Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo o KPI. El valor del objetivo se representa mediante la línea (aguja). El progreso hacia ese objetivo se representa mediante el sombreado. Y el valor que representa el progreso se muestra en negrita dentro del arco. Todos los valores posibles están repartidos por igual a lo largo del arco, del mínimo (valor más a la izquierda) al máximo (valor más a la derecha).

En el ejemplo anterior, somos vendedores de automóviles y realizamos el seguimiento de la media de ventas por mes de nuestro equipo de ventas. Nuestro objetivo es 140 y está representado por la aguja negra. La media mínima posible de ventas es 0 y hemos establecido el máximo en 200. El sombreado azul muestra que la media de ventas de este mes es de 120. Por suerte, todavía tenemos otra semana para lograr nuestro objetivo.

Los medidores radiales son una excelente opción para:

Los embudos ayudan a visualizar un proceso que tiene fases y elementos que fluyen de forma secuencial de una fase a la siguiente. Un ejemplo es un proceso de ventas que empieza con clientes potenciales y termina con la realización de la compra.

Por ejemplo, un embudo de ventas que realiza el seguimiento de los clientes a través de las fases: Cliente potencial > Cliente potencial calificado > Posible cliente > Contrato > Cierre. De un vistazo, la forma del embudo indica el estado del proceso del que está realizando el seguimiento. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo tiene la forma de embudo: la primera fase es la más grande y cada fase posterior es menor que su predecesora. Los embudos en forma de pera también son útiles, porque pueden identificar un problema en el proceso. Pero por lo general, la primera fase, la fase de "entrada", es la de mayor tamaño.


Esquema jerárquico

El objeto visual del esquema jerárquico le permite visualizar datos en varias dimensiones. Agrega datos de manera automática y permite explorar en profundidad las dimensiones en cualquier orden. También es una visualización de inteligencia artificial (IA), por lo que puede pedirle que busque la dimensión siguiente para explorar en profundidad en función de ciertos criterios. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para la exploración ad hoc y para analizar la causa principal.

Tableau es una de las herramientas de visualización de datos más populares y completas. Su interfaz permite generar visualizaciones sobre grandes volúmenes de datos. Cuenta con un funcionamiento sencillo, además de poder personalizar las informaciones. Tiene una versión gratuita.

2. Qlik

Qlik es el mayor competidor de Tableau, la empresa QlikTech ofrece dos productos. QlikView es el más popular de los dos, destaca por su sencillez, con una configuración muy personalizable, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en datos. La aplicación viene acompañada de QlikSense, una versión más sencilla para crear visualizaciones flexibles e interactivas.

Plotly este software flexible ofrece visualizaciones más complejas y sofisticadas. Está integrado con lenguajes de programación como Python, JavaScript o Matlab.

Carto es una herramienta a tener en cuenta. Ofrece dos aplicaciones: Carto Builder donde los usuarios pueden administrar datos, ejecutar análisis o diseñar mapas personalizados. Por otro lado, Carto Engine ofrece un conjunto de bibliotecas para crear interfaces de visualización de mapas y datos personalizados.

5. DataWrapper

La popularidad de DataWrapper va en aumento. Al igual que las otras herramientas, su interfaz es sencilla y clara. Esta herramienta ofrece la creación de gráficas e infografías de forma intuitiva.

El heatmap o mapa de calor es un tipo de visual o gráfico que permite visualizar los datos representados por colores.

También reciben el nombre de matrices de sombreado.

Representan un proceso, con pasos estructurados que se relacionan entre sí y permiten visualizar un conjunto de información.

Poseen múltiples variantes en función de los elementos y las relaciones a incluir.


Diagramas de causa y efecto

Los diagramas de causa y efecto (también conocidos como diagramas de espina de pescado o diagramas de Ishikawa) son una forma práctica de capturar diferentes ideas relacionadas con las causas de un problema en particular.

Los diagramas de Sankey muestran los flujos y sus cantidades en proporción entre sí. El ancho de las flechas o líneas se utiliza para mostrar sus magnitudes, por lo tanto, cuanto mayor sea la flecha, mayor será la cantidad de flujo. Las flechas o líneas de flujo pueden combinarse o dividirse a través de sus trayectorias en cada etapa de un proceso. El color se puede utilizar para dividir el diagrama en diferentes categorías o para mostrar la transición de un estado del proceso a otro.
https://datavizcatalogue.com/ES/metodos/diagrama_de_sankey.html