Magang Keuangan by Raida Shafa

keuangan kerennn

2021-11-24 12:05:31 UTC

2021-11-24 12:05:41 UTC

aku boleh isi gaa

keuangan the best

2021-11-24 12:06:17 UTC

2021-11-24 12:06:18 UTC

mangatss ivanaa, audreyy, ratnaa, riskaa

bong bong juaraaa

2021-11-24 12:06:29 UTC

bong bong nomer satu si

2021-11-24 12:06:47 UTC

ayoo join keuangann

raisyasyafitri24 — 2021-11-24 12:06:49 UTC

otw join gasie

2021-11-24 12:07:00 UTC

TBL TBL TBL

2021-11-24 12:07:00 UTC

takut bgt lochhh

2021-11-24 12:07:20 UTC

katanya ditunggu di keu

ditunggu bangett di keuangann

2021-11-24 12:07:38 UTC

ayo lanjutin bong bong di thn depan :D

2021-11-24 12:07:49 UTC

GAIS DI TUNGGU DI KEUANGAN

2021-11-24 12:07:50 UTC

ih knp ada tbl

2021-11-24 12:08:00 UTC

Keren banget akang teteh keuangann, semangat + sukses pokoknyaa 🤩🔥

2021-11-24 12:08:22 UTC

2021-11-24 12:08:23 UTC

emg napasi tbl gabole?

amsal19001 — 2021-11-24 12:08:26 UTC

mana ini 21 nya:(((

2021-11-24 12:08:32 UTC

taun depan masuk keuangan yaaa!

2021-11-24 12:08:34 UTC

luvv keuangan <3

2021-11-24 12:08:44 UTC

love my self <33

iiii galak tbl

2021-11-24 12:08:45 UTC

ABL ABL ABL

2021-11-24 12:09:01 UTC

alay bgt loch

makasii banyakk akang teteh buat ilmu barunya selama magang, semoga akang teteh lancar terus kuliahnyaa <3

2021-11-24 12:09:24 UTC

ditunggu menggibah di keuangan

2021-11-24 12:09:49 UTC

ayoo yg 21 diisi banyak jg gapapa

raidamila03 — 2021-11-24 12:10:01 UTC

semangat aldi

rindiawati19001 — 2021-11-24 12:10:02 UTC

join keuangan ya ya ya ya

2021-11-24 12:10:04 UTC

2021-11-24 12:10:16 UTC

makasih yang udah semangatin aldi

2021-11-24 12:10:23 UTC

bong bong apa?

amsal19001 — 2021-11-24 12:10:49 UTC

monmaap ini bukan kesan pesan malah jadi promosi ya

kerennn bgt AAA, gassken join

2021-11-24 12:10:50 UTC

yang 21 semangat p2u nya

2021-11-24 12:11:17 UTC

#Panggil Data
data <- read.csv(file.choose(), sep=";", header=TRUE)
head(data)
attach(data)

#Statistika Deskriptif
summary(data)

#Visualisasi Plot bar

#Multikol
#VIF
diag(solve(cor(data[,3:7])))

#ANALISIS REGRESI POISSON
#Pembentukan Model
rp1 <- glm(jumlah.penyakit.dbd~kepadatan.penduduk
+jumlah.tenaga.kesehatan
+jumlah.sarana.kesehatan
+ketinggian.wilayah
+keluarga.miskin, data = data, family = poisson)
summary(rp1)

rp2 <- glm(jumlah.penyakit.dbd~
+jumlah.tenaga.kesehatan
+jumlah.sarana.kesehatan
+ketinggian.wilayah
+keluarga.miskin, data = data, family = poisson)
summary(rp2)

exp(coef(rp1))

#Interpretasi model
#1. Untuk setiap penambahan satu satuan var kepadatan penduduk di kecamatan
# pada kabupaten Deli Serdang akan menurunkan jumlah penyakit DBD
# sebesar 100*(1-0.9999888)%= 0.00112%
#
#2. Untuk setiap penambahan satu satuan var jumlah tenaga kesehatan di
# kecamatan pada Kabupaten Deli Serdang akan menaikan jumlah penyakit DBD
# sebesar 100*(1.0113073-1)%=1.13073%
#
#3. Untuk setiap penambahan satu satuan var jumlah sarana kesehatan di
# kecamatan pada Kabupaten Deli Serdang akan menaikan jumlah penyakit DBD
# sebesar 100*(1.0009443-1)%=0.09443%
#
#4. Untuk setiap penambahan satu satuan variabelketinggian wilayah di
# kecamatan padaKabupaten Deli Serdang akan menurunkan jumlah penyakit
# DBD sebear 100*(1-0.9982506)%=0.174%
#
#5. Untuk setiap penambahan satu satuan variabel keluarga miskindi kecamatan
# pada Kabupaten Deli Serdang akan menurunkan jumlah penyakit DBD sebesar
# 100*(1-0.9995774)%=0.04226%.

HAHAHHAHAHHAHAHAA

2021-11-24 12:11:37 UTC

tolong yg masuin syntax bisa difilter ya

2021-11-24 12:11:39 UTC

Mau bisa lebih deket lgi sm akang teteh keuangann 🥺

2021-11-24 12:11:41 UTC