Así mismo anexaré la tabla de donde se están basando todos los datos y procedimientos realizados del problema expuesto en la primera entrega :)

Observando la base de datos que se anexa en la asignación, se deberán desarrollar los siguientes puntos:

a) Clasifica cada variable en cualitativa o cuantitativa (discreta o continua)

b) Elabora una distribución de frecuencias absolutas y relativas para los datos agrupados de la variable salario anual y represéntalas con las gráficas correspondientes

c) Determina la media aritmética, la moda y la mediana para los datos agrupados de la variable salario anual, selecciona una de ellas para que represente al conjunto y explícala

d) Escribe una conclusión sobre la distribución de los datos

e) Elabora una distribución de frecuencias relativas de la variable tipo de contrato y represéntalas con la gráfica pertinente

f) Obtén la medida de tendencia central correspondiente a este tipo de variable y al respecto escribe una conclusión                 

g) Realiza un diagrama de tallo y hojas de la variable experiencia laboral y al respecto escribe una conclusión

Variables cualitativas y cuantitativas

Una variable estadística se refiere a las características o cualidades que conforman a las personas que se ubican en una comunidad, desarrollando diferentes actividades laborales que al final se pueden convertir en estadística, donde por población se refiere a todos los elementos que la conforman y a individuo es cada uno de los elementos.

Las variables cualitativas no se miden con cifras, si no con palabras por ejemplo el color de piel, ojos, cabello, el sexo ya sea femenino o masculino, estado civil, color preferido, prenda de ropa que más te guste, nacionalidad, localidad, entre otras.

Las variables cuantitativas si se pueden expresar con cifras, estas son utilizadas en estadística para observar el cambio de elementos y valores, algunos ejemplos serian la edad, el número de ingresos, la presión arterial, cantidad de hijos en una familia, la estatura y el peso de una persona o animal, etc.

Esto quiere decir que dependiendo la materia o las cosas que se quieren clasificar, tienen un lugar especial y específico para poder desarrollarlas en estadística, siendo su cualidad el motivo de esta agrupación o siendo cuantitativa que se puede describir numéricamente en una tabla de frecuencias que nos servirá para darnos cuenta de la totalidad de la materia de nuestra investigación para llegar a un resultado más eficaz y con la característica que se busca.

Así mismo, como ya hemos comentado el significado de una variable cuantitativa, es importante expresar que existen las variables continuas y discretas, estas se encargan de clasificar valores dentro de los intervalos, que son ordenamientos sencillos y directos que nos dan un resultado más rápido y continuo. Las variables discretas son aquellas en las que solo se puede tomar un numero finito de los valores, mientras que en las continuas se puede escoger cualquier cifra.

Las variables cualitativas cuentan con dos categorías, las nominales y ordinales, las variables nominales no siguen un orden o alguna jerarquía, mientras que las ordinales pueden tener un orden creciente o decreciente, en estas categorías no existen intervalos

Un ejemplo de cómo podemos plasmar una tabla de frecuencias con variables cualitativas y cuantitativas, para un grupo de personas que se quieran convertir en estadística, es saber las características que hemos mencionado anteriormente para poder confirmar la eficacia y la certidumbre, alcanzando resultados más apegados a la realidad resolviendo las hipótesis a través de las conclusiones obtenidas con casos reales que nos permitirán comprender que es una estadística y que son las tablas de frecuencia.

El motivo de que un estudiante de pedagogía, tenga que cursar dentro de su currículo de materias esta asignatura, servirá para fortalecer sus conocimientos, tanto pedagógicos como académicos, ya que un profesionista realizado con toda esa formación podrá dar respuesta al porqué de su función como formador educativo.

Una tabla de frecuencia se caracteriza por ser una herramienta de mucha utilidad, ya que sus contenidos guardan la estadística que organiza y muestra de una forma organizada datos de un estudio que se han incluido en un proyecto y que permitirán observar el resultado en una forma de tabla.

En estas tablas de frecuencias, podemos registrar problemas sociales, estadísticas escolares, actividades laborales de una empresa, esquematizar deportes de una competencia, elaborar trabajos relacionados y graficarlos en una estadística que será de mucha utilidad y se tomará como referencia para eventos posteriores, estas se crearon para establecer en el lugar exacto donde deben aparecer las estadísticas, sea de la materia que sea.

Las tablas de frecuencia se dividen en dos, absolutas y relativas

Una tabla de frecuencias también sirve para saber cuántas veces se repite un acto que es materia de investigación, por ejemplo, en la incidencia de delito, en el prototipo de personas que cometen los delitos y en la clasificación de los ingresos de los alumnos al sistema educativo nacional.

La mediana, hace referencia al valor que esta ubicado a la mitad de un conjunto de datos ordenados y organizados de menor a mayor.

La moda, es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos y se puede realizar en forma de una columna cuando se encuentre dos modas, por decir, datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima.

 Esta es fundamental en estadística, ya que requiere atención y comprensión detallada y profunda en la distribución de datos, en conclusión, esto es muy importante en las técnicas estadísticas como el análisis de varianza y la regresión lineal.

Medida de tendencia central: Moda

Conclusión:

Una vez realizados y analizados todos los procedimientos anteriores, apoyándonos de la base de de datos proporcionada por Bank América, en la cual se mencionan estos 3 tipos de contrato que son Temporal, Indefinido y Anual, realizando los procedimientos necesarios, se puede decir que los contratos que mas se utilizan son el Indefinido y Anual, teniendo cada uno de estos un 40% y quedando el Temporal con un 20% siendo el menor de los tres.

Aquí se muestra la distribución de datos de la variable experiencia laboral, en la cual se utilizaron 40 cifras que se pueden ver que es correcto debido a que en el apartado fi, en la suma de las cantidades de cuantas veces aparecen esos datos, su total en 40.

Rango: es la diferencia que existe entre el dato mayor y el dato menor

Desviación de la media: diferencia que existe entre cada uno de los datos y la media del conjunto de datos total.

Desviación estándar: muestra cuanto se diferencia una puntuación común y la media de un grupo de puntuaciones

Varianza: media del cuadrado de las desviaciones de la distribución de datos.

Coeficiente de variación:  ayuda a observar cuanto varia la curva respecto a la distribución de los datos que se acercan a la media

Asimetría:   Compara conjuntos de datos respecto a la media en poblaciones o muestras    

Curtosis: Indica los datos que van a la derecha o izquierda de una curva.

Tipos de probabilidad:

Clásica:  Es la probabilidad que hay que de suceda un evento, es constante.

Subjetiva: Esta basada en la experiencia individual, esta basada en la creencia de un individuo sobre la probabilidad de que un evento ocurra

Frecuencial: Basada en los resultados de estudios previos que se determinan a través de la experimentación.

Suceso: resultado de un experimento aleatorio

Experimento aleatorio: El resultado depende del azar, puede tener múltiples resultados y no se puede predecir cual será el resultado exacto.

Espacio muestral: Posibles resultados de un experimento aleatorio.

Esperanza matemática: es una variable aleatoria que propone el valor esperado de un fenómeno.

Diagrama de árbol: Es un método gráfico que se utiliza para representar probabilidades para alcanzar un objetivo final.

Combinaciones; en estas no importa el lugar o posición de los elementos, por ejemplo, el vestirnos, combinar ropa, comida, bebidas.

Tipos de eventos:

Independientes: Los eventos no dependen de ningún resultado o proceso

Dependientes: El resultado del segundo evento depende del primero y la probabilidad cambia.

Condicionales: Los eventos A y B son detonantes uno del otro

Su característica principal es tomar un valor numérico en valores enteros, se puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, a cada variable se le asigna una probabilidad y después se representa con graficas y diagramas.

La función de distribución es la acumulación de todos los valores de la función de un valor esperado.

Variable aleatoria discreta

Esta solo puede tomar un numero finito o infinito de valores, estas variables se pueden contar, no tienen decimales, su función es escalonada y se representan con un grafico de barras o líneas.

La distribución multinomial se utiliza para calcular la probabilidad de ocurrencia de múltiples eventos de manera simultánea.

La distribución binominal se ocupa cuando los ensayos son constantes e independientes entre sí.  

La distribución Bernoulli se utiliza cuando solo existen dos posibles resultados que son excluyentes, ya sean de éxito o fracaso.