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      <title>Observación Mecánica by Vicente Cueva</title>
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      <description>Investigación de Mercados</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-06-14 00:22:31 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2022-06-14 21:45:43 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Observación Mecánica</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
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         <description><![CDATA[<div>La observación mecánica es una estrategia de investigación mediante observación en la que dispositivos mecánicos, en lugar de observadores humanos, registran el fenómeno; se realiza a través de máquinas que recopilan la información requerida para la investigación, por ejemplo las cámaras fotográficas o cámaras de vídeo, las cuales registran el comportamiento del colectivo analizado; de la misma manera, como ejemplo se tiene las células fotoeléctricas, de modo que, contabilizan el tráfico de un local o una sección determinada. Entre los tipos más usados se encuentran:</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 00:33:59 UTC</pubDate>
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         <title>Neuromarketing</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
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         <description><![CDATA[<div>El neuromarketing es la aplicación de técnicas de investigación neurocientífica a la investigación de marketing tradicional. Usando técnicas que miden la actividad cerebral, las "respuestas" de los encuestados a varios estímulos se leyeron directamente de su actividad cerebral. La neurociencia, a través de este método, permite conocer cuánta atención le prestan los sujetos analizados a la publicidad segundo por segundo. De esta manera se pueden tomar decisiones, como eliminar una escena específica de un anuncio para ser emitido en televisión o agregar secuencias adicionales que provocaron una respuesta muy positiva de las audiencias.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 00:59:39 UTC</pubDate>
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         <title>Servicio de codificación de acción facial</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221104042</link>
         <description><![CDATA[<div>El servicio de codificación de acción facial es un sistema estandarizado para clasificar las expresiones faciales en función de las características anatómicas.</div><div>Las personas están entrenadas para codificar expresiones, es decir, los cambios visuales que ocurren en los tejidos faciales. Estas personas reportan la ocurrencia de ciertas expresiones en conjunto con elementos complementarios conocidos como unidades de trabajo.</div><div>Cada una de estas unidades de acción está asociada con algún músculo facial específico. Aunque durante la recopilación de expresiones, no se realiza el análisis, sino solo durante la fase de procesamiento.</div><div>El sistema es no intrusivo, fiable y objetivo. La desventaja de este método es que requiere un cuidado especial por parte de un experto capacitado y es dispendioso en términos de tiempo, esfuerzo y costo.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 18:44:41 UTC</pubDate>
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         <title>Sistema de reconocimiento de género y edad</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221198384</link>
         <description><![CDATA[<div>NEC Electronics, de Japón, ha desarrollado tecnología para reconocer el género y la edad aproximada de los consumidores. Ha enlazado este sistema con señales digitales que pueden colocarse en centros comerciales, aeropuertos y otras áreas públicas muy concurridas. Minoristas de centros comerciales, por ejemplo, pueden ajustar su mensaje a una persona que pasa junto a ellos. Ese sistema también puede contar el número de personas que pasaron junto a las señales digitales de panel plano durante un periodo específico.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:17:11 UTC</pubDate>
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         <title>Rastreo en tienda</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221201830</link>
         <description><![CDATA[<div>Las cámaras de seguridad que se usan para detectar la conducta de un comprador.&nbsp; Las cámaras pueden combinarse con sensores de movimiento para determinar, por ejemplo, qué tan a menudo una marca es tomada pero no colocada en el carrito de compras.&nbsp;<br>Una variación del rastreo en tienda es una app de iPhone. Los compradores descargan la app de iTunes y activan el servicio. Sensores son instalados en puntos de entrada clave de la tienda, así que cuando un comprador con esa app pasa dentro del rango, es alertado sobre cuáles de sus asociados de ventas preferidos están en la tienda en ese momento, además de arribos de nuevos productos, ventas, tendencias de la moda y próximos eventos de la tienda.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:22:30 UTC</pubDate>
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         <title>Medición y rastreo de audiencia de televisión</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221204053</link>
         <description><![CDATA[<div>En la última década, ver televisión en Estados Unidos ha sido definido por las familias reclutadas por Nielsen Media Research que aceptaron tener un medidor electrónico adaptado a sus televisiones o registrar un diario que muestra lo que ven. Los tradicionales “medidores de personas” son cajas electrónicas que se ponen sobre el televisor y que registran continuamente qué canal es sintonizado.<br>Hoy, la tendencia ha pasado de los tradicionales medidores de personas a la medición directa con “cajas superiores”. Se trata de cajas instaladas por Direct TV, Dish Network y las compañías de televisión por cable que permiten ver programas de televisión. Al desarrollarse esta tecnología, los investigadores podrán conocer segundo a segundo los hábitos televisivos de millones de hogares.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:26:42 UTC</pubDate>
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         <title>Selección de objetivo por TiVo</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221205515</link>
         <description><![CDATA[<div>TiVo ha creado Power\\Watch, un panel de 48 000 hogares con TiVo que aceptaron la recolección de su información personalmente identificable como espectadores, así como contestar encuestas mensuales en línea. Quienes accedieron a eso tienen la oportunidad de ganar compras por mil dólares en Amazon y otros premios. Los anunciantes podrán examinar ahora comportamientos de sintonización de televisión de los hogares con base en actitudes y otras características conductuales como intención de adquirir un nuevo vehículo, tipos de películas favoritas, filiación política y planes de viaje.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:29:42 UTC</pubDate>
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         <title>Selección de objetivos por cablevisión</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
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         <description><![CDATA[<div>Cablevisión puede transmitir diferentes anuncios a diferentes cajas superiores, aun si sintonizan el mismo canal. Esta tecnología deduce qué suscriptores deberían ver cuál anuncio asociando en forma anónima nombres y direcciones de suscriptores de Cablevisión con información provista por empresas del Big Data.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:33:01 UTC</pubDate>
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         <title>Symphony IRI Consumer Network</title>
         <author>vicenteduardo1</author>
         <link>https://padlet.com/vicenteduardo1/jxxo38aaqnmrapd8/wish/2221208631</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;La Symphony IRI Consumer Network es un panel continuo de compras por hogar que recibe datos de compras del National Consumer Panel (NCP), una coinversión de Symphony IRI y Nielsen Holdings. Hogares son reclutados para el NCP y reciben incentivos para registrar todas sus compras basadas en UPC, con un dispositivo manual de escaneo en casa. Los datos disponibles del panel incluyen los siguientes:&nbsp;<br>* Monto promedio de productos adquiridos por cada hogar durante un periodo específico.&nbsp;<br>* Volumen total proyectado por categoría o producto vendido en el periodo específico.&nbsp;<br>* Número proyectado de hogares que adquirieron la categoría o producto en el periodo específico.&nbsp;<br>* Número promedio de viajes de compras cuando el producto fue adquirido.&nbsp;<br>* Volumen promedio vendido del producto por ocasión de compra.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-06-14 21:36:06 UTC</pubDate>
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