Las nuevas tecnologías son el gran aliado en la atención médica cuando se trata de la detención del cáncer. Aquí es donde entra en acción la integración de modelos de IA para mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico, ayudar en la toma de decisiones clínicas basadas en datos y la consecución de mejores resultados.

Gracias a la IA, se pueden detectar cambios sutiles en el habla y el comportamiento, de forma más rápida y confiable que las observaciones humanas. El objetivo es una aplicación para smartphones que facilite el diagnóstico de una forma más asequible y accesible que las pruebas médicas tradicionales. Gracias al NLP, el algoritmo puede estudiar detenidamente el texto de las conversaciones del paciente, examinando la variedad de las palabras que las personas están usando para evaluar su estado cognitivo, y en un tiempo récord. Este es solo un primer paso, pues el siguiente sería usar Computer Vision para analizar las expresiones faciales junto a las palabras que dicen los pacientes en una entrevista, además de examinar las señales acústicas de la conversación. La aplicación asimilaría todos estos datos y luego les daría un puntaje a los usuarios sobre el riesgo y probabilidad de que muestren signos de demencia.

El objetivo final de todas estas herramientas de asistencia es facilitar al médico el proceso de diagnóstico. Así mismo, versionar estas herramientas para ponerlas al alcance del público podría ayudar a millones de personas a detectar prematuramente sus dolencias y acudir en busca de ayuda médica, acelerando su acceso a un tratamiento adecuado y retrasar los efectos de la enfermedad.

También por Microsoft, encontramos Bio Model Analyzer (BMA), una herramienta cloud que permite a los biólogos modelar cómo las células interactúan y se comunican entre sí. Esto, además, tiene múltiples aplicaciones aparte de su función de detección, como comprender la mejor forma de tratar el cáncer al diseñar qué medicamentos serán más efectivos y en qué punto la enfermedad podría volverse resistente a ellos.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar en la prevención y tratamiento del cáncer, pero cada vez están surgiendo más estudios e investigaciones.