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      <title>Tecnología: Big Data by Nadia Breuer</title>
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      <description>Moodboard sobre Big Data</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-09-14 07:36:42 UTC</pubDate>
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         <title>[2019] Big Data &amp; AI for Bad Guys</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <pubDate>2020-09-14 07:43:31 UTC</pubDate>
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         <title>Documental &quot;Big Data: el valor de nuestra información&quot; de Modesto Sierra</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <pubDate>2020-09-14 07:44:26 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es la Big Data?</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <description><![CDATA[<div>Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-14 07:45:59 UTC</pubDate>
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         <title>¿Para qué sirve la Big Data?</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>El Big Data nace para dar solución a la gran cantidad de datos que se producen en Internet</strong>. Por ello, para explotar esa ingente cantidad de información y extraer un beneficio económico, las empresas apuestan por el Big Data.</div><div>Una de las grandes premisas del Big Data es que almacenar datos no sirve de mucho si no se analizan en el momento adecuado y por eso la velocidad es clave. Ya que, se ha demostrado en varios casos de uso que si los datos no son examinados “<em>al vuelo</em>” se pierde la oportunidad de obtener información y utilizarla de manera eficaz.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-14 07:47:14 UTC</pubDate>
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         <title>Las 7v&#39;s de la Big Data</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <pubDate>2020-09-14 07:49:46 UTC</pubDate>
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         <title>Data mal utilizada</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <pubDate>2020-09-14 07:50:58 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data y el comportamiento del consumidor</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <description><![CDATA[<div>Las nuevas tecnologías de la Información están permitiendo que muchas plataformas recojan datos sobre nuestro comportamiento (a qué hora compramos, donde, cuanto gastamos), nuestros gustos (likes en Facebook, Twitter, Instagram, nuestra ideología, … A través de los filtros de e-mail, pueden saber qué es lo que realmente nos interesa, que mensajes mandamos directamente a la papelera. A través de diferentes modelos matemáticos y con todos estos datos recogidos de nuestros ordenadores (tiempo de permanencia, páginas sobre las que navegamos, interacciones en redes sociales), los Smartphones (lo mismo que los ordenadores, pero además con geolocalización, por lo tanto tienen datos de cuándo vamos al trabajo, a donde acudimos en nuestras horas libres, si vamos solos o acompañados), con las tarjetas de crédito y otros medios de pago, saben cuánto gastamos, en donde, si vamos en taxi o dejamos el coche en al parking, a qué horas…</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-14 07:53:14 UTC</pubDate>
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         <title>Usos de la Big Data</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>Big Data Analytics para impulsar la adquisición y retención de clientes.<br><br>Big Data Analytics como motor de innovaciones y desarrollo de productos.<br><br>Big Data Analytics para resolver problemas de anunciantes y ofrecer información de marketing.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-14 07:55:43 UTC</pubDate>
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         <title>AMAZON</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <description><![CDATA[<div>Amazon es uno de los gigantes del Retail online.  Cuando una persona contacta a servicio al cliente con una solicitud o consulta, el empleado que responde ya tiene en su pantalla toda la información sobre el consumidor: qué productos busca, cuáles ha comprado, en qué momento del día, etc.  En pocas palabras, tienen el poder de saber cómo gasta su dinero.Amazon es el rey del ecommerce porque adoptó tecnología de vanguardia para recolectar, analizar y utilizar la cantidad masiva de datos a la que tienen acceso a partir del historial de búsqueda y de compra de una persona. Por eso, son los mejores en temas como optimización de la cadena de suministro, optimización de precios y detección de fraudes.Dos de sus herramientas más avanzadas para el análisis de datos son sus algoritmos publicitarios y a su “Amazon Elastic MapReduce platform for machine learning”, que les permite proporcionar a sus clientes los productos que buscan y que necesitan, más rápido y más económico que cualquiera de sus competidores.Todo esto se reflejó en el crecimiento de ventas en 20%, es decir, 8 billones de dólares aproximadamente.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-09-14 07:59:06 UTC</pubDate>
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         <title>5 empresas que usan Big Data y han conseguido los mejores resultados</title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <pubDate>2020-09-14 08:01:11 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <title></title>
         <author>nbreuerp</author>
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         <author>nbreuerp</author>
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         <title>Macrodatos</title>
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         <author>nbreuerp</author>
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