OBJETIVOS

· Conocer técnicas para la toma de decisiones.

· Identificar situaciones bajo condiciones de certidumbre, incertidumbre y riesgo.

· Encontrar soluciones óptimas mediante el empleo de árboles de decisión.

· Aplicar los procesos de línea de espera para llegar a una solución

· Aprender y aplicar la programación dinámica.

Temas

1. Modelos de Toma de Decisiones.

2. Programación Lineal Entera.

3. Lineas de espera o Teoria de colas

Actividad 1. Investigación de Topicos generales

1. Planteamiento de problemas de decisión.

2. Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre.

3. Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo.

4. Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.

Herramientas sugeridas:

1. https://padlet.com/

2. https://you.com/

3. https://www.bing.com/ (copilot)

4. https://talkai.info/

• Definición clara del problema: Para abordar eficazmente un problema, es necesario comprenderlo en su totalidad. Esto implica identificar las causas subyacentes, los efectos y las posibles soluciones. Una definición clara del problema proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas.

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• Identificación de objetivos comunes: Al plantear un problema, es importante establecer objetivos claros y comunes que se deseen lograr. Estos objetivos pueden ser a corto o largo plazo y ayudan a generar posibles soluciones. Al definir los objetivos, se puede evaluar si las decisiones tomadas contribuyen a su logro.

• Generación de soluciones: Una vez que se ha definido el problema, se pueden explorar diferentes soluciones posibles. Esto implica analizar las ventajas y desventajas de cada opción y evaluar su viabilidad. La generación de soluciones permite considerar diferentes enfoques y evaluar su efectividad para resolver el problema planteado.

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• Análisis estratégico: El planteamiento de problemas en la toma de decisiones implica un análisis estratégico de las diferentes opciones. Esto implica evaluar las implicaciones a corto y largo plazo de cada solución, así como identificar los posibles beneficios y riesgos asociados. El análisis estratégico ayuda a seleccionar la mejor opción para abordar el problema.

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• Evaluación de resultados: Después de implementar una solución, es importante evaluar los resultados obtenidos. Esto implica analizar si la decisión tomada ha resuelto efectivamente el problema planteado y si ha tenido un impacto positivo o negativo en las partes involucradas. La evaluación de resultados proporciona retroalimentación para futuras decisiones y mejoras.

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El planteamiento de problemas de decisión consta de varias etapas:

1. Identificación del problema: En esta etapa, se identifica y define claramente el problema que se desea resolver. Es importante comprender la naturaleza del problema y su impacto en la organización o en la toma de decisiones individuales.

2. Recolección de información: Una vez que se ha identificado el problema, se recopila información relevante para comprender mejor la situación. Esto puede incluir datos históricos, investigaciones de mercado, consultas con expertos o colegas, entre otros.

3. Generación de alternativas: En esta etapa, se generan diferentes alternativas de solución para abordar el problema identificado. Es importante considerar diferentes enfoques y evaluar sus ventajas y desventajas.

4. Análisis y evaluación: Se analizan y evalúan las alternativas generadas en la etapa anterior. Esto implica considerar factores como la viabilidad, el costo, el impacto potencial y la probabilidad de éxito de cada opción.

5. Selección de la mejor opción: Finalmente, se selecciona la mejor opción basada en el análisis y la evaluación realizados. Esta elección se basa en la información recopilada y en los objetivos y criterios establecidos previamente.

Al definir claramente el problema, se establece un marco específico que ayuda a concentrarse en aspectos particulares del tema en cuestión, evitando la dispersión de esfuerzos y recursos en áreas irrelevantes. Además, proporciona orientación y sirve como un mapa que guía la recopilación de datos y la toma de decisiones durante todo el proceso de investigación.

El planteamiento del problema es esencial para orientar al lector hacia la relevancia y el contexto de un problema o tema de investigación específico. Esta herramienta, al centrarse exclusivamente en los hechos objetivos, aparta las opiniones y brinda una base sólida para el desarrollo posterior de objetivos, hipótesis y metodologías.

Un ejemplo cotidiano de toma de decisiones bajo certidumbre es cuando decides llevar un paraguas o no al ver que está lloviendo. En este caso, tienes certeza sobre las consecuencias de ambas alternativas y puedes tomar una decisión informada. Además, en el ámbito empresarial, se busca crear un ambiente de certidumbre al analizar opciones de compra o inversión, donde los hechos y resultados son previsibles.

En resumen, la certidumbre implica tener claridad total sobre las alternativas y sus consecuencias, lo que facilita la toma de decisiones.

Las características principales de la toma de decisiones bajo certidumbre son:

Información completa: Se tiene toda la información confiable sobre el problema

Elección óptima: De las diferentes alternativas que se contemplan, la información propicia la mejor elección posible

Seguridad: Se tiene una total seguridad de lo que ocurrirá en caso de una selección.

Es importante tener en cuenta la incertidumbre y el riesgo asociados a cada decisión, y utilizar herramientas como el análisis de sensibilidad y la simulación para evaluar cómo diferentes variables pueden afectar los resultados. En este proceso, es fundamental ponderar los posibles beneficios y riesgos de cada opción y seleccionar la alternativa que maximice los beneficios esperados y minimice los riesgos potenciales.

En resumen, la toma de decisiones bajo condiciones de riesgo en la investigación de operaciones implica evaluar cuidadosamente todas las opciones disponibles, considerando tanto los posibles beneficios como los riesgos, y seleccionar la alternativa que tenga la mejor combinación de probabilidades de éxito y impacto en los resultados.

1.      Es importante expresar las ideas de manera coherente y organizada.

2.      Presten especial atención a los puntos clave.

3.      No se limiten a simplemente transcribir lo que escuchan en el video.

4.      Analicen y sinteticen la información para ofrecer una perspectiva reflexiva sobre el tema.

Nota: No repetir las ideas, el trabajo es en equipo.

Whiteboard-online: Decisiones bajo incertidumbre | WBO (whiteboard-online.org)

indemnización por accidente de 210.000$. Si no

aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos

obtener 185.0005, —415.0005 O 580.000$

dependiendo de las alegaciones que el juez

considere aceptables. Si perdemos el juicio,

debemos pagar las costas que ascienden a

30.000$.

Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de

éstos, en el 50% se obtiene la menor

indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20%

la más alta, determinar la decisión más acertada.

El árbol de decisión asociado será:

DVZ—

Si la pastelera solamente dispone de 300 kg de cada ingrediente, ¿cuántas tartas ha de fabricar de cada tipo para obtener el máximo ingreso? Calcula también el valor de dicho ingreso.

Función objetivo

Restricciones

Reporte

https://www.phpsimplex.com/

https://talkai.info/

https://chat.openai.com/

https://you.com/

Si el beneficio por litro es de 25€ para el helado y 12€ para la horchata, calcula la cantidad de cada producto que se deberá preparar para maximizar el beneficio y calcula dicho beneficio máximo.

Sabiendo que cada camiseta lisa da un beneficio de 5€ y cada estampada de 4€, ¿cuántas camisetas de cada tipo debería fabricar para obtener el máximo beneficio? ¿Cuál es ese beneficio? ( Analiza el siguiente problema, redacta claramente la funcion objetivo, las variables y las ecuaciones de restriccion, NO lo soluciones, solo analizado y crea las ecuaciones y variables indicadas)

Además, el agricultor desea que el número de hectáreas dedicadas al cultivo C2 sea no menor que el número de hectáreas dedicadas al cultivo C1.

Si el beneficio neto obtenido por cada hectárea de C1 es de 3000€ y por cada hectárea de C2 es de 1500€, calcula las hectáreas que conviene dedicar a cada cultivo para que el beneficio total sea máximo y calcula dicho beneficio.

El beneficio por unidad es de 40€ para el producto A, 30€ para el producto B y 50€ para el producto C. Además, la empresa debe producir al menos 10 unidades de cada producto para satisfacer la demanda mínima. Determina la cantidad óptima de cada producto que maximice el beneficio diario.

Requerimientos por Producto:

Bicicletas (B):

• Maquinaria: 2 horas por unidad

• Área de trabajo: 3 m² por unidad

• Empleados: 4 horas por unidad

Patinetes eléctricos (P):

• Maquinaria: 4 horas por unidad

• Área de trabajo: 2 m² por unidad

• Empleados: 3 horas por unidad

Monopatines (M):

• Maquinaria: 3 horas por unidad

• Área de trabajo: 5 m² por unidad

• Empleados: 2 horas por unidad

Scooters (S):

• Maquinaria: 1 hora por unidad

• Área de trabajo: 4 m² por unidad

• Empleados: 6 horas por unidad

Disponibilidad Total de Recursos:

• Maquinaria: 100 horas

• Área de trabajo: 120 m²

• Empleados: 150 horas

Beneficio Neto por Unidad:

• Bicicletas (B): 60€ por unidad

• Patinetes eléctricos (P): 50€ por unidad

• Monopatines (M): 80€ por unidad

• Scooters (S): 70€ por unidad

Objetivo

El objetivo es determinar cuántas unidades de cada producto (B, P, M y S) se deben fabricar para maximizar el beneficio total, cumpliendo con las restricciones de recursos disponibles.

• Definición de cadenas de Markov

• Historia y desarrollo

• Importancia y aplicaciones

• Proceso estocástico

• Propiedad de Markov

• Espacio de estados

• Tipos de Cadenas de Markov

• Aplicaciones de las Cadenas de Markov

• Matrices de Transición

• Desafíos y Límites

• Descripción detallada del caso.

• Matriz de transición

• Posible solución.

Realizar una investigación completa ( Considerar la limitante de caracteres por petición) sobre "Teoria de colas" incluyendo :

• Definición de la teoría de colas.

• Breve historia y evolución de la teoría.

• Importancia y aplicaciones en diversos campos.

• Descripción de los conceptos básicos: llegadas, servicios, colas, servidores, etc.

• Tipos de modelos de colas (M/M/1, M/M/c, M/D/1, etc.).

• Principales teoremas y fórmulas utilizadas en la teoría de colas.

• Ejemplos de cada modelo con aplicaciones prácticas.