento alla sicurezza degli algoritmi presenti all'interno dell'AI;

3) Privacy: cioè il controllo e gestione dei dati, protezione dei dati personali degli utenti;

4) Trasparenza: c'è la necessità di garantire la tracciabilità dei sistemi e di dimostrare i processi e le operazioni compiute dell'algoritmo.

5) Diversità, correttezza, assenza di discriminazione: i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero tenere conto delle abilità e delle capacità umane manifestando una correttezza e garantendone a tutti l’accessibilità.

6) Benessere sociale e ambientale: bisogna far fronte all'impatto che l'AI ha sull'ambiente circostante, incoraggiando l'utilizzo del servizio laddove garantisca uno sviluppo sostenibile;

7) Responsabilità: devono essere eseguiti controlli costanti sia interni, che esterni, da parte del personale umano, per garantirne la funzionalità.