Paradigmas y Enfoques De La Investigación Científica by yureinis ascendra

¿Qué son los paradigmas de investigación y cuáles son los paradigmas de investigación científica?

ascendrayureinis — 2024-02-21 01:29:49 UTC

Los paradigmas de investigación son marcos conceptuales que definen cómo se lleva a cabo y se entiende la investigación en diferentes campos. En la investigación científica, los paradigmas principales incluyen el positivismo, que busca leyes generales mediante la observación y la experimentación; el interpretativismo, que se enfoca en comprender los significados desde la perspectiva de los participantes; el constructivismo, que sostiene que la realidad es construida socialmente; el paradigma crítico, que analiza las estructuras de poder y busca el cambio social; y el pragmatismo, que prioriza la utilidad y la aplicabilidad de las teorías y métodos de investigación.

¿ Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

ascendrayureinis — 2024-02-21 02:00:59 UTC

Los enfoques metodológicos se refieren a las estrategias y procedimientos que se utilizan para llevar a cabo la investigación en diversas disciplinas. Estos enfoques guían la recopilación, análisis e interpretación de datos, así como la forma en que se abordan las preguntas de investigación.

Algunos de los enfoques metodológicos más comunes son:

ascendrayureinis — 2024-02-21 02:10:05 UTC

Cuantitativo: Este enfoque se centra en la recolección y el análisis de datos numéricos para llegar a conclusiones generales y establecer relaciones causales

Cualitativo: En contraste, el enfoque cualitativo se enfoca en comprender los fenómenos sociales desde la perspectiva de los participantes, utilizando datos descriptivos y no numéricos.

Mixto: Este enfoque combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo para obtener una comprensión más completa y profunda de un tema de investigación.

¿Qué tipos de investigación científica se han identificado por los autores?

ascendrayureinis — 2024-02-21 02:25:22 UTC

Investigación exploratoria: Tiene como objetivo principal familiarizarse con un tema poco conocido o poco estudiado, para generar hipótesis o preguntas de investigación más específicas.
Investigación descriptiva: Se enfoca en describir de manera detallada un fenómeno, evento o situación, sin buscar establecer relaciones causales.
Investigación correlacional: Busca determinar la relación o asociación entre dos o más variables, sin manipularlas directamente ni establecer relaciones de causa y efecto.
Investigación explicativa o causal: Tiene como propósito principal establecer relaciones de causa y efecto entre variables, mediante la manipulación de una variable independiente y la observación de su efecto en una variable dependiente.

Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulo 1.

ascendrayureinis — 2024-05-09 00:20:56 UTC

Experimental: Se utiliza para establecer relaciones causales entre variables mediante la manipulación de una variable independiente y la medición de su efecto sobre una variable dependiente.

Etnográfico: En este enfoque, se estudia la cultura y los comportamientos de un grupo humano en su entorno natural, a través de técnicas como la observación participante y las entrevistas en profundidad.

¿A qué se refiere el diseño de la investigación?

ascendrayureinis — 2024-05-09 00:36:38 UTC

El diseño de investigación se refiere al plan o estrategia que se utiliza para llevar a cabo un estudio científico de manera organizada y sistemática.

¿Qué tipos de diseños se han identificado?

ascendrayureinis — 2024-05-09 00:41:52 UTC

Diseño experimental: Este tipo de diseño implica la manipulación de una o más variables independientes para observar su efecto en una variable dependiente.

Diseño cuasiexperimental: Similar al diseño experimental, pero con ciertas limitaciones en la manipulación de variables o en la asignación de participantes a grupos.

Diseño correlacional: Este diseño busca identificar la relación o asociación entre variables sin manipularlas directamente.

Diseño longitudinal: Se lleva a cabo a lo largo del tiempo para estudiar cambios y evoluciones en variables o fenómenos.

Diseño transversal: Se realiza en un momento específico para recopilar datos de una muestra en un solo período temporal.

Diseño mixto: Combina elementos de enfoques cuantitativos y cualitativos en una misma investigación.

¿Qué es una variables o categorías de estudio?

ascendrayureinis — 2024-05-09 00:47:19 UTC

Las variables o categorías de estudio son los elementos que se investigan y se miden en un estudio científico. Estas variables representan características, atributos o condiciones que pueden variar o cambiar, y que son de interés para el investigador en relación con la pregunta de investigación y los objetivos del estudio.

¿Que es un universo, población y muestra?

ascendrayureinis — 2024-05-09 00:51:52 UTC

El universo es el conjunto total de elementos de estudio, la población es un subconjunto específico de ese universo, y la muestra es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para participar en la investigación

¿Qué es un instrumento de recolección de la información?

ascendrayureinis — 2024-05-09 01:04:18 UTC

Un instrumento de recolección de información es cualquier medio o herramienta que se utiliza para obtener datos relevantes en el marco de una investigación. Estos instrumentos son diseñados de manera específica para recopilar la información necesaria para responder a las preguntas de investigación planteadas.

¿Qué técnicas existen para recoger los datos?

ascendrayureinis — 2024-05-09 01:14:05 UTC

Análisis documental: Implica recopilar y analizar información proveniente de documentos, archivos, registros, informes, etc., para obtener datos históricos, estadísticos u otros datos relevantes.
Observación directa: Consiste en observar y registrar comportamientos, interacciones o fenómenos en situaciones reales, ya sea de forma participante (el investigador se involucra) o no participante (observación sin interacción directa).
Entrevistas: Permiten obtener datos detallados a través de preguntas abiertas o semi-estructuradas, siendo útiles para explorar experiencias, opiniones y percepciones de los participantes.
Encuestas: Utilizadas para obtener información de una muestra representativa de la población a través de cuestionarios estructurados, ya sea en formato impreso, en línea, por teléfono, etc.

¿A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

ascendrayureinis — 2024-05-09 01:21:49 UTC

El análisis de resultados de investigación implica el procesamiento, interpretación y evaluación crítica de los datos recolectados para responder a las preguntas de investigación, validar las hipótesis planteadas y generar conclusiones y recomendaciones basadas en la evidencia obtenida.

Referencias Bibliográficas

ascendrayureinis — 2024-05-09 01:26:20 UTC

Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulo 1.

Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 7 y 14.

Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 8 y 12.

Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 9 y 13.

: Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 10 y 15.