วัตถุประสงค์

• เพื่อออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ด IoT สำหรับติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์โดยใช้เทคโนโลยี RFID ในคลังสินค้า SME

• เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแดชบอร์ด IoT ในด้านการลดเวลาและลดข้อผิดพลาดในการตรวจนับสินค้าคงคลัง

• เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานคลังสินค้า SME ต่อแดชบอร์ด IoT ในด้านความสะดวก ความรวดเร็ว และความถูกต้อง

• เพื่อศึกษาปัญหาและความต้องการของผู้ประกอบการ SMEs ในการใช้ข้อมูลโลจิสติกส์เพื่อการตัดสินใจ

• เพื่อออกแบบตัวชี้วัด (KPI) และโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์

• เพื่อพัฒนาแดชบอร์ดที่สามารถรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลได้อย่างถูกต้อง เข้าใจง่าย และสามารถใช้งานได้จริง

• เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแดชบอร์ด เช่น ความรวดเร็ว ความแม่นยำในการตัดสินใจ และความพึงพอใจของผู้ใช้งาน

วัตถุประสงค์งานวิจัย

1. เพื่อวิเคราะห์กระบวนการขนส่งสินค้าปัจจุบันของผู้ประกอบการโลจิสติกส์ขนาดย่อม

2. เพื่อประเมินผลการประยุกต์ใช้ Lean Logistics ต่อประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า

3. เพื่อวัดระดับความสูญเปล่าในกระบวนการขนส่งสินค้าของผู้ประกอบการโลจิสติกส์ขนาดย่อ

1. เป้าหมายการพัฒนา:

• วิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าต่อบริการโลจิสติกส์ดิจิทัล (ตัวแปรตาม)

• เพื่อปรับปรุงคุณภาพบริการและตอบสนองความต้องการของลูกค้า

2. กลยุทธ์หรือวิธีการพัฒนา:

• ใช้แบบสอบถามและการวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น การวิเคราะห์ความถี่, ค่าเฉลี่ย, การทดสอบสมมติฐาน (ตัวแปรต้น / เครื่องมือ)

3. กลุ่มเป้าหมายในการพัฒนา:

• ผู้ใช้บริการธุรกิจขนส่งสินค้าออนไลน์ เช่น e-Commerce, Food Delivery

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ วิเคราะห์และวางแผนเส้นทางการขนส่งสินค้า โดยใช้ Google Maps API สำหรับผู้ประกอบการโลจิสติกส์ SMEs

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการช่วย ลดเวลาในการขนส่งสินค้าเมื่อเทียบกับวิธีการเดิม

3. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการช่วย ลดต้นทุนเชื้อเพลิงของผู้ประกอบการโลจิสติกส์ SMEs

4. เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ประกอบการโลจิสติกส์ SMEs ต่อการใช้งานระบบวิเคราะห์และวางแผนเส้นทางการขนส่ง

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อพัฒนาระบบติดตามและตรวจสอบสถานะการขนส่งพัสดุด้วยเทคโนโลยี QR Code และ GPS สำหรับผู้ประกอบการขนส่งท้องถิ่น

2. เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของระบบในด้าน ความถูกต้อง ความสะดวกในการใช้งาน และความน่าเชื่อถือของข้อมูล

3. เพื่อประเมิน ประโยชน์และความพึงพอใจของผู้ประกอบการและลูกค้า ที่ได้รับจากการใช้ระบบดังกล่าว

วัตถุประสงค์การวิจัย (Research Objectives)

1. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบควบคุมสิ่งแวดล้อมภายในคลังสินค้า โดยใช้เทคโนโลยี IoT

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ IoT ในการตรวจวัดและควบคุมอุณหภูมิและความชื้นภายในคลังสินค้า

3. เพื่อศึกษาผลของการใช้ระบบ IoT ในการรักษาคุณภาพสินค้าอุปโภคบริโภคระหว่างการจัดเก็บในคลังสินค้า

1.เพื่อพัฒนาระบบอัตโนมัติด้วย RPA ร่วมกับ AI สำหรับตรวจสอบเอกสารนำเข้า-ส่งออกของบริษัทผู้ให้บริการโลจิสติกส์

2.เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการ ลดระยะเวลาและเพิ่มความถูกต้อง ของการตรวจสอบเอกสารเทียบกับวิธีการแบบเดิม

3.เพื่อประเมินความพึงพอใจและความเหมาะสมของผู้ปฏิบัติงานในการใช้งานระบบ RPA และ AI

วัตถุประสงค์

• เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของสื่อสังคมออนไลน์ที่มีต่อความตั้งใจใช้บริการโรงแรมของนักท่องเที่ยวเจเนอเรชัน Z ในประเทศไทย

• เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของการตลาดโดยผู้มีอิทธิพล (Influencer Marketing) ที่มีต่อความตั้งใจใช้บริการโรงแรมของนักท่องเที่ยวเจเนอเรชัน Z ในประเทศไทย

• เพื่อเปรียบเทียบอิทธิพลระหว่างสื่อสังคมออนไลน์และการตลาดโดยผู้มีอิทธิพลที่มีต่อความตั้งใจใช้บริการโรงแรมของนักท่องเที่ยวเจเนอเรชัน Z

• เพื่อเสนอแนะแนวทางการใช้สื่อสังคมออนไลน์และการตลาดโดยผู้มีอิทธิพลในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดของธุรกิจโรงแรม

วัตถุประสงค์

1. เพื่อพัฒนาระบบติดตามยานพาหนะโดยใช้เทคโนโลยี IoT และแผนที่ GIS สำหรับผู้ประกอบการขนส่งรายย่อยในชุมชนท้องถิ่น

2. เพื่อประเมินความแม่นยำ ความเสถียร และประสิทธิภาพของระบบติดตามยานพาหนะที่พัฒนาขึ้น

3. เพื่อศึกษาผลของการใช้ระบบดังกล่าวต่อประสิทธิภาพด้านการจัดการเส้นทางและเวลาในการขนส่ง

4. เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ประกอบการขนส่งรายย่อยที่ใช้งานระบบติดตามยานพาหนะที่พัฒนาขึ้น

1. “การพัฒนาระบบวิเคราะห์ Big Data ด้วยเทคนิค Machine Learning เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการขนส่งสินค้า”

   • (เป้าหมาย) พัฒนาระบบวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์

   • (วิธีการ) ใช้ Big Data และ Machine Learning

   • (กลุ่มเป้าหมาย) ผู้ประกอบการขนส่งสินค้า

2. “การพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์ Big Data โดยใช้เทคนิค Predictive Analytics เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงการขนส่งสินค้า สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ”

   • (เป้าหมาย) พัฒนาแพลตฟอร์มคาดการณ์ความเสี่ยงการขนส่ง

   • (วิธีการ) ใช้ Predictive Analytics บน Big Data

   • (กลุ่มเป้าหมาย) ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

3. “การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วย Big Data Analytics เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน สำหรับคลังสินค้าภาคอุตสาหกรรม”

   • (เป้าหมาย) ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อจัดการความเสี่ยงในซัพพลายเชน

   • (วิธีการ) ใช้ Big Data Analytics

   • (กลุ่มเป้าหมาย) คลังสินค้าภาคอุตสาหกรรม

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อระบุข้อมูล Big Data ที่สำคัญและมีอิทธิพลต่อการพยากรณ์ความต้องการสินค้า

2. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูล Big Data ด้วย Machine Learning สำหรับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าและวางแผนการจัดส่ง

3. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ตัวชี้วัดความแม่นยำในการพยากรณ์และประสิทธิภาพการจัดส่งของผู้ประกอบการโลจิสติกส์ขนาดกลางและขนาดย่อม

วัตถุประสงค์

1. เพื่อพัฒนา AI Chatbot สำหรับการบริการลูกค้าในธุรกิจขนส่งพัสดุ

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ AI Chatbot ในมิติความรวดเร็ว ความถูกต้อง และความพึงพอใจของลูกค้า

3. เพื่อเปรียบเทียบคุณภาพการบริการลูกค้าระหว่างการใช้ AI Chatbot และการบริการแบบดั้งเดิม

4. เพื่อศึกษาผลกระทบของการใช้ AI Chatbot ต่อประสิทธิภาพด้านการจัดการงานบริการของผู้ประกอบการขนส่ง

“แนวทางการจัดการโลจิสติกส์สีเขียวในคลังสินค้าเพื่อการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์”

วัตถุประสงค์

1. เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการจัดการโลจิสติกส์สีเขียวในคลังสินค้าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ขนาดกลาง

2. เพื่อประยุกต์ใช้และปรับปรุงแนวคิด 5R ในการจัดการโลจิสติกส์สีเขียวของคลังสินค้า

3. เพื่อพัฒนาแนวทางการจัดการโลจิสติกส์สีเขียวและประเมินผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานในคลังสินค้า

4. เพื่อวิเคราะห์อุปสรรคและข้อจำกัดในการนำแนวทางไปใช้จริง

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อพัฒนาระบบคลังสินค้าอัจฉริยะโดยใช้เทคโนโลยี RFID และเซนเซอร์ สำหรับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ Smart Warehouse ที่พัฒนาขึ้นต่อความถูกต้องและความรวดเร็วในการจัดการสินค้าคงคลัง

3. เพื่อตรวจสอบผลของระบบที่พัฒนาต่อการลดต้นทุนและข้อผิดพลาดในการจัดการสินค้าคงคลัง

4. เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อการใช้ระบบ Smart Warehouse ที่พัฒนาขึ้น

1.เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบกลไกตรวจสอบย้อนกลับในห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตร โดยใช้เทคโนโลยี QR Code และ Blockchain

2.เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้นในการเพิ่มความโปร่งใสของข้อมูลในห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตร

3.เพื่อศึกษาความพึงพอใจและความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการและผู้บริโภคที่มีต่อระบบตรวจสอบย้อนกลับที่พัฒนาขึ้น

1. เป้าหมายการพัฒนา (Dependent Variable / สิ่งที่ต้องการพัฒนา)
   → เช่น การพัฒนาคุณภาพการบริการโรงแรม

2. กลยุทธ์หรือวิธีการ (Independent Variable / วิธีการที่ใช้)
   → เช่น การใช้ AI วิเคราะห์รีวิวออนไลน์

3. กลุ่มเป้าหมาย (Target Group)
   → เช่น โรงแรมในจังหวัด โรงแรมขนาดกลาง, โรงแรมระดับ 3-5 ดาว

• เป้าหมายการพัฒนา (ตัวแปรตาม) → ภาพลักษณ์ของโรงแรม, ความไว้วางใจ, การตัดสินใจเลือกใช้บริการ

• วิธีการ/กลยุทธ์ (ตัวแปรต้น) → กลยุทธ์การตอบกลับรีวิวและการจัดการข้อร้องเรียนออนไลน์

• กลุ่มเป้าหมาย → ผู้เข้าพักที่แสดงความคิดเห็น/อ่านรีวิวบน OTA (เช่น Agoda, Booking.com, Expedia ฯลฯ) ของโรงแรมในประเทศไทย

  
  

  หัวข้อวิจัย เรื่อง “ผลของกลยุทธ์การจัดการข้อร้องเรียนออนไลน์ต่อภาพลักษณ์ ความไว้วางใจ และการตัดสินใจเลือกใช้บริการของผู้เข้าพัก: กรณีศึกษารีวิวบนแพลตฟอร์ม OTA ของโรงแรมในประเทศไทย”

  วัตถุประสงค์ของการวิจัย

  1 เพื่อวิเคราะห์ลักษณะและประเด็นหลักของข้อร้องเรียนออนไลน์ที่ผู้เข้าพักแสดงบนแพลตฟอร์ม OTA ของ

  โรงแรมในประเทศไทย

  2 เพื่อศึกษาผลของกลยุทธ์การจัดการข้อ ร้องเรียนออนไลน์ต่อความไว้วางใจของผู้เข้าพัก

  ในฐานคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัย ให้วิพากษ์ชื่อเรื่อง วัตถุประสงค์การวิจัย จุดเด่น จุดด้อย และให้ข้อเสนอแนะ และแนวทางปรับปรุงหัวข้อวิจัยภาษาไทยภาษาอังกฤษ และวัตถุประสงค์การวิจัย

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อพัฒนา Dashboard ด้วย Power BI ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจจากข้อมูลโลจิสติกส์สำหรับธุรกิจขนส่งสินค้าภูมิภาค กลาง

2. เพื่อประเมินฟังก์ชันการแสดงผลและองค์ประกอบของ Dashboard ที่มีผลต่อการตัดสินใจด้านโลจิสติกส์

3. เพื่อศึกษาความพึงพอใจและความสะดวกในการใช้งานของผู้ใช้ธุรกิจขนส่งสินค้าต่อ Dashboard ที่พัฒนา

   
   

• เป้าหมาย: เพิ่มความแม่นยำในการส่งมอบและลดความล่าช้า

• กลยุทธ์: IoT + GPS + ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ

• กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ประกอบการ e-commerce และลูกค้า

  วัตถุประสงค์การวิจัย

  1. เพื่อพัฒนาระบบติดตามและจัดการยานพาหนะสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซโดยใช้เทคโนโลยี IoT และ GPS

  2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการเพิ่มความแม่นยำของการส่งมอบสินค้า

  3. เพื่อศึกษาผลของการใช้ระบบต่อความพึงพอใจของลูกค้า

วัตถุประสงค์

1.เพื่อศึกษาและคัดเลือกตัวชี้วัดที่สำคัญ (KPI) ในการจัดการคลังสินค้าและการขนส่งที่เหมาะสมกับ SMEs

2.เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ Dashboard โดยใช้ Power BI สำหรับการวิเคราะห์และติดตาม KPI โลจิสติกส์ของ SMEs

3.เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ Dashboard ที่พัฒนาขึ้นในด้านความถูกต้อง ความรวดเร็ว และความเหมาะสมต่อการตัดสินใจด้านโลจิสติกส์

4.เพื่อประเมินความพึงพอใจและความคิดเห็นของผู้ใช้งานระบบ Dashboard ต่อการสนับสนุนการตัดสินใจในการจัดการคลังสินค้าและการขนส่งของ SMEs

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อศึกษารูปแบบการใช้กลยุทธ์การตลาดผ่าน TikTok ของผู้ให้บริการที่พักในประเทศไทย

2. เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการตัดสินใจจองที่พักของนักท่องเที่ยววัยรุ่นที่ได้รับอิทธิพลจากการตลาดผ่าน TikTok

3. เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกลยุทธ์การตลาดผ่าน TikTok กับพฤติกรรมการตัดสินใจจองที่พักของนักท่องเที่ยววัยรุ่น

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบและลักษณะของต้นทุนโลจิสติกส์ในธุรกิจ SME หลังยุคโควิด-19

2. เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเพิ่มต้นทุนโลจิสติกส์ในธุรกิจ SME หลังยุคโควิด-19

3. เพื่อพัฒนาและประเมินเทคนิคการบริหารจัดการต้นทุนที่เหมาะสมสำหรับการลดต้นทุนโลจิสติกส์ในธุรกิจ SME

วัตถุประสงค์การวิจัย (ที่ควรจะเป็น)

1. เพื่อพัฒนาระบบแนะนำอัตโนมัติสำหรับการจัดเก็บสินค้าในคลังสินค้าขนาดเล็กโดยใช้เทคนิค Machine Learning

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบแนะนำอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นในการเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการจัดเก็บสินค้า

วัตถุประสงค์

1.เพื่อพัฒนาระบบติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยี IoT สำหรับธุรกิจโลจิสติกส์ขนาดกลางและขนาดย่อม

2.เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการเพิ่มความแม่นยำและลดเวลาในการจัดการคลังสินค้า

3.เพื่อศึกษาความพึงพอใจและการยอมรับของผู้ประกอบการต่อการใช้งานระบบ

วัตถุประสงค์การวิจัย

1. เพื่อพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์ความต้องการสินค้าด้วย Machine Learning สำหรับธุรกิจค้าปลีก

2. เพื่อประเมินและเปรียบเทียบความแม่นยำของแบบจำลอง Machine Learning ที่ใช้ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้า

3. เพื่อวิเคราะห์ผลของการนำแบบจำลองการพยากรณ์ด้วย Machine Learning ไปใช้ต่อประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้า โดยพิจารณาจากตัวชี้วัด เช่น ปริมาณสินค้าคงเหลือส่วนเกิน อัตราการขาดสต็อก และอัตราการหมุนเวียนสินค้า

วัตถุประสงค์การวิจัย

1.เพื่อพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สำหรับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าในธุรกิจค้าปลีกออนไลน์

2.เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของแบบจำลอง AI กับวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิม

3.เพื่อศึกษาผลกระทบของการใช้แบบจำลอง AI ที่พัฒนาขึ้นต่อประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง

4.เพื่อประเมินผลด้านต้นทุนและระยะเวลาในการจัดเก็บและจัดส่งสินค้าหลังจากนำแบบจำลอง AI ไปใช้งาน

“Development of an AI-Based Intelligent System for Workforce Demand Analysis and Automated Shift Scheduling in Warehouses”

1. เป้าหมาย: การจัดตารางกะการทำงานอัตโนมัติ (ผลลัพธ์/ตัวแปรตาม)

2. วิธีการ: ใช้เทคโนโลยี AI (ตัวแปรต้น)

3. กลุ่มเป้าหมาย: พนักงานคลังสินค้า

   วัตถุประสงค์การวิจัย

   1. เพื่อศึกษารูปแบบและแนวโน้มความต้องการแรงงานในคลังสินค้าในแต่ละช่วงเวลา

   2. เพื่อพัฒนาระบบอัจฉริยะโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ความต้องการแรงงานในคลังสินค้า

   3. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบจัดตารางกะการทำงานอัตโนมัติบนพื้นฐานผลการวิเคราะห์ของ AI

   4. เพื่อประเมินความถูกต้องและประสิทธิภาพของระบบอัจฉริยะในการบริหารจัดการแรงงานในคลังสินค้า

   5. (เพิ่มเติม) เพื่อเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้ระบบอัจฉริยะในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารทรัพยากรบุคคลในคลังสินค้า

วัตถุประสงค์ของงานวิจัย

1. เพื่อประเมินระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อคุณภาพการให้บริการจัดส่ง Last Mile Delivery

2. เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของปัจจัยคุณภาพการบริการ (Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy, Tangibles) ต่อความพึงพอใจของลูกค้า

3. เพื่อระบุปัจจัยคุณภาพการบริการที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อความพึงพอใจของลูกค้า และนำผลไปปรับปรุงการให้บริการ

วัตถุประสงค์ของการวิจัย

1.เพื่อระบุปัจจัยและจุดคอขวดที่ทำให้เกิดความล่าช้าในการขนส่งพัสดุ 2.เพื่อพัฒนากลยุทธ์การปรับปรุงเส้นทางขนส่งโดยอาศัยผลการวิเคราะห์จาก Big Data Analytics

3.เพื่อประเมินผลกระทบของการปรับปรุงเส้นทางต่อความแม่นยำและประสิทธิภาพในการจัดส่งพัสดุ เเละเสนอแนวทางการนำกลยุทธ์การปรับปรุงเส้นทางไปใช้จริงในระบบโลจิสติกส์เมืองใหญ่ของประเทศไทย

การพัฒนา QR Code Menu และระบบสั่งอาหารออนไลน์เพื่อเพิ่มความสะดวกและลดการสัมผัสในการบริการสำหรับแขกผู้เข้าพักโรงแรมขนาดกลาง

วัตถุประสงค์

• เพื่อพัฒนาระบบ QR Code Menu และระบบสั่งอาหารออนไลน์สำหรับโรงแรมขนาดกลาง

• เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในการเพิ่มความสะดวกและลดขั้นตอนการบริการอาหารของแขกผู้เข้าพัก

• เพื่อวัดระดับความพึงพอใจของแขกผู้เข้าพักต่อการใช้ระบบดังกล่าว

• เพื่อวิเคราะห์ปัญหาและข้อจำกัดในการนำระบบไปใช้งานจริง

วัตถุประสงค์การวิจัย (Research Objectives)

1. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบติดตามสภาพสินค้าแบบเรียลไทม์ โดยใช้เทคโนโลยี IoT และเซ็นเซอร์อัจฉริยะ สำหรับผู้ประกอบการโลจิสติกส์ SMEs

2. เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้น ในการตรวจสอบและรายงานสภาพสินค้า (เช่น อุณหภูมิ ความชื้น และตำแหน่ง) ได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ

3. เพื่อประเมินประโยชน์ของระบบติดตามสภาพสินค้าแบบเรียลไทม์ ในการช่วยลดความเสียหายของสินค้าที่ต้องควบคุมอุณหภูมิ และเพิ่มความปลอดภัยของการขนส่งในซัพพลายเชน

วัตถุประสงค์

1. เพื่อพัฒนาและทดสอบระบบจัดการสินค้าคงคลังแบบดิจิทัลโดยใช้เทคโนโลยี RFID บนแอปพลิเคชันมือถือสำหรับร้านค้าปลีกขนาดเล็กในชุมชน

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบในด้านความถูกต้องและความรวดเร็วในการจัดการสินค้าคงคลัง

3. เพื่อศึกษาระดับความพึงพอใจของผู้ใช้งานในร้านค้าปลีกขนาดเล็กที่ใช้ระบบดังกล่าว

1)เป้าหมายการพัฒนา

• พัฒนาอะไร : ระบบต้นแบบการพยากรณ์ความต้องการสินค้าโดยใช้เทคนิค AI/ML

• ผลที่ต้องการ :

  • เพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ยอดขายและความต้องการสินค้า

  • ลดการขาดสินค้า (Stock-out) และลดสินค้าคงคลังส่วนเกิน (Overstock)

  • สนับสนุนการตัดสินใจด้านการจัดการสต็อกให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ตัวแปรตาม :

  • ความแม่นยำของการพยากรณ์ (Forecast Accuracy %)

  • อัตราการลดลงของการขาดสินค้า

  • อัตราการลดลงของการเก็บสต็อกเกินความจำเป็น

2)กลยุทธ์หรือวิธีการพัฒนา

• ใช้อะไรในการพัฒนา (ตัวแปรต้น) :

  • ข้อมูลยอดขายย้อนหลังของร้านค้าปลีก (Historical Sales Data)

  • ปัจจัยด้านเวลา (ฤดูกาล วันหยุด เทศกาล โปรโมชั่น)

  • เทคโนโลยี AI/ML เช่น Regression, Decision Tree, หรือ LSTM (Neural Network)

• วิธีดำเนินการ :

  • รวบรวมข้อมูลยอดขายสินค้าในอดีตจากร้านค้าปลีกท้องถิ่น

  • ทำ Data Cleaning & Preprocessing (เช่น แก้ Missing Value, Normalize ข้อมูล)

  • ทดลองพัฒนาโมเดลพยากรณ์หลายวิธี (Baseline เช่น Moving Average เทียบกับ AI เช่น ML/LSTM)

  • ประเมินผลลัพธ์ด้วยค่า Accuracy หรือ Error Metric (เช่น MAPE, RMSE)

  • สร้างระบบต้นแบบ (Prototype Dashboard หรือ โปรแกรม Excel/Python) ให้ร้านค้าใช้งานจริง

3)กลุ่มเป้าหมายในการพัฒนา

• พัฒนาใคร (กลุ่มเป้าหมาย) :

  • ธุรกิจค้าปลีกท้องถิ่น เช่น ร้านมินิมาร์ท ร้านขายของชำ ร้านสะดวกซื้อขนาดเล็ก

• เหตุผล :

  • ร้านค้าท้องถิ่นมักไม่มีเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง

  • ได้รับประโยชน์โดยตรงจากการวางแผนสต็อกที่แม่นยำ → ลดต้นทุนและเพิ่มกำไร

วัตถุประสงค์

1. เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมการฝึกอบรมด้านการสื่อสารเชิงสร้างสรรค์ต่อ ทักษะการจัดการความขัดแย้ง ของพนักงานแผนกต้อนรับโรงแรมระดับ 4 ดาว

2. เพื่อประเมินระดับ ความมั่นใจและความสามารถ ของพนักงานในการจัดการความขัดแย้งกับแขกหลังเข้าร่วมโปรแกรมการฝึกอบรม

3. เพื่อสำรวจ ความพึงพอใจของพนักงาน ต่อโปรแกรมการฝึกอบรมด้านการสื่อสารเชิงสร้างสรรค์

สำหรับธุรกิจเดลิเวอรี่ท้องถิ่น

1. เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบการกระจายสินค้าอัตโนมัติที่ประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ (AI Routing) ร่วมกับ Google Maps API สำหรับธุรกิจเดลิเวอรี่ท้องถิ่น

2. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้น โดยเปรียบเทียบกับกระบวนการกระจายสินค้าแบบเดิมในด้านเวลา ต้นทุน และความพึงพอใจของลูกค้า

1. เพื่อประเมิน ต้นทุน การใช้พลังงาน และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ของพลังงานทางเลือกในระบบขนส่งสินค้าระหว่างประเทศ

2. เพื่อพัฒนา โมเดล AI/ML และ Digital Twin สำหรับการพยากรณ์และจำลองประสิทธิภาพของพลังงานทางเลือกในเส้นทางและโหมดการขนส่งที่แตกต่างกัน

3. เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบ ความคุ้มค่าเชิงเศรษฐศาสตร์–สิ่งแวดล้อม–ปฏิบัติการ ของการใช้พลังงานทางเลือก

4. เพื่อเสนอ แนวทางเชิงกลยุทธ์และข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ในการประยุกต์ใช้พลังงานทางเลือกเพื่อสนับสนุน Green Logistics และความยั่งยืน

วัตถุประสงค์เฉพาะ (SMART):

1. เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของเวลาในการตอบกลับข้อความภายในโรงแรมก่อนและหลังใช้แพลตฟอร์ม ภายในระยะเวลา 3 เดือนหลังใช้งาน

2. เพื่อเปรียบเทียบระดับความพึงพอใจของพนักงานต่อการสื่อสารภายในก่อนและหลังการใช้งานแพลตฟอร์ม

3. เพื่อสำรวจและวิเคราะห์ปัจจัยที่พนักงานระบุว่าเป็นประโยชน์หรือข้อจำกัดของฟังก์ชันแชทเรียลไทม์

วัตถุประสงค์การวิจัย (ปรับปรุง)

1. เพื่อพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำหรับร้านค้าปลีกท้องถิ่น

2. เพื่อประเมินและเปรียบเทียบความแม่นยำของโมเดล AI กับวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าแบบดั้งเดิม

3. เพื่อนำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้โมเดล AI ที่พัฒนาในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการสินค้าคงคลังในร้านค้าปลีกท้องถิ่น

1.เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ Chatbot AI สำหรับการให้บริการลูกค้าในโรงแรมขนาดกลาง

2.เพื่อประเมินผลของการใช้ระบบ Chatbot AI ที่พัฒนาขึ้นต่อประสิทธิภาพการให้บริการของพนักงานโรงแรม

3.เพื่อศึกษาความพึงพอใจของลูกค้าที่ใช้บริการผ่านระบบ Chatbot AI ในโรงแรมขนาดกลาง

4.เพื่อวิเคราะห์ปัญหา อุปสรรค และข้อเสนอแนะในการนำระบบ Chatbot AI ไปประยุกต์ใช้ในโรงแรมขนาดกลาง

พัฒนาคุณภาพการบริการโรงแรม

1. เป้าหมายการพัฒนา (Dependent Variable / สิ่งที่ต้องการพัฒนา)
   → เช่น การพัฒนาคุณภาพการ
   บริการ โรงแรม

2. กลยุทธ์หรือวิธีการ (Independent Variable / วิธีการที่ใช้)
   → เช่น การใช้ AI วิเคราะห์รีวิว
   ออนไลน์

3. กลุ่มเป้าหมาย (Target Group)
   ~ เช่น โรงแรม ในจังหวัด โรงแรม
   ขนาดกลาง, โรงแรมระดับ 3-5 ดาว

   
   

4. วัตถุประสงค์ที่ปรับปรุงแล้ว

   
   

   1. เพื่อประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวิเคราะห์รีวิวออนไลน์ของลูกค้าโรงแรม

   2. เพื่อวิเคราะห์และระบุจุดแข็ง–จุดอ่อนของคุณภาพการบริการโรงแรมจากมุมมองของลูกค้า

   3. เพื่อเสนอแนวทางการพัฒนาคุณภาพการบริการโรงแรมระดับ 3–4 ดาวในจังหวัดอุดรธานี โดยอ้างอิงจากผลการวิเคราะห์ AI

   
   

1. เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันบริหารการจัดส่งพัสดุโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก (SMEs)

2. เพื่อทดสอบและประเมินผลการใช้งานแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นต่อประสิทธิภาพการจัดส่งพัสดุในด้านเวลา ต้นทุน และความถูกต้อง

3. เพื่อศึกษาระดับความพึงพอใจของผู้ประกอบการและพนักงาน SMEs ที่ใช้งานแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้น

เพื่อนข้าง ๆ ง่วงนิดหน่อย

ได้ความรู้เกี่ยวกับการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับ การเขียนงานวิจัย จากแอปต่างๆ และได้มีส่วนร่วมในการอบรมตลอดจนจบช่วยให้ได้ประโยชน์ในการทำวิจัยมาก