Mi padlet luminoso by Johan Esteban Reyes Sanchez

Ventajas

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:18:48 UTC

Fácil de entender y de implementar.
Cada individuo en la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
No requiere un marco muestral completo.
Es útil cuando la población es homogénea.
Puede ser menos costoso y más rápido que otros métodos de muestreo.

Desventajas

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:18:53 UTC

Puede ser ineficiente en poblaciones grandes.
No garantiza una representación precisa de subgrupos específicos.
Puede no ser práctico si la población es dispersa o difícil de alcanzar.
No tiene en cuenta la estratificación de la población.
Puede ser susceptible al sesgo de selección si no se realiza correctamente.

Ventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:18:58 UTC

Más eficiente que el muestreo aleatorio simple en términos de tiempo y recursos.
Menos susceptible al sesgo de selección que el muestreo no aleatorio.
Fácil de entender y de implementar.
Apropiado para poblaciones con un marco muestral disponible.
Proporciona una buena cobertura si el patrón de selección no está correlacionado con la característica de interés.

Desventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:19:03 UTC

Puede introducir sesgo si hay un patrón sistemático en la lista de población.
No garantiza una representación precisa de subgrupos específicos.
Requiere un marco muestral completo y preciso.
No es adecuado para poblaciones que exhiben agrupamiento o periodicidad.
Menos robusto que otros métodos en presencia de errores en el marco muestral.

Ventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:19:08 UTC

Proporciona estimaciones más precisas al considerar la variabilidad dentro de los estratos.
Adecuado para poblaciones heterogéneas.
Aumenta la eficiencia del muestreo al seleccionar tamaños de muestra diferentes para cada estrato.
Garantiza una representación adecuada de subgrupos específicos.
Permite comparaciones directas entre diferentes estratos de la población.

Desventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:19:14 UTC

Requiere información precisa sobre la estratificación de la población.
Puede ser costoso y laborioso identificar y definir los estratos.
Menos flexible que otros métodos de muestreo.
Los errores en la estratificación pueden conducir a estimaciones sesgadas.
Requiere tamaños de muestra adecuados en cada estrato para ser efectivo.

Ventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:19:19 UTC

Eficiente en términos de costos y tiempo al reducir la carga de trabajo de campo.
Adecuado para poblaciones que están naturalmente agrupadas.
Más práctico para encuestas en áreas geográficas extensas.
Puede proporcionar estimaciones precisas incluso con un muestreo de baja proporción.
Fácil de implementar en comparación con otros métodos de muestreo complejos.

Desventaja

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:19:28 UTC

Puede introducir un sesgo si los conglomerados no son representativos de la población.
Menos preciso que otros métodos de muestreo en poblaciones homogéneas.
Requiere un diseño de muestra más complejo.
No garantiza una representación adecuada de subgrupos específicos.
Difícil de aplicar en poblaciones dispersas o con estructuras complejas.

Economia

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:23:19 UTC

Información mas relevante:

Se realizan distintos tipos de muestreo como lo son: probabilístico, estratificado, de conglomerados y multietápico.
Se estratifica a nivel macro por áreas metropolitanas y resto del país.
Las unidades primarias de muestreo (UPM) se seleccionan con técnicas controladas para optimizar la selección.
Las unidades secundarias de muestreo (USM) se seleccionan en función del tamaño de las unidades económicas.
Las unidades terciarias y cuartas de muestreo se seleccionan aleatoriamente dentro de las unidades secundarias.
Inicialmente, la muestra consistía en aproximadamente 23,000 hogares y se ha ido ampliando con el tiempo.
La muestra de la Encuesta de Micronegocios es un subgrupo de la muestra mensual de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH).
Se excluyen trabajadores menores de 18 años.

Sociedad

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:23:56 UTC

Información mas relevante:

Se realizan distintos tipos de muestreo como lo son: probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados.
Se ajusta el tamaño de muestra primario por un efecto del diseño muestral (Deff) y otros parámetros como la población objetivo y la tasa de no respuesta esperada.
Se segmenta el marco muestral para asegurar que las USM tengan aproximadamente 10 viviendas en promedio.

Territorio

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:24:03 UTC

Información mas relevante:

Tipo de muestreo Probabilístico, estratificado y de conglomerados.
Para los departamentos de Huila, Antioquia, Meta, Magdalena y Norte de Santander:
- Se selecciona muestra nueva en un diseño de una sola etapa donde se seleccionan al interior de cada estrato directamente Segmentos mediante Muestreo Aleatorio Simple (ESTMAS).
Para el resto de departamentos:
En la primera etapa se seleccionan Unidades Primarias de Muestreo (UPM) mediante un diseño con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT).
En la segunda etapa, se selecciona mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS) un Segmento de Muestreo (SM) dentro de cada UPM.
El número total de SM es 4519, distribuidos en los 22 departamentos objeto de estudio.

Johan esteban Reyes

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:39:21 UTC

Etapa 1

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:51:50 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

Etapa 2

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:52:00 UTC

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Etapa 1

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:53:06 UTC

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

ETAPA 2

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:53:13 UTC

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

Etapa 1

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:54:04 UTC

El marco muestral se divide en estratos.

Etapa 2

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:54:09 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente dentro de cada estrato.

Etapa 1

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:54:36 UTC

Se requiere una lista de conglomerados.

Etapa 2

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:54:43 UTC

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

Etapa 3

jreyes101_2 — 2024-04-08 00:54:55 UTC

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

LISTA DE REFERENCIAS

jreyes101_2 — 2024-04-08 03:29:19 UTC

American Statistical Association. (2020). Muestreo aleatorio. https://www.wikipedia.org/.

Centro de Investigación y Docencia Económicas. (2023). Técnicas de muestreo. https://www.merriam-webster.com/dictionary/-cide.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2023). Encuesta Continua de Hogares. https://www.merriam-webster.com/dictionary/Dane.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2023). Encuesta Nacional Agropecuaria. https://www.merriam-webster.com/dictionary/Dane.

Estadística para Todos. (2023). Muestreo aleatorio simple. https://www.estadisticaparatodos.es/.

INEGI. (2023). Encuesta de Micronegocios. https://en.www.inegi.org.mx/.

QuestionPro. (2023). Muestreo aleatorio estratificado. https://www.questionpro.com/.

QuestionPro. (2023). Muestreo por conglomerados. https://www.questionpro.com/.

Universidad de Alicante. (2023). Inicio - Universidad de Alicante. https://www.united.com/.

Universidad de Oviedo. (2023). Universidad de Oviedo - Inicio. https://en.wikipedia.org/wiki/Oviedo.

Wikipedia. (2023). Muestreo aleatorio sistemático. https://www.wikipedia.org/.

Muestreo aleatorio por conglomerados. (2023). https://www.wikipedia.org/.

Muestreo estratificado. (2023). https://www.wikipedia.org/.