·         Indutiva: Parte de premissas afirmativas ou leis mais gerais permitindo a obtenção de verdades menos gerais ou particulares. Ex.: Todo analista de sistemas sabe programar. Mariana é analista de sistemas. Portanto, Mariana sabe programar.

·         Dedutiva: Se preocupa com argumentos que permitem conclusões gerais a partir de casos particulares. Ex.: Mariana é analista de sistemas e sabe programar. Enzo é analista de sistemas e sabe programar Sabrina é analista de sistemas e sabe programar. Portanto, todo analista de sistemas sabe programar.

Uma inferência inválida é chamada falácia.

Nesse sentido, é preciso seguir um raciocínio organizado e complexo, o qual faz parte do pensamento computacional. Este, por sua vez, envolve os recursos necessários para encontrar soluções a partir da tecnologia.

Ainda que pareça algo muito específico, a lógica computacional desenvolve habilidades importantes em nosso cotidiano e trabalha com ferramentas já presentes em nossa vida, por exemplo, o computador e o celular. Dessa forma, possibilita aprender a resolver os problemas de maneira organizada e objetiva, sendo essencial ao bom desenvolvimento.

Com a base computacional podemos identificar problemas e solucioná-los utilizando basicamente quatro pilares. São eles:

Quando o sistema computacional precisa solucionar um problema complexo, a primeira fase é identificá-lo e, posteriormente, dividi-lo em processos mais simples. Como se tivéssemos uma equação de segundo grau e, para resolvê-la, subdividimos ela em equações de primeiro grau.

O mesmo pode ser aplicado em outros problemas do cotidiano, com a finalidade de facilitar a resolução.

Da mesma forma que repartir um problema complexo em vários simples, a identificação de padrões também funciona como um facilitador. É exatamente esse o segundo pilar do pensamento computacional.

A ideia é conseguir visualizar pontos comuns tanto no próprio problema, como em outras soluções que já encontramos.

Hoje, o volume de informações, dados e conhecimento que temos acesso é extremamente positivo para o desenvolvimento pessoal e da sociedade. Mas você já deve ter notado que muitas vezes há um excesso que dificulta a visualização do que realmente importa, não é mesmo?

Dentre as habilidades dos processos computacionais, percebemos que, para solucionar problemas, as máquinas identificam e focam em itens realmente relevantes. Deixando de lado, portanto, informações que não agregam à solução.

Por isso, o terceiro pilar do pensamento computacional trata da abstração. A ideia de filtrar o conteúdo recebido, de maneira a eliminar o excesso de informação irrelevante.

Por fim, com todos os pilares anteriores, é possível identificar e criar regras para a resolução de problemas complexos. O último pilar do pensamento computacional é, portanto, a construção de algoritmos que, além de solucionar a questão estudada, também possibilitam a criação de um banco de soluções replicáveis.

Como você pode perceber estamos falando exatamente do modus operandi do sistema computacional. Trazendo, portanto, as habilidades e métodos para além do digital.

Resumidamente, no pensamento computacional, nós identificamos o problema, dividimos ele, criamos padrões e, por fim, solucionamos com o uso de lógica.


BIBLIOGRAFIA.
- https://educadordofuturo.com.br/tecnologia-na-educacao/o-que-e-pensamento-computacional/