CONTROLE DE PROCESSOS E INSTRUMENTAÇÃO by Matheus Lopes Demito

DASHBOARD DE CONTROLE DE PROCESSOS E INSTRUMENTAÇÃO

mathdemito — 2020-08-06 14:31:00 UTC

MAPAS MENTAIS SOBRE DIVERSOS CONTEÚDOS LIGADOS A CONTROLE DE PROCESSOS E INSTRUMENTAÇÃO

Mapa Mental 1

gabrielsebastiao1 — 2020-08-12 20:45:59 UTC

Esse mapa descreve um dos primeiros controladores automáticos criados!

Referências:
http://w3.ufsm.br/fuentes/index_arquivos/watt.pdf
http://blog.perautomacao.com.br/primeiro-controle-automatico-james-watt-regulador-centrifugo/

Mapa Mental CLP

lucaspadilhapinto — 2020-08-14 03:20:00 UTC

Esse mapa mental descreve a importância do CLP (Controlador Lógico Programável) para o desenvolvimento de controle na indústria

Atividade Semana 02

janssen8 — 2020-08-14 14:03:43 UTC

Incubadora de Drebbel. Este mapa descreve um pouco sobre o primeiro termostato criado e também sobre um dos primeiros sistemas de controle com realimentação.
Referências:
http://nautil.us/issue/12/feedback/the-vulgar-mechanic-and-his-magical-oven
https://statics-submarino.b2w.io/sherlock/books/firstChapter/116718962.pdf

Mapa Mental - Evolução Tecnológica dos Sistemas de Controle

2020-08-14 14:55:38 UTC

Esse mapa mental descreve a evolução tecnológica dos sistemas de controle ao longo dos anos e porque é importante se ter essa evolução.
Referências:
http://www.foz.unioeste.br/~romeu/CIP/2_Aula-Historico-Hierarquia-handout.pdf

http://www.ene.unb.br/adolfo/Lectures/IEM/IEM_2016_Mecatronica_Eng_Quimica.pdf

Mapa Mental 1 - Relé

pablocagnini — 2020-08-14 15:54:47 UTC

Este mapa mental descreve a origem do interruptor eletromecânico - relé, assim como seu principio de funcionamento, componentes, etc.
Referências: https://www.mundodaeletrica.com.br/o-que-e-rele-como-funciona-um-rele/
https://athoselectronics.com/rele/

Mapa mental 1

pvnovaes26 — 2020-08-14 17:51:40 UTC

Esse mapa apresenta a linha cronológica da evolução tecnológica no mundo e suas teorias de controle.

Mapa Mental 1 - Circuito Integrado

joaoschlogel — 2020-08-14 18:45:37 UTC

Referências:
[1] Evolução dos Sistemas de Controle. Disponível em: http://alvarestech.com/temp/smar/www.delt.ufmg.br/seixas/PaginaII/Download/DownloadFiles/HistoriaControladores.PDF
[2] https://computerworld.com.br/2008/09/15/aniversario-circuito-integrado-completa-50-anos-de-vida

Mapa Mental 1

2020-08-14 18:59:04 UTC

Este mapa mental descreve a evolução do controle de processos
Referências:
[1] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5. ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.
[2] NISE, Norman S. Engenharia de sistemas de controle. 6. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora Ltda.

Mapa Mental 1

2020-08-14 19:56:35 UTC

Este mapa mental descreve a importância dos microprocessadores para os sistemas de controle.

Referências:
[1] Evolução dos Sistemas de Controle. Disponível em: https://silo.tips/download/evoluao-dos-sistemas-de-controle

[2]https://microprocessador-cruz.webnode.pt/news/historia-do-microprocessador/#:~:text=O%20primeiro%20microprocessador%20comercial%20foi,de%20um%20circuito%20integrado%20especial.&text=Todos%20esses%20microprocessadores%20de%208,Apple%2C%20TRS%2C%20etc).

Atividade Semana 2

prinz3 — 2020-08-14 21:33:03 UTC

A linha do tempo apresenta um pouco da evolução dos controladores de processos.
Referências:
[1]http://alvarestech.com/temp/smar/www.delt.ufmg.br/seixas/PaginaII/Download/DownloadFiles/HistoriaControladores.PDF

[2]https://opcfoundation.org/about/opc-foundation/history/

Mapa mental 1

nishihara — 2020-08-14 22:06:13 UTC

Este mapa faz uma visão geral do controle preditivo como um marco na industria química
Referências:
[1]Controle Preditivo Multivariável com modelo de realinhamento e robusto quanto à estabilidade / José Manuel Gonzalez Tubio Perez. – Rio de Janeiro: UFRJ/COPPE, 2012.
[2]https://medium.com/@controleavancadoemultivariavel/controle-preditivo-fd515226dcd6

Mapa mental 1

carolinahiguti — 2020-08-15 02:02:54 UTC

Este mapa descreve a evolução dos controladores MODICON, um marco nos sistemas de controle.
Referências:
[1]https://www.automagate.com.br/?p=13
[2]https://blog.se.com/br/automacao-industrial/2018/11/30/modicon-50-anos-de-pioneirismo-e-inovacoes/

2020-08-15 04:18:28 UTC

MAPA MENTAL LÓGICA FUZZY
Este mapa mental mostra um pouco do histórico da lógica Fuzzy , explicando o que ela é e o porque da sua necessidade.
Referências:
[1]http://www.logicafuzzy.com.br/wp-content/uploads/2013/04/logica_fuzzy_aplicada_as_engenharias.pdf
[2]https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos12/27716242.pdf

4 Tecnologias que estão transformando o controle e a automação de processos

lucasmg04 — 2020-08-15 13:55:36 UTC

Era Quântica

2020-08-15 17:15:19 UTC

[1] https://www.ibm.com/quantum-computing/learn/what-is-quantum-computing/
[2] https://eandt.theiet.org/content/articles/2019/04/quantum-for-dummies-the-basics-explained/

Mapa Mental 1 - Pressostato RT

cedricsilva — 2020-08-15 17:47:30 UTC

Mapa mental a respeito de uns dos controladores de pressão mais influente nas industria.
Referencias:
[1] https://www.jefferson.ind.br/conteudo/pressostato-saiba-como-funciona.html
[2] https://cutt.ly/Rd4nLQ4

Sistema de controle de bloqueio ABS

rafamormai — 2020-08-15 19:37:14 UTC

Importante sistema acoplado no automoveis que garantem a segurança nos veiculos
Link vizualizaçao
https://miro.com/app/board/o9J_knHXOys=/
Referencias
[1] http://pee.ufrj.br/teses/textocompleto/2005080101.pdf
[2]
http://www.usp.br/ldsv/wp-content/uploads/2014/10/Artigo_Prandy_Final.pdf

Mapa Mental - Controlador PID pneumático

carolinasaanches — 2020-08-15 21:55:39 UTC

Linha do tempo com alguns dos principais eventos da história do desenvolvimento dos controladores PID pneumáticos.

Mapa Mental 1 - Sistema Digital de Controle Distribuído

2020-08-15 23:31:02 UTC

Este mapa mental aborda sobre o Sistema Digital de Controle Distribuído (SDCD) e a sua colocação na história do desenvolvimento dos sistemas de controle.

Mapa Mental 1 - Indústria Automobilística

laratkrause — 2020-08-16 03:23:59 UTC

Mapa mental sobre a evolução do processo de produção de automóveis, que revolucionou não somente esse setor e sim a indústria como um todo.
Referências:
[1] https://quatrorodas.abril.com.br/noticias/a-evolucao-das-linhas-de-montagem-de-automoveis/
[2] https://www.sankhya.com.br/blog/o-que-e-just-in-time/
[3] https://silo.tips/download/evoluao-dos-sistemas-de-controle

Mapa Mental 1- Controle de Processos e Instrumentação

iaroczinski — 2020-08-16 11:29:24 UTC

Acontecimentos importantes na história do sistema de controle

Mapa Mental 1 - Contextualização e inventos históricos dentro dos Sistemas de Controle

2020-08-16 12:52:08 UTC

Neste mapa mental, temos uma breve contextualização do desenvolvimento do Controle, das motivações que levaram á criação do Controle Automático e exemplos de inventos históricos dentro desse universo.
[1] http://www.dequi.eel.usp.br/~felix/Controle.pdf
[2] http://alvarestech.com/temp/smar/www.delt.ufmg.br/seixas/PaginaII/Download/DownloadFiles/HistoriaControladores.PDF
[3] https://www.smartec-automacao.com.br/blog/15532-2/

Mapa mental 1 - Histórico do posicionamento dinâmico naval na Segunda Guerra Mundial e sua atual utilização no aproamento para alívio de plataformas de petróleo.

2020-08-16 16:04:18 UTC

Referências
[1] BENETT, Stuart. "A Brief History of Automatic Control". Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/0621/058f36225d708aab613bf1e0a074871ad28c.pdf
[2] Miyazaki, Michel Rejani. Desenvolvimento de sistema de posicionamento dinâmico com aproamento automático. São Paulo, 2013. 108p. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-27122013-111739/publico/DISSERTACAO_MRMiyazaki_unprotected.pdf

Mapa Mental 1- Evolução dos controladores lógico programáveis

lschlusaz — 2020-08-16 16:49:43 UTC

Esse mapa mental aborda a evolução de controladores lógico programáveis.

[1] SILEVIRA, Leonardo. Um breve histórico conceitual da Automação Industrial e Redes para Automação Industrial. 2003. 3 f. Curso de Pós Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Lagoa Nova, 2003. Disponível em: https://www.dca.ufrn.br/~affonso/FTP/DCA447/trabalho1/trabalho1_13.pdf. Acesso em: 16 ago. 2020.
[2] ZANCAN, Marcos Daniel. Controladores Programáveis. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria, 2011. 54 p. Disponível em: http://redeetec.mec.gov.br/images/stories/pdf/eixo_ctrl_proc_indust/tec_autom_ind/ctrl_program/161012_control_progr.pdf Acesso em: 16 ago. 2020.

Mapa Mental 1 - O uso de computadores para o controle de processos

calinaranzani — 2020-08-16 17:49:52 UTC

O mapa mental aborda o contexto histórico em que surgiu o uso de computadores para controle de processos.
Referências
[1] NOBRE, Ágatha G. Evolução dos Sistemas de Controle. 2002. Disponível em: <https://silo.tips/download/evoluao-dos-sistemas-de-controle#>. Acesso em 16 de agosto de 2020.

Mapa Mental 1 - Instrumentação e Controle de Processos Períodos Importantes

gabriel_w — 2020-08-16 17:57:24 UTC

Mapa mental sobre alguns períodos importantes para o surgimento do controle de processos atual

Mapa Mental 1 - A importância de Henry Ford para o surgimento do primeiro controlador lógico programável.

alinegalmeida91 — 2020-08-16 18:00:33 UTC

Neste mapa mental vemos a importância de Henry Ford, criador da General Motors, e como ele foi um idealizador e uma importante figura para o surgimento do Controlador Lógico Programável e sua posterior utilização nas indústrias em geral.

Mapa Mental 1 - A invenção que foi precursora do termostato

2020-08-16 18:33:00 UTC

O regulador de temperatura para incubadora de ovos, pode ser considerado o primeiro sistema de controle e de realimentação!

Referências:

[1] ENDESA. História del termostato. 2017. Disponível em: . Acesso em 16 de agosto de 2020.

[2] LIENHARD, John H. Cornelius Drebbel. Disponível em: . Acesso em16 de agosto de 2020.

luizgustavo2 — 2020-08-16 18:40:40 UTC

Mapa Mental 1 - A importância dos Ajustes de Controladores

Mapa Mental - Sistema de controle PDI

2020-08-16 18:47:27 UTC

Neste mapa, veremos o contexto histórico até a criação do Sistema de controle PDI que melhorou consideravelmente o controle de equipamentos dentro da Indústria.

Referências:
[1] WOJSZNIS. Evolving PID tuning rules. 2013. Disponível em: . Acesso em 16 de agosto de 2020.
[2] BENNETT, Stuart. Development of the PID controller. IEEE Control Systems Magazine, v. 13, n. 6, p. 58-62, 1993.
[3] Explicando a Teoria PID. 2020. Disponível em: . Acesso em 16 de agosto de 2020.

Mapa Mental 1 - O Primeiro Processador da História

2020-08-16 19:50:26 UTC

Este mapa mental apresenta o primeiro processador da história!

Referências:
[1] ALMEIDA. Evolução dos Processadores. 2009. Disponível em: https://www.ic.unicamp.br/~ducatte/mo401/1s2009/T2/089065-t2.pdf
[2] Evolução dos Sistemas de Controle. Disponível em: http://alvarestech.com/temp/smar/www.delt.ufmg.br/seixas/PaginaII/Download/DownloadFiles/HistoriaControladores.PDF

Mapa Mental 1 - Primeiro controlador Industrial.

2020-08-16 20:47:21 UTC

Mapa mental 1 - A utilização da telemetria em sistemas de controle da Formula 1

2020-08-16 20:53:38 UTC

Neste mapa mental é abordado o surgimento dos controladores eletrônicos na Formula 1, sua importância e uso atualmente.

Referências:
[1] KIDERA, Kazuharu. Development of Traction Control Systems for Formula One. Disponível em: <https://www.f1-forecast.com/pdf/F1-Files/Honda/F1-SP2_25e.pdf>
[2] The Brain of a Formula One car.
Disponível em: <https://www.mclaren.com/applied/lab/brain-of-an-f1-car-mclaren-ecu/>

Mapa Mental 1 - Evolução do Sistemas de Controle - Era Indústria 4.0

yaracof — 2020-08-16 20:58:54 UTC

Linha do tempo comparando os os tipos de controladores industriais, bem como, suas principais aplicações e sua relevância em processos químicos.

Mapa Mental 1 - A Válvula de Papin como Atuador no Controle de Pressão

2020-08-16 21:07:31 UTC

Um pouco sobre a Válvula de Papin (porque foi inventada e como funcionava, problemas do equipamento, sua relação com sistemas de controle e suas aplicações). **Talvez seja necessário dar um zoom pra ler porque minha letra é meio pequena (e feia).**

Mapa Mental 1 - Minorsky e PID

barbosaa — 2020-08-16 21:13:38 UTC

A linha do tempo de Nicolas Minorsky e a introdução da técnica de controle PID.

Mapa mental Controle Numérico (CN)

2020-08-16 21:14:38 UTC

O seguinte mapa descreve o precursor no método CNC, muito utilizado até hoje

Mapa mental 1 - Breve evolução dos sistemas de controle

kpereira10 — 2020-08-16 21:16:36 UTC

Mapa mental

jersonquadros — 2020-08-16 21:35:00 UTC

Histórico do Uso de Protocolos de Rede em Controladores

Mapa mental 1

2020-08-16 22:27:16 UTC

O mapa fala sobre o sensor de visão muito utilizado nas indústrias.

2020-08-16 22:40:12 UTC

Surgimento e influência atual do controlador PID

Mapa Mental 1 - Regulador Centrífugo

2020-08-16 22:43:29 UTC

Histórico sobre o primeiro controlador de velocidade de produção utilizado pela indústria .

Mapa Mental 1 - Evolução da Teoria de Controle

viniciusstiesouno — 2020-08-16 23:18:34 UTC

2020-08-16 23:23:43 UTC

2020-08-16 23:26:12 UTC

Mapa mental

2020-08-16 23:29:05 UTC

Redes para automação industrial

Regulador de flutuação

2020-08-16 23:44:08 UTC

Mapa Mental 1 - Evolução da Automação Industrual

thaiscara — 2020-08-17 00:44:51 UTC

Referência:
https://www.dca.ufrn.br/~affonso/FTP/DCA447/trabalho1/trabalho1_16.pdf

Mapa Mental 1 - Controle Clássico (Sistemas Lineares)

dippchristopher — 2020-08-17 00:54:17 UTC

Sistemas lineares mais utilizados no modelo de Controle Clássico

Mapa mental 1- Primeira válvula

2020-08-17 01:33:22 UTC

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem Matemática de um Satélite Artificial

carolinahiguti — 2020-08-27 21:31:58 UTC

Referências:
[1] http://www.dem.inpe.br/~hans/5afeira_SAMA_CMC_1S2013/CMC_316_Aula03.pdf
[2] https://www.feis.unesp.br/Home/departamentos/engenhariaeletrica/lpc1672/apostila-de-controle-linear-i.pdf

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem Matemática de um reator de agitação continua

nishihara — 2020-08-28 00:34:03 UTC

Referências:
[1] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5. ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.
[2]https://www.youtube.com/watch?v=rucZ6VV5PRM

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem Matemática de um amortecedor automotivo

pablocagnini — 2020-08-28 15:27:18 UTC

Referências:
[1] https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjki9rxmr7rAhXOJrkGHatYDtUQFjACegQIARAB&url=http%3A%2F%2Frepositorio.unicamp.br%2Fjspui%2Fbitstream%2FREPOSIP%2F263841%2F1%2FIezzo_Robson_M.pdf&usg=AOvVaw2Ud2uNshj6LZIX3n52Bwm4
[2] https://www.feis.unesp.br/Home/departamentos/engenhariaeletrica/lpc1672/apostila-de-controle-linear-i.pdf

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem massa mola

pvnovaes26 — 2020-08-28 15:55:30 UTC

Trabalho avaliativo 2 - Modelagem tanque flash

2020-08-28 18:02:14 UTC

Referências:
Princípios e práticas do controle automático de processos, SMITH, Carlos A; CORRIPIO, Armando B.
Engenharia de controle moderno, OGATA, Katsuhiko.
Destilação Flash, http://labvirtual.eq.uc.pt/siteJoomla/index.php?0ption=com_content&task=view&id=223&Itemid=413#7(20150

Trabalho avaliativo 2- Modelagem matemática de um Painel Fotovoltaico

prinz3 — 2020-08-28 23:05:24 UTC

Referências:
[1]H., D.R.C.B. R. Sistemas de Controle Modernos, 13ª edição. [Digite o Local da Editora]: Grupo GEN, 2018. 9788521635147. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521635147/. Acesso em: 28 Aug 2020

Trabalho avaliativo 2 - Modelagem matemática de um termômetro

2020-08-29 00:39:26 UTC

Referências:
FRANCHI, C. M. Controle de Processos Industriais - Princípios e aplicações. Editora Érica, 1ª edição.

Trabalho avaliativo 2 - Modelagem matemática de uma válvula atuadora pneumática

2020-08-29 00:39:39 UTC

Referências:
[1] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.
[2] STEPHANOPOULOS, George. Chemical Process Control. New Jersey: PTR Prentice Hall.

Trabalho avaliativo 2 - Sistemas Pneumáticos

lucaspadilhapinto — 2020-08-29 02:10:34 UTC

OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.

Trabalho avaliativo 2 - Modelagem matemática de uma caldeira flamotubular

2020-08-29 05:09:43 UTC

Trabalho avaliativo 2 - Modelagem matemática de um amortecedor hidráulico

2020-08-29 14:43:33 UTC

Referências:
[1] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=7UM8QmHdoNw

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem do Controle de Nível de uma Máquina de Lavar

gabriel_w — 2020-08-29 16:36:48 UTC

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem matemática de um termopar para verificação da temperatura de um fluido.

2020-08-29 19:13:34 UTC

Referências:
http://www.lacoi.ufba.br/upload/Controle%20de%20Processos%20Quimicos.pdf

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem de um Válvula Pneumática

2020-08-29 19:48:45 UTC

Referências:
[1] SCHMITT, Ramon. Modelagem da dinâmica interna de uma válvula pneumática de controle de processo. 2015.
[2] OGATA, Katsuhiko; YANG, Yanjuan. Modern control engineering. India: Prentice hall, 2002.

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem matemática do controle de temperatura em processos de brassagem

cedricsilva — 2020-08-29 20:00:45 UTC

Referencias:
SILVA, Guilherme Diniz. Projeto e desenvolvimento de sistemas de controle de temperatura do processo de brasagem. 2017. 97 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Centro Federal De Educação Tecnológica de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2017.

Modelagem matemática de um sistema hidráulico

renatasilveira2 — 2020-08-29 21:05:48 UTC

Trabalho Avaliativo 2 - Modelagem Matemática de um Sismógrafo

2020-08-29 21:45:22 UTC

Referências:
[1] DOMINGUES, E. T. Teoria de Controle Engenharia Elétrica. Associação de Ensino e Cultura Pio Décimo, Faculdade Pio Décimo, Campus III, Aracaju, 2007.
[2] SISMÓGRAFOS. Secretaria da Educação do Paraná, Curitiba. Disponível em: <http://www.geografia.seed.pr.gov.br/modules/conteudo/conteudo.php?conteudo=273#:~:text=Funcionamento%20de%20um%20sism%C3%B3grafo&text=Tal%20sensor%20detecta%20oscila%C3%A7%C3%B5es%20na,pequenos%20abalos%2C%20at%C3%A9%20grandes%20terremotos.>. Acesso em: 29 de agosto de 2020.

Trabalho 2 - Modelagem de sistemas de fluidos

joaoschlogel — 2020-08-29 23:04:54 UTC

Referências:
(1)
Mendes, Flávio Vidigal. Modelagem e Controle de Nível de um Tanque de Área Variável [manuscrito] / Flávio Vidigal Mendes. - 2017.

Trabalho 2 - Sistema de Leitura de Acionador de Disco

laratkrause — 2020-08-29 23:27:50 UTC

Trabalho 2 - Modelo de Suspensão Veicular

2020-08-30 00:09:58 UTC

Referências:
[1] BOEFF, Luís Felipe. Modelagem e Controle de Sistemas Veiculares de Suspensão Ativa. 2016. 56 p. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2016. Disponível em: https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/157840/001021063.pdf?sequence=1. Acesso em: 27 ago. 2020.

[2] JUNIOR, Luís Mauro Pereira Freitas. Estudo da dinâmica vertical de uma suspensão veicular do tipo Macpherson. 2006. 139 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-19012011-114031/publico/DissertacaoMestradoLuisMauro.pdf. Acesso em: 27 ago. 2020.

Trabalho 2- Modelagem Matemática de um Sistema Térmico

iaroczinski — 2020-08-30 14:41:09 UTC

Trabalho 2 - Modelagem matemática para o processo de troca térmica no fluido que escoa nos tubos do trocador de calor

carolinasaanches — 2020-08-30 16:05:54 UTC

Mapa Mental 2 - Modelagem de um Sistema de Pressão

viniciusstiesouno — 2020-08-30 17:09:09 UTC

Mapa Mental 2 - Modelagem de um amortecedor hidráulico.

luizgustavo2 — 2020-08-30 18:18:09 UTC

Atividade 2 - Histórico, funcionamento, aplicações e modelagem matemática de um Sismógrafo Mecânico.

2020-08-30 18:25:46 UTC

REFERÊNCIAS
DOMINGUES, E. T. "Teoria de Controle - Engenharia Elétrica". Associação de Ensino e Cultura Pio Décimo. Faculdade Pio Décimo, Campus III. Aracaju, Sergipe. 2007.

Atividade 2 - Modelagem de um sistema simples Sismógrafo/acelerômetro

2020-08-30 18:27:40 UTC

REFERENCIAS
FELÍCIO,, Luiz Carlos. Modelagem da dinâmica de sistemas e estudo da resposta. Segunda . ed. São Carlos, SP:Editora RiMa, 2010. 570 p. v. 2.

Atividade 2 - Modelagem de uma Coluna de Destilação Descontínua.

alinegalmeida91 — 2020-08-30 19:12:29 UTC

Atividade 2 - Modelagem Matemática de dois tanques acoplados

dippchristopher — 2020-08-30 19:15:19 UTC

Atividade 2 - Modelagem de um Servosistema Hidraúlico.

calina3 — 2020-08-30 19:59:27 UTC

Referência: OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno. 3.ed. Prentice-Hall, 1997. DORF, Richard; BISHOP, Robert. Sistemas de controle moderno. 8.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

Atividade 2- Modelagem de Sistemas com engrenagens (sem perdas)

lschlusaz — 2020-08-30 21:14:26 UTC

Atividade 2 - MODELAGEM MATEMÁTICA DE UM SISTEMA DE SECAGEM

yaracof — 2020-08-30 22:02:28 UTC

Referência:
DE OLIVEIRA PRATES, Mauro et al. Modelagem Matemática de um Sistema de Secagem de Plantas Medicinais e Aromáticas. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v.15, n.2, 96-108, Abr./Jun., 2007.
http://www.academia.edu/download/39685697/MODELAGEM_MATEMTICA_DE_UM_SISTEMA_DE_SEC20151104-31314-e7r3tr.pdf.

Atividade 2 - Modelagem Processo de aquecimento em tanque agitado

kpereira10 — 2020-08-30 22:35:10 UTC

Referência: BOJORGE, Ninoska. Modelagem de Processos técnica de linearização. Niterói, 2017. 98 slides

Modelagem em tanque de aquecimento

jersonquadros — 2020-08-30 22:43:23 UTC

Referência: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4197125/mod_resource/content/1/5-Comportamento%20din%C3%A2mico%20de%20processos%20com%20controle%20feedback.pdf

Atividade 2 - Levitador Magnético

barbosaa — 2020-08-30 23:30:30 UTC

2020-08-30 23:41:51 UTC

Atividade 2 - Modelagem de nível

Atividade 2 - Modelagem para aquecimento com dois tanques

2020-08-31 00:03:10 UTC

Referência:
LUYBEN, William L. Process Modeling, Simulation, and Control for Chemical Engineers. Capítulo 10, Análise no Domínio de Laplace de sistemas de controle com realimentação convencional. 1996.

Atividade 2- Modelagem matemática de uma caldeira aquatubular

2020-08-31 00:12:39 UTC

Referência:

http://pee.ufrj.br/teses/textocompleto/2005040801.pdf

Atividade Avaliativa 2 - Modelagem de Trocador de Calor Casca-Tubo .

2020-08-31 00:27:24 UTC

Referências:
RUBBO, Patrick. DETERMINAÇÃO DO COEFICIENTE GLOBAL DE TRANSFERÊNCIA DE CALOR DE UM CONDENSADOR DO TIPO CASCO E TUBO DE UM CHILLER POR ADSORÇÃO DE AMÔNIA EM NaBr. Disponível em: <https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/127502/TCC-%20Trocador%20de%20Calor%20Casco%20e%20tubo.pdf?sequence=2&isAllowed=y> Acesso em: 30 de agosto de 2020.
ESTEVES, Andrea C. DESENVOLVIMENTO DE MODELO MATEMÁTICO DE TROCADOR DE CALOR CASCA- TUBO. Disponível em: <https://maua.br/files/dissertacoes/desenvolvimento-de-modelo-matematico-de-trocador-de-calor-tipo-casco-tubos.pdf> Acesso em: 30 de agosto de 2020.

Controle de Nível Tanque com Área cte

2020-08-31 00:48:49 UTC

Atividade 2 - MODELAGEM DO SISTEMA TÉRMICO EM UM AQUECEDOR PARA SECAGEM DE MADEIRA

2020-08-31 00:55:50 UTC

Atividade 2

thaiscara — 2020-08-31 01:54:55 UTC

Modelagem do Sistema de Controle da Posição de um Satélite

Atividade 2 - Modelagem Matemática de um Controlador de Nível

2020-08-31 02:00:39 UTC

Referências:
[1] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.
[2] JUNIOR, A. A. D.; VIEIRA, A. G.; FERREIRA, T. P. Processo de Produção de Cerveja. Revista Processos Químicos, [s. l.], Jul/Dez 2009.

Modelagem Matemática de um Trocador de Calor

lucasmg04 — 2020-08-31 03:50:21 UTC

ALMEIDA, Heraldo L. S. MODELAGEM MATEMÁTICA DE SISTEMAS FÍSICOS. Disponivel em. Acesso em 30 de Agosto de 2020

Atividade 2 - Modelagem Matemática em um tanque de nível.

2020-08-31 21:55:10 UTC

2020-09-24 21:41:58 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-25 00:15:17 UTC

Referências:
[1] BRETZ, A. R. L. et al. Inteligência computacional para otimização e controle de sistemas dinâmicos: controladores PID. Revista Científica Doctum: Multidisciplinar, vol. 1, nº 1, 2018.

[2] CARVALHO, F. C. A.; MAITELLI, A. L. Programa computacional interativo para simulação e otimização de controladores PID. Disponível em: . Acesso em 24 de setembro de 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

gabrielw10 — 2020-09-25 13:15:46 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

luizgustavo2 — 2020-09-25 14:41:54 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

carolinahiguti — 2020-09-25 14:59:19 UTC

Referências:
[1]https://silo.tips/download/implementaao-de-estrategia-de-controle-pid-fuzzy-em-reator-continuo-de-craqueame

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

pablocagnini — 2020-09-25 17:03:44 UTC

Referências:
SILVA, Caio E.; SILVA, Varceles V.R. Controlador PID sintonizado por algoritmo genético guiado por otimização colaborativa.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-25 17:06:00 UTC

Referências:
[1] TORRES, Moisés M. Otimização dos parâmetro de um controlador proporcional, integral e derivativo por algoritmo genético para um sistema de controle de nível de líquido. Revista Brasileira de Gestão e Engenharia. Trabalho 05, paginas 121-135, 2014.
[2] OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-25 19:26:01 UTC

Referências:
Maiteli. A. L.; Carvalho. F. C. A. PROGRAMA COMPUTACIONAL INTERATIVO PARA SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE CONTROLADORES PID. 2013.
Kalid. R. A. OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS QUÍMICOS: PROBLEMAS SEM RESTRIÇÕES. 2010.
Campos. I. R.; Romano. R. A.; Lima. M. M. L. SINTONIA DE CONTROLADORES POR TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO PARA CONTROLE DO ÂNGULO DE APONTAMENTO DE SATÉLITES DO TIPO CUBESAT.2018.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

nishihara — 2020-09-25 19:29:11 UTC

Sintonia de Controladores PID utilizando algoritmos R2W and PSO
Referências: Lopes;

Sintonia de controlador pid utilizando os métodos R2W e PSO 2017.

OGATA, Katsuhiko. Engenharia de controle moderno. 5 ed. São Paulo, SP: Pearson Prentice Hall.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

lschlusaz — 2020-09-25 20:06:16 UTC

[1] MADEIRA, Lucas. Utilização de algoritmos genéticos para sintonia de controladores PID. In: Utilização de algoritmos genéticos para sintonia de controladores PID. [S. l.], 12 ago. 2016. Disponível em: https://www.embarcados.com.br/algoritmos-geneticos-e-controladores-pid/. Acesso em: 25 set. 2020.

[2] UM PEQUENO “TOOLBOX” DE ALGORITMO GENÉTICO PARA CONTROLADORES PID NO “SOFTWARE” SCILAB. In: FEITOZA, Caio Cesar da Cunha; MELOTTI, Gledson; MAZZINI, Humberto Mendes. UM PEQUENO “TOOLBOX” DE ALGORITMO GENÉTICO PARA CONTROLADORES PID NO “SOFTWARE” SCILAB. Belém- PA, 2012. Disponível em: http://www.abenge.org.br/cobenge/arquivos/7/artigos/102347.pdf. Acesso em: 25 set. 2020.

[3] NOGUEIRA, Victor Nunes. USO DE ALGORITMOS GENÉTICOS NO PROJETO DE CONTROLADORES PID ÓTIMOS PARA PLANTAS ESTÁVEIS OU INSTÁVEIS. 2006. Dissertação (MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, [S. l.], 2006. Disponível em: http://pee.ufrj.br/teses/textocompleto/2006081801.pdf. Acesso em: 25 set. 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

lucaspadilhapinto — 2020-09-25 20:41:33 UTC

Referências:
TAVARES, Guilherme. SINTONIZAÇÃO DE CONTROLADORES ATRAVÉS DE MODELOS MATEMÁTICOS. Disponível em

Atv 4 -Otimização computacional de processos utilizando controle PID

rafamormai — 2020-09-25 22:07:24 UTC

Referencia:
TORRES, Moisés de Matos. Otimização dos Parâmetros de um Controlador Proporcional, Integral e Derivativo por Algoritmo Genético para um Sistema de Controle de Nível de Líquido Disponível em: Acessado em 25 de Setembro de 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

carolinasaanches — 2020-09-25 23:24:42 UTC

Referências:

OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno - 5 edição. São Paulo : Pearson Prentice Hall, 2010.

GODOY, R. J. C. de. Sintonia ótima de controladores. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécina da Universidade de São Paulo. Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle, São Paulo, 2012. Disponível em:. Acesso em: 25 de setembro de 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID.

2020-09-26 02:58:05 UTC

Referências:

NOGUEIRA, Victor Nunes. Uso de algoritmos genéticos no projeto de controladores PID ótimos para plantas estáveis ou instáveis. 2006. Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2006. Disponível em: . Acesso em 25 set 2020.

OLIVEIRA, Guilherme T. F. Sintonização de Controladores através de modelos matemáticos. Universidade do Vale do Paraíba, São José dos Campos, 2016. Disponível em: . Acesso em 25 set 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID.

prinz3 — 2020-09-26 03:19:31 UTC

Referência:
OLIVEIRA, Marcos Afonso et al. Controle PID preditivo para plantas com atraso de transporte: estudo de caso em um laminador. 2004.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

pvnovaes26 — 2020-09-26 17:04:15 UTC

Referência:
CAMPOS, Ivan Rodrigues et al.
Sintonia de controladores por técnicas de otimização para controle do ângulo de apontamento de satélite do tipo CubeSat.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-26 17:34:11 UTC

Referências:
LOPES, G. D. G. Pasteurização Flash de Cerveja Artesanal: Modelagem, Sincronização de Controlador PID e Validação de Experimento. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Faculdade de Engenharia, Porto Alegre, 2017. Disponível em: Acesso em 24 set. 2020.

ANESI, J., TYBINKOVSKI, P. H. M. Controle de temperatura no processo de produção de cerveja. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade do Sul de Santa Catarina, Palhoça, 2019. Disponível em: . Acesso em: 24 set. 2020

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-26 22:46:50 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

laratkrause — 2020-09-26 23:32:42 UTC

Referências:
[1] VERLY, A., et al. Otimização Aplicada ao Controle de Temperatura. Universidade Federal de São João del Rei, 2010. Disponível em: < https://docplayer.com.br/44216687-Otimizacao-aplicada-ao-controle-de-temperatura.html> Acesso em 26 set. 2020.

[2] SILVEIRA, C. B.

PID: Como Fazer o Controle de Forma Simples e Descomplicada. Disponível em: < https://www.citisystems.com.br/controle-pid/> Acesso em 26 set. 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

renatasilveira2 — 2020-09-27 00:22:15 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-27 02:33:00 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

natalialavoranti — 2020-09-27 12:15:21 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

caiocorreq — 2020-09-27 14:30:06 UTC

Referências
JAYACHITRA, A. e VINODHA, R.; Genetic Algorithm Based PID Controller Tuning Approach for Continuous Stirred Tank Reactor. Hindawi Publishing Corporation. Advances in Artificial Intelligence. 8 pages, 2014. Disponível em: https://www.hindawi.com/journals/aai/2014/791230/. Acesso em 27 set 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-27 14:49:45 UTC

Referências:
[1] DUARTE FILHO, M. Síntese de controlador PID para controle de pH em um reator com otimização via algoritmos genéticos. Orientador: Jacqueline Magalhães Rangel Cortes. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual do Norte Fluminense - UENF, Campos dos Goytacazes, 2014.
[2] SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, XV., 2018, Resende. Otimização de controle PID utilizando algoritmos genéticos. 2018.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-27 15:23:32 UTC

Referências:
[1] Guilherme Araújo Silveira; Davi Leonardo de Souza. SINTONIA AUTOMÁTICA DE CONTROLADORES PID UTILIZANDO ALGORITMO DE EVOLUÇÃO DIFERENCIAL. In: ANAIS DO CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUíMICA, 2016, . Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2016. Disponível em: Acesso em: 27 set. 2020.
[2] BRETZ, A. R. L.; MACHADO, R. G. V.; SILVA, F. C. S.; GUIMARAES, J. L. C.; OLIVEIRA, L. B.; COURA, R. F. Inteligência computacional para otimização e controle de sistemas dinâmicos: controladores PID.
[3] CHENG, Shih-Lian; HWANG, Chyi. Optimal approximation of linear systems by a differential evolution algorithm. IEEE Transactions on Systems, man, and cybernetics-part a: systems and humans, v. 31, n. 6, p. 698-707, 2001.
[4] 15º POSMEC - SIMPÓSIO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECÂNICA, 2015, Uberlândia. ESTRATÉGIAS DE EVOLUÇÃO DIFERENCIAL APLICADAS A PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO RESTRITOS. FEMEC. [S. l.: s. n.], 2015.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

joaoschlogel — 2020-09-27 15:31:59 UTC

Referências:
[1] DUARTE FILHO, M. Síntese de controlador PID para controle de pH em um reator com otimização via algoritmos genéticos. Orientador: Jacqueline Magalhães Rangel Cortes. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Estadual do Norte Fluminense - UENF, Campos dos Goytacazes, 2014.
[2] Accacio F. dos Santos Neto e Francisco José Gomes. CONTROLADORES PID: INTRODUZINDO INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO CONTROLE INDUSTRIAL.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-27 16:59:43 UTC

Referêncas:
[1] Maddi, D., Sheta, A., Davineni, D., & Al-Hiary, H. Optimization of PID Controller Gain Using Evolutionary Algorithm and Swarm Intelligence. 2019.
[2] Chang, Chunguang & Wu, Xi. A Survey of Group Intelligence Optimization Algorithms. 2020

Atividade 4-Otimização computacional de processos utilizando controle PID

2020-09-27 17:37:52 UTC

Referências:

[1] DONALONSO, Renan Victor. Projeto de controle em uma destilação alcoólica de cana-de-açúcar utilizando controlador PID. 2018. 40 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Mecatrônica, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2018.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

yaracof — 2020-09-27 17:45:51 UTC

Referências:
[1] SANTOS, Ederson. Implementação de controlador PID fuzzy para otimização do controle de posição de um servomotor DC. In: VII CONNEPI-Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação. 2012.

yaracof — 2020-09-27 17:45:56 UTC

Referências

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

lucasmg04 — 2020-09-27 18:46:22 UTC

Atividade 4- Otimização computacional de processos utilizando controle PID

iaroczinski — 2020-09-27 19:04:39 UTC

Atividade 4- Otimização computacional de processos utilizando controle PID4

cedricsilva — 2020-09-27 20:13:33 UTC

Referencia:
ARRUDA, L.V.R. et al. Um método evolucionário para sintonia de controladores PI/PID em processos multivariáveis. Sba Controle & Automação vol.19 no.1 Natal Mar. 2008

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando o controle PID aplicada ao processo de reaquecimento em placas de aço.

2020-09-27 21:06:54 UTC

Referências:

TEIXEIRA, B. O. S., JOTA, F. G., TEIXEIRA, M. H. Modelagem, controle e otimização do processo dos fornos de reaquecimento de placas. Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, 18(1), 67-93.

2020-09-27 21:29:30 UTC

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando o controle PID.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando o controle PID

2020-09-27 22:49:44 UTC

Referências :
[1] MADDI, DheerajReddy et al. Optimization of PID Controller Gain Using Evolutionary Algorithm and Swarm Intelligence. In: 2019 10th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). IEEE, 2019. p. 199-204.
[2] SÍNTESE DE CONTROLADOR PID PARA CONTROLE DE PH EM UM REATOR COM OTIMIZAÇÃO VIA ALGORITMOS GENÉTICOS. MOISÉS DUARTE FILHO. 2014.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

calinaranzani — 2020-09-27 22:54:36 UTC

Refência:
MAITELLI, André Laurindo; CARVALHO, Fábio Câmara Araujo. PROGRAMA COMPUTACIONAL INTERATIVO PARA SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE CONTROLADORES PID. 2003.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

kpereira10 — 2020-09-27 23:23:48 UTC

Referência:
SANTOS, Hugo de Souza. Ajuste de Controle PID utilizando Algoritmo Genético. 2009. 106 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia da Computação, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2009. Disponível em: https://repositorio.uniceub.br/jspui/bitstream/123456789/3320/2/20327902.pdf. Acesso em: 27 set. 2020.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

alinegalmeida91 — 2020-09-27 23:30:58 UTC

REFERÊNCIAS
FILHO, M. D. Síntese de Controlador PID Para Controle de pH em um Reator com Otimização Via Algoritmos Genéticos. Universidade Estadual do Norte Fluminense, RJ. 2014.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

barbosaa — 2020-09-27 23:39:47 UTC

Referência:
CARVALHO, A.; ALMEIDA, G.C.; SALLES, R.; Implementação de um controlador híbrido Fuzzy-PID: Análise de Desempenho em uma Planta de Nível. XVI Simpósio de excelência em gestão e tecnologia. 2019.

Atividade 4 - Otimização computacional de processos utilizando controle PID

dippchristopher — 2020-09-27 23:46:34 UTC

Referência:
Arturo Y. J.; Rene de J. R.; Luis M.; Roque A. O.; PID-Controller Tuning Optimization with Genetic Algorithms in Servo Systems. International Journal of Advanced Robotic Systems. 2013

Atividade 4 - Otimização computacional de Processos Utilizando Controle PID

viniciusstiesouno — 2020-09-28 00:20:28 UTC

Atividade 4 - Otimização Computacional de Processos Utilizando Controle PID

jersonquadros — 2020-09-28 01:39:25 UTC

Referencias: http://revista.doctum.edu.br/index.php/multi/article/view/182

Atividade 4

thaiscara — 2020-09-29 02:05:14 UTC

Otimização Computacional de Processos Utilizando Controle PID