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      <title>독서활동 기록(3학년G) by PARK</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-05-08 20:27:29 UTC</pubDate>
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         <title>독서 기록 내용</title>
         <author>cs9637</author>
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         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차):</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 :</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기</p></li><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께)</p></li><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개)       </p></li><li><p>다른 친구들의 질문 고민해 보고 댓글달기</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-08 20:27:29 UTC</pubDate>
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         <title>홍길동 예시)</title>
         <author>cs9637</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2024-05-08 20:27:29 UTC</pubDate>
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         <title>읽고싶은 도서 신청하기(AI.SW분야) </title>
         <author>cs9637</author>
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         <description><![CDATA[<p>1인당 2권까지 기한 5월 30일까지 </p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-08 20:27:29 UTC</pubDate>
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         <title>1회차 읽기, 31005 김서준</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차): 챗GPT 마침내 찾아온 특이점(생능북스, 1)</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 : 처음~32p</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기</p><p>1강 내용: 토론토대학 교슈 조던 피터슨은 AI에게 에세이를 작성해보라는 실험을 통해 AI가 이미 인간 개인보다 똑똑하다고 말하였다. 챗지피티를 통해 ai의 기술적 특이점을 경험할 수 있으며 이 책에서는 챗지피티의 사용법을 알려준다.</p><p>2강 내용: 지금도 여러 분야에서 ai가 활용되고 있고 특히 챗 지피티는 정보탐색의 역할로서 매우 뛰어나고 이에 위기를 느낀 구글은 코드 레드라는 이름으로 김급 사태를 발령하며 대처안을 찾고 있다고 한다.</p></li><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께)</p><p>교사 A씨는 챗지피티를 사용해서 학기 말 생활 기록부를 하루 만에 끝낼 수 있었다.</p><p>이유: 지금 나의 생기부가 ai로 인해 쓰여졌을 수도 있다는 생각에 신기하였고 교사는 ai의 사용이 크게 필요 없어 보이는 직업이라 생각하였는데 이런 식으로 사용할 수 있다는 사실에 놀랐다.</p><p><br></p></li><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개)  </p><ul><li><p>구글에서 정보 검색 효율성 문제에 어떻게 대처했을까?</p></li><li><p>여러 직업에서 챗gpt를 사용하는 사례가 책에 주어졌는데 챗gpt를 사용함으로서 법적으로, 도덕적으로 문제될 만한 상황이 있을까?</p><p>     </p></li></ul></li><li><p>다른 친구들의 질문 고민해 보고 댓글달기</p><p><br></p></li><li><p>읽게 된 동기: 미래에는 ai 응용력이 어떤 직업에서든 뛰어나야 한다고 생각하고 챗gpt라는 ai 챗봇 기술을 알고 있음에도 내가 잘 활용하지 못하는 것 같아 어떻게 하면 효율적으로 챗gpt를 사용할 수 있을지, 어떻게 하면 조금 더 고차원적으로 챗봇을 사용할 수 있을지 알아보기  위해서이다.</p><p><br></p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-14 02:39:52 UTC</pubDate>
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         <title>1회차 읽기, 30702 김건우</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/cs9637/ld6asiekvzdc4ltz/wish/2991694653</link>
         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차): 챗GPT 마침내 찾아온 특이점(생능북스, 1)</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 : p.21~32</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기: ChatGPT와 같은 고도의 AI 기술이 등장하면서 인간의 지적 능력이 더 이상 전유물이 아니라고 생각된다. 이러한 AI 기술은 기존에 인간만이 할 수 있다고 여겨졌던 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 내고 있고, 이에 따라 예술, 법률, 의료 등 전문 분야에서 혼란이 발생하고 있다. 특히 ChatGPT는 인간과 구분할 수 없을 정도의 대화 능력을 보이며, 정보 탐색 방식의 혁신을 불러일으켜 기존 검색 엔진의 위기를 초래하고 있다. 이러한 AI 기술의 발전은 인간과 AI의 관계에 대한 근본적인 질문을 제기하고 있으며, 우리의 미래에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다고 하며 챕터를 끝마친다.</p></li><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께): "ChatGPT를 활용한 정보 탐색 과정은, 지금까지의 정보 탐색 체계와는 완전히 다른 방식으로 작동합니다. 어쩌면 스스로 정보를 찾아 헤매는 것이 아니라 삼라만상을 꿰뚫고 있는 AI에 질문을 던지는 방식으로 정보 검색의 패러다임이 바뀔 수도 있겠지요." 이 구절은 ChatGPT가 기존의 정보 검색 방식을 혁신할 수 있다는 점을 잘 보여주고 있어 인상 깊었다.</p></li><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개): </p></li></ol><p><br/></p><ol><li><p>ChatGPT의 발전이 특정 분야의 전문가들에게 미칠 영향은?</p></li><li><p>나중에 GPT-4o보다 더 강력한 AI 기술이 우리 사회에 미칠 수 있는 파급효과는 무엇일까?</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-14 02:50:35 UTC</pubDate>
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         <title>2회차 읽기, 31005김서준</title>
         <author>2431005_2</author>
         <link>https://padlet.com/cs9637/ld6asiekvzdc4ltz/wish/3006949088</link>
         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차): 챗GPT 마침내 찾아온 특이점(생능북스, 3)</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 : 33p~117p</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기</p><p>3강 내용: gpt는 요리 레시피 알려주기, 간단한 호기심해결 , 자산관리방법 추천 등의 역할이 가능하여 일상생활을 편리하게 해줄 수 있다.</p><p>4강 내용: gpt는 그림그리기, 연설문 작성, 영화대본 작성, 노래가사 작성 등의 역할을 할 수 있어 문화산업의 질을 높여줄 수 있다.</p><p>5강 내용: gpt는 국어보다는 영어에 최적화되어있으며 복잡한 수학 문제는 풀기 어렵고 코딩공부에 매우 유리하다.</p><p>6강 내용: gpt를 통한 증상 설명으로 병명과 간단한 치료법을 알 수 있고 법률 자문을 받을 수 있으며 돈을 아끼는 방법을 배울 수 있다.</p></li><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께)</p><p>영어의 경우 ChatGPT를 활용할 수 있는 가능성이 무척 열려있습니다.</p><p>이유: 내가 공부에서 AI를 사용할 생각을 못해봤기 때문이다. 이 문구를 보고 앞으로 gpt에게 잘 모르는 과목인 영어 질문을 해서 시간을 아껴봐야겠다고 생각하였다.</p><p><br></p></li><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개)  </p><ul><li><p>책에 나온 여러 한계들은 2024년도에 와서 좀 사라진 것이 있을까?</p></li><li><p>gpt의 추천 레시피는 맛을 볼 수도 없는데 어떻게 학습하여 내놓게 된 것일까?</p><p>     </p></li></ul></li><li><p>다른 친구들의 질문 고민해 보고 댓글달기</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-25 04:58:04 UTC</pubDate>
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         <title>3회차 읽기, 31005 김서준</title>
         <author>2431005_2</author>
         <link>https://padlet.com/cs9637/ld6asiekvzdc4ltz/wish/3006957503</link>
         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차): 챗GPT 마침내 찾아온 특이점(생능북스, 2)</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 : 118p ~ 끝</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기</p></li></ol><p><br></p><p>7강 내용: gpt를 만든 OpenAI는 샘 알트만과 일론머스크에 의해 설립되었으며 gpt 3를 1년 안에 학습시키려면 약 400억이 필요하다.</p><p>8강 내용: 미래에는 거의 모든 분야에 ai가 사용되므로 ai를 활용하는 기술이 중요해질 것이고 감정의 영역도 ai가 이용될 날이 올 것이다.</p><p>부록: ChatGPT 사용법</p><p><br></p><ol start="4"><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께)</p></li></ol><p>사실 AI가 작성한 원고는 2페이지였습니다.</p><p>이유: AI가 작성한 글이 티 나지 않게 읽혔기 때문에 신기함을 느꼈다.</p><p><br></p><ol start="5"><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개)  </p></li></ol><p>  1. 오히려 AI가 우을증 환자에게 부작용을 주지는 않을까?</p><ol start="2"><li><p>지금 음성인식 시스템은 얼마나 발전하였을까?</p></li></ol><p><br></p><p>     </p><ol start="6"><li><p>다른 친구들의 질문 고민해 보고 댓글달기</p></li></ol><p><br></p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-25 05:31:29 UTC</pubDate>
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         <title>1회차, 30803 곽찬종</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/cs9637/ld6asiekvzdc4ltz/wish/3008433674</link>
         <description><![CDATA[<ol><li><p>도서명(출판사,회차): 당신의 직업이 사라진다(세종서적, 1회차)</p></li><li><p>오늘 읽은 페이지 : 76~83</p></li><li><p>읽은 내용 2줄로 요약하기 : 미래의 노동에 대한 예측에 대해 고찰하는 글과 그 예측이 나온 근거로 오토메이티드 인사이츠의 기사 작성량을 예시로 들어 설명함. 구글이 파파고를 이용해 투자자의 환심을 사는 예시를 들어 인공지능이 빠르게 확산하고 있다고 함.</p></li><li><p>인상깊은 구절은? (이유도 함께) : 오토메이티드 인사이츠는 2013년에 300만 건의 기사를 작성했는데, 모든 주류 언론사가 내보낸 양보다 많았다. &gt; "오토메이티드 인사이츠"는 빅데이터의 패턴을 분석해 사람이 읽을 수 있는 서술 능력을 갖춘 알고리즘을 개발하는 미국 기업으로. 전문 투자가들을 위해 재정 데이터와 분석 연구를 제공하는 "젝스 투자 리서치"라는 기업이 제공한 데이터를 AP통신이 오토메이티드 인사이츠의 알고리즘을 이오ㅛㅇ해 기사를 만들어 배포하는 원리라고 한다. 그저 데이터와 알고리즘의 조합으로 모든 주류 언론사가 내보낸 기사의 양보다 더 많은 양의 기사를 작성할 수 있다는게 놀라움.</p></li><li><p>읽으면서 질문만들기 (2개) : AP통신이 무엇일까? / 인공지능의 원조 왓슨의 브랜드 영역</p></li><li><p>다른 친구들의 질문 고민해 보고 댓글달기 :</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-27 07:17:11 UTC</pubDate>
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