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      <title>Medidas de tendencia central by Robin Amaya</title>
      <link>https://padlet.com/robineduardoamaya426/k8tdkfho99j4s0i8</link>
      <description>Diferencia entre medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-07-18 00:29:44 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-07-18 01:13:36 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Diferencia entre datos agrupados y no agrupados de la Media (promedio)</title>
         <author>robineduardoamaya426</author>
         <link>https://padlet.com/robineduardoamaya426/k8tdkfho99j4s0i8/wish/3522716388</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Datos no agrupados:</strong> es la suma de todos los valores dividida entre la cantidad total de datos. Se usan cuando los datos estan individualmente listados.</p><ul><li><p>Fórmula: x̄ = (Σxᵢ) / n, donde x̄ es la media, Σxᵢ es la suma de todos los valores, y n es el número total de valores.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Datos agrupados: </strong>aqui los datos estan agrupados en intervalos con una frecuencia. Se multiplica cada valor medio por su frecuencia,se suman todos esos productos y se divide entre las suma de las frecuencias.</p><ul><li><p>Fórmula: x̄ = (Σ(mᵢ * fᵢ)) / N, donde mᵢ es el punto medio de la i-ésima clase, fᵢ es la frecuencia de la i-ésima clase, y N es el número total de datos.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Diferencia entre datos agrupados y no agrupados de la Mediana.</strong></p><p><br></p><p><strong>Datos no agrupados:</strong> ordenas los datos, si el total es impar, la mediana es el valor central, pero si la mediana es par es el promedio de los valores centrales.</p><p><strong>FORMULA:</strong></p><ul><li><p>Si n es impar, la mediana es el valor en la posición (n+1)/2.</p></li><li><p>Si n es par, la mediana es el promedio de los valores en las posiciones n/2 y (n/2) + 1.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Datos agrupados:</strong> se busca el intervalo donde esta la poscicion del valor medio (usando la frecuencia acumulada) luego se aplica la formula para obtener una estimacion mas precisa. </p><ul><li><p>Fórmula: Me = Lᵢ + [ (N/2 - Fᵢ₋₁) / fᵢ ] * C, donde Lᵢ es el límite inferior de la clase mediana, Fᵢ₋₁ es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana, fᵢ es la frecuencia de la clase mediana, y C es la amplitud del intervalo de clase.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Diferencia entre datos agrupados y no agrupados de la Moda.</strong></p><p><br></p><p><strong>Datos no agrupados:</strong> se identifica facilmente al ver el numero que aparece mas veces.</p><p><br></p><p><strong>Datos agrupados:</strong> se localiza el intervalo modal (con mayor frecuencia) y se usa una formula para calcular un valor estimado dentro del intervalo.</p><ul><li><p>Fórmula: Mo = Lᵢ + [ d₁ / (d₁ + d₂) ] * C, donde Lᵢ es el límite inferior de la clase modal, d₁ es la diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase anterior, d₂ es la diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase siguiente, y C es la amplitud del intervalo de clase.&nbsp;</p></li></ul><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-07-18 00:57:22 UTC</pubDate>
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