En el día a día se utilizan una serie de bases de datos para el cálculo de indicadores y ratios que permitan medir la correcta gestión de los procesos. Estas bases suelen venir con un formato predeterminado que no necesariamente se ajusta a las necesidades del usuario.

Por ello, en muchas ocasiones se hace uso de tablas dinámicas que nos permitan ordenar la información de manera que se alinee al análisis que se busca realizar, para que sea así más fácil su manejo y manipulación.

Para el caso de este ejercicio específico se busca obtener un reporte detallado del porcentaje de remanente (efectivo sobrante de la carga colocada) y el número de abastecimientos (cantidad de veces que se va a colocar una carga nueva) de los cajeros automáticos de un banco.

La información para obtener estos indicadores proviene de una base de datos que se extrae de un aplicativo formalizado, por lo que no puede ser modificado. Esta base de datos es la que se muestra en la hoja denominada “Datos”.

Estas visitas son cada uno de los usuarios que ingresan a un sitio web, y su número es sensiblemente menor al de páginas vistas, ya que un usuario puede entrar en más de una ocasión a un sitio pero una sola vez como visitante. 

El tiempo de permanencia es unos de los KPI para tomar decisiones de planificación más importantes y que manifiesta el interés generado por los contenidos en el tiempo de navegación en un sitio web, y su recorrido por los distintos módulos.

Este indicador mide el porcentaje de visitas que ingresan al sitio o página y luego la abandonan inmediatamente sin interactuar con ningún elemento. Cuentan, entre las entradas y salidas al sitio, los usuarios que amagan con leer algún artículo y se van, ya sea porque no les atrajo la presentación del contenido o el diseño hacía trabada su lectura.

Esta métrica permite identificar el grado de insatisfacción de los usuarios que entran en un sitio y poder generar acciones correctivas para disminuir estos índices negativos que están entorpeciendo la planificación de marketing.

Establece cómo están funcionando las estrategias de marketing en los distintos canales al momento de incrementar el tráfico, y cómo estos contribuyen al valor total. Por ejemplo, poder visualizar el posicionamiento orgánico de todas las palabras clave o frases SEO que aparecen en los artículos de blog y redes sociales. 

Los seguidores constituyen uno de los más importantes indicadores que permiten conocer el alcance de un perfil. Es como un primer nivel de acción en el que por lo menos una determinada cantidad de usuarios conoce el sitio y lo sigue. Quizá no se suscriba aún, pero ya demostró interés. 

Un segundo nivel es cuando un usuario se convierte en suscriptor y comienza a recibir en su casilla de correo electrónico contenidos específicos de el sitio, pagando a cambio de tener acceso a ese material de su interés.

 

Se le llama usualmente liquidez a la cantidad de efectivo y activos fácilmente convertibles en efectivo que posee una empresa para administrar sus obligaciones de deuda a corto plazo. Antes de que una empresa pueda prosperar a largo plazo, primero debe poder sobrevivir a corto plazo.

Las dos métricas más comunes que se utilizan para medir la liquidez son la razón corriente y la razón rápida. De estos dos, la proporción rápida, también conocida como prueba de fuego, es la medida conservadora. Esto se debe a que excluye el inventario de los activos y también excluye la parte corriente de la deuda a largo plazo de los pasivos. 

Relacionado con la liquidez se encuentra la solvencia, la cual hace referencia a la capacidad de una empresa para cumplir con sus obligaciones de deuda de manera continua, no solo de corto plazo. Los índices de solvencia calculan la deuda a largo plazo de una empresa en relación con sus activos y patrimonio. 

La relación deuda-capital es generalmente un indicador sólido de la sostenibilidad a largo plazo porque proporciona una medición de la deuda frente al capital contable. Por lo tanto, es una métrica de interés y confianza de los inversionistas de una compañía. 

La eficiencia operativa de una empresa es clave para su éxito financiero. El margen operativo es uno de los mejores indicadores de eficiencia. Esta métrica considera el margen de beneficio operativo básico de una empresa después de deducir los costos variables de producir y comercializar los productos o servicios de la empresa. Fundamentalmente, indica qué tan bien la administración de la empresa puede controlar los costos.

Una buena gestión es fundamental para la sostenibilidad a largo plazo de una empresa, ya que puede superar una serie de problemas temporales, mientras que una mala gestión puede llevar al colapso incluso del negocio más prometedor. 

Se mide y calcula cuánto se han incrementado las ventas cada mes, atendiendo a las diferencias significativas por periodos.

Así como se puede medir el volumen de ventas, es necesario aumentar la cantidad de clientes para obtener más posibilidades de cierres de negocios. Los nuevos clientes pueden generarse a través de los contenidos de marketing, pero también obteniendo leads referidos que proporcionan clientes fidelizados.

Son todos aquellos que pueden generarse por las acciones de marketing y ventas: marketing a través de la producción de contenidos de valor y ventas, mediante la prospección. Se mide la cantidad de clientes potenciales antes de convertirse en clientes fieles porque aún no ha tomado la decisión de compra.

Corresponde al valor que tiene un cliente para una marca o empresa debido a la compra que realizó en el pasado. Representa el beneficio neto asociado con un cliente a lo largo del ciclo de vida. 

Este indicador permite calcular el tiempo que los clientes compran los productos o servicios de una empresa y si son fieles a su marca. De esta forma, se puede averiguar qué promedio de vida tienen normalmente los clientes de una determinada empresa. Mientras más alto sea el valor, significa que estos clientes permanecen más tiempo comprando sus productos. Por consiguiente, también es un indicador de que están satisfechos con la experiencia de compra.

Los gráficos de columnas usan marcadores de datos verticales para comparar valores individuales.

Los gráficos de líneas trazan los datos en puntos regulares conectados con líneas.

Los gráficos de líneas trazan datos usando las configuraciones estándar, apilada, 100% apilada y tridimensional. Con varias series de datos es mejor no utilizar gráficos de líneas apiladas dado que son difíciles de distinguir de los gráficos de líneas sin apilar.

Usan segmentos circulares para mostrar la relación de las partes con todo el conjunto. Para resaltar los valores reales, use otro tipo de gráfico, como el gráfico apilado.

Los gráficos circulares trazan una única serie de datos. Si tiene que trazar varias series de datos, utilice un gráfico 100% apilado.

Los informes en formato PDF o HTML muestran un máximo de 16 circulares o indicadores por gráfico.
Los gráficos circulares pueden trazar datos usando las configuraciones estándar, 100% y tridimensional.

Los gráficos de barras usan marcadores de datos horizontales para comparar valores individuales.
Los gráficos de barras pueden trazar datos usando las configuraciones estándar, apilada y 100% apilada.

Los gráficos de áreas son como gráficos de líneas que tienen áreas por debajo de las líneas rellenas de colores o modelos.

No utilice gráficos de áreas estándar para mostrar varias series de datos dado que es posible que las áreas con valores inferiores queden cubiertas por otras. Para varias series de datos, utilice un gráfico de áreas apiladas.

En el ejemplo siguiente se muestra un gráfico de áreas apiladas con la cantidad de productos vendidos en un periodo de cuatro años en varios territorios.
Los gráficos de áreas pueden trazar datos usando las configuraciones estándar, apilada, 100% apilada y tridimensional.

Los gráficos de puntos usan varios puntos para trazar datos a lo largo de un eje ordinal. Un gráfico de puntos es similar a un gráfico de líneas, pero sin las líneas. Solamente se muestran los puntos de datos.

En el ejemplo siguiente se muestran los ingresos de cada línea de producto.

También puede especificar una medida predeterminada. Por ejemplo, es posible que necesite especificar una medida predeterminada para dar contexto a una medida calculada del gráfico. Para obtener más información acerca de la medida predeterminada, consulte Especificación de la medida predeterminada.

Los gráficos de dispersión son útiles para explorar las correlaciones entre diferentes grupos de datos.