3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

인공지능 모델을 통한 문제 추천 알고리즘을 최적화하여 적용함. 기계학습 방식 중 비지도 학습 방식의 군집화 방식을 이용함. 군집화 방식은 데이터를 나누기 위한 명확한 기준이 없는 상태에서, 주어진 데이터의 특성을 고려해 유사한 데이터 그룹으로 나누는 것이다. 군집화 방식을 활용한 추천알리즘은 학습 기반 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

(컴퓨터비전, 자연어처리, 인공지능 모델 중에서 작성해주세요.)

2. 역할: 사용자가 제품 콘셉트를 입력하면 시스템이 즉시 시장 분석과 관련 규제, 설계 사양을 포함한 맞춤형 개발 계획을 제시함. 사용자가 이를 승인하면 실시간 공급업체 검증과 대량견적요청(RFQ), 비교 분석을 거쳐 생산 준비가 완료된 최종 로드맵을 제공함.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

여러 주가 걸리던 조사와 소싱 조율 과정을 단 몇 분으로 단축하고, 제품 구상부터 글로벌 공급망까지를 통합 제공해 기존보다 빠르게 의사 결정을 할 수 있음. 제품 생산 과정에서 발생하는 다양한 문제를 실질적으로 해결하는 실용적인 도구가 됨. 전문 인력 전담 팀이 함께 일하는 것처럼 동시에 여러 업무를 수행해 기업 성장을 도움.

AI 기반 자동화 에이전트는 환경 규제 준수를 실시간으로 모니터링하고, 관련 데이터를 분석하여 자연어 형식의 보고서를 자동으로 작성합니다. 이를 통해 복잡하고 방대한 환경·사회·지배구조(ESG) 업무를 효율적으로 지원하며, 통제 효과를 평가해 기업이 규제 요구사항을 체계적으로 관리할 수 있도록 도움.

2.역할: 환자의 안전을 모니터링하고 의료 활동을 개선하기 위해 사용되고 있다. 그리고 컴퓨터 비전을 통해 의사는 질병을 더 명확하고 빠르게 진단하여 환자의 치료 시간을 단축하는데 효과적이다.

3.적용된 인공지능 기술:컴퓨터 비전

컴퓨터 비전은 기본적으로 기계가 세상을 이해하도록 돕는 역할을 하여 기대 수명이 3~5년인 병을 걸린 환자들을 위해 컴퓨터 비전을 통해 익명의 이미지 데이터를 공유하는 플랫폼을 구축하고 있다. 그리고 가상 환자 진료와 의료 진단도 컴퓨터 비전이 유망하게 활용될 것으로 기대된다.

2. 역할: AI 에이전트는 효율성을 향상하고, 환자 관리를 개선하며, 행정 업무를 간소화함으로써 의료 산업을 혁신하고 있습니다. 환자 상호작용 자동화부터 임상 의사 결정 지원에 이르기까지, AI 에이전트는 의료 생태계 전반에 걸쳐 의미 있는 영향을 미치고 있습니다.

주요 유형으로는 대화형 에이전트, 문서 처리 에이전트, 예측 에이전트, 준수 모니터링 에이전트가 있으며, 각각 운영을 최적화하고 더 좋은 결과를 제공할 수 있도록 중요한 역할을 수행합니다.

3. 적용된 인공지능 기술: 자연어처리

자연어 처리를 통해 AI 에이전트는 인간의 언어를 해석하고 생성할 수 있어, 챗봇 및 가상 비서와 같은 대화형 도구에서 효과적으로 작동할 수 있습니다. 이에 따라 환자와 의료 서비스 제공자가 더 자연스럽고 직관적으로 시스템과 상호작용할 수 있습니다.

2.역할: 전략 및 롤플레잉이 필요한 게임에서 인공지능 에이전트가 게임에 캐릭터로 나와 플레이어가 목표를 달성할 수 있도록 도와주는 역할을 하며 이 인공지능 에이전트는 플레이어가 목표를 달성하기 위해서 어떤 방식의 공격이나 아이템 획득,캐릭터 강화, 전략 등을 분석하고 학습하여 목표를 이루기 위한 최적의 플레이를 할수있도록 이끌어 주는 역할을 한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

   인공지능 모델을 통한 목표 달성을 위한 최적의 루트를 찾고 게임을 진행하는 도중에 위험 요소들을 알려주며 목표를 달성하지 못했을 경우에는 다른 방법으로 목표를 달성하도록 도와줌.

2. 역할: 새로운 가설과 연구 제안을 생성하고 과학 및 생물 의학적 발견 속도를 높이는 다중 에이전트 AI 시스템이다. 목표를 입력하면 AI가 이를 실현할 수 있는 가능성 있는 방법을 제안한다. 또 여러 단락으로 구성된 연구 계획을 생성하고, 프로젝트와 관련된 데이터를 포함하는 학술 논문을 검색해 제공한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

멀티모달 데이터 처리가 가능하며, 외부 시스템과 연동해 작업을 수행하는 도구 사용 기능을 갖춘 '제미나이 2.0'을 기반으로 구동된다.내부적으로 6개 이상의 AI 에이전트가 서로 협력하는 구조로 설계됐으며, 연구 계획을 생성하는 과정에서 각자 다른 역할을 수행한다.이 과정에서 AI 코사이언티스트는 '테스트 타임 컴퓨트'를 활용한다. 이는 AI 모델이 응답을 생성할 때 추가 연산 자원을 투입해 출력의 품질을 향상하는 추론 방법이다.

2.역할:접근성 트리와 스크린샷으로 UI 단서 찾기 문제를 만들고, 기존 작업 기록과 대형언어모델(LLM)에서 계획 지식을 얻었다. 또 작업 전후 스크린샷으로 행동 결과 예측 데이터를 만들어, 모델이 스스로 행동의 의미와 결과를 이해하도록 했다.

화면 근거 찾기, 계획, 행동 의미, 추론 패턴을 하나로 통합해 모듈형 에이전트처럼 활용할 수 있도록 설계했다. 실제 상황과 더 잘 맞는 확장형 강화 학습(RL) 프레임워크와 ‘궤적 기반 상대 정책 최적화(TRPO)’ 기법을 통해 긴 행동 순서가 필요한 작업에서도 안정적으로 학습할 수 있도록 했다.

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

GUI-아울은 모바일에서 클릭, 길게 누르기, 스와이프, 텍스트 입력, 시스템 버튼 조작, 앱 실행 등 다양한 동작을 수행하며, 데스크톱에서는 마우스 이동, 클릭, 드래그, 스크롤, 키보드 입력, 앱별 명령 등 다양한 행동을 처리한다. 모든 행동은 ADB(안드로이드)와 pyautogui(데스크톱) 명령으로 변환돼 실제 환경에서 바로 적용 가능하다.

 GUI-아울의 의사결정 과정은 단계별로 화면을 관찰하고, 이전 기록을 기억하며, 다음 행동을 추론하고 의도를 요약한 뒤 실행하는 방식으로 투명하게 설계됐다. 이렇게 중간 추론 과정을 명시적으로 거치기 때문에 안정성이 높아지고, 계획자·실행자·평가자 같은 여러 역할을 나누는 다중 에이전트 시스템에도 쉽게 연결될 수 있다.

2.역할:

원본 영상을 올리고 원하는 편집 방향을 제시하면 초안편집, 반복구간 삭제, 자막 생성 싱크 맞추기 및 번역 무음 구간 편집 , 프리미어 프로 플러그인 등 필수 영상 작업을 스스로 실행 사용자가 수동으로 지루한 작업을 할 필요 없이 편리하게 영상 편집을 완료, 편집 시간과 효율성을 크게 개선할 수 있음 이 기능응 활용 하여 제품소개, 광고,프레젠테이션,SNS 콘텐츠제작, 엔터테인먼트, 마케팅 등 다양한 산업 용도로 영상을 빠르게 제작 할수 있음. 이 프로그램을 통해 연간 매출 10억원을 돌파하고 35억원의 시드 투자를 유치하는 등 기술력을 인정 받고있음

3.적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

AI기술을 활용하여 영상의 음성을 정확하게 인식하고 이상의97% 정확도로 한글 자막을 자동 생성한다. 영상 내 무음으로 된 구간을 AI가 자동으로 찾아내어 사용자가 쉽게 편집 하고 제거 할 수 있도록 돕는다.영상 제작과정에서 자주 반복되는 컷편집 장면 전횐, 화면구성 등의 작업을 AI가 자동화함 이러한 AI 기술들은 사용자의 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 돕고, 영상 편집 시간을 최대 90%까지 단축하는 효과를 제공함

2.역할: 수학, 과학에 있는 난제들을 품.수학 분석, 기하학, 조합론, 정수론 등 50개 이상의 미해결 문제들에 적용한 결과 75%는 기존 최고 수준의 해법을 재확인하고, 20%는 기존보다 나은 해법을 제시함.또 AI 칩을 개발하는 과정에도 기여해 불필요한 연산을 제거한 새로운 설계 코드를 생성할 수 있음.

3.적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델 대규모 언어 모델 (LLM)과 진화적 계산을 결합하여 알고리즘을 자율적으로 발견하고 개선함. '제미나이 플래시'의 빠르고 다양한 아이디어를 생성하는 능력과 와 '제미나이 프로'의 심층 분석 기능을 결합하여 더 효율적인 연산이 가능함.

2.역할:AI가 온라인 플랫폼에서 성 착취 키워드·이미지 유해성 분석을 통해 의심 정보를 탐지하고 위험도 검토 뒤 해당 게시물이 있는 플랫폼에 삭제를 요청하며 처리 내용을 체계적으로 관리함

3.적용된 인공지능 기술: 자가 학습형 AI 시스템을 구축해 365일 24시간 실시간 자동 감시가 가능해지게 됨

2. 역할: VR 기기를 쓰자 눈앞에 3차원으로 사람의 몸 내부가 펼쳐졌다. 기기와 연동된 조작기(컨트롤러)를 움직여 뼈대를 다양한 각도에서 살펴봤다. 이후 가슴 부분을 향해 현실에서 한두 발짝 앞으로 걸어나가니, 마치 몸속으로 들어간 듯 가상 공간에서 폐·심장 등 장기들이 생생하게 구현된다

3.적용된 인공지능 기술:디지털 트윈

현실 세계의 사물, 시스템, 프로세스 등을 가상 공간에 똑같이 구현한 복제본으로 실시간으로 현실과 동기화하여 데이터를 수집하고 시뮬레이션을 통해 결과를 예측, 분석, 최적화하는 기술입니다. 이 기술은 도시 설계, 제조업, 헬스케어, 에너지 등 다양한 분야에서 활용되며, 자산의 효율성과 안전성을 높이고 비용을 절감하는 데 기여한다

2.역할: 서로 다른 과학 분야의 전문성을 가진 인공지능 에이전트들이 실제 과학자들처럼 협업, 소통하여 복잡한 연구 전략을 수행해 과학적 문제를 해결한다. 연구팀은 우선 연구를 총괄하고 다른 AI들을 지휘하는 '책임 연구자'와 과제를 달성하기 위한 아이디어를 제시하고 서로 가상 회의를 진행하는 분야별 전문가 에이전트들과 다른 에이전트들에게 비판적인 질문을 던져 AI가 사실과 다른 정보를 생성하는 현상을 줄이는 비판 에이전트가 배치된다. 이는 연구 자원이나 인맥 부족으로 팀을 꾸리기 어려운 연구자들이 이를 통해 더 많은 기회를 가질 수 있게 한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 멀티 에이전트

   
   

2.역할:두개골 아래나 목 혈관 등에 작은 칩을 이식할 필요없이두피에 흐르는 미세한 전류와 AI부조종사를 결합해 카메라로 사용자가 뇌파로 어떤 동작을 수행하려고 하는지 상황적 맥락을 스스로 파악하고, 두 정보를 결합해 작업의 속도와 정확도를 동시에 높여준다.

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

2. 역할: 두개골 아래나 목 혈관 등에 작은 침을 이식할 필요없이 두피에 흐르는 미세한 전류와 AI 부조종사를 결합해 카메라로 사용자가 뇌파로 어떤 동작을 수행하려고 하는지 상황적 맥락을 스스로 파악하고, 두 정보를 결합해 작업의 속도와 정확도를 동시에 높여준다.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

이 기술에는 인공지능 모델이 적용되는데, 사용자의 뇌파 데이터를 실시간으로 분석하여 어떤 동작을 수행하려는지 상황적 맥락을 스스로 파악한다. 또한, 두피에 흐르는 미세한 전류와 AI 부조종사의 데이터를 결합하여 작업의 속도와 정확도를 동시에 높인다. 즉, 인공지능 모델이 두 가지 정보를 융합해 사용자가 원하는 동작을 보다 빠르고 정확하게 인식하고 실행할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 이를 통해 두개골 아래나 목 혈관 등에 작은 침을 이식할 필요 없이 뇌파 기반 인터페이스의 효율성과 정확성을 크게 향상시킨다.

2.역할:두개골 아래나 목 혈관 등에 작은 칩을 이식할 필요없이두피에 흐르는 미세한 전류와 AI부조종사를 결합해 카메라로 사용자가 뇌파로 어떤 동작을 수행하려고 하는지 상황적 맥락을 스스로 파악하고, 두 정보를 결합해 작업의 속도와 정확도를 동시에 높여준다.

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

2.역할: 서로 다른 과학 분야의 전문성을 가진 인공지능 에이전트들이 실제 과학자들처럼 협업, 소통하여 복잡한 연구 전략을 수행해 과학적 문제를 해결한다. 연구팀은 우선 연구를 총괄하고 다른 AI들을 지휘하는 '책임 연구자'와 과제를 달성하기 위한 아이디어를 제시하고 서로 가상 회의를 진행하는 분야별 전문가 에이전트들과 다른 에이전트들에게 비판적인 질문을 던져 AI가 사실과 다른 정보를 생성하는 현상을 줄이는 비판 에이전트가 배치된다. 이는 연구 자원이나 인맥 부족으로 팀을 꾸리기 어려운 연구자들이 이를 통해 더 많은 기회를 가질 수 있게 한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 멀티 에이전트

   인간 전문가들이 협업 하듯 각각 전문적인 역할을 부여 받은 여러 인공지능 에이전트가 서로 토론하고 협업하는 모델

   
   

2. 역할: VR 기기를 쓰자 눈앞에 3차원으로 사람의 몸 내부가 펼쳐졌다. 기기와 연동된 조작기(컨트롤러)를 움직여 뼈대를 다양한 각도에서 살펴봤다. 이후 가슴 부분을 향해 현실에서 한두 발짝 앞으로 걸어나가니, 마치 몸속으로 들어간 듯 가상 공간에서 폐·심장 등 장기들이 생생하게 구현된다

3.적용된 인공지능 기술: 디지털 트윈

현실세계의 사물, 시스템등을 가상 공간에 똑같이 구현한 복제품으로 실시간으로 현실과 동기화하여 데이터를 수집하고 시뮬레이션을 통해 결과를 예측, 분석, 최적화하는 기술입니다. 이 기술은 도시 설계, 제조업, 헬스케어, 에너지 등 다양한 분야에서 활용되며, 자산의 효율성과 안전성을 높이고 비용을 절감하는 데 기여한다.

2.역할: IBM은 이날 공개한 데모에서 벽에 피가 튀긴 모양을 바탕으로 범행 도구의 각도를 계산하는 과정을 시연했다. IBM 측은 이를 통해 자살 또는 타살 여부를 확인할 수 있다고 설명했다. IBM 측 관계자는 “폐쇄회로CCTV에 찍힌 피해자의 마지막 모습을 구현해 사인을 예측하는 것도 가능하다

3. 적용된 인공지능 기술: 이 플랫폼을 증강현실(AR) 기기와 접목해 범죄 현장 조사 교육에 활용할 구상을 밝혔다. 범죄 현장을 AR로 재현해 예상 범행 도구와 방식, 피해자의 행동 패턴 등을 시각화하고 별도의 프로그램을 구동시킬 필요없이 연결된 AR기기로 관련 자료를 검색 및 분석이 가능하도록 만들겠다는 것이다.

• 사진으로 찍은 수학 문제를 AI가 인식하고, 유사 문제 풀이를 제공.

• 초중고 학생들이 자주 사용하는 기능.

1. 실시간 튜터 답변 (Q&A 서비스)

   • 사용자가 질문을 올리면, 실제 튜터(사람)가 실시간으로 답변을 제공.

   • 과목: 수학, 과학, 영어 등 다양한 과목.

2. 문제 검색 기능

   • 찍은 문제를 검색하면 유사 문제, 개념, 풀이 등이 제공됨.

   • OCR(광학 문자 인식) 기술 사용.

3. 개념 강의 및 동영상 콘텐츠

   • 특정 개념이 이해되지 않을 때 짧은 강의 영상이나 설명 자료 제공.

   • 한국뿐만 아니라 여러 나라에서 콘텐츠 제공 중.

4. 학습 데이터 분석 및 맞춤형 학습 제공

   • 사용자의 학습 패턴을 분석해 부족한 부분을 파악하고 추천 학습 콘텐츠 제공.

적용된 인공지능 기술:콴다는 다양한 인공지능 기술을 활용하여 학생들이 공부 중에 마주치는 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수 있도록 돕는 교육 플랫폼입니다. 사용자가 문제를 사진으로 찍으면, 먼저 OCR(광학 문자 인식) 기술이 이미지 속 문자를 인식해 텍스트로 변환합니다. 이후 인식된 문제는 문제 유사도 검색 기술을 통해 QANDA의 방대한 데이터베이스에서 유사한 문제와 풀이를 찾아냅니다. 이 과정에는 문장을 벡터로 변환하고 유사도를 비교하는 딥러닝 기반의 검색 모델이 사용됩니다.

또한, 콴다는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 학생의 질문 의도를 분석하고, 관련 개념이나 설명을 자연스럽게 제공할 수 있습니다. 최근에는 대규모 언어 모델(LLM) 을 도입하여 AI가 직접 문제를 풀이하거나, 이해하기 쉬운 방식으로 설명을 제공하는 AI 튜터 기능도 강화되고 있습니다.

학생의 학습 데이터를 바탕으로 부족한 부분을 파악하고 개인별 맞춤형 문제나 강의를 추천하는 추천 시스템도 포함되어 있어, 지속적이고 효율적인 학습이 가능하게 합니다. 특히 수학 문제에 특화된 수식 인식 및 풀이 생성 모델을 적용하여, 일반 언어 처리로는 어려운 수학 문제도 단계별로 해결할 수 있도록 지원합니다.