Sofía Gabriela Celedón Tejada #4

Fátima Paola Durán Larin #7

Elsy Saraí Hernández López #15

Juan Pablo Vanegas Rodríguez #31

sobre la situación problema. En lugar de hacerlo con afirmaciones, este pronóstico se plantea mediante la formulación de preguntas orientadas a dar respuesta al problema de la investigación.

- La pregunta general debe recoger la esencia del problema y, por tanto, el título del estudio.

• Las preguntas específicas están orientadas a interrogar sobre aspectos concretos del

• problema y no al problema en su totalidad, pero que en su conjunto conforman la totalidad

(las preguntas específicas son subpreguntas de la pregunta general).

Espacio o Territorio:

Recursos:

Según la relación de causalidad

Variable independiente: Uso de la La Inteligencia Artificial (IA) en la docencia salvadoreña.

Variable dependiente: Impacto en la calidad de la educación (como el rendimiento académico, eficiencia en las clases dadas, etc).  Los cambios en los sistemas de evaluación como consecuencia de la incorporación de herramientas de La Inteligencia Artificial (IA)

Variables cualitativas

Percepción de los docentes sobre La Inteligencia Artificial (IA) en educación.

nivel de aceptación al uso de La Inteligencia Artificial (IA) en la aula. Experiencias de estudiantes con herramientas basadas en La Inteligencia Artificial (IA).

Variables cuantitativas:

Cantidad de docentes que usan La Inteligencia Artificial (IA) en sus métodos de enseñanza. El cambio en el rendimiento académico antes y después del uso de La Inteligencia Artificial (IA).

Operacionalizar una variable = significa traducir la variable a indicadores, traducir los conceptos hipotéticos a unidades de medición.

ciertas características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia" (docentes)

• Alcance: cinco principales ciudades capitales.

• Tiempo: de 1996 a 2004.

• Elementos: todas las empresas del sector del cuero y el calzado ubicadas en el territorio

nacional.

• Unidades de muestreo: todas las empresas del sector del cuero y el calzado en el país.

“uno de los aspectos

fundamentales para la realización de una investigación es la necesidad de conocer ciertas

características de la población objeto de estudio”, a las cuales “se les conoce como variables

y pueden ser de tipo cuantitativo o cualitativo”

2. Identificar el marco muestral.

3. Determinar el tamaño de la muestra.

4. Elegir un procedimiento de muestreo.

5. Seleccionar la muestra.

• Docentes

• Directores y coordinadores

• Informes del Ministerio de El Salvador

• Estudios previos sobre la IA en la educación

Técnicas:

• Formularios

• Encuestas

• Entrevistas

• Registro de tiempo y carga docente (Antes y después de la IA)

2. Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de

campo.

3. Definir las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizarse

en el procesamiento de datos.

4. Introducir los datos en el computador y activar el programa para que procese la

información.

5. Imprimir los resultados.

Gráficos de columna: Para comparar tiempos antes y después de la IA.

Esta investigación es relevante porque busca analizar cómo la IA puede mejorar la práctica docente y a optimizar la personalización del aprendizaje, al mismo tiempo que se consideran los posibles efectos negativos, como la dependencia tecnológica o la pérdida de la interacción humana.

Cuantitativa: Se analizarán datos numéricos, como calificaciones de estudiantes y frecuencia de uso de IA.

Inductivo- Deductivo: comienza con la exploración abierta de datos para identificar patrones y teorías (inductivo) y luego prueba esas teorías mediante análisis estadísticos y formulación de hipótesis (deductivo). Esto permitiría una comprensión más rica y validada sobre el impacto de la IA en la docencia salvadoreña.