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      <title>Tipos de Muestreo en Estadística by </title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-10-09 20:29:34 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>kerlycolcha1</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2025-10-10 00:49:07 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es el muestreo?</title>
         <author>kerlycolcha1</author>
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         <description><![CDATA[<p>El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona un subconjunto representativo de individuos, objetos o elementos de una población, con el fin de obtener una muestra que permita realizar un estudio confiable y de calidad, garantizando que los resultados.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-10 01:33:08 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de muestreo</title>
         <author>kerlycolcha1</author>
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         <description><![CDATA[<p><strong>* Muestreo probabilístico: </strong></p><p>Es un método confiable que garantiza representatividad y reduce riesgo de sesgo  al dar igual oportunidad a todos los elementos de la población, aunque puede ser más complejo y costoso de aplicar.</p><p><strong>* Muestreo no probabilístico: </strong></p><p>Es un método práctico y económico, en el que no todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-10 01:52:12 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Muestreo probabilístico</title>
         <author>kerlycolcha1</author>
         <link>https://padlet.com/kerlycolcha1/kwzjnb4sloftesww/wish/3626146961</link>
         <description><![CDATA[<p><br></p><ul><li><p><strong> Simple: </strong>Se aplica en poblaciones pequeñas y homogéneas. </p></li><li><p><strong>Sistemático: </strong>El muestreo sistemático consiste en ordenar a los individuos de una población y seleccionar al azar un punto de inicio; luego, se elige un elemento cada cierto intervalo fijo (cada X individuos) hasta completar la muestra.</p></li><li><p><strong>Estratificado: El</strong> muestreo estratificado consiste en dividir la población en grupos homogéneos llamados estratos según características relevantes y, luego, seleccionar aleatoriamente una muestra proporcional de cada uno para asegurar una representación equilibrada.</p></li><li><p>Conglomerados: Se aplica cuando la población está dividida en subgrupos; en lugar de seleccionar individuos, se eligen aleatoriamente algunos de estos grupos para incluirlos en la muestra.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-10 03:05:18 UTC</pubDate>
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         <title>Muestreo no probabilístico</title>
         <author>kerlycolcha1</author>
         <link>https://padlet.com/kerlycolcha1/kwzjnb4sloftesww/wish/3626157422</link>
         <description><![CDATA[<p><br></p><ul><li><p><strong>Muestreo por bola de nieve:</strong> Los primeros participantes recomiendan a otros similares, útil para poblaciones difíciles de acceder.</p></li><li><p><strong>Muestreo por conveniencia:</strong> Se selecciona a quienes están disponibles o dispuestos a participar, común en estudios con voluntarios.</p></li><li><p><strong>Muestreo por cuotas:</strong> Se fijan cuotas según características como edad o género, buscando representar proporcionalmente a la población.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2025-10-10 03:15:28 UTC</pubDate>
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         <title>Video </title>
         <author>kerlycolcha1</author>
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         <pubDate>2025-10-10 05:40:28 UTC</pubDate>
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