• Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

• Asignar un número único a cada individuo.

• Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

• A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Confiabilidad: Proporciona resultados confiables y precisos ya que la muestra es representativa de la población

Facilita la investigación: La simplicidad del metodo facilita la planeación y ejecución de la investigación, especialmente en estudios.

Muestreo completo: La selección aleatoria y recopilación de información debe estar actualizada de todos los miembros de la población lo cual puede ser dificil de obtener ya que pueden ser procesos que quitan mucho tiempo, especialmente en muestras de mayor escala.

Representación en muestras pequeñas: Si los subgrupos de la población tienen intereses distintos no pueden ser incluidos con un número suficiente en la muestra lo que puede afectar la precisión.

Eficiencia: Es más rápido y menos costoso que otros tipos de muestreo, ya que no hay necesidad de enumerar todos los elementos de la población.

Facilidad de análisis: Los datos que se obtienen suelen ser más fáciles de analizar debido a la estructura que maneja la muestra.

No siempre es aleatorio: Aunque se elige un punto de partida aleatorio, todos los elementos siguientes después de ese punto no son aleatorios, lo que puede limitar la aleatoriedad de la muestra.

Poblaciones grandes: En poblaciones muy grandes, puede ser difícil mantener un intervalo constante y seleccionar elementos de manera precisa.

• A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• Decidir cuantos elementos se necesitan en total y cuantos se tomarán de cada estrato.

• Seleccionar una muestra aleatoria simple de cada estrato con el fin de que se asegure que cada estrato este representado en la muestra final.

• Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

• Unir las muestra seleccionadas de cada estrato para formar la muestra final.

Comparación entre estratos: Facilita la comparación entre diferentes subgrupos de una población, debido a que todos los estratos están representados en la muestra.

Adaptabilidad: Es adaptable a diferentes tipos de poblaciones y puede ser utilizado en una amplia variedad de estudios y contextos.

Habilidades avanzadas: La implementación y análisis del muestreo estratificado pueden requerir conocimientos estadísticos mas avanzados, lo que puede ser un impedimento para algunos investigadores.

Costos adicionales: Puede ser más costoso y llevar mas tiempo que otros métodos de muestreo ya que se tiene la necesidad de identificar y muestrear cada estrato por separado.

Mejora la logistica: Facilita la logística de la recolección de datos, ya que los investigadores se centran en áreas específicas en lugar de dispersarse por toda la población.

Facilidad de implementación: Simplifica la recolección de datos ya que se trabaja con grupos mas grandes en lugar de toda la población.

Perdida de precisión: Puede haber una pérdida de precisión en la estimación de parametros debido a la variabilidad dentro de los conglomerados.

Complejidad en el diseño: El diseño del muestreo puede ser mas complejo y requerir más planificación y recursos.

Marco muestral: El marco de muestreo para las empresas de servicios es de lista, su cobertura es nacional y para su construcción se partió en 1995 del Directorio de Servicios obtenido en el Censo Económico del año 1990.

Los estratos corresponden a la sección económica CIIU.

Marco Muestral: En el caso específico de la IEFIC corresponde a todos los hogares que manifiestan tener Servicios Financieros para las ciudades de Bogotá, Medellín y Cali.

El conglomerado es el área que contiene en promedio diez viviendas contiguas.

Marco Muestral: Para los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander; Se seleccionó muestra nueva en un diseño de una sola etapa donde se seleccionan al interior de cada estrato directamente segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple.

Estratificado: A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres criterios de estratificación,

1. El departamento (22 departamentos)

2. El piso térmico ( tres pisos: frio, templado y cálido)

3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (áreas boscosas), como culturales (agro ecosistemas).