Mathemodule by Max W https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh en-us 2022-03-23 22:55:01 UTC 2022-03-25 12:56:39 UTC hello@padlet.com Mathe 1 (Logik+Diskrete) - 10LP sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110660729 2022-03-23 22:58:15 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110660729 Mathe 2 (Lineare Algebra) - 10LP sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110661607 2022-03-23 22:59:19 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110661607 Mathe 3 (Analysis) - 10LP sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110665541 2022-03-23 23:04:26 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110665541 Mathe 4 (Stochastik) - 5LP sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110666162 2022-03-23 23:05:21 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110666162 Machine Learning - 5LP sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110666711 2022-03-23 23:06:02 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110666711 Inhalte sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110668635 2022-03-23 23:08:45 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110668635 Kompetenzen sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110670016 2022-03-23 23:10:29 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110670016 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110673866 - Gruppen und Körper
- Ringe, Polynome, Polynomring
- Komplexe Zahlen
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen und Matrizen
- Lineare Gleichungssysteme, Gauß-Verfahren
- Determinanten
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Skalarprodukt
- Cauchy-Schwarz
- Orthonormalsysteme
- Endliche Körper
- Codierungstheorie]]> 2022-03-23 23:15:16 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110673866 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110673961 - Einfache Aussagenlogik
- Mengen
- Relationen
- Funktionen
- Beweistechniken
- Abzählbarkeit
- Summen und Rekursion
- Aufbau des Zahlensystems
 - Prädikatenlogik ]]> 2022-03-23 23:15:23 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110673961 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674059 - Folgen und Reihen
- asymptotisches Wachstum
- Potenzreihen, Taylorreihen
- Polynominterpolation
- Trigonometrie, exp, log
- Stetigkeitsbegriffe
- Grenzwerte
- Differential- und Integralrechnung
- einfache Differentialgleichungen]]> 2022-03-23 23:15:30 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674059 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674223 - Boolesche Algebra
- Normalformen
- Erfüllbarkeitstests]]> 2022-03-23 23:15:42 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674223 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674396 - Schubfachprinzip
- einfache Kombinatorik (Fakultät, Faktorielle, Binomialkoeffizienz)
- doppeltes Abzählen
- Graphentheorie
- Zahlentheorie
- diskrete W-Theorie]]> 2022-03-23 23:15:56 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110674396 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110688082 - Hesse-Matrix
- Jacobi-Matrix
- Gradienten
- Extremwertberechnung in höheren Dimensionen
- Mehrdimensionale Integrale, Satz von Fubini
- Näherungsverfahren
- Konvexe Optimierung (inkl. Gradientenabstieg)]]> 2022-03-23 23:31:47 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110688082 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110690744 - Verteilungen und ihre Kenngrößen
- Zufallsvariablen
- Momente
- Unabhängigkeit, bedingte W-keit, bedingte Erwartungswerte
- Satz von Bayes, Satz von der totalen W-keit
- Folgen von Zufallsvariablen
- Zentraler Grenzwertsatz, Approximationen
- wichtige Ungleichungen
- Kovarianz, Korrelation
- Testen und Schätzen 
- Parameterschätzung, ML, MAP, lineare Schätzmodelle
- Nicht-parametische Schätzung, Dichte-Schätzung
- Elemente der Schätztheorie: Bias-Varianz-Tradeoff
- Signifikanz
- p-Value
- Bayesche Modelle, probabilistische Verfahren
]]> 2022-03-23 23:35:01 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110690744 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110694166 Introduction
- Getting to know about data/features types, basics descriptors/proximity
- Supervised learning: classification
  -- basic concepts
  -- basic methods 
  -- evaluation aspects
- Supervised learning: Regression 
  -- basic concepts
  -- basic methods 
  -- evaluation aspects
- Unsupervised learning: Clustering 
  -- basic concepts
  -- basic methods 
  -- evaluation aspects
- Outlier detection 
  -- basic concepts
  -- basic methods 
  -- evaluation aspects
]]> 2022-03-23 23:38:51 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110694166 Die Studierenden ... sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110709931 ... untersuchen Eigenschaften reeller Mengen, Folgen und Funktionen.
... lösen reelle (Un-)Gleichungen.
... bestimmen Grenzwerte, Konvergenzbereiche von Polynomreihen.
... bestimmen Differentiale, Integrale, Gradienten.
... wenden analytische Verfahren an (wie z.B. Polynomdivision, Horner-Schema).
... beweisen Aussagen mittels vollständiger Induktion.]]> 2022-03-23 23:53:42 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110709931 Die Studierenden ... sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110728458 ... beweisen Aussagen mit Hilfe der vollständigen Induktion.
... analysieren und vereinfachen die logische Struktur gegebener Aussagen und identifizieren die logische Struktur von Beweisen.
... untersuchen Eigenschaften von Mengen, Relationen und Funktionen.
... stellen Mengen, Relationen und Funktionen auf unterschiedliche Art und Weise dar.
... bestimmen die Größen gegebener Mengen mit Hilfe kombinatorischer Argumente.
... lösen Rekursions(un)gleichungen.
... irgendwas mit Graphen...]]> 2022-03-24 00:11:21 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2110728458 sportfreak139 https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2112488620 Einführung maschinelles Lernen
- Lerntheorie, Generalisierung, PAC
„Supervised Learning“
- Linear Regression
- SVM, Kernel-Trick
„Unsupervised Learning“
- Clustering, Decision Trees
- Matrix decomposition (PCA etc.), Dictionary Learning
Einführung DNN
- Architectures
- Backpropagation (Stochastic Gradient)
- Aspekte der Evaluierung (Cross-validation, Hyper-Paramter-Tuning usw.)
]]> 2022-03-24 18:56:41 UTC https://padlet.com/sportfreak139/jp87r1e7riohmgyh/wish/2112488620