La inteligencia artificial es una rama de la computación que desarrolla algoritmos para que las maquinas puedan aprender a desarrollar escenarios diferentes de aquellos a los que fueron creados.

Son el tipo mas básico de IA. Son sistemas que se basan en respuestas reactivas directas a entradas especificas, por lo que no tienen capacidad de aprendizaje por lo que sus respuestas solo se basan en la entrada.

Ejemplo: Robot esquivaobstáculos

.MAQUINAS CON MEMORIA LIMITADA.

Pueden almacenar información de su entorno y utilizarla para la toma de decisiones, aunque la retención de la información dura un cierto periodo de tiempo.

Pueden utilizar lo aprendido para la toma de decisiones con experiencia, pero esta memoria al ser limitada, nos les permite tener una comprensión profunda del pasado.

Ejemplo: Clasificadores bayesianos y sistema de reconocimiento facial.

Capacidad de comprender y atribuir estados mentales, como creencias, deseos e intenciones, a otros seres consientes.

En el caso de la IA, la teoría implica que un sistema tenga la capacidad de de comprender y modelar los estados mentales de los seres humanos para interactuar mejor con ellos. Actualmente es una área de investigación en la IA.

Ejemplos: Asistentes virtuales y agentes de negociación.

.AUTOCONCIENCIA.

La autoconciencia es la capacidad de un sistema para tener conocimiento y comprensión de sí mismo.

En el caso de la IA es la capacidad de esta misma de su existencia y de sus limitaciones y capacidades, por lo que pueden pensar por sí mismas y tomar decisiones sin la ayuda del ser humano.

Aun no existen, pero son un objetivo de investigación controvertido y complejo y no se ha logrado desarrollar un sistema de IA plenamente consiente en el sentido humano.

Estos fundamentos representan diferentes niveles de inteligencia y conciencia, y que la mayoría de sistemas de IA actuales están en niveles muy bajos de la escala.

LA IA es un campo complejo y en rápida evolución y a medida que vaya evolucionando veremos aplicaciones más sofisticadas en la vida cotidiana.

-Integración de personas con alguna minusvalía:

Para los sordo-mudos, hay IA que leen los movimientos de las manos y ponen voz a quienes utilizan el lenguaje de signos. Para las personas ciegas o con visión reducida, mediante la aplicación Seeing AI, pueden ver lo que hay a su alrededor por medio de una cámara y proporcionarles una descripción, o leerles textos.

-El aumento de productividad y calidad de producción por los robots que son capaces de trabajar 24 horas al día en procesos industriales.

-Desarrollo de creaciones artísticas, como imágenes, creación de textos, composición de música, etc.

-Búsquedas inteligentes, predictivas y más precisas. Algunas inteligencias permiten mantener conversaciones casi reales.

.IMPACTO NEGATIVO.

-Uso fraudulento de los datos personales, ya sea por filtraciones o por fugas de seguridad.

-Falsificaciones de fotos y videos con malas intenciones, como la suplementación de la identidad, con aplicaciones como Fakeapp que permite cambiar la cara de las persona e fotos y videos.

-Riesgo de desaparición de empleos. Por ejemplo Juan Ignacio Rouyet cifró el impacto en un 14% a escala mundial y opina que la IA no siempre es posible ya sea en términos de eficacia, ética o legalidad.

-Modificaciones en el comportamiento de las personas. Por ejemplo puede ser que niños trasladen su trato con los seres humanos al comportamiento que tienen con las máquinas y robots.

-Errores de funcionamiento. Al no ser las IA perfectas pueden acarrear errores, como en un reconocimiento facial, condenando a la persona incorrecta.

Los sesgos son aquellos errores sistemáticos en que se incurre cuando, al hacer muestreos o ensayos, se seleccionan o favorecen unas respuestas frente a otras.

Los sistemas de IA son capaces de aprender, pero estos solo aprenden de en una serie de modelos sobre los que son entrenados. Por lo que si estos modelos de aprendizaje están limitados a una determinada característica, los resultados no serán óptimos.

Esto le paso a Joy Boulamwini, que se dio cuenta que el sistema de reconocimiento facial fallaba en altos porcentajes al tratar de identificar mujeres de piel oscura.

Imagina ser rechazado para un trabajo porque un sistema de IA haya sido entrenado con imágenes del genero opuesto, o que tu teléfono no te reconozca por tener ser moreno.

Estos sistemas sesgados están condicionados por variables sensibles como el grupo étnico, la identidad sexual, genero, religión, etc. Estos provocando resultados erróneos o injustos.

Estos sesgos pueden ser introducidos en el sistema de la IA durante el entrenamiento de las mismas, mediante la falta de posibilidades, al tomar variables incorrectas o al usar variables en menor cantidad.

tenemos que ser capaces de encontrar estos sesgos, que se pueden haber producido de manera intencional o sin intención alguna.

Sistemas que mediante el uso del reconocimiento de voz, nos permiten dar ordenes o iniciar la ejecución de ciertas tareas de manera automática, como poner música.

Ejemplo: Siri, Cortana.

-Asistentes de voz para empresas.

Por ejemplo los bots conversacionales, que interactúan con el usuario por medio de respuestas automáticas y permiten mediante el chat de voz consultas comerciales sin la necesidad de una persona física.

-Transporte.

Mediante la IA podemos saber cuanto tardara en llegar el metro o un autobús y saber el estado del trafico en la carretera, así obteniendo la mejor ruta para llegar al objetivo deseado (Google maps, Waze, ...); lo coches autónomos son capaces de aprender sobre la marcha por donde circular, reconociendo señales y los objetos.

-Reconocimiento facial.

Gracias al reconocimiento facial, podemos desbloquear nuestro teléfono de manera más rapida, pero esta herramienta es también usada por la policia de muchos países para reconocer a delincuentes buscados.

-Medicina.

La IA permite la obtención de diagnósticos precisos y precoces que mejoran la supervivencia de los pacientes.

-Selección de contenidos.

Usado principalmente en la redes sociales para mostrar a los usuarios contenidos de su gusto y preferencia.

-Comercio.

Se pueden realizar pronósticos de ventas para conocer la acogida de un producto en el mercado.