Variazioni a lungo termine

decremento o incremento che si manifesta nel corso di decenni o secoli

Variazioni cliniche

aumenti o diminuzioni di incidenza che ricorrono con regolarità

Variazioni a breve termine

diminuzioni o aumenti di incidenza di malattia che possono variare nell arco di ore, giorni, settimane o mesi

(epidemie o pandemie)

-Valutare l’efficacia di un intervento di prevenzione (trials preventivi), su persone sane attraverso sperimentazioni comunitarie.

RR=I(trattati+)/I(trattati-)

I soggetti del gruppo di controllo vengono sottoposti a un trattamento già disponibile o a un placebo.

Se il trattamento in studio è efficace allora il valore di RR deve essere minore di 1, dunque l’incidenza dei trattati deve essere inferiore a quella dei non trattati.

Quando si avvisa lo studio si rispettano una sequenza di azioni:

1)disegnare correttamente lo studio, cioè:

-definire gli obbiettivi

-individuare il campione di popolazione su cui effettuare l’indagine

-delinearsi i metodi più adatti per raggiungere l’obbiettivo

2) preparare lo strumento di raccogliere i dati

3)raccogliere i dati

4)verificare la quantità dei dati raccolti attraverso una serie di controlli che valutino:

-rilevanza-> i dati raccolti soddisfano le esigenze dello studio?

-completezza-> I dati raccolti sono tutti quelli necessari ala conduzione dello studio?

-accuratezza-> I dati assumono valori precisi e rappresentativi alle informazioni raccolte?

-tempestività-> I tempi di acquisizione dei dati sono utili per il raggiungimento dell’obiettivo?

-coerenza-> I dati raccolti non sono contraddittori?

-confrontabrilitá-> I dati possono essere confrontati nel tempo e nello spazio?

5)assicurarsi che le informazioni siano utili da un punto di vista qualitativo e quantitativo

6)per incominciare ad analizzare i dati bisogna descriverli

7)i dati dello studio devono subire un ulteriore livello d’analisi

Questo confronto tra incidenze viene svolta usando il rischio relativo,che ci dice quanto aumenta la probabilità di contrarre una malattia se ci si espone al fattore di rischio

Per condurre questi studi il ricercatore fa riferimento a dati statistici ricavati da fonti ufficiali come i censimenti e l’ISTAT.

Dopo la raccolta di questi dati il ricercatore ha il compito di valutare l’incidenza e la prevalenza in un vasto gruppo di individui con specifiche caratteristiche.

Etá

perché alcune malattie sono esclusive nell’infanzia e altre più frequenti tra gli anziani

Sesso

uomini o donne differiscono per fattori ormonali che possono svolgere sia un’azione predisponente sia un ruolo protettivo

Uomini o donne differiscono anche per altri aspetti, quali abitudini sociali, l’esposizione a fattori ambientali (soprattutto in ambito lavorativo) ad esempio

La cirrosi apatica e la bronchite cronica nei maschi è correlata al fatto che i maschi, in media, bevono più alcolici e fumano più sigarette

Etnia

alcune malattie sono geneticamente determinate e si possono osservare differenze legate all etnia di provenienza.

condizione socio-economica

Molte malattie mostrano tassi più elevati fra persone di condizioni socio-economiche più basse.

Stato civile

occupazione

religione

-studi in “doppio cieco” se nè i pazienti nè il medico che esegue la sperimentazione conoscono il trattamento somministrato;

-studi in “triplo cieco” se nè il medico nè il paziente sono a conoscenza del trattamento, ne è a conoscenza solo un terzo ente di grado superiore.

• come prima fase dobbiamo arruolare un campione rappresentativo, che deve avere come caratteristiche generali quelle della popolazione d’origine.

• Dobbiamo valutare la numerosità del campione, infatti un maggior numero di pazienti coinvolti in un determinato test alza la probabilità di successo e di precisione.

• Dobbiamo come ultimo step necessariamente fare ricorso alla statistica, una serie di calcoli matematici che mirano al raggiungimento del risultato del test tramite la raccolta dati.

2)Verificare i casi di malattia (M+/M-) che si verificheranno con una certa frequenza distinguendo i malati e i sani,ricordandosi il fattore di rischio che non è l’elemento necessario e sufficiente per lo sviluppo di una malattia,ma ne aumenta solo la possibilità

3)In base ai risultati impostare una tabella di contingenza

4)Calcolare infine il rischio relativo,ovvero il rapporto tra incidenza degli esposti e quella dei non esposti

Le differenze geografiche possono essere collegate all’ambiente fisico, sociale o allo stile di vita delle popolazioni in esame.

RR>1 probabilità di malattia maggiore per gli esposti

RR<1 indica esistenza di associazione inversa,ovvero diminuisce la probabilità di matallia(fattore protettivo)

1. Trial Clinici Controllati (TCC): Un gruppo trattato viene confrontato con un gruppo di controllo, a cui viene somministrato un placebo o un intervento standard.

2. Trial Clinici Controllati Randomizzati (TCCR): La somministrazione del trattamento sperimentale è assegnata in modo casuale (randomizzata) ai partecipanti.

Studi sperimentali preventivi

1. Sperimentazioni sul campo: Coinvolgono persone sane a rischio di contrarre una malattia, che vengono sottoposte a trattamenti preventivi (es. vaccinazione).

2. Sperimentazioni comunitarie: Rivolte a intere comunità, che vengono esposte a interventi preventivi indiretti come miglioramenti ambientali o campagne di educazione sanitaria.

-Varianza

-Deviazione standard ( indica quanto un dato si discosta dal valore medio )

-Range

- Intervallo di confidenza

L’epidemiologia si trova a confrontare le misure ottenute in campioni differenti, si pone la domanda:

La differenza fra le medie di due campioni é veramente diversa oppure é dovuta al caso?

Qualsiasi sia la differenza tra le due medie bisogna ritenere valida l’ipotesi zero che afferma che la differenza osservata é dovuta al caso, questa è un’ ipotesi che verrà affermata nel test statistico che valuta se le differenze tra i due campioni di popolazione siano significative o verosimilmente simili al caso.

all’ elencazione di ogni singola informazione raccolta, ma è necessario descriverli cercando di fornire informazioni rapide e comprensibili.

Ci sono due tipi di variabili:

quantitative: se assumono valori numerici come per esempio il peso e l'altezza

qualitative: vengono rappresentate da categorie predefinite.

Si dicono infatti variabili categoriche.

Per le variabili continue bisogna conoscere la loro distribuzione.

• distribuzione normale o gaussiana

  abbiamo una distribuzione di valori in modo simmetrico

• distribuzione asimmetrica

  compare una lunga coda verso destra o verso sinistra

• distribuzione biomodale

  si evidenziano 2 picchi

In termini matematici, l’odds di esposizione tra i malati sarà dato da a/c e l’odds di esposizione per i sani da b/d. Il rapporto tra i due odds è detto Odds Ratio(OR), il quale esprime la probabilità che la malattia si manifesti negli esposti rispetto al gruppo di controllo.

• RISCHIO ATTRIBUIBILE INDIVIDUALE (RA)

  indica quanti casi di malattia sono legati al fattore di rischio nel gruppo degli esposti.

  Si ricava dalla differenza fra l'incidenza negli esposti e l’incidenza nei non esposti

  RA= IE+ - IE-

• RISCHIO ATTRIBUIBILE DI POPOLAZIONE (RAP)

  indica quanti casi di malattia potrebbero essere evitati rimuovendo in una popolazione un determinato fattore di rischio.

  È dato dal dal rischio attribuibile individuale moltiplicato per la prevalenza del fattore di rischio nella popolazione

  RAP= RA x P