Oh sama satu lagi mungkin perlu dipandu pas di kamera sih biar bisa dideketin dan lebih akurat

1. Perlu dikaji lagi mengenai gimana caranya ngasih financial advice yang reliable kepada consumer. Restriksi utamanya adalah analisis yang hanya berdasarkan gambar. Gambar yang disubmit ke app nya itu (IMO) kurang representatif dari kondisi kulit dari pasien. Bisa saja pasien ngescan wajahnya setelah pulang kerja (kena debu Jakarta, stres kerjaan, etc.). Giving medical advice berdasarkan machine laerning masih cukup controversial karena takutnya itu dianggap dapat menggantikan role dari dokter. I assume, the state of machine learning sekarang belum cukup reliable untuk give sensitive medical advice.

2. Mengenai data privacy and security, gw suka kalo data comparison hanya stay on device. However, perlu di-address gimana storage of image yang dianalisis oleh machine learning. Setau gw (please crosscheck) health data itu termasuk data sensitive berdasarkan GDPR. Mungkin bisa di-consider machine learning on-device. Tapi, itu cukup challenging to implement juga for a couple of reasons: itu cukup resource-intensive, dan cukup susah untuk ngedevelopnya. Another consideration adalah homomorphic encryption (jadi ini machine learning dilakukan server-side tapi dilakukan terhadap encrypted data). Namun, homomorphic encryption ini belum terlalu reliable untuk facial processing, as of now (ini sepengetahuan gw [limited])

Andin: Keren! Mungkin bisa di enchance lagi kaya outputnya selain ngedetect skin condition tuh apalagi. kaya, beli skincare x kah atau treatment x gitu