<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Evolución desde los algoritmos simples hasta la Inteligencia Artificial by Malinalli García Carmona</title>
      <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge</link>
      <description>En esta línea del tiempo abordamos los inicios de los algoritmos y como fue evolucionando hasta llegar a la Inteligencia Artificial (IA).</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-09-12 13:40:36 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-09-14 23:39:34 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url>https://padlet.net/icons/png/1f39e.png</url>
      </image>
      <item>
         <title>Comienzo de los Algoritmos y Modelo de Neurona (1943)</title>
         <author>malinalligar</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173062</link>
         <description><![CDATA[<p>Warren McCulloch y Walter Pitts proponen el primer modelo matemático de una neurona artificial, sentando las bases para las redes neuronales artificiales.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://lamaquinaoraculo.com/deep-learning/el-modelo-neuronal-de-mcculloch-y-pitts/" />
         <pubDate>2025-09-12 14:01:48 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173062</guid>
      </item>
      <item>
         <title>La prueba de Turing (1943)</title>
         <author>malinalligar</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173066</link>
         <description><![CDATA[<p>Alan Turing propone la "Prueba de Turing" para evaluar la inteligencia de las máquinas, definiendo un método para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente equivalente al humano.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing" />
         <pubDate>2025-09-12 14:01:48 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173066</guid>
      </item>
      <item>
         <title> John McCarthy y el Nacimiento del Término Inteligencia Artificial (1956)</title>
         <author>malinalligar</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173068</link>
         <description><![CDATA[<p>En la primera conferencia sobre inteligencia artificial en el Dartmouth College, John McCarthy acuñó el término inteligencia artificial. Ese mismo año, Allen Newell, J.C. Shaw y Herbert Simon desarrollan el Logic Theorist, el primer programa de software operativo de IA.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/d0218e3ab13a4d1244bd8a3a5e5865f2/jmcbw.jpg" />
         <pubDate>2025-09-12 14:01:48 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582173068</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Los años 60 y 70: La era de la optimización de algoritmos</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582204808</link>
         <description><![CDATA[<p>Durante los años 60 y 70, se produjo un crecimiento exponencial en el campo de la IA. Se desarrollaron algoritmos más sofisticados, como el algoritmo de búsqueda en profundidad, que permitió a las máquinas realizar tareas más complejas. Además, se experimentó con la creación de programas capaces de aprender de la experiencia, allanando el camino para el surgimiento de la inteligencia artificial basada en el aprendizaje automático.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/8520a0d4782cd4f01833b8ea6cda15f9/450_1000.jpg" />
         <pubDate>2025-09-12 14:21:23 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582204808</guid>
      </item>
      <item>
         <title>El Triunfo de Deep Blue en el Ajedrez (1997)</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582210318</link>
         <description><![CDATA[<p>En un hito histórico, Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en una partida y su revancha, demostrando la capacidad de las máquinas para superar a los maestros humanos en juegos estratégicos.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/ddae15497c85242ed8cbc29f78266934/se_cumplen_25_anos_de_la_victoria_de_deep_blue_65H3442IURDNPK774PLCHILDAY.jpeg" />
         <pubDate>2025-09-12 14:24:35 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582210318</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Stanley Gana el DARPA Grand Challenge (2005)</title>
         <author>malinalligar</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582213456</link>
         <description><![CDATA[<p>Stanley, un vehículo autónomo, gana el DARPA Grand Challenge, demostrando la viabilidad de la conducción autónoma en entornos complejos.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/3481592198/7f50dae391512998c671f4e53d358111/image.png" />
         <pubDate>2025-09-12 14:26:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582213456</guid>
      </item>
      <item>
         <title>AlexNet Revoluciona la Visión por Computadora (2012)</title>
         <author>malinalligar</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582220243</link>
         <description><![CDATA[<p>AlexNet, una red neuronal convolucional, gana la competición ImageNet, marcando el inicio de la era moderna del aprendizaje profundo en visión artificial.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d3/EstructuraRedNeuronal.png" />
         <pubDate>2025-09-12 14:29:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3582220243</guid>
      </item>
      <item>
         <title>AlpaGo y la victoria en el juego de Go (2016)</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584195897</link>
         <description><![CDATA[<p>El programa AlphaGo de DeepMind, impulsado por una red neuronal profunda, vence al campeón del mundo de Go, Lee Sodol. Esta victoria es notable debido al vasto número de movimientos posibles en el juego, destacando el potencial de la inteligencia artificial en áreas complejas.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/0b2275b2f19194b4eea7a903aaedcd3c/descarga.jpeg" />
         <pubDate>2025-09-14 23:26:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584195897</guid>
      </item>
      <item>
         <title>GPT-2 (2019)</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584199136</link>
         <description><![CDATA[<p>Aunque que muchas de las principales empresas tecnológicas están involucradas en la evolución de la IA, fue el lanzamiento del Generative Pre-trained Transformer 2 (o GPT-2) de la entonces poco conocida OpenAI lo que mostró el poder del procesamiento del lenguaje natural. Capaz de predecir el siguiente elemento de una secuencia, podía realizar tareas como resumir y traducir texto. "Nuestro modelo es capaz de generar respuestas a partir de una variedad de instrucciones (prompts) que resultan cercanas a la calidad humana y demuestran coherencia a lo largo de una página o más de texto", afirmó OpenAI en un blog en ese momento.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/ae0dfe6802cdd980e858a494e79a7167/chat_gpt_open_ai.png" />
         <pubDate>2025-09-14 23:31:34 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584199136</guid>
      </item>
      <item>
         <title>La evolución de la IA se acelera (2020-2024)</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584201916</link>
         <description><![CDATA[<p>El lanzamiento del GPT-3 de OpenAI en 2020 trajo un modelo capaz de producir texto que a menudo es indistinguible del escrito por humanos. El chatbot ChatGPT, lanzado a fines de 2022, se basó en este gran modelo de lenguaje y presentó la IA generativa propiamente dicha al todo el mundo.</p><p><br/></p><p>El lanzamiento de ChatGPT desencadenó una nueva fase de rápido desarrollo, y la IA generativa empezó rápidamente a transformar todos los aspectos de los negocios y de nuestras vidas. Paralelamente, los problemas de sesgo y alucinación llevaron a llamados para que la IA generativa se implementara y se gobernara de manera responsable. Iniciativas como la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial trabajan para garantizar que la IA sea inclusiva, ética y sostenible a medida que impulsa el cambio en todos los sectores.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/034c02477aabd29a858e0ed95587b944/images.jpeg" />
         <pubDate>2025-09-14 23:35:05 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584201916</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Baidu y la Red Neuronal Convolucional (2015)</title>
         <author>valeriasanram1</author>
         <link>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584204055</link>
         <description><![CDATA[<p>El superordenador Minwa de Baidu emplea redes neuronales profundas y convolucionales para clasificar imágenes con alta precisión, superando el promedio humano en esta tarea.</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads-usc1.storage.googleapis.com/4359874507/315f0b0e5244b6a159aa71d394319a09/red_neuronal_convolucional_arquitectura.png" />
         <pubDate>2025-09-14 23:37:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/malinalligar/juwuf150e8two6ge/wish/3584204055</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
