Tema: La Neurología

Es de gran importancia conocer está área ya que está íntimamente relacionada con la educacion y dar respuestas a diversos "casos de aprendizaje o conducta" presente en las aulas y nos atañe atender como profesionales de la educación.

Las diferentes especificidades de la Neurologia relacionadas con la educación: como la neuroeducación, neuropsicología, neurotecnologia, neurolingüística y la neuro-didáctica.

Temas: Modelos predictivos, Datos masivos, Modelos pedagógicos.

La relación de estos temas con la educación es de consideración con el fin de

El conocimiento sobre el funcionamiento del sistema nervioso es necesario para el avance de otras áreas, el conocimiento de las redes neuronales incluso aporta información para el desarrollo de la tecnología.

Equipo 2. Neurolingüística

Es interesante como la programación neurolingüística impacta en la vida, el problema es cuando se utiliza para fines únicamente lucrativos, considero que faltan normas éticas que eviten estos abusos.

Equipo 3. Neuropsicología

Esta área del conocimiento es esencial para nosotros los docentes debido a que abarca las funciones cognitivas que pretendemos desarrollar en nuestros alumnos. Sin embargo en las capacitaciones obligatorias no se aborda el tema.

Equipo 4. Neurotecnología

En este tema es evidente la falta de normas y leyes para la protección de la dignidad humana. Actualmente es inevitable la aplicación de la neurotecnología, lo que aún no es inevitable es su regulación ética.

Equipo 5. Neurofisiología

Además existen enfermedades que se dan a causa de deficiencias y problemas en el sistema nervioso y el cerebro

Nos compartieron la importancia de la neurologia y la identificación del sistema cerebral .

Equipo 2:

Nos hablaron sobre la neurolingüística destacando los conceptos y además el recurso que utilizaron para realizar su video es atractivo.

Equipo 3:

Nos compartieron sobre la neurologia

Enfocado a la educación donde nos permite visualizar como el conocimiento del tema favorece nuestro desarrollo en la comprensión de nuestra labor.

Neurolingüistica como una herramienta transformadora en el ámbito educativo. Esta disciplina estudia cómo el cerebro procesa el lenguaje y cómo ese conocimiento puede mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Estudia el lenguaje desde el cerebro, y la PNL educativa lo aplica para enseñar mejor, comunicarse mejor y aprender con más sentido. Las técnicas de Programación Neurolingüística, o PNL, permiten adaptar la enseñanza a los estilos cognitivos y emocionales de los estudiantes, generando experiencias de aprendizaje más efectivas y significativas.un enfoque crítico implica reconocer que los discursos científicos no son neutros, sino que están situados históricamente y responden a paradigmas de verdad y de poder. El enfoque ético, por su parte, se centra en la responsabilidad del investigador y del educador ante los impactos que las aplicaciones de la neurolingüística pueden tener en las personas y comunidades.

La neurolingüística nos invita a repensar la educación desde el cerebro, el lenguaje y la emoción. No se trata solo de enseñar contenidos, sino de conectar con los estudiantes, comprender sus procesos mentales y diseñar experiencias que los transformen.

La neuro plasticidad y la neuro tecnología son las ciencias más avanzadas hasta el momento del estudio del cerebro 🧠

es de esta forma que son sistemas representacional ya que el cerebro aprende mejor con estrategias, finalmente hablaron del aporte ético se debe de dar a partir de respetar la privacidad de personas, principalmente en personas vulnerables, esto se ateerriza en un fenomenp social.

Realizar este video me permitió comprender que hablar del cerebro no es solo explicar procesos biológicos, sino reconocer el origen de nuestras emociones, pensamientos y aprendizajes. La neurofisiología nos confirma que cada estudiante aprende desde una estructura cerebral única, y que comprender estos procesos es clave para educar con empatía, fundamento científico y sentido humano.

REFLEXIÓN PERSONAL SOBRE LOS MODELOS PREDICTIVOS Y PEDAGÓGICOS

Esta presentación me hizo valorar cómo la educación actual requiere integrar la tecnología con pedagogías activas que formen estudiantes críticos y creativos. Los modelos predictivos muestran el poder de la inteligencia artificial para anticipar necesidades educativas, mientras que los modelos pedagógicos nos recuerdan que la transformación real ocurre cuando el conocimiento se aplica para resolver problemas humanos. Esta experiencia reafirma mi compromiso de impulsar una educación innovadora, ética y centrada en la persona.

Un tema muy interesante y actual que demuestra cómo la ciencia y la tecnología pueden unirse para mejorar los procesos educativos. Su trabajo nos invita a reflexionar sobre cómo las herramientas tecnológicas, basadas en el conocimiento del cerebro, pueden apoyar la atención, la memoria y el aprendizaje de los estudiantes.

El equipo explica acerca de las caracteristicas que son el estudio del funcionamiento a traves de señales electroquimica, surgen procesos electricos del cerebro, la cual menciona que las señales viajan en el cerebro a traves de la sinopsis que es la que comunica las neuronas de forma quimica y electrica, tambien mencionaron que las neuronas son señales de atención

La neurología, con raíces clínicas, nos recuerda que todo pensamiento y emoción tiene un correlato material. Desde Santiago Ramón y Cajal —quien descubrió la individualidad de las neuronas y las llamó “las misteriosas mariposas del alma”—, entendemos que las enfermedades del sistema nervioso no sólo destruyen células, sino también narrativas, identidades y mundos internos.

La neurofisiología profundiza en la dinámica eléctrica y química de esas mariposas. Autores como Alan Hodgkin y Andrew Huxley, al describir el potencial de acción, revelaron cómo el lenguaje del cerebro es una sinfonía de impulsos que da forma a la percepción, la memoria y el movimiento. En esta escala, la mente se traduce en voltajes y gradientes iónicos: poesía molecular.

Por su parte, la neurociencia —en su sentido más amplio, impulsada por Eric Kandel, Antonio Damasio o Gerald Edelman— nos invita a ver la mente como un fenómeno emergente: producto de la interacción entre la biología, el entorno y la historia personal. Damasio, en El error de Descartes, subraya que la razón y la emoción no son opuestos, sino sistemas entrelazados que sustentan la conciencia y la toma de decisiones.

Finalmente, la neurotecnología extiende este conocimiento hacia el futuro: interfaces cerebro-computadora, estimulación profunda, inteligencia artificial inspirada en redes neuronales. Miguel Nicolelis, pionero en neuroprótesis, demostró que un cerebro puede controlar un brazo robótico a distancia, abriendo un horizonte donde el límite entre humano y máquina se diluye. Aquí surge una pregunta ética y filosófica inevitable: ¿seguiremos siendo humanos si logramos “editar” nuestra mente?

Estas disciplinas, más que campos aislados, conforman un diálogo entre lo tangible y lo abstracto. Cada sinapsis, cada destello eléctrico, puede ser leído como una palabra en el lenguaje universal del cerebro. Como diría V. S. Ramachandran: “El cerebro no solo construye la realidad; también construye el yo que la observa”.

La neurolingüística nos revela cómo procesamos el lenguaje —esa capacidad innata y universal— y nos ofrece estrategias concretas como el uso de anclajes, música y memoria para potenciar el aprendizaje. Por su parte, la neuropsicología nos recuerda la maravillosa neuroplasticidad del cerebro: esa capacidad de reorganizarse y adaptarse que hace posible el aprendizaje continuo cuando proporcionamos entornos ricos en estímulos y desarrollamos las funciones ejecutivas de nuestros estudiantes.

La neurotecnología emerge como una herramienta prometedora que, mediante interfaces cerebro-computadora e inteligencia artificial, puede personalizar y potenciar los procesos educativos. Sin embargo, debemos abordarla con cautela, considerando los dilemas éticos sobre privacidad y consentimiento que conlleva.

En esencia, estas disciplinas nos enseñan que el aprendizaje no es un proceso unidimensional, sino una sinfonía compleja donde convergen procesos biológicos, cognitivos, lingüísticos y tecnológicos. Como educadores, comprender esta complejidad nos permite diseñar estrategias más efectivas y humanas, reconociendo tanto el potencial ilimitado del cerebro para aprender como las limitaciones individuales que debemos respetar y atender. El verdadero valor está en usar este conocimiento para crear ambientes educativos que honren la singularidad de cada mente mientras maximizan su capacidad de crecimiento.

En cuanto a la Neuropsicología, es importante en nuestro campo pues nos permite identificar las estrategias que podemos aplicar para que nuestros alumnos aprender de mejor manera y atender la relación entre emociones y aprendizaje.

En cuanto a la Neurotecnología es indispensable para la neurología, pues los avances tecnológicos permiten a pacientes con lesiones o enfermedades relacionadas con el cerebro. También sirve para explorar la capacidad infinita que tiene nuestro cerebro para desarrollar diferentes capacidades. Un peligro en el uso de la Neurotecnología es que no hay una legislación clara en bioética. Hay que recordar que en cuanto a la tecnología las leyes siempre van un paso atrás.

En cuanto la Neurofisiología, entendida como la ciencia que estudia las relaciones entre las neuronas y las células cerebrales para controlar las funciones que por medio de la sinapsis realiza el cerebro. Relacionada con la Neurocognición, permite ver la base biológica de los procesos cerebrales. Si el cerebro se visualiza con una tomografía, será posible ver que funciones se activan al realizar determinadas funciones. Así, la neurocognición nos permite identificar como los procesos biológicos se transforman en pensamientos, emociones y aprendizajes.

Finalmente, la Neurodidáctica relaciona los saberes de las otras disciplinas para aplicarlos en el aula. Se interesa en los procesos de aprendizaje que desarrollan los alumnos, en las estrategias que los docentes implementan para atender las particularidades de los educandos y sus procesos, siempre atendiendo a sus características cognitivas, emocionales y de procesamiento de la información.

En cuanto a los Modelos predictivos tienen que ver con aquellas herramientas tecnológicas que a partir de un gran número de datos (Big Data) pueden hacer predicciones sobre cualquier circunstancia. En el ámbito educativo, no sólo se usan para mejorar los procesos administrativos como podríamos pensar. En el proceso educativo pueden identificar qué alumnos están en riesgo de abandono, que procesos de aprendizaje están funcionando o no, entre otros. Para esto sirve la Minería de datos la cual se entiende como el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Finalmente, los Modelos pedagógicos son cada uno de esos enfoques pedagógicos de los cuales los maestros echamos mano para trabajar los procesos de aprendizaje de los estudiantes. Lo importante es identificar como docentes que enfoque nos conviene según la situación, los propósitos o el grupo con el que trabaje. Cada modelo pedagógico tiene sus ventajas y los maestros podemos ser versátiles a la hora de escoger con cual nos conviene trabajar.

Desde esta perspectiva, reflexionar sobre la neurología es reconocer que el ser humano aprende, siente y se desarrolla a partir de su biología, pero también que esa biología es maleable: se construye con las interacciones, los afectos, la cultura y las prácticas educativas.

En el ámbito educativo, la neuroeducación permite implementar estrategias como el aprendizaje significativo, el uso de la emoción como herramienta motivacional y la atención al ritmo individual del estudiante.

Tema: La ciencia de los datos y su aplicación.

La incorporación de la ciencia de datos en el ámbito educativo ha abierto nuevas posibilidades para analizar, predecir y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.

- Neurologia es la rama de la medicina que esatudias el sistema nervioso, busca entender como funciona el sistema nervioso

- Es importante porque el cerebro regula todas las funciones vitales

Equipo 2 Neurolinguistoca en educacion

- Estudia como el cerebro procesa el lenguaje

- Se vincula con la programación neurolinguistica en educación

- Nos permite realizar estrategias poedagogicas mas eficientes

Equipo 4 neurotecnologia:

Avances estan en camino de trascender en tratamiento común, desempeña un papel crucial en el tratamiento de enfermedades ayudando a elminiar el parkinson y a escuchar con asparatos auditivos.

Equipo 5 Neurofisiologia

Estudio y funcionamiento del sistema nervisos.

Ciencia encargada en como las neuronas transmiten la informacion.

Caracteristicas: al estudio del funcionamiento del sistema nervioso a nivel electrico o quimico

Enfoque en procesos electricos y quimicos.

Equipo 6 - neurodidactica

Ayuda a como diseñar actividades didacticas.

Las emociones juegan un papel clave.

Se deben crear experiencias para aprender de mejor manera.

Apoyar a los profesosres a entender procesos educativos.

ANÁLISIS REFLEXIVO DEL MÓDULO 2: Neurociencia y Educación

Autores retomados: Francisco Mora (2017) y Portellano (2020)

La neurociencia ha evidenciado que el aprendizaje es un proceso biológico profundamente vinculado a las emociones, la atención y la plasticidad cerebral. Francisco Mora (2017) sostiene que “solo se aprende aquello que nos emociona”, afirmación que invita a reflexionar sobre la responsabilidad del docente en generar entornos que despierten curiosidad y motivación intrínseca. Desde esta perspectiva, las estrategias educativas no deben limitarse a la transmisión de contenidos, sino que deben activar los circuitos cerebrales del placer y la recompensa, integrando sorpresa, reto y significado personal.

Complementariamente, José Manuel Portellano (2020) explica que el cerebro aprende a través de redes neuronales que se reorganizan constantemente gracias a la plasticidad cerebral. Esto implica que cada estudiante posee un perfil cognitivo único, con fortalezas y debilidades que deben ser comprendidas desde la neuropsicología para diseñar intervenciones específicas. Portellano enfatiza que la neuroeducación no busca etiquetar, sino comprender el funcionamiento del cerebro para crear estrategias que eliminen barreras contextuales (BAP) y favorezcan el acceso equitativo al aprendizaje.

Tanto Mora como Portellano advierten que la neurociencia no ofrece recetas pedagógicas inmediatas; sus hallazgos deben contextualizarse en el aula. Una limitación relevante es la sobreinterpretación de datos científicos que puede llevar a neuromitos o a la medicalización excesiva del proceso educativo.

Aprendí que es importante:

• Implementar estrategias multisensoriales que estimulen varios circuitos cerebrales.

• Usar la emoción como motor del aprendizaje (Mora): gamificación, narrativas, proyectos significativos.

• Diseñar apoyos personalizados basados en perfiles neuropsicológicos (Portellano): memoria de trabajo, atención sostenida, funciones ejecutivas.

• Aplicar la repetición espaciada y el aprendizaje activo para consolidar sinapsis.

Reflexión: Este módulo nos confronta con una realidad: no podemos enseñar como si todos los cerebros aprendieran igual. Comprender el cerebro no es una moda, es una obligación ética para atender la diversidad y favorecer aprendizajes duraderos, significativos y emocionalmente positivos.

ANÁLISIS REFLEXIVO DEL MÓDULO 3: La ciencia de los datos y su aplicación en la educación

La ciencia de los datos representa una de las herramientas más poderosas para transformar la educación desde un enfoque basado en evidencia. Siemens (2013) sostiene que el analítico del aprendizaje permite recolectar, procesar e interpretar grandes volúmenes de información sobre el desempeño estudiantil, lo que facilita la toma de decisiones informada y predictiva. Estas herramientas permiten identificar patrones de aprendizaje, anticipar riesgos de abandono escolar o personalizar rutas de estudio, potenciando estrategias pedagógicas adaptativas.

Por otro lado, Williamson (2020) advierte sobre los riesgos éticos del “datafication” de la educación, donde los estudiantes pueden convertirse en meros datos numéricos, invisibilizando su dimensión emocional y humana. Además, plantea preocupaciones sobre la privacidad, la vigilancia digital y la posible mercantilización de la información educativa. La ciencia de datos no debe utilizarse para etiquetar o jerarquizar a los estudiantes, sino para generar oportunidades equitativas de aprendizaje.

En cuanto a las estrategias educativas, el uso de datos permite implementar sistemas de retroalimentación inmediata, aprendizaje personalizado y evaluación formativa continua. Sin embargo, su aplicabilidad depende de la alfabetización digital del docente y de una infraestructura ética que proteja la identidad y la dignidad de los estudiantes. La principal limitación es que los datos no explican el “por qué” del comportamiento, solo el “qué”, por lo que deben complementarse con observación cualitativa y juicio pedagógico.

En síntesis, la ciencia de los datos aplicada a la educación tiene un potencial transformador cuando se utiliza con ética y sentido humano. No sustituye al docente, sino que lo potencia, convirtiéndolo en un profesional capaz de tomar decisiones basadas en evidencia para mejorar las estrategias de aprendizaje y garantizar trayectorias educativas más justas y personalizadas.

En conjunto, estas disciplinas fortalecen una educación más científica, humanista y personalizada, coherente con la Nueva Escuela Mexicana.

Por  otra parte, en el ámbito educativo actual, los modelos predictivos, los modelos pedagógicos y el uso de datos masivos (Big Data) se han convertido en herramientas clave para mejorar la calidad del aprendizaje, la toma de decisiones y la gestión educativa.

Los modelos predictivos, basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático, permiten identificar tempranamente riesgos académicos, como el abandono escolar o bajo rendimiento, y diseñar intervenciones personalizadas (Cedeño-Valarezo et al., 2022). Su aplicación favorece la equidad educativa al anticipar las necesidades de los estudiantes y optimizar los recursos institucionales.

Por su parte, los modelos pedagógicos proporcionan marcos teóricos y metodológicos que orientan la enseñanza y la formación docente. Estos modelos promueven la reflexión crítica, la adaptación contextual y la transformación de la práctica educativa, fortaleciendo el vínculo entre teoría y práctica (Cantor Isaza y Altavaz Ávila, 2019).

Finalmente, el uso de datos masivos en educación posibilita la analítica del aprendizaje, es decir, el análisis de grandes volúmenes de información para personalizar la enseñanza, evaluar el progreso y diseñar políticas educativas basadas en evidencia (Morales Ramos et al., 2025). El Big Data educativo mejora la eficiencia institucional y contribuye a la innovación pedagógica mediante decisiones informadas.

Sin embargo, es importante considerar varios aspectos para garantizar su utilidad y beneficios, como por ejemplo: garantizar que las fuentes de información sean confiables, el manejo ético de la información y la protección de datos personales.

La Neurociencia nos permite comprender de manera clara y exacta la función del cerebro humano, por otro lado, la educación busca herramientas y estrategias que contribuyan a mejorar los procesos y resultados de enseñanza y el aprendizaje.

Al comprender el funcionamiento del cerebro y las conexiones neuronales, al docente se le abren múltiples oportunidades para la atención de las necesidades de los alumnos y poder diseñar actividades de aprendizaje situadas y por consiguiente significativas, la enseñanza se vuelve personalizada  y efectiva.

La colaboración entre la neurociencia y los docentes ha tenido enormes beneficios y hallazgos relevantes en la investigación de estrategias pedagógicas, beneficiando así a los estudiantes, muestra de ello lo podemos encontrar en los siguientes trabajos:

Rojas y Barboza (2015) comparten en su artículo: Los 12 principios del cerebro. Una explicación sencilla de cómo funciona para obtener el máximo rendimiento, una síntesis del trabajo del biólogo molecular e investigador Jhon Medina en donde según su investigación nos permite aplicarlos para mejorar el aprendizaje y la enseñanza.

Por otro lado Mary Helen Immordino-Yang, psicóloga del desarrollo y neurocientífica educativa, nos brinda argumentos sobre la relación existente entre las emociones y el aprendizaje al considerar a las primeras como esenciales para la motivación, la atención y la comprensión profunda para el alumnado.

Reflexión Módulo 3: La ciencia de los datos y su aplicación.

En un mundo sujeto a múltiples cambios en cualquier aspecto como en el que actualmente vivimos, la ciencia de datos ha venido a revolucionar la forma en que se almacenan, procesan e interpretan, por ello, el aspecto educativo no queda fuera de ello toda vez que desde la Secretaria de Educación Pública (SEP) y sus diferentes instancias, nos es solicitado a los docentes, las tallas y peso de los alumnos, subir calificaciones a plataforma, integrar expedientes del personal que labora en los distintos centros de trabajo, elaborar una evaluación diagnóstica con los estudiantes e integrar la información para ser enviada para su interpretación a la SEP, etc.

Si bien es cierto que este almacenamiento de información ha beneficiado al sector educativo al realizar un análisis predictivo para evitar el abandono escolar y el rezago identificando tendencias y patrones en los grupos escolares para poder así considerar en el diseño de las actividades de aprendizaje las necesidades del alumnado, también es cierto que en la recopilación y uso de datos se ven vulnerados la privacidad y seguridad tanto de estudiantes como del personal que labora en las instituciones educativas y por lo tanto se requiere de medidas de seguridad para protegerlos como los exponen autores como Ryan Baker, Cathy O´neil y Fei-Fei, quienes nos recuerdan la importancia de utilizar la ciencia de datos de manera responsable y ética, buscando siempre en primera instancia el beneficio de los alumnos, es decir, aprovechar toda la información recopilada para sacar el máximo, mejorar la calidad de la educación y  promover la equidad sin dejar nadie atrás.

·       Equipo 2: Destacaron por su enfoque histórico y práctico de la neurociencia en la educación. La inclusión de la programación neurolingüística (PNL) y sus técnicas como herramientas para enseñar y aprender fue un acierto. Se notó el esfuerzo por vincular conceptos con estrategias aplicables en el aula.

·       Equipo 3: Presentaron un tema complejo como la neurotecnología con profundidad y responsabilidad. Explicaron avances como Neuralink y sus implicaciones éticas, sociales y humanas. Fue valioso que incluyeran medidas de regulación propuestas por organismos como la UNESCO, mostrando una mirada crítica y reflexiva.

·       Equipo 4: Su exposición fue muy didáctica. Explicaron el funcionamiento del sistema nervioso y su relación directa con los procesos de aprendizaje. La forma en que abordaron la sinapsis, redes neuronales, memoria y atención permitió comprender cómo la neurociencia cognitiva puede mejorar la enseñanza.

·       Equipo 5: Este equipo se centró en la dimensión emocional del aprendizaje, lo cual es fundamental. Resaltaron la importancia de la atención, la plasticidad cerebral y estrategias como la gamificación y las pausas activas. Fue muy acertado vincular las emociones con el aprendizaje significativo.

En general, las exposiciones mostraron un compromiso genuino con el aprendizaje y una apropiación sólida de los contenidos.

La relación de la neurociencia con la educación ayuda a los docentes a comprender los procesos de aprendizaje de nuestros estudiantes, lo cual nos obliga a estar actualizados en el tema.

La neuroeducación aporta herramientas para personalizar el aprendizaje, fomentar la atención, la memoria y la autorregulación emocional. Por ejemplo, el uso de estrategias multisensoriales y la comprensión de los ritmos circadianos pueden mejorar el rendimiento académico. Además, permite identificar dificultades específicas como la dislexia o el TDAH, facilitando intervenciones más precisas.

Sin embargo, como advierte Tokuhama-Espinosa (2011), existe el riesgo de caer en el “neuromito”, es decir, aplicar de forma simplista o errónea conceptos neurocientíficos en la práctica docente. La falta de formación especializada entre los educadores y la distancia entre la investigación básica y la aplicación pedagógica son barreras persistentes.

Sin embargo, Mora (2017) advierte el riesgo de los “neuromitos”: interpretaciones simplistas que reducen la educación a lo biológico.

Desde una perspectiva ética, se subraya la necesidad de usar la neurociencia para comprender, no para etiquetar a los alumnos. El objetivo debe ser potenciar la autorregulación y el aprendizaje significativo, sin perder de vista la dignidad y singularidad de cada estudiante.

• Bueno, D., & Forés, A. (2018). La práctica educativa con mirada neurocientífica. Octaedro.

• Mora, F. (2017). Neuroeducación. Solo se puede aprender aquello que se ama. Alianza Editorial.

Es sorprendente que la docencia se está transformando desde adentro de cada uno de nosotros gracias a la neurobiología, pero también desde afuera con el manejo y análisis de información que se logra a través de la tecnología.

Análisis reflexivo del módulo 2 neurociencia y su aplicación

Docencia y ciencia, los científicos en neurociencias buscan comprender la base fisiológica de nuestras emociones, percepciones, comportamientos e incluso pensamientos. Las complejas redes neuronales que nos permiten procesar y realizar cada una de nuestras funciones cognitivas están lejos de ser descifradas, sin embargo el conocimiento que actualmente se tiene ya se empieza a aplica en docencia. Es entonces que surge la neuroeducación, ejemplos de científicos que logran aplicar la investigación de neurociencia a la docencia son Dehaene, S. (2020) y Jensen, E. (2008), sin embargo hay información de científicos básicos que aún nos corresponde explorar y aplicar a nuestra docencia.

Análisis reflexivo del módulo 3 la ciencia de los datos y su aplicación

En la actualidad los docentes podríamos utilizar machine learning para diagnosticar nuestras estrategias de enseñanza, conocer las necesidades y preferencias de los adolescentes y jóvenes y de esa manera diseñar nuevas estrategias que nos permitan transformar nuestra enseñanza. Autores como Luckin, R. (2018) y Baker, R. (2014) son ejemplos de científicos que están realizando estas investigaciones.

La neurociencia nos ayuda a comprender. Oki aprende el cerebro es por ello que comprender el funcionamiento cerebral, ayuda a los docentes a diseñar estrategias didácticas más efectivas, respetando los ritmos, estilos y necesidades individuales de los estudiantes. Por ello la neurociencia abarca los procesos cognitivos, emocionales y sociales que influyen en el aprendizaje.