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      <title>저널리즘의 객관성과 로봇 저널리즘(10반) by 최미나</title>
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      <description>수특 TEST 1-19</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-05-23 02:51:27 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-10-06 12:10:13 UTC</lastBuildDate>
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         <title>31027 이재웅</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2202194149</link>
         <description><![CDATA[<div>1. 언론의 공정성, 신뢰성이란? 기준은?<br>》 언론의 공정성이란, 한 시사점에 대하여 하나의 시각에서만 바라보는 것이 아니라 다양한 균형 잡힌 시각에서 바라보는 것을 의미한다고 생각한다. 또한, 기사의 정보가 편향되지 않고 객관적이며 사실을 반영할 때 언론의 신뢰성이 확보된다고 생각한다.<br><br>2. 로봇 저널리즘은 공정한가? 신뢰할 만한가?&nbsp;<br>》로봇 저널리즘은 공정하며 신뢰할 만하다. 로봇 저널리즘의 핵심 기술이라고 할 수 있는 데이터 수집과 선별 과정을 보면 그 이유를 알 수 있다. 먼저 데이터 수집에서는&nbsp; API나 크롤링을 통해 웹 사이트에서 정보를 수집한다. 그리고 데이터 선별 과정에서 텍스트 마이닝이나 주제어 분석을 통해 데이터에 담겨있는 의미를 파악한다. 특히 주제어 분석을 할 때는 문서에서 중요도가 높은 주제어를 도출하기 위해 단어 빈도(TF)값과 문서 빈도(DF)값을 모두 고려한 값인 역문서 빈도(IDF)값을 사용한다. IDF가 큰 단어를 선별하여 소수의 문서에서 집중적으로 나타나 문서에서 중요하게 사용된 가능성이 높은 단어를 도출해내어서 결과적으로 의미 있는 기사를 자동으로 생산할 수 있게 된다. 이처럼 실제 데이터를 알고리즘을 통해 통계적으로 분석한 후에 기사를 자동으로 작성하는 것이기 때문에 공정성과 신뢰성 측면에서는 문제가 없다고 생각한다. 궁극적으로, 사람이 기사를 작성하는 것보다 훨씬 더 빠르게 효율적일 뿐만 아니라 오히려 기자의 주관적인 생각을 배제할 수 있어서 기존의 방식보다 장점이 더 많다. 물론 컴퓨터 소프트웨어가 주제어가 아닌데도 불구하고 주제어로 판단하여 기사를 작성할 수는 있겠지만, 인공지능(소프트웨어)이 다양한 데이터를 학습한다면 이러한 오류는 줄어들 것이라 생각한다. 하지만 데이터 자체가 편향되거나 잘못된 경우에는 로봇 저널리즘의 신뢰성과 공정성 확보가 어려울 것이다.<br><br>3. 로봇 저널리즘 시대 언론인의 역할은?<br>》 로봇 저널리즘 시대에서 언론인은 사실적이고 공정한 정보만을 선별하는 능력이 필요하고, 기본적으로 로봇 저널리즘 실현에 필요한 인공지능(컴퓨터 소프트웨어)을 다룰 수 있는 능력이 필요하다고 생각한다. 그래서 언론인은 단순히 기사를 작성하는 역할에서 벗어나 객관적인 입장에서 정보의 신뢰성과 공정성을 판단하는 역할로 거듭날 것이다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-27 13:26:21 UTC</pubDate>
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         <title>31018 손동욱</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2203235772</link>
         <description><![CDATA[<div>1. 언론의 공정성, 신뢰성이란? 기준은?<br>언론의 공정성은 언론사의 보도기사나 방송 프로그램이 한쪽으로 치우치지 않고 사회적 이슈가 되는 사건의 진실을 객관적으로 보도하는 것이라고 생각한다. 그리고 기준은 받아들이는 사람마다 생각의 차이가 있기 때문에 절대적인 기준은 없다고 본다.<br>2. 로봇 저널리즘은 공정한가? 신뢰할 만한가?<br>로봇 저널리즘은 신뢰할만한다. 로봇저널리즘 알고리즘은 야구나 증시 기사를 작성하기 위해 온라인에 서 원시데이터(raw data)를 수집한 후 이를 알고리즘이 이해하고 분석할 수 있는 형태로 변환한다. 그다음, 기사에 포함할 중요한 사건을 찾아내고 이를 기반으로 기사를 작성한다는데 이미 일어난 사례들의 데이터를 기반으로 기사를 작성하는 것이기 때문에 작성자의 주관적 견해에 치우치지 않고 객관적이게 작성될 수 있다. 하지만 수집하는 데이터가 잘못된 경우에는 기사 자체가 잘못 작성될 수도 있다. 현재는 아직 널리 쓰이지 않아 신뢰도가 떨어질 수 있지만 앞으로 점점더 기사를 작성하며 더 많은 데이터를 토대로 분석할 수록 정확도도 높아지고 그에 따른 신뢰성도 높아질 것이라고 생각한다.<br>3.로봇 저널리즘 시대 언론인의 역할은?<br>올바른 데이터만을 투입하도록 노력하며 로봇 저널리즘에 오류가 생기지 않도록 그 로봇저널리즘 알고리즘에 대한 전문적인 이해가 요구된다. 또한 잘못된 기사가 올라갔다면 하루 빨리 오류를 찾고 수정해야 한다고 생각한다. 아무래도 기본적으로는 인공지능의 딥러닝등 인공지능에 대한 보다 깊은 이해가 필요한 것 같다. 그리고 로봇 저널리즘이 확대되면서 기자의 역할은 현저히 줄어들고 있다는 통계도 있다. 그러므로 기자는 직접 기사를 작성하기 보다는 인공지능이 통계자료를 기반으로 작성한 기사를 점검, 수정 하는 마지막 점검자 같은 역할을 할 듯 싶다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-29 03:08:54 UTC</pubDate>
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         <title>31009 김예빈</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2203504389</link>
         <description><![CDATA[<div><br></div><div>1. 언론의 공정성, 신뢰성이란? 기준은?</div><div><br></div><div>언론의 공정성은 언론사의 보도기사나 방송 프로그램이 한쪽으로 치우치지 않고 사회적 이슈가 되는 사건의 진실을 객관적으로 보도하는 것을 말한다. 예를 들어 사회적으로 논란이 되는 이슈가 있다면 심층적인 취재와 관련 전문가들의 인터뷰 등을 통해 해당 이슈와 관련된 논란에 대해 하나하나 구체적으로 확인하고 검증하는 취재과정을 거쳐 보도기사나 방송 프로그램을 만들어야 한다는 것이다.</div><div>어느 한 쪽으로 치우쳐 일방적으로 다른 한 쪽을 헐뜯는 것이 아니라 논란이 되고 있는 문제점에 대해 전문가들과 함께과학적이고 객관적인 검증과정을 거친 확인 작업을 통해 보도내용의 공정성을 확보해야 하는 것이다. 이런 작업을 수행하면서 공정성을 확보하면 신뢰성도 같이 반영된다고 생각한다.</div><div><br></div><div>2. 로봇 저널리즘은 공정한가? 혹은 신뢰할 만한가?</div><div><br></div><div>로봇 저널리즘은 향후 음성인식과 이미지 및 패턴 인식, 자동 번역 기술 등과 결합할 것이다. 인공지능은 입력된 데이터를 논리적 연산 과정을 거쳐 기사를 생성하는 데 그치는 것이 아니라 센서를 통한 지각 능력까지 갖춰 부분적으로는 취재의 영역까지 담당할 수 있게 될 것이다. 특히, 자동 번역 기능과 패턴 인식 기능으로 인해 국제 뉴스 작성도 가능하며 텍스트 중심의 단순한 자동 기사 작성에 머물지 않고 관련 이미지와 동영상이 덧붙여진 기사 생성을 할 수 있을 것으로 예상된다. 이런 점으로 보아 여러 자료를 활용하여 객관적으로 기사를 작성한다면 로봇 저널리즘은 신뢰할 만하다고 생각한다.</div><div><br></div><div>3. 로봇 저널리즘시대 언론인의 역할은?</div><div><br></div><div>시민들과 소통하며 여론을 선도하는 역할을 할 것이다. 빅데이터를 통해 현재의 트렌드와 이슈 분석이 용이하기 때문이다. 따라서 기자는 대중이 선호하는 뉴스 아이템을 추출해 사회에 화두 던질 수 있게 된다. 기자가 사회적 화두를 던지면, 인공지능은 건전한 공론장을 만드는데 기여할 것이다.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-29 14:31:14 UTC</pubDate>
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         <title>31004 권민정</title>
         <author>mjttong</author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2203528426</link>
         <description><![CDATA[<div>언론의 공정성, 신뢰성이란? 기준은?</div><div>&gt; 언론의 공정성이란, 보도될 사건에 대해 한 가지 시선으로만 바라보거나, 하나의 편향된 입장으로 바라보는 것이 아닌 객관적 시선으로 바라보는 것이다. 언론에서 신뢰성이란 왜곡된 사실이나 거짓을 다루는 것이 아닌 객관적인 진실로 입증된 사실을 다루는 것이다. 따라서 이 둘의 기준은 객관성이라고 생각한다. 공정성과 신뢰성에 대해 절대적인 기준이 존재하거나 절대적으로 판별할 수 있는 것은 아니지만 객관성에 의해 공정성과 신뢰성을 어느 정도는 판별할 수 있을 것이라고 생각한다,</div><div>&nbsp; &nbsp;</div><div>로봇저널리즘은 공정한가? 혹은 신뢰로운가?</div><div>&gt; 로봇 저널리즘은 현재로서는 단순히 자동으로 기사를 생산하는 수준이며, 창조적이고 독창적인 작업이 아니라 기존 기사의 형식구조를 모방하는 수준이다. 따라서 형식구조를 모방하기 어려운 예측 불가능한 사건 및 이슈발생과 관련한 기사를 작성하기에는 한계를 지닌다. 그렇기에 현재 단순한 사실을 전달하는 기사로서 주관적 내용이 아닌 객관적인 사실만 담고 있어 공정하다고 볼 수 있다. 그러나 알고리즘을 통해 분석된 데이터 자체가 애초부터 오류가 있었거나, 편향되었을 경우에는 공정하지 못하다고 할 수 있다, 또한 차후 로봇 저널리즘에서 단순 사실 전달에서 벗어나 다른 형식으로 기사를 작성하게 되었을 때의 공정성과 신뢰성은 현재로서는 판단할 수 없다고 생각한다.</div><div>&nbsp; &nbsp;</div><div>로봇 저널리즘시대 언론인의 역할은?</div><div>&gt; 로봇 저널리즘은 현재 단순 사실이나 단순예측만 다루고 있기 때문에 차후에 로봇 저널리즘이 더 발전하여 복잡한 사건, 예측 불가능한 이슈를 다루게 되었을 때를 생각해본다면, 언론인은 공정성과 신뢰성의 기준으로서 역할을 하게 될 것이다. 로봇 저널리즘 인공지능 설계 자체의 편향, 데이터의 오류 등을 파악하고 수정하는, 로봇 저널리즘의 보조적인 역할을 맡게 될 것으로 생각된다.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-29 15:10:07 UTC</pubDate>
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         <title>31023 유찬</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2204116609</link>
         <description><![CDATA[<div>1. 언론에서의 공정성은 보는 사람에게서 한 쪽으로 편향된 의견이나 불편함을 가능한 적게 느낄 수 있도록 공정하게 하는 것이고 신뢰성은 기사에 있는 관련 정보가 믿을 수 있는 기관에서 나온 정보인지, 기사만 봐도 모순이 있거나 의도적으로 인식을 만들 수 있는 부분이 있는지 등으로 보는 이가 조사해도 문제가 없을 정도여야 한다.<br>2. 로봇 저널리즘은 기술자를 섭외만 잘한다면 많은 언론에서 모두 쓰일 수 있다는 점에서 공정하다고 생각하고, 신뢰하지 못할 수 있는 부분이 있을 순 있지만 인력을 어느 정도 투입하여 보안한다면 아예 사용하지 않을 때보다는 인력이 적게 들 것이고 신뢰성도 올라가게 될 것이다.<br>3. 언론인은 로봇과 함께 기사의 내용을 쓰거나 로봇이 쓴 것에서 잘못된 부분을 확인하는 식으로 역할을 수행해야 한다고 생각한다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-30 05:00:28 UTC</pubDate>
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         <title>31032 최민</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/pmt202111/k71gqohyonlxaf5u/wish/2204129262</link>
         <description><![CDATA[<div>1.언론의 공정성, 신뢰성이란? 기준은?</div><div>언론의 공정성은 어느 한 쪽 의견에 치우치지 않고, 대립되는 양쪽의 의견을 모두 밝힐 때 실현된다고 생각한다. 언론의신뢰성은 언론 속 증거자료나 인용부분의 출처가 제대로 밝혀져 있고, 그 출처가 공신력 있는 곳일 때 실현된다고 생각한다. &nbsp;</div><div>2.로봇 저널리즘은 공정한가? 신뢰할 만한가?</div><div>일단 현재의 로봇 저널리즘은 대부분 의견이 드러나는 기사가 아닌 객관적 사실을 보도하는 기사에서 실현된다는 점에서공정하다고 생각한다. 로봇 저널리즘의 바탕은 기사에 쓰일 데이터이다. 만약 이 데이터가 거짓된 증거라면 바탕이 거짓되었기에 기사 또한 공정하고 신뢰할만 하지 못하다고 생각한다. 그러나 데이터가 검증된, 올바른 증거라면 데이터를 이용해 기사가 쓰이는 과정에서는 주관적인 의견이 들어갈 부분이 없다고 생각하기 때문에 공정하고 신뢰할 만하다고 생각한다.</div><div><br></div><div>3.로봇 저널리즘 시대 언론인의 역할은?</div><div>로봇 저널리즘 시대에서 언론인은 더 이상 정형화된 틀 속에서 공장에서 찍어내는 것과 같은 획일적인 기사를 쓸 필요가없다. 그렇기에 로봇 저널리즘 시대에서 언론인은 로봇이 쓸 기사의 바탕이 되는 데이터가 올바른지 검증하고, 객관적 사실만을 전하는 기사를 넘어서 논지에 대해 상반된 의견을 제시하는 기사를 써야 한다고 생각한다.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-05-30 05:12:17 UTC</pubDate>
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