Inferencia Estadística - conceptos básicos (A) by Daniel Enrique González Gómez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q Made with a bold sensibility en-us 2021-04-20 22:24:42 UTC 2023-03-31 11:25:00 UTC hello@padlet.com VICTOR MANUEL MENDOZA https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442749754  En Estadística, se identifica el término población con el dominio de la variable aleatoria X, asociada a los objetos o individuos sobre los cuales se desarrolla un experimento y cuyo valor ocurre al azar 

referencia:  Glossary of statistical terms: Population. Statistics.com. Consultado el 22 February 2016.
]]> 2021-04-21 14:24:22 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442749754 VICTOR MANUEL MENDOZA https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442767536  Un subconjunto extraido de los elementos que conforman la población se denomina MUESTRA. Una definición técnica de muestra está dada por: repetición n veces, en idénticas condiciones de la experiencia aleatoria, se puede obtener n valores independientes de una variable aleatoria 

referencia: Mendenhall, W., & Sincich, T. (1997). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
 
]]> 2021-04-21 14:27:28 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442767536 Juan Fernando Vergara Londoño https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442793834  La inferencia estadística asume que se cuenta con datos de una muestra y que se desea conocer cuáles son las características (ya sea la media, la mediana, la curtosis o cualquier otra que nos pueda interesar), no de esa muestra, sino de la población a la que esa muestra pertenece. A los valores de esas características a nivel poblacional se les conoce como parámetros y se representan simbólicamente con letras griegas (en realidad, sólo algunos de ellos tienen tal privilegio): 
                   µ σ π σ ρ β 
Referencia: http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/estadistica-estadistica-inferencial-en-psicologia/tema_3.pdf]]> 2021-04-21 14:32:31 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442793834 VICTOR MANUEL MENDOZA https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442811205 se denomina censo al recuento de individuos que conforman una poblacion estadistica, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

referencia: Vivanco, Manuel (2005). Muestreo estadístico: Diseño y aplicaciones. Santiago de Chile: Editorial Universitaria. p. 209]]> 2021-04-21 14:35:57 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442811205 Juan Fernando Vergara Londoño https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442821851 Definición de muestreo: conjunto de técnicas asociadas a la selección de los elementos de una población.

Existen diferentes procedimientos o técnicas que satisfacen (con mayor o menor éxito) los dos objetivos que podemos considerar básicos del muestreo: (1) obtener una muestra que sea tan representativa de la población como sea posible; y (2) plantear una forma de recogida de datos que se ajuste a los recursos (económicos, temporales…) con que se cuente. 
Referencia: http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/estadistica-ii/est2_t1.pdf

]]> 2021-04-21 14:38:06 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442821851 VICTOR MANUEL MENDOZA https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442823948  El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de selección de un conjunto de individuos de modo que toda posible muestra de n unidades tiene la misma probabilidad de ser seleccionada de los N individuos asociados a la población 

referencia: Navidi, W. estadística para ingenieros y científicos. Editorial Mc Graw Hill. 2006.]]> 2021-04-21 14:38:32 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442823948 Juan Fernando Vergara Londoño https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442834429 El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).

Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una una sola muestra. Este procedimiento de muestreo se refiere a veces como ” muestreo de cuota aleatorio”.

Referencia: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/#:~:text=El%20muestreo%20estratificado%20es%20un,de%20cada%20segmento%20(estrato).


]]> 2021-04-21 14:40:41 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442834429 VICTOR MANUEL MENDOZA https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442835323  Se forma una muestra sistemática seleccionando al azar una unidad y luego se seleccionan adicionalmente las unidades a intervalos igualmente espaciados (cada k unidades de la población, k > 1) hasta formar la muestra total. En general, si se desea una muestra de tamaño n basta sortear una de las k columnas. Este tipo de muestreo es particularmente útil en muestreos exploratorios 

referencia: Mendenhall, W., & Sincich, T. (1997). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
 
]]> 2021-04-21 14:40:52 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442835323 Juan Fernando Vergara Londoño https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442853283 El muestreo no probabilístico (o muestreo no aleatorio) es la técnica de muestreo donde los elementos son elegidos a juicio del investigador. No se conoce la probabilidad con la que se puede seleccionar a cada individuo.

El muestreo no probabilístico se utiliza cuando es imposible o muy difícil obtener la muestra por métodos de muestreo probabilístico.

Las muestras seleccionadas por métodos de muestreo no aleatorios intentan ser representativas bajo los criterios del investigador, pero en ningún caso garantizan la representatividad.

Referencia: https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/#:~:text=El%20muestreo%20no%20probabil%C3%ADstico%20(o,puede%20seleccionar%20a%20cada%20individuo.

]]> 2021-04-21 14:44:19 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442853283 Juan Fernando Vergara Londoño https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442964979 El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.

El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.

Referencia:
https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/#:~:text=El%20m%C3%A9todo%20de%20muestreo%20discrecional,trav%C3%A9s%20de%20su%20criterio%20profesional.


]]> 2021-04-21 15:04:44 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1442964979 Angelín Loaiza Pulido https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449110401 Un estimador estadístico es una función de la muestra utilizada para estimar un parámetro desconocido en una población determinada.

Por lo tanto, un estimador eficiente será aquel que tenga una varianza menor al compararse con otro.

1 y 2 corresponden a los estimadores insesgados, por lo que si se dice que 1 es más efeciente que 2, entonces: Var(1)<Var(2)

Referencia ]]> 2021-04-22 19:34:33 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449110401 Angelín Loaiza Pulido https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449156177 Al momento de usar estimadores se busca uno que tenga una varianza baja, pero si no se encuentra alguno con esta característica, el requisito mínimo que debe cumplir  el estimador es que a medida que la muestra aumenta, el valor de estimador tienda a ser el valor del tamaño poblacional.

Un estimador consistente es asintóticamente insesgado, y su varianza tiende a 0 a medida que el tamaño muestral aumenta.

Referencia]]> 2021-04-22 19:46:26 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449156177 Angelín Loaiza Pulido https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449181148 El sesgo de un estimador corresponde a la diferencia entre la esperanza del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar.

Es preferible que los estimadores sean insesgados o centrados; en otras palabras, que el sesgo sea nulo para que la esperanza del estimador sea igual al valor del parámetro que se va a estimar.

1 corresponde al estimador. Un estimador es insesgado cuando: E(1) = θ 

Un estimador es asintóticamente insesgado cuando su posible sesgo tiende 0 al aumentar el tamaño muestral.

Referencia]]> 2021-04-22 19:53:11 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449181148 Angelín Loaiza Pulido https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449233942 La estimación puntual busca aproximar el valor del parámetro de población desconocido. 

Un estimador puntual es una función de la muestra que arroja como resultado un único valor. La realización de esto se le llama estimación puntual del parámetro. 

Referencia]]> 2021-04-22 20:07:21 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449233942 Angelín Loaiza Pulido https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449234660 La estimación por intervalos de confianza consiste en realizar la estimación puntutal del parámetro junto con un intervalo que pueda medir el margen de error de dicha estimación. 

La función principal de este tipo de estimación es proponer un rango de valores entre los cuales, posiblemente, se encuentra el verdadero valor del parámetro θ. 

Referencia]]> 2021-04-22 20:07:34 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449234660 Santiago Tafur Valencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449281526 Cuando hablamos de un sesgo de un estimador nos referimos a aquella diferencia que obtenemos entre el valor esperado del estimador y el valor correcto del parámetro que estemos estimando.

Tomado de: https://www.estadistica.net/Algoritmos2/estimadores.pdf]]> 2021-04-22 20:21:01 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449281526 Santiago Tafur Valencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449351455 La inferencia estadística se trata de un método que permite generalizar ciertas ideas y conclusiones, esto quiere decir que se clasifica como una técnica inductiva, pues esta busca generar dicha generalización a partir de observaciones empíricas particulares de una muestra o población.

Tomado de: http://www.economia.unam.mx/profesores/blopez/estadistica-inferencia.pdf]]> 2021-04-22 20:42:20 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449351455 Santiago Tafur Valencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449394044 En este tipo de muestreo no probabilístico se emplea una estrategia para obtener una muestra amplia donde se contacta con un grupo de personas reducido las cuales pueden conseguir más contactos y estos a su vez localizar muchos más. Su principal ventaja es que proporciona una comunicación o información con poblaciones de difícil acceso.

Tomado de: http://elmecs.fahce.unlp.edu.ar/iv-elmecs/AlloattiPONmesa13.pdf]]> 2021-04-22 20:56:11 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449394044 Santiago Tafur Valencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449440672 Este es un muestreo que no es probabilístico ni aleatorio en donde las muestras son tomadas solamente de acuerdo con la facilidad con la que se pueda acceder a ellas y, en caso de ser con personas, que estas estén cerca y disponibles para el investigador. No pueden elegirse teniendo en cuenta si las muestras son o no significativas/importantes.

Tomado de: https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf]]> 2021-04-22 21:13:41 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449440672 Santiago Tafur Valencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449511460 Como el nombre lo indica, estas son pruebas que se llevan a cabo para evaluar el grado de veracidad o inconsistencia de una hipótesis planteada. Para esto se examinan conceptos como hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (Ha) y también existen parámetros como  α y  β que se llaman Error tipo I y II respectivamente.

Tomado de: https://revistachilenadeanestesia.cl/PII/revchilanestv43n02.10.pdf]]> 2021-04-22 21:43:36 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1449511460 Ana Silva Idrobo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451900328 Una muestra estadística es una parte o subconjunto de unidades representativas de un conjunto llamado población, seleccionadas de forma aleatoria, y que se somete a observación científica con el fin de obtener resultados validos para el universo total investigado. Se denota al tamaño de la muestra mediante n. 

Referencia: Lopez, P. & Fachelli, S. (2015) "Metodología de la investigación social cuantitativa" Universidad Autónoma de Barcelona. Bellaterra, Barcelona. Creative Commons. España. Tomado de: https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf

]]> 2021-04-23 14:18:35 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451900328 Ana Silva Idrobo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451949372 Una población es el conjunto total de elementos que constituyen el ámbito de interés analítico y sobre el que se desea inferir las conclusiones del análisis, conclusiones de naturaleza estadística y también sustantiva o teórica. Se denota al tamaño de la población mediante N. 

Referencia: Lopez, P. & Fachelli, S. (2015) "Metodología de la investigación social cuantitativa" Universidad Autónoma de Barcelona. Bellaterra, Barcelona. Creative Commons. España. Tomado de: https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf

]]> 2021-04-23 14:28:15 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451949372 Ana Silva Idrobo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451983697 Los parámetros son los valores ciertos que caracterizan a la población y que se suelen expresar en términos de algún calculo aritmético de una característica o variable que afecta a toda la población. Estos parámetros se derivan de los objetivos y de la problemática de la investigación y deben ser lo mas precisos y centrales posible. 

Referencia: Lopez, P. & Fachelli, S. (2015) "Metodología de la investigación social cuantitativa" Universidad Autónoma de Barcelona. Bellaterra, Barcelona. Creative Commons. España. Tomado de: https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf]]> 2021-04-23 14:34:57 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1451983697 Ana Silva Idrobo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1452063779 El censo es una investigación estadística que consiste en la recolección de datos de todas las unidades que conforman la población de interés. Es necesario que se especifique el espacio y el tiempo al que se refiere la recolección o recuento de dichos datos. 

Referencia: Bustamante, J. et al (s.f.) "Lineamientos básicos de una investigación estadística" Estrategia para el Fortalecimiento Estadístico Territorial. DANE, para tomar decisiones. Tomado de: https://www.dane.gov.co/files/planificacion/fortalecimiento/cuadernillo/Lineamientos_Investigacion_estadistica.pdf]]> 2021-04-23 14:51:07 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1452063779 Ana Silva Idrobo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1452256642 El diseño de una muestra puede seguir estrategias distintas que identifican diferentes tipos de muestreo. 

El muestreo probabilístico es aquel en que todas las unidades de la población tienen una probabilidad conocida de ser incluidas en la muestra y por lo tanto también se conoce la probabilidad de obtener cada una de las muestras mediante un procedimiento de aleatorización. 
Ademas, se puede considerar una distinción cuando los diferentes elementos de la muestra o bien son idénticos o similares y tienen la misma probabilidad de ser elegidas o bien esta probabilidad es diferente.

En esta categoria se encuentran: 
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado 
  • Muestreo por conglomerados 
  • Muestreo polietápico

Referencia: Lopez, P. & Fachelli, S. (2015) "Metodología de la investigación social cuantitativa" Universidad Autónoma de Barcelona. Bellaterra, Barcelona. Creative Commons. España. Tomado de: https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf


]]> 2021-04-23 15:30:46 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1452256642 Danna Mosquera https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455009646 La inferencia estadística es el conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una muestra estadística, el comportamiento de una determinada población. La inferencia estadística, estudia como se pueden extraer conclusiones sobre los parámetros de la población de datos. De la misma manera estudia también el grado de fiabilidad de los resultados extraídos del estudio.
Tomado de: 
José Francisco López
(03 de octubre, 2017).
Inferencia estadística.
]]> 2021-04-24 18:23:27 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455009646 Danna Mosquera https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455033919 Una prueba de hipótesis es un procedimiento, con el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística. Al realizar una prueba de hipótesis decidimos si rechazar o no rechazar esa hipótesis estadística. La decisión se basa en la evidencia muestral.
Tomado de: 
http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html]]> 2021-04-24 18:41:07 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455033919 Danna Mosquera https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455037372 Un intervalo de confianza es una técnica de estimación utilizada en inferencia estadística que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual buscada.
Intervalo de confianza = media +- margen de error
Tomado de: 
Francisco Javier Marco Sanjuán
(02 de octubre, 2017).
Intervalo de confianza.
]]> 2021-04-24 18:43:41 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455037372 Daniel Gutiérrez Duclercq https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455045789 Dependiendo de si los individuos del universo pueden ser seleccionados más de una vez en la muestra o no, hablaremos de muestreo aleatorio simple con reposición o sin reposición.
 Si usamos reposición, el hecho de que seleccione un individuo al azar para la muestra no impide que este mismo individuo pueda volver a ser seleccionado. Siguiendo con el símil de la urna y los boletos, usar reposición equivale a reintroducir los boletos de los individuos seleccionados para la muestra antes de extraer el siguiente boleto.

Referencia: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-probabilistico-muestreo-aleatorio-simple]]> 2021-04-24 18:50:03 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455045789 Danna Mosquera https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455049142 Un estimador consistente es aquel cuyo error de medida o sesgo se aproxima a cero cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.
De la definición de estimador insesgado, podemos extraer la conclusión de que, en ocasiones, tenemos errores de estimación. Existen casos en los que cuando la muestra se va haciendo más grande el error disminuye.
Tomado de: 
José Francisco López
(08 de noviembre, 2018).
Estimador consistente.
]]> 2021-04-24 18:52:42 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455049142 Daniel Gutiérrez Duclercq https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455049257 Pasos para la selección de un muestreo sistemático

1.       Definir la población objetivo.
2.       Determinar el tamaño deseado de la muestra (n).
3.       Identificar el marco muestreo existente o desarrollar un marco de muestreo de la población objetivo.
4.       Evaluar el marco muestral por falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, agrupación, periodicidad, y hacer los ajustes cuando sea necesario. Idealmente, la lista estará en un orden aleatorio con respecto al estudio variable o, mejor aún, ordenados en función de la variable de interés o su correlación, creando así estratificación implícita.
5.       Determinar el número de elementos en el marco de la muestra (N).
6.       Calcular el intervalo de muestreo (i) dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo (N) por el tamaño de la muestra específica (n). Uno debería ignorar el resto y redondear o terminar en el número entero más próximo. El redondeo hacia abajo y truncando puede hacer que el tamaño de la muestra sea más grande de lo deseado. Si es así, se puede eliminar de forma aleatoria las selecciones adicionales. Si no se conoce el tamaño exacto, o es poco práctico determinar, se puede fijar una fracción de muestreo.
7.       Seleccionar al azar un número, r, de “1” mediante i.
8.       Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r, +3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.
Referencia: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/#:~:text=El%20muestreo%20sistematico%20es%20un,tamaño%20de%20la%20muestra%20deseado.
]]> 2021-04-24 18:52:48 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455049257 Danna Mosquera https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455054346 Un estimador es eficiente u óptimo cuando posee varianza mínima o bien en términos relativos cuando presenta menor varianza que otro . Quedando claro que el hecho puede plantearse también en términos más coherentes de Error Cuadrático Medio (ECM).
Tomado de: 
https://www.uv.es/ceaces/tex1t/4%20estimacion/propiedades.htm]]> 2021-04-24 18:57:11 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455054346 Daniel Gutiérrez Duclercq https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455054780 Esta técnica se utiliza cuando no existen criterios que deban considerarse para que una persona pueda ser parte de la muestra. Cada elemento de la población puede ser un participante y es elegible para ser parte de la muestra. Estos participantes comúnmente dependen de la proximidad al investigador.

Referencia: https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conveniencia/
]]> 2021-04-24 18:57:34 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455054780 Daniel Gutiérrez Duclercq https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455057539 Proceso:
El proceso de creación de una muestra mediante bola de nieve se fundamenta en usar la red de contactos de unos individuos iniciales para acceder a más gente de un colectivo. Podríamos dividir este proceso en los siguientes pasos:

1. Definir un programa de participación, en el que se describa el proceso por el que un individuo invita o refiere a otros para que participen.

2. Identificar colectivos u organizaciones que puedan facilitar el acceso a unos individuos iniciales que cumplan con el rasgo característico del estudio.

3. Obtener contactos iniciales y pedirles su participación. Esta parte sería similar a una técnica de muestreo convencional, pero destinada a obtener un tamaño de muestra reducido.

4. Solicitar a los participantes, una vez finalizada la entrevista, el acceso a otros contactos.

5. Asegurar la diversidad de contactos mediante una correcta selección de los individuos iniciales y promoviendo que la recomendación no se limite a contactos muy cercanos.

Referencia: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-bola-nieve
]]> 2021-04-24 19:00:04 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455057539 Daniel Gutiérrez Duclercq https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455070797 Propiedades de un estimador

Las propiedades deseables de un estimador son las siguientes:

Insesgadas: Un estimador es insesgado cuando la esperanza matemática del este es igual al parámetro que se desea estimar. Por tanto, la diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza de nuestro estimador tendría que ser 0.

Eficiente: Un estimador es más eficiente o tiene la capacidad de estimar de forma precisa cuando su varianza es reducida. Por lo tanto, ante 2 estimadores, siempre elegiremos el que tenga una varianza menor.

Consistencia: Un estimador consistente es aquel que a medida que la medida que la muestra crece se aproxima cada vez más al valor real del parámetro. Por lo tanto, cuantos más y valores entran en la muestra, el parámetro estimado será más preciso

Referencia: 
https://economipedia.com/definiciones/estimacion-puntual.html
]]> 2021-04-24 19:10:52 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455070797 Harold Solís https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455282491 Es el error sistemático o desviaciones en los resultados o inferencias.
Es definida como la diferencia entre el valor verdadero y el valor  del parámetro que se desea estimar.

Macker, E. Sesgos. Recuperado de:https://www.gfmer.ch/Educacion_medica_Es/Pdf/Sesgos_2005.pdf]]> 2021-04-24 22:36:58 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455282491 Samuel Valencia Cisneros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455301274  Colectivo sujeto del estudio .Cabe distinguir entre Población (colectivo en el que estamos considerando la magnitud sujeta a estudio) y Universo (colectivo de todos los elementos sujetos del estudio, en el que no consideramos la magnitud). El universo es, por tanto, el conjunto de individuos que poseen la característica o características sujetas a estudio, y éstas en su conjunto forman la población. Así; Analizando las estaturas de los españoles, la población sería el conjunto de todas las estaturas de todos los españoles, siendo el universo el conjunto de todos los españoles.

Referencia: de Lejarza, I. & de Lejarza, J. (2010-2011).  T.2 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Universidad de Valencia. Open CourceWare. Tomado de:  http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/inferencia/mats02.pdf   ]]> 2021-04-24 22:59:40 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455301274 Harold Solís https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455310383  un estimador insesgado alcanza su valor exacto, h(θ), en el promedio y, el sesgo correspondiente es entonces exactamente cero para todo θ ∈ Θ. Luego T es un estimador insesgado de h(θ) si Bθ(T) = 0 para todo θ. 

Ramos, I. (2017). Estimación insesgada. Recuperado de:https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/63143/Ramos%20Lucena%20Isabel%20TFG.pdf?sequence=1]]> 2021-04-24 23:11:47 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455310383 Samuel Valencia Cisneros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455310485 El muestreo aleatorio consiste en que la probabilidad en que un elemento resulte seleccionado se mantiene constante a lo largo de todo el proceso de obtención de la misma. Así pues, la técnica del muestreo puede verse en  un modelo de extracción de bolas de una urna con devolución  de la bola extraída. Se puede presentar que una de las bolas se repita en el muestreo. Cada una no va a depender de la anterior y por lo tanto los datos muestrales serán  estocásticamente independientes. 


Referencia: de Lejarza, I. & de Lejarza, J. (2010-2011).  T.2 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Universidad de Valencia. Open CourceWare. Tomado de:  http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/inferencia/mats02.pdf ]]> 2021-04-24 23:11:56 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455310485 Harold Solís https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455320227 El muestreo no probabilístico tiene como único requisito cumplir con una cuota de número de observaciones. Se desconoce la probabilidad de selección. Tiene como desventaja de que la diferencia entre las personas elegidas y la población total es desconocida, por lo que la generalización de los hallazgos de la muestra puede ser incorrecta.

Salinas, A.(2004). Métodos de muestreo. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/402/40270120.pdf]]> 2021-04-24 23:24:30 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455320227 Samuel Valencia Cisneros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455324467 Consiste en que  es un diseño de muestreo probabilístico en el que dividimos a la población en subgrupos o estratos. La estratificación puede basarse en una amplia variedad de atributos o características de la población, donde se considera que  una población heterogénea con N unidades, y en la que la subdividimos en L subpoblaciones denominados estratos lo más homogéneas posibles no solapadas.

Referencias: Tomado de: http://matematicas.unex.es/~inmatorres/teaching/muestreo/assets/cap_4.pdf ]]> 2021-04-24 23:29:58 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455324467 Samuel Valencia Cisneros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455329631 Es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de la población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados. Este procedimiento de muestreo se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística, también llamada sistemática.

Referencias: tomado de: http://matematicas.unex.es/~inmatorres/teaching/muestreo/assets/cap_5.pdf]]> 2021-04-24 23:36:55 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455329631 Samuel Valencia Cisneros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455339335 Para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.  En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa

Referencia: tomado de http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf]]> 2021-04-24 23:49:41 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455339335 Harold Solís https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455358134 El muestreo por conveniencia se da cuando la muestra está disponible en el tiempo o periodo de investigación. Sin embargo, esta muestra puede ser poco representativa de la población que se desea estudiar.

Espinoza, I. Tipos de muestreo. Recuperado de:http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf]]> 2021-04-25 00:15:56 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455358134 Santiago Osuna https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455377129 Es una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar y puede estar basada en alguna experiencia o creencia anterior que será contrastada con la evidencia que se obtenga a través de la información que hay en la muestra. Una prueba de hipótesis tiene cuatro componentes principales: 
-Hipótesis nula, hipótesis alternativa, estadística de prueba y región de rechazo.  

Referencia]]> 2021-04-25 00:42:20 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455377129 Cristian Andres Martinez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455378055 Es decir, el censo es la recopilación de información respecto a un grupo de personas. Por ejemplo, todos los ciudadanos de una nación.

Este tipo de estudios suelen ser utilizados por los Gobiernos para conocer mejor cómo se conforma la población del país y cuáles son sus necesidades. 

https://economipedia.com/definiciones/censo.html

]]> 2021-04-25 00:43:37 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455378055 Maria Camila Freyre https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455380967 El CENSO, es una investigación estadística que consiste en el recuento de la totalidad de  elementos por los que estan compuestos una  población a investigar. Es necesario que especificar el espacio y tiempo al que se refiere el recuento.

REFERENCIA
 Asurza, H (2006) "Glosario básico de términos estadísticos" . Instituto Nacional de Estadística e Informactica. (online)
Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf ]]> 2021-04-25 00:47:07 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455380967 Santiago Osuna https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455386037 Es el conjunto de métodos que, a través de una muestra estadística permiten inducir el comportamiento de una población determinada. la inferencia estadística estudia cómo, aplicando estos métodos en los datos de una muestra se pueden sacar conclusiones de los parámetros de la población de datos y la fiabilidad de estos.

Referencia]]> 2021-04-25 00:54:26 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455386037 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455387599 Los métodos paramétricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente, en dos: métodos de estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis. Ambos métodos se basan en el conocimiento teórico de la distribución de probabilidad del estadístico muestral que se utiliza como estimador de un parámetro.
Tomado de: 
http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap4-1.htm]]> 2021-04-25 00:56:34 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455387599 Cristian Andres Martinez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455388288 El muestreo es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.

https://isdfundacion.org/2018/10/10/que-es-y-para-que-sirve-el-muestreo-estadistico/]]> 2021-04-25 00:57:29 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455388288 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455390006 el intervalo de confianza no sirve para dar una estimación puntual del parámetro poblacional, si nos va a servir para hacernos una idea aproximada de cuál podría ser el verdadero de este. Nos permite acotar entre dos valores en dónde se encontrará la media de la población.
Tomado de:
https://economipedia.com/definiciones/intervalo-de-confianza.html#:~:text=Un%20intervalo%20de%20confianza%20es,(con%20una%20determinada%20probabilidad).]]> 2021-04-25 00:59:51 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455390006 Cristian Andres Martinez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455391902 Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de dos tipos:
Parámetros de centralización. Son datos que representan de forma global a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética, la moda y la mediana.
Parámetros de dispersión. Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Por ejemplo el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica.

https://proyectodescartes.org/uudd/materiales_didacticos/estadistica-JS/parametros_est.html
]]> 2021-04-25 01:02:22 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455391902 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455392014 Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza matemática coincide con el valor del parámetro que sea desea estimar. En caso de no coincidir se dice que el estimador tiene sesgo.


La razón de buscar un estimador insesgado es que el parámetro que deseamos estimar esté bien estimado. Es decir, si queremos estimar la media de goles por partido de determinado jugador de fútbol, hemos de utilizar una fórmula que nos proporcione un valor lo más aproximado posible al valor real.
Tomado de:
https://economipedia.com/definiciones/estimador-insesgado.html

]]> 2021-04-25 01:02:33 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455392014 Cristian Andres Martinez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455393446 La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).

https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/poblaci-1
]]> 2021-04-25 01:04:35 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455393446 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455393483 El ejemplo más básico de donde se utiliza el método de muestreo de conveniencia es cuando las empresas detienen a las personas en un centro comercial o en una calle concurrida para distribuir sus folletos promocionales y hacer preguntas.

Las empresas utilizan el método de muestreo por conveniencia para recopilar información sobre problemas críticos que deben abordarse casi de inmediato, o cuando una marca está recopilando información sobre una característica o producto en particular recién lanzado.
tomado de:
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conveniencia/
]]> 2021-04-25 01:04:38 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455393483 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455394456 El muestreo aleatorio simple no es tan utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es complicado obtener un marco de muestreo donde extraer al azar y no querrás darle a todas las unidades de la muestra una probabilidad igual de ser elegidas, ya que usualmente para hacer una investigación de este tipo se requiere a usuarios de tiendas o consumidores de ciertos productos o ciertas áreas específicas para ser las unidades de muestreo.

No olvidemos que una parte muy importante del muestreo consiste en tener el tamaño de la muestra correcta, para no tener un error de muestreo, el cual debe ser el mínimo posible.
Tomado de:
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/
]]> 2021-04-25 01:05:57 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455394456 Cristian Andres Martinez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395099 Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza matemática coincide con el valor del parámetro que sea desea estimar. En caso de no coincidir se dice que el estimador tiene sesgo.
https://economipedia.com/definiciones/estimador-insesgado.html]]> 2021-04-25 01:06:56 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395099 Maria Camila Freyre https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395301 Este es un metodo de muestreo que se aplica cuando se divide la población en grupos, llamados estratos, donde estos datos van a ser más homogéneos. Para estraer la muestra aleatoria se aplica el muestreo aleatorio simple a cada estrato y el tamaño va a ser una suma de los tamaños de todos los estratos que hay.

REFERENCIA: 

Asurza, H (2006) "Glosario básico de términos estadísticos" . Instituto Nacional de Estadística e Informactica. (online)
Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf ]]> 2021-04-25 01:07:14 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395301 Santiago Osuna https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395582  La estimación puntual trata el problema de estimar mediante un número el valor de una característica poblacional o parámetro θ desconocido.  La idea de Intervalo de Confianza, es proponer un rango de valores entre los que posiblemente se encuentre el verdadero valor del parámetro θ. ]]> 2021-04-25 01:07:36 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395582 Carlos Santiago Sanchez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395782 El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico que consiste en dividir toda la población, sobre la cual se realizará una investigación, en diferentes estratos o subgrupos.

Generalmente, estos estratos se conforman por individuos que comparten características similares.

Una vez estratificada la población se debe seleccionar, al azar y de forma proporcional, a los individuos finales de cada uno de los estratos que conformarán la muestra estadística.
Tomado de:
https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-estratificado/
]]> 2021-04-25 01:07:38 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455395782 Santiago Osuna https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455401104 El muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.

Referencia]]> 2021-04-25 01:15:00 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455401104 Maria Camila Freyre https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455401512 La población o universo es cualquien conjunto de las unidades o de elementos definidos en un espacio y tiempo, donde los elementos podrian ser manzanas, personas, escuelas, hospitales, etc. Las pobaciones pueden ser infinitas o finitas.

REFERENCIA
Asurza, H (2006) "Glosario básico de términos estadísticos" . Instituto Nacional de Estadística e Informactica. (online)Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf ]]> 2021-04-25 01:15:31 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455401512 Santiago Osuna https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455402733 El muestreo por juicio (también conocido como muestreo selectivo, intencional o subjetivo) es una técnica de muestreo en la que el investigador se basa en su propio juicio al elegir a los miembros de la población que participarán en el estudio.]]> 2021-04-25 01:17:16 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455402733 Maria Camila Freyre https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455403594 Este es un valor característico (cualquiera) de la población. Un ejemplo de esto puede ser la desviación típica de la población o tambien podria ser la media de esta. Tener en cuenta que los valores son desconocidos debido a que no siempre se puede tener todos los datos de la población para calcularlos.

REFERENCIA
Asurza, H (2006) "Glosario básico de términos estadísticos" . Instituto Nacional de Estadística e Informactica. (online)Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf ]]> 2021-04-25 01:18:25 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455403594 Maria Camila Freyre https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455407576 Esta es una parte de la estadística cuya finalidad es poder obtener conclusiones con respecto a una población a partir de datos observados en las muestras. Este es el proceso por medio del que se pueden realizar aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos

REFERENCIA
Asurza, H (2006) "Glosario básico de términos estadísticos" . Instituto Nacional de Estadística e Informactica. (online)Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf ]]> 2021-04-25 01:23:59 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455407576 Harold Solís https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455430176 se utiliza cuando los participantes potenciales son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población.

Es este tipo de muestreo los participantes de una investigación reclutan a otros participantes para una prueba o estudio. Aquí los investigadores usan su propio juicio para elegir a los participantes, a diferencia del muestreo aleatorio simple donde las probabilidades de que cualquier miembro se elija son las mismas.

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-de-bola-de-nieve/

]]> 2021-04-25 01:57:56 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455430176 https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455511002 Eliana Usma 

]]> 2021-04-25 03:56:21 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1455511002 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456249309 En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.

https://www.ine.cl/ine-ciudadano/definiciones-estadisticas/poblacion/que-es-poblacion, (2015),  (Instituto Nacional de Estadística[INE], 2017]]> 2021-04-25 13:09:48 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456249309 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456257216 La definición de parámetro puede ser un poco complicada, pues se trata de un dato considerado como algo orientativo e imprescindible debido a que con él se llevan a cabo evaluaciones, valoraciones e incluso conclusiones de una situación determinada. Es desde esa referencia que se puede comprender bajo una perspectiva específica las cosas que se están investigando. Un ejemplo de la definición de parámetro es el siguiente: “La investigación se está llevando a cabo, sin embargo, no hay un parámetro específico que permita esclarecer los hechos”. Con esto queda claro que sin ese factor, no se puede resolver ningún conflicto.
Adrián, Yirda. ( Última edición:8 de marzo del 2021). Definición de Parámetro. Recuperado de: https://conceptodefinicion.de/parametro/. Consultado el 25 de abril del 2021]]> 2021-04-25 13:16:17 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456257216 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456260214 Se llama así a la información numérica sobre demografía, viviendas y actividades económicas de una demarcación, para así generar información estadística confiable, veraz y oportuna acerca de la magnitud, estructura, crecimiento, clasificación de la población y de sus particularidades económicas, sociales y demográficas. En latín, censere, ‘evaluar’, término que en un principio se refería al recuento oficial y periódico de la población de un país o de una parte de un país. Designa también el registro impreso de dicho recuento.
Adrián, Rossana. ( Última edición:17 de febrero del 2021). Definición de Censo. Recuperado de: https://conceptodefinicion.de/censo/. Consultado el 25 de abril del 2021



]]> 2021-04-25 13:18:52 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456260214 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456264621 La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto.
Autores: Julián Pérez Porto y María Merino. Publicado: 2009. Actualizado: 2009.
Definicion.de: Definición de muestra (https://definicion.de/muestra/)]]> 2021-04-25 13:22:25 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456264621 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456269082 En la estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística

[http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf Muestreo (publicado por la ((Universidad de Sonora))]]> 2021-04-25 13:25:56 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456269082 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456272725 Es uno de los más utilizados. Consiste en asignar un número aleatorio a la población y, luego, a partir de este, escoger la muestra. Es muy útil en poblaciones con cierta homogeneidad. Por ejemplo, es muy utilizado en geología.

Enrique Rus Arias
(08 de febrero, 2021).
Muestreo aleatorio. Economipedia.com
]]> 2021-04-25 13:28:50 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456272725 Sebastian De Valdenebro https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456273418 En este caso, estamos ante una población que, si bien es heterogénea, se puede separar en grupos homogéneos (sexo, edad, etc.). En cada grupo se realiza una muestra aleatoria simple. Es muy utilizado en ciencias sociales, como la psicología.
Enrique Rus Arias
(08 de febrero, 2021).
Muestreo aleatorio. Economipedia.com
]]> 2021-04-25 13:29:23 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456273418 Cristian Ashford https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456428871 Suponga que A y B son dos estimadores insesgados de un parámetro poblacional T. Si la varianza de A es menor que la varianza de B, decimos que A es un estimador mas eficiente que B.

Ademas, diremos que el estimador mas eficiente de T es aquel cuya varianza sea la minima.

Referencia:
Gupta, Bisham & Guttman, Irwin & Jayalath, Kalanka. (2020). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists. ]]> 2021-04-25 15:20:36 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456428871 Cristian Ashford https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456445810 Supongamos que los elementos de una población estan ordenados. Entonces, un muestreo aleatorio sistemático es un muestreo donde un primer elemento es seleccionado aleatoriamente y después cada m-ésimo elemento (m=N/n con N tamaño de la población y n el tamaño de la muestra deseada) se selecciona hasta tener una muestra del tamaño deseado (n).

Referencia:

Gupta, Bisham & Guttman, Irwin & Jayalath, Kalanka. (2020). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists. ]]> 2021-04-25 15:31:58 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456445810 Cristian Ashford https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456457824 El muestreo aleatorio simplificado es útil o apropiado cuando la población puede ser dividida en varios grupos no superpuestos llamados estratos. Cada estrato es tratado como una subpoblación, y se procede a toar muestreos aleatorios simples de cada una de estas subpoblaciones. Las unidades de muestreo en cada estrato son similares pero no iguales, difieren de uno a otro.

Referencia:

Gupta, Bisham & Guttman, Irwin & Jayalath, Kalanka. (2020). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists. ]]> 2021-04-25 15:39:33 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456457824 Cristian Ashford https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456494867 Sean θ un parametro desconocido de la poblacion y Χ1,Χ2,...,Χn muestras aleatorias de la población. Sea θ'=φ(X1,Χ2,...,Χn)  un estimador puntual de θ. Decimos que θ' es un estimador insesgado de θ si y solo si E(θ') = θ. De lo contrario, decimos que θ' es un estimador sesgado. 

Referencia 

Gupta, Bisham & Guttman, Irwin & Jayalath, Kalanka. (2020). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists. ]]> 2021-04-25 16:02:22 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456494867 Cristian Ashford https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456510280 Definimos como sesgo de un estimador puntual al valor dado por la siguiente expresion:

sesgo(θ') = Ε(θ') - θ

Donde Sean θ un parametro desconocido de la poblacion y Χ1,Χ2,...,Χn muestras aleatorias de la población y sea θ'=φ(X1,Χ2,...,Χn) 

Referencia 

Gupta, Bisham & Guttman, Irwin & Jayalath, Kalanka. (2020). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists. 
]]> 2021-04-25 16:12:03 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456510280 Eficiencia https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456833512 La eficiencia de los estimadores esta limitada por las características de la distribución de probabilidad de la muestra que proceden.
Un estimador es eficiente cuando verifica: Es insesgado y posee varianza mínima 
La cuestión de tener varianza mínima queda resulta mediante la Cota de Cramér Rao

Luisa Fernanda Vera 
Tomado de https://www.estadistica.net/Algoritmos2/estimadores.pdf]]> 2021-04-25 19:10:18 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456833512 Ejemplos de estimación puntual https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456847949 La media muestral que sirve como estimación puntual de la media poblacional.
           X= U
La desviación típica muestral que sirve de estimación para la desviación típica de la población.

            S=6

Luisa Fernanda Vera Vargas
Tomado de :
https://economipedia.com/definiciones/estimacion-puntual.html
]]> 2021-04-25 19:18:39 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456847949 Ventajas del muestreo por juicio https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456859090 Consume un tiempo mínimo de ejecución: En este enfoque de muestreo, la experiencia de los investigadores es importante y no existen otras barreras debido a las cuales la selección de una muestra resulta extremadamente conveniente.

Permite a los investigadores acercarse directamente a su mercado objetivo: No hay criterios para seleccionar una muestra, excepto las preferencias del investigador. Gracias a esto, puede comunicarse directamente con el público objetivo de su elección y obtener los resultados deseados.

Resultados casi en tiempo real: Se puede realizar una encuesta o sondeo rápido con la muestra utilizando un muestreo deliberado, crítico o por juicio, ya que los miembros de la muestra poseerán el conocimiento y la comprensión acorde al tema.

Luisa Fernanda Vera Vargas 
https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-deliberado-critico-o-por-juicio/
]]> 2021-04-25 19:25:15 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456859090 Ventajas de la prueba de hipótesis https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456873898 1. Con la hipótesis tenemos algo para probar, en lugar de un secreto por descubrir.
2. Una hipótesis aumenta la posibilidades de descubrir secretos.
3. Con una hipótesis es más fácil llevar adelante un proyecto.
4. Las hipótesis son herramientas que pueden utilizarse una y otra vez.
5. La hipótesis prácticamente garantiza que el resultado será una historia y no una simple suma de datos.
El método de hipótesis aumenta la probabilidad de alcanzar ese resultado. Permite predecir el mejor y el peor resultado posible.
Luisa Fernanda Vera Vargas 
Tomado de 
http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html]]> 2021-04-25 19:33:10 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456873898 Ventajas y desventajas https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456880856 Ventajas:
  1. Menos costos para realizar la investigación.
  2. Se pueden controlar las características de la muestra.
  3. Conlleva menos tiempo, ya que se conoce al individuo que formará parte de la muestra.
  4. Se pueden conocer características poco comunes.

Desventajas:

  1. No asegura la representación total de la población.
  2. No generaliza y es subjetiva.
  3. No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.

Luisa Fernanda Vera Vargas
Tomado de:
https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-no-probabilistico/
}
]]> 2021-04-25 19:36:55 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456880856 Sebastián Viveros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456990973 Una muestra es una parte de la población. La muestra puede ser definida como un subgrupo de la población o universo, para seleccionar una muestra primero se deben delimitar características de la población.

Referencia: Toledo, N. (s. f.). Población y muestra. Universidad Autónoma del Estado de México. Recuperado 25 de abril de 2021, de https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf]]> 2021-04-25 20:50:49 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1456990973 Sebastián Viveros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457008840 El muestreo aleatorio simple selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga una igual posibilidad de ser seleccionada y que cada elemento de la población tenga una oportunidad igual de ser incluido en la muestra.
Para ello es necesario que la población sea homogénea.

Referencia: Toledo, N. (s. f.). Población y muestra. Universidad Autónoma del Estado de México. Recuperado 25 de abril de 2021, de https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf]]> 2021-04-25 21:04:28 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457008840 Sebastián Viveros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457013700 Se emplea cuando la población es numerosa y no están los elementos del marco muestral codificados, si bien sí se presentan ordenadamente enlistados.
En el universo (N) se elige el primer elemento al azar. Luego los demás sse escigen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula: k = N/n

Referencia: Toledo, N. (s. f.). Población y muestra. Universidad Autónoma del Estado de México. Recuperado 25 de abril de 2021, de https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf]]> 2021-04-25 21:08:15 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457013700 Sebastián Viveros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457030882 Para seleccionar este tipo de muestras se recurre a ciertas personas que a su vez conocen a otras. Se emplea cuando no se conoce o no es fácil identificar a los sujetos típicos.

Referencia: Toledo, N. (s. f.). Población y muestra. Universidad Autónoma del Estado de México. Recuperado 25 de abril de 2021, de https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf]]> 2021-04-25 21:19:39 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457030882 Sebastián Viveros https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457035910 Un estimador es un estadístico al que se le exigen ciertas condiciones para que pueda calcular con ciertas garantías ciertos parámetros de una población.
Es decir, un estimador es un estadístico. Ahora bien, no es un estadístico cualquiera. Es un estadístico con ciertas propiedades. Un ejemplo podría ser la media o la varianza. Estos métricas tan conocidas, son estimadores.
Referencia: López, J. F. (2021, 21 enero). Estimador. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/estimador.html

]]> 2021-04-25 21:23:10 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457035910 Eliana Usma Rosero https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457109180 Prueba de hipótesis

Es una regla donde se especifica que se puede aceptar o rechazar una afirmación, dependiendo de la evidencia que se tiene de los datos acerca de una población.  En esta se examinan dos hipótesis opuestas sobre la población, es decir una nula y una alternativa, la primera va a ser la que se probará y será la que nos afirmará que no hay diferencia. Mientras que la alternativa es la que utilizamos para concluir que si concuerda con la evidencia y los datos proporcionados.  


https://revistachilenadeanestesia.cl/PII/revchilanestv43n02.10.pdf.


]]> 2021-04-25 22:27:36 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457109180 Nicolas Vallejo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457223657 El muestreo no probabilístico es una técnica utilizada en la muestra estadística, que a diferencia de la muestra probabilística, no permite que todos los individuos de una población a investigar, posean las mismas oportunidades de selección.

En este tipo de muestreo predominan aquellos individuos que, al cumplir con cierta cualidad o característica, benefician la investigación.

A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico  ]]> 2021-04-26 00:01:33 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457223657 Nicolas Vallejo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457236226 EJEMPLOS:
  • Supongamos que el investigador va a relazar un estudio sobre el nivel de satisfacción del profesorado de cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio gracias a sus experiencias y antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio
  • A un jefe de estudio le encomiendan un estudio del nivel de satisfacción de los alumnos con un determinado profesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar el muestreo discrecional seleccionado a los alumnos que cree que serán los mas representativos
]]> 2021-04-26 00:08:26 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457236226 Nicolas Vallejo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457258874 El proceso de muestreo de bola de nieve es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto. Luego, el investigador observa a los sujetos designados y sigue de la misma manera hasta obtener el número suficiente de sujetos.

Por ejemplo, para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad rara, el investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos. También es posible que los pacientes con la misma enfermedad tengan un grupo de apoyo, y si uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos para el estudio.


]]> 2021-04-26 00:20:07 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457258874 Nicolas Vallejo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457266639 El objetivo de la estimación puntual es aproximar el valor del parámetro desconocido (tiempo medio de ejecución de un algoritmo, altura media de las mujeres de una población, diferencia del resultado medio entre dos tratamientos médicos, proporción de gente que mejora con un tratamiento médico…)

Ejemplos:

- Media muestral
- Proporción muestral
- Varianza muestral ]]> 2021-04-26 00:23:36 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457266639 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457267714 Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.

Referencia:
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/]]> 2021-04-26 00:24:06 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457267714 Nicolas Vallejo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457291698 Un estimador consistente es aquel cuyo error de medida o sesgo se aproxima a cero cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.

Algunas veces, por las características del estimador utilizado, conforme el tamaño de la muestra aumenta el error aumenta también. Ese estimador no sería deseable utilizarlo. Ahora bien, a priori, no sabemos hacia dónde tiende el sesgo. Si tiende a cero, tiende a cierto valor o tiende a infinito cuando el tamaño de la muestra se hace más grande.


]]> 2021-04-26 00:34:38 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457291698 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457293446 En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.​ El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.​​

Referencia:
https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico]]> 2021-04-26 00:35:24 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457293446 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457312291 En estadística descriptiva, se denomina censo al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Referencia:
https://es.wikipedia.org/wiki/Censo_(estad%C3%ADstica)]]> 2021-04-26 00:43:24 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457312291 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457322888 Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.

Referencia:
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html]]> 2021-04-26 00:47:43 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457322888 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457324790 En la estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.​Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.

Referencia:
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)]]> 2021-04-26 00:48:32 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457324790 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457333699 Se llama así al procedimiento de seleccionar una muestra cumpliendo dos propiedades fundamentales: Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Todas las muestras del mismo tamaño son igualmente probables.

Referencia:
https://bookdown.org/aquintela/EBE/muestreo-aleatorio-simple.html#:~:text=Se%20llama%20as%C3%AD%20al%20procedimiento,mismo%20tama%C3%B1o%20son%20igualmente%20probables.]]> 2021-04-26 00:52:13 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457333699 Marcos Daniel Lerma Asprilla https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457346664 En un muestreo aleatorio estratificado se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

Referencia:
https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/muestreo-estratificado.html]]> 2021-04-26 00:57:04 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457346664 karol bravo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457361259
El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. Una propiedad relacionada con esta es la de la consistencia: un estimador puede tener un sesgo pero el tamaño de este converge a cero conforme crece el tamaño muestral.
Dada la importancia de la falta de sesgo, en ocasiones, en lugar de estimadores naturales se utilizan otros corregidos para eliminar el sesgo. Así ocurre, por ejemplo, con la varianza muestral.
]]> 2021-04-26 01:02:44 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457361259 karol bravo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457380128 podemos obtener los intervalos con os siguientes consideraciones:  
a) Si conocemos la distribución muestral del estimador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muestrales.
b) Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución muestral.
c) El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador. Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estadístico muestral, el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado "intervalo de confianza".

]]> 2021-04-26 01:10:55 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457380128 karol bravo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457389965 En caso de que la esperanza del estimador no coincida con el verdadero valor del parámetro se dice que el estimador tiene un sesgo. El sesgo se mide como la diferencia entre el valor de la esperanza del estimador y el valor verdadero. Matemáticamente se puede notar como sigue:
De la fórmula queda clara la primera parte y la última. Es decir, la esperanza del estimador es igual al verdadero valor del parámetro. Si se cumple esta igualdad, entonces el estimador es insesgado. La parte de en medio, matemáticamente más abstracta, se explica en el siguiente párrafo.
]]> 2021-04-26 01:15:14 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457389965 karol bravo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457403278 En este tipo de muestreo predominan aquellos individuos que, al cumplir con cierta cualidad o característica, benefician la investigación.
TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICA:
El muestreo no probabilístico puede ser clasificado en muestreo por cuotas, conveniencia, bola de nieve o muestreo discrecional.


 ]]> 2021-04-26 01:20:45 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457403278 karol bravo https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457417047 VENTAJAS Y DESVENTAJAS:
Ventajas
Sus principales beneficios son los siguientes:

  • Permite obtener buenas propiedades de representatividad.
  • Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.
  • Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.
  • Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento.
Desventajas
Existe tan solo una desventaja o inconveniente al utilizar esta técnica: el orden en el que se coloca a la población seleccionada puede llegar a tener un tipo de periodicidad oculta, la cual puede coincidir con el intervalo seleccionado, ocasionando una muestra sesgada.

]]> 2021-04-26 01:26:27 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457417047 Juan David Gutiérrez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457521017 El censo representa una encuesta realizada a cada unidad dentro de toda la población perteneciente a un conjunto determinado (1).

El origen de la palabra se remonta a Roma antigua del latín "census" que significa recuento (2)

Referencias
1. Manual de conceptos CNPV 2018 (dane.gov.co)
2. CENSO (dechile.net)]]> 2021-04-26 02:09:21 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457521017 Juan David Gutiérrez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457568499 En la estimación puntual se establece un valor concreto para el parámetro. Este valor se determina estimador. Por ejemplo: a partir de la media de una población se puede estimar la media de una muestra. Si la respuesta está dada por un numero exacto entonces se considera una estimación puntual.

Referencia:
EstimacionEstadistica.pdf (us.es)]]> 2021-04-26 02:30:29 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457568499 Eliana Usma Rosero https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457643968 El muestreo es una herramienta científica, que tiene como objetivo analizar una parte de una población determinada, con la finalidad de deducir algo sobre la población estudiada.
Este estudio debe tener una buena representación de la población, para destacar los rasgos importantes  de dicha población en la investigación.

Tipos de muestreo:
-Muestreo Probabilístico
-Muestreo Aleatorio simple
-M. Aleatorio sistemático
-M. Aleatorio estratificado
-M. Aleatorio por conglomeraciones

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf]]> 2021-04-26 03:03:16 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457643968 Juan David Gutiérrez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457667850 Cuando tanto la media de la distribución en el muestreo como la de la población son la misma se dice que el estimador es sesgado. Cuando esto no pasa, se considera no sesgado

Referencia:
ISSN: 1870-557X (spentamexico.org)]]> 2021-04-26 03:15:11 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457667850 Juan David Gutiérrez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457688713 Si las distribuciones de muestreo de dos estadísticos presentan la misma media, el estadístico con la menor varianza se le considera un estimador eficiente y para el otro estimador ineficiente.

Referencia:
ISSN: 1870-557X (spentamexico.org)]]> 2021-04-26 03:25:27 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457688713 Juan David Gutiérrez https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457733041 Un estimador es consistente si a mayores tamaños de muestra el valor de la estadística se aproxima bastante al valor de la población.

Referencia:
ISSN: 1870-557X (spentamexico.org)]]> 2021-04-26 03:47:19 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457733041 Santiago Mesias Torres https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457745046 Consiste en determinar si es aceptable, partiendo de datos muestrales, que la característica o el parámetro poblacional estudiado tome un determinado valor o esté dentro de unos determinados valores. 
Tomado de: https://www.ugr.es/~eues/webgrupo/Docencia/MonteroAlonso/estadisticaII/tema4.pdf]]> 2021-04-26 03:54:23 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457745046 Santiago Mesias Torres https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457750013 Cuando se realizan estimaciones, el estimador depende de la muestra y, por tanto, de su tamaño. Las propiedades que hemos estudiado hasta ahora no resaltaban este hecho, porque comparaban la calidad de los distintos estimadores para un tamaño muestral, n, fijo. Sin embargo, hay estimadores que "mejoran" (en cierto sentido que ahora precisaremos) cuando el tamaño muestral crece, por lo que pueden ser preferibles a otros cuando no hay restricciones de tiempo o de gasto en la estimación.

Tomado de: http://www5.uva.es/estadmed/inferen/estima_punt/t9prop_con.htm
]]> 2021-04-26 03:57:27 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457750013 Santiago Mesias Torres https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457757637  Cuando la muestra incluye subgrupos representativos (estratos) de los elementos de estudio con características específicas: urbano, rural, nivel de instrucción, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad etc. 
Tomado de: http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf]]> 2021-04-26 04:02:19 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457757637 Santiago Mesias Torres https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457765270 Es una variante del método aleatorio simple de selección de cada elemento de la muestra. Se aplica cuando la población está listada en algún orden. Consiste en seleccionar un número aleatorio menor a N/n y luego los (n-1) elementos de la muestra se eligen agregando al primer aleatorio: El entero K obtenido por K=N/n y así sucesivamente. El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar. Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población que una muestra aleatoria simple cuando los elementos de la población están al azar.
Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf]]> 2021-04-26 04:07:22 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457765270 Santiago Mesias Torres https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457781121  Es un conjunto de métodos y procedimientos estadísticos destinados a la selección de una o más muestras, es la técnica elegida para seguir muestras. El objetivo principal. El objetivo principal de un diseño de muestreo es proporcionar procedimientos para la selección de muestras que sean representativas de la población de estudio.
Tomado de: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.pdf]]> 2021-04-26 04:17:30 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457781121 Jeison Villegas https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457915261 El muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo no probabilístico que se aplica cuando la muestra estadística a formar es seleccionada en el entorno próximo al investigador, sin que medien requisitos específicos. El objetivo es facilitar el trabajo de quien desarrolla el estudio.

Referencia: https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-por-conveniencia/]]> 2021-04-26 05:20:08 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457915261 Jeison Steven Villegas https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457919209  Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia entre la esperanza (valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un estimador sea insesgado o centrado, esto es, que el sesgo sea nulo para que la esperanza del estimador sea igual al valor del parámetro que se desea estimar 

Referencia: Fernández, S. Estadística Teórica: Estimadores. Recuperado de: https://www.estadistica.net/Algoritmos2/estimadores.pdf

]]> 2021-04-26 05:21:45 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457919209 Jeison Steven Villegas https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457929902 Un estimador es más eficiente o más preciso que otro estimador, si la varianza del primero es menor que la del segundo. Sean x1 y   x2 dos estimadores insesgados, se dice que x1 es  más eficiente  que x2 si se verifica que  Var (x1) < Var (x2) 

Referencia: Fernández, S. Estadística Teórica: Estimadores. Recuperado de: https://www.estadistica.net/Algoritmos2/estimadores.pdf]]> 2021-04-26 05:26:33 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457929902 https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457992929  La estimación por intervalos de confianza consiste en determinar un posible rango de valores o intervalo, en los que pueda precisarse –con una determinada probabilidad– que el valor de un parámetro se encuentra dentro de esos límites.  La idea de Intervalo de Confianza, es proponer un rango de valores entre los que posiblemente se encuentre el verdadero valor del parámetro. 

Referencia: Lombardia, M. Estimación por intervalos de confianza. Recuperado de: http://eio.usc.es/eipc1/base/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP/MATERIALESMASTER/Mat_41855_T3IC.pdf]]> 2021-04-26 05:53:46 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1457992929 Jeison Steven Villegas https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1458001836 La inferencia estadística es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.

Referencia: https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial]]> 2021-04-26 05:56:58 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1458001836 Eliana Usma Rosero https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1458002669 Estos se basan en el principio de quiprobabilidad. O sea, que todos los individuos pueden ser tomadoos para ser parte de una muestra y todas esas muestras tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Por medio de este muestro se logra asegurar una representatividad buena de la muesra. 

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf]]> 2021-04-26 05:57:15 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1458002669 Eliana Usma Rosero https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1460292046 Se conoce como sesgo estimador a la diferencia entre un valor esperado y el verdadero valor del parámetro a estimar. Es decir, que un sesgo no sea válido porque la esperanza de ese sesgo es igual al parámetro que se quiere estimar. 

Un ejemplo de esto es: cuando se desea estimar la media de una población,  la media aritmética de la muestra es un estimador insesgado de la misma, ya que la esperanza (valor esperado) es igual a la media poblacional. 

https://www.estadistica.net/Algoritmos2/estimadores.pdf


]]> 2021-04-26 16:05:41 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1460292046 Eliana Usma Rosero https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1460666380 Es un subconjunto de elementos de la población estadística. O sea, una porción que se extrae de una población para un estudio determinado. 

https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/]]> 2021-04-26 17:12:45 UTC https://padlet.com/dgonzalez80/lijxz9p7nvz5mm2q/wish/1460666380