1) Número de variables
En función del número de variables independientes que se manipulan:
Diseños simples, en los que se manipula una sola variable independiente.
Diseños factoriales, en los que se manipulan dos o más variables independientes.
En función del número de variables dependientes que se registren:
- Diseños univariables
En los que registra una sola variable dependiente.
- Diseños multivariables
En los que se registra más de una variable dependiente.
En función del número de observaciones por sujeto y condición experimental:
- Diseño transversal  
En el que disponemos de una sola medida u observación por sujeto y condición a esté también se lo denomina (diseño cross-sectional o estático).
- Diseño longitudinal
En el que disponemos demás de una medida u observación.
En función  de su capacidad para controlar las variables extrañas y reducirla variancia de error.
Diseño de grupos al azar: la asignación de los sujetos a los grupos experimentales se realiza al azar.
Diseño de grupos homogéneos: los grupos experimentales no se forman poraleatorización pura sino introduciendo ciertas restricciones de manera que los grupos sean homogéneos respecto de cierta característica de interés.
Diseño de medidas repetidas: es aquél en el que el investigador registra dos o más medidas de la variable dependiente para cada sujeto o unidad experimental. Cada una de estas medidas se tomará bajo la acción de cada una de las condiciones de tratamiento.
2) Grado de manipulación de las variables
3) Relación de tiempo en la medición de las variables
4) Control de la situación
5) Representatividad de las variables
6) Representatividad de la muestra (Rodríguez, 2011, p. 155)

Longitudinales

Los datos se consiguen en distintos puntos de tiempo para deducir su evolución, causas y efectos.

Se dividen en: