1. identificación: reconocer lo que necesita ser solucionado.

2. Contextualizar: Situar el problema en un contexto específico y explicar su relevancia.

3. Especificar: Definir el problema de manera clara y concreta, evitando generalidades.

4. Preguntas de Investigación: hacer preguntas que guiarán el estudio sobre el problema.

5. Objetivos: Establecer los objetivos que se quieren alcanzar con la investigación.

6. Justificación: Explicar la importancia de investigar el problema y sus posibles contribuciones.

Los tipos incluyen:

-Diseño experimental

-Diseño no experimental

-Diseño descriptivo

-Diseño correlacional

-Diseño longitudinal

-Básica (o fundamental)

-Aplicada

-Exploratoria

-Descriptiva

-Explicativa

-Evaluativa

-Independientes (manipuladas)

-Dependientes (medidas)

Población: Subconjunto del universo que cumple ciertas características.

Muestra: Parte representativa de la población.

Tipo de muestreo: Puede ser probabilístico (aleatorio) o no probabilístico (intencional).

Encuestas: Cuestionarios estructurados que se envían a un grupo de personas para recopilar información sobre sus opiniones, actitudes o comportamientos.

Entrevistas: Conversaciones dirigidas, ya sean estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas, donde se busca obtener información más profunda.

Observación: Registro sistemático del comportamiento o eventos en un entorno específico, que puede ser participante o no participante.

Grupos focales: Discusiones guiadas con un grupo pequeño de personas para explorar sus percepciones sobre un tema específico.

Revisión documental: Análisis de documentos existentes, como informes, artículos y registros, para extraer información relevante.

Estadística Descriptiva: Resume y describe las características básicas de los datos, utilizando medidas como la media, mediana, moda, desviación estándar y gráficos (tablas, histogramas).

Estadística Inferencial: Permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra. Incluye pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión.

Análisis Multivariante: Examina múltiples variables al mismo tiempo para entender relaciones complejas, utilizando técnicas como el análisis de factores o el análisis de conglomerados.

Análisis Temático: Identifica y analiza patrones o temas dentro de los datos cualitativos, organizando la información en categorías significativas.

Análisis de Contenido: Examina la presencia y frecuencia de palabras o conceptos en un texto, permitiendo cuantificar aspectos cualitativos.

Análisis Narrativo: Se centra en las historias y relatos proporcionados por los participantes, interpretando su significado en un contexto más amplio.

Teoría Fundamentada: Desarrolla teorías a partir de los datos recolectados, en lugar de probar hipótesis preexistentes.

Combina métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar una visión más completa del fenómeno estudiado. Esto puede incluir la triangulación de resultados para corroborar hallazgos.

Cuestionarios: Conjuntos de preguntas estandarizadas utilizadas en encuestas.

Guías de entrevista: Documentos que contienen preguntas y temas a abordar durante una entrevista.

Hojas de observación: Formularios que ayudan a registrar datos durante la observación.

Escalas y pruebas: Instrumentos estandarizados para medir actitudes, habilidades o conocimientos.