1: USO EN LA CIENCIA

Definición :
  Bueno PYTHON es muy utilizada en la ciencia ya que utiliza un lenguaje simple, pero poderoso. Con pocas lineas de código se puede hacer muchísimo, además existe una enorme cantidad de paquetes de diferentes áreas de la ciencia.

EJEMPLO:
Se da en la ciencia de la Ingeniería
Ya que un ingeniero actual debe enfrentarse a tareas complejas que requieren de soluciones sencillas. Temas como el cálculo numérico, el modelado y la optimización, la extracción, gestión, manipulación y visualización de datos así como la conexión e interacción con todo tipo de entidades físicas o virtuales enlazan directamente con el Data Science, la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el Deep Learning o el Internet of things.  

2: REDES NEURONALES

Definición:
Las Redes Neuronales es un modelo matemático expresado en algoritmos y estructuras, nos sirve para procesar información con "neuronas artificiales"
EJEMPLO:

 Keras es una librería de redes neuronales escrita en Python y capaz de ejecutarse tanto sobre Tensorflow como sobre Theano. Sus principales características son: Fácil y rápido prototipado gracias a su modularidad, minimalismo y extensibilidad. Soporta tanto redes neuronales convolucionales como recurrentes (as´ı como la combinación de ambas) Soporta esquemas de conectividad arbitrarios (incluyendo entrenamiento multi-entrada y multi-salida) Corre en CPU y GPU Es compatible con Python 2.7-3.5 

3: CIENCIA DE DATOS

Definición:
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que aplica técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales a diversas a áreas: biología, física, economía, sociología entre otras.
Tiene la misión de modelar, analizar, entender, visualizar y extraer conocimiento a partir de datos.
EJEMPLO:
Un ejemplo práctico es que  en Homie.mx estan haciendo uso de la ciencia de datos para convertir un anticuado proceso que tomaba días o semanas en un sistema que toma pocos minutos.
Al rentar un departamento en la mayoría de las ocasiones se hace un análisis del perfil que está aplicando para ser el arrendatario de tu inmueble. Puede ser un formulario básico que le proporciona la agencia de bienes raíces literalmente en papel o un “background check”, supuestamente, más elaborado. Nosotros le proporcionamos a nuestros inquilinos un sencillo formato digital para aplicar donde nos proporcionan en pocos minutos información que nosotros procesamos a través de un modelo predictivo basado en clusters.

3: POO

Definición:
La POO es un paradigma de la programación de computadores; esto hace referencia al conjunto de teorías, estándares, modelos y métodos que permiten organizar el conocimiento, proporcionando un medio bien definido para visualizar el dominio del problema e implementar en un lenguaje de programación la solución a ese problema.

Objeto : 

-        Cosas 

-        Pueden ser simples o complejas 

-        Pueden ser reales o imaginarias 

Programacion orientada a objetos :

-        Cada objeto es responsable de una tarea 

-        Los objetos interactúan entre si por medio de mensajes 

Según muchas encuestas que fueron realizadas por Kaggle que una comunidad en línea de científicos de datos y estudiantes de máquinas, Python es el más usado en cuanto al lenguaje de programación utilizado en un 93 % y que es seguido por SQL utilizado en un 53 %. Por lo cual Python es muy utilizada en la ciencia de datos lo cual les proporciona muchas herramientas para que puedan resolver problemas complejos y el proceso de resolución de problemas que involucran cuatro pasos principales como: recolección y limpieza de datos, exploración de datos, modelado de datos y visualización de datos. Python para ciencia de datos tiene muchas bibliotecas avanzadas para ayudarlo a aprovechar el poder del aprendizaje automático en realizar las tareas involucradas en el modelado de datos.

Es un lenguaje con una sintaxis simple y un poderoso conjunto de bibliotecas con un amplio entorno de programación. Y que esto ayuda mucho en la ciencia de datos lo cual resuelve muchos problemas ya sean complejos o no para que sean solucionados más rápidamente.
ejemplo:
Amazon

Como bien sabemos, el en el cerebro contamos con más de 100 millones de neuronas, interconectadas entre si a la cual llamamos sinapsis. Gracias a la sinapsis hay pensamiento.

REDES BEURONALES ARTIFICIALES:

Es un intento de emular la forma de trabajar del cerebro humano.

Es un campo de la inteligencia artificial, estos últimos años se ha vuelto muy potente, hoy se utiliza en todos los campos, desde reconocimientos de voz, traducción de texto hasta pronosticar enfermedades.

REDES NEURONALES EN PYTHON:

El uso de Python en las redes neuronales es muy práctica,  ya que en las redes neuronales artificiales se hace uso de operaciones y cálculos matemáticos. Gracias a estas programaciones podemos hacer hasta robots, que actúen y aprendan independientemente.
ejemplo:

Ejemplo:

– Clase Vehículo 

– Numero de Ruedas (no es clase)

 – Tipo de Motor (no es clase)

– Capacidad del Tanque de Gasolina (no es clase)

– Numero de Velocidades de la Caja de Cambios (no es clase)

– Color (no es clase)