2.  Establecimiento en suposiciones de la observación y evaluación.

3.  Demostrar si las suposiciones tienen o no fundamento en análisis y pruebas.

4.  Propone nuevas observaciones y evaluaciones para consolidar, esclarecerlas suposiciones.

-Orientado en variables y medidas.

-Prueba de hipótesis y teoría

-Diseños prestablecidos

-Instrumentos estandarizados

-Datos numéricos.

-Análisis estadístico en una matriz

-Orientado a la realidad objetiva

-Deductiva

-Probatorio

- Control en fenómenos y precisión

-Replica

- Predicción

2 planteamiento del problema

3 revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico.

4 visualización del alcance del estudio

5 elaboración de hipótesis y definición de variables

6 desarrollo del diseño de investigación

7 definición y selección de la muestra

8 recolección de los datos

9 análisis de los datos

10 elaboración del reporte de resultados

-Si se refutan, se descartan en busca de mejores explicaciones y nuevas hipótesis.

-las hipótesis generan confianza en la teoría, si no es así, se rechazan

-Textuales

- Visuales

-Simbólicos

2 planteamiento del problema

3 revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico.

4 visualización del alcance del estudio

5 elaboración de hipótesis y definición de variables

6 desarrollo del diseño de investigación

7 definición y selección de la muestra

8 recolección de los datos

9 análisis d ellos datos

10 elaboración del reporte de resultados

-Orientado en cuestiones para comprender el fenómeno

-Diseños emergentes

-Instrumentos afinados paulatinamente

-Datos narrativos, escritos, verbales, audiovisuales, simbólicos

-Análisis temático sobre la base de datos.

-Orientado a múltiples realidades subjetivas.

-inductivo

- Riqueza interpretativa

- Naturalidad de observaciones

- Flexibilidad.  

1 ideas

2 planteamiento del problema

3 inmersión en el campo A y B

4 la concepción del diseño o enfoque primario del estudio

5 la definición de la muestra inicial del estudio y su acceso al estudio.

6 recolección de datos.

7 análisis d ellos datos

8 interpretación de resultados

9 elaboración del reporte de resultados

- sentimientos y emociones

- enfermedades,

-procesos psicológicos,

-organizaciones

• Utilizar las rutas más apropiadas para llegar al lugar requerido, indagar el problema de investigación ya que tienen diferentes herramientas (métodos de investigación) y un mapa (diseño de investigación).

•  Hipótesis

•  Recursos disponibles

•  Probar o desaprobar hipótesis

•  Comenzar el método de estudio y su procedimiento.

-2 Preexperimentales

·         Grado de control mínimo

-3 Cuasiexperimental

·         Se implementan con grupos intactos

•  Manipulación intencional de variables independientes

•  Medición de variables dependientes

•  Mayor control y validez

•  Dos o más grupos de comparación

•  Casos de participantes asignados al azar o emparejados

·         Exploratorias

·         Descriptivas

·         Correlaciones casuales

-2 El análisis longitudinal de múltiples mediciones a lo largo del tiempo examina sistemáticamente los cambios y la evolución de las variables.

·         Tendencias

·         Evolución de grupo

·         Panel

2-  Una investigación implica manipular variables independientes para analizar sus consecuencias sobre las variables dependientes sobre una situación controlada para el investigador.

-Enfoque

-Marco interpretativo.

b) diseños etnográficos,

c) diseños narrativos,

d) diseños fenomenológicos,

e) diseños de investigación-acción

f) estudios de caso cualitativos.

•  Son más bien abiertos y flexibles

•  No hay fronteras o límites precisos entre ellos

•  los datos se categorizan sistemáticamente, los temas, teorías, patrones y el fenómeno de interés descrito y su significado para los participantes e investigadores.

•  El enfoque básico es que las propuestas teóricas se deriven de los datos obtenidos de la investigación.

•  Sus diseños específicos pueden ser:  Sistemático - Emergente

•  Sus procedimientos abarcan:

- Codificación abierta

 -Codificación axial

- Codificación selectiva

- Generación de teoría

•  Se utilizan para construir teoría donde no la hay

•  Estudian a grupos, organizaciones, comunidades, culturas

•  Analizan elementos simbólicos, produciendo categorías y temas culturales

•  los diseños pueden ser principalmente:

- Realistas o mixtos

- Críticos

- Clásicos

- Microetnográficos

- Estudios de casos culturales

• Analizar historias de vida y experiencias de éxito desde una perspectiva cronológica

•  Existen narrativas individuales o grupales, escritas, verbales, no verbales e incluso artísticas.

•  Sus tipos pueden ser:

-Tópicos

- Biográficos

- Autobiográficos

•  Integran diferentes narrativas o historias en una narrativa general

• Resuelven problemáticas de diferentes índoles

•  Fases cíclicas, que implican la identificación de problemas, el desarrollo de planes, la implementación, la evaluación realimentando a través de la observación, el pensamiento, la acción y la revisión.

• Perspectivas:

- Visión técnico-científica

- Visión deliberativa

- Visión emancipadora

•  Enfoques de implementación

-Práctico

-Participativo

•  Exploran, describen y comprenden las experiencias de las personas respecto a un fenómeno

•   El planteamiento determina el fenómeno, que puede ser tan diverso como la amplia experiencia humana.

•  Analizan las similitudes y diferencias entre las experiencias de los participantes con respecto al fenómeno considerado e integran una experiencia general o común

•  Sus enfoques:

-Fenomenología hermenéutica

- Fenomenología empírica

- Implica definir la unidad de muestreo y de análisis

• Unidad de muestreo: El caso implica seleccionar una población e integrar su muestra.

• Unidad de análisis: produce los datos se información para ser examinado

- muestra estratificada

-muestra por conglomerados

- Selecciona casos o unidades participantes por uno o varios propósitos

- No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población

Requiere:

- Delimitar la población

- Precisar el tamaño de muestra (STATS®) para generalizar resultados y establecer parámetro

• En base a marco muestral

• Procedimientos para seleccionar unidades o casos

-  STATS®

-  Selección sistemático

2 delimita la población o universo

3 elige la estrategia de muestreo adecuada para seleccionar unidades de análisis y mantener una representación estadística o cualitativa, probabilística o no.

4 calcula el tamaño indica que es adecuado para representar la población (probabilística)

5 selecciona las unidades de muestreo/análisis

2) incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población

3) seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles (Mer-tens, 2015)

• Debido a la dificultad de medir a toda la población, seleccionamos una muestra y esperamos que este subconjunto represente con precisión a toda la población.

• En la ruta cuantitativa, pretenden ser representativas, los términos aleatorios son mecánicos relacionados con probabilidad y elementos sin clarificar el tipo de muestra o procedimiento de muestreo.

• obtiene una muestra probabilística estratificada, que serán consideradas como segmentos o estratos poblacionales.

2 busca tipos de casos o unidades de muestreo que sean accesibles en el ambiente o contexto

3 el tamaño de la muestra o números de casos o unidades de muestreo se define a partir de:

• Naturaleza del fenómeno bajo análisis

• Capacidad operativa de recolección y análisis

• Entendimiento del fenómeno

• Saturación de categorías

•  Se determina durante la inmersión inicial

•  Es tentativa y se ajusta en cualquier momento del estudio

•  No es probabilística

•  No busca generalizar resultados sino profundizar en el fenómeno bajo estudio

Tipos fundamentales:

• De voluntarios

• De expertos

• De casos-tipo

• Por cuotas

• Diversas o de máxima variación

• Homogéneas

• En cadena o por redes

• De casos extremos

• Por oportunidad

• Teóricas o conceptuales

• Confirmativas

• De casos importantes

• Por conveniencia

• Las unidades de muestreo pueden ser personas, animales u otros seres vivos. Lofland et al., (2005)

• Los intervalos de las muestras varían de 1 a 50 casos. Creswell (2013b)

• Un estudio puede contener unidades iniciales específicas a medida que avanza el estudio, se pueden agregar o eliminar otros tipos

Esta clase de muestra se puede llamar autoseleccionada, ya que las personas se proponen como participantes en el estudio o responden a una invitación (Battaglia, 2008b).

- definiciones operacionales

- muestra

- recurso y tiempo

- instrumentos de recolección de datos

- tiempo de recolección

Fase 2 Revisión enfocada de la literatura

Fase 3 Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores

Fase 4 Decisiones clave: usar un instrumento antiguo o crear uno nuevo

Fase 5 Construcción del instrumento

Fase 6 Prueba piloto o inicial del instrumento

Fase 7 Construir la versión final del instrumento o sistema, así como el proceso de aplicación

Fase 8 Entrenamiento del personal que maneja y califica el instrumento

Fase 9 obtener permiso para implementarlo

Fase 10 Administración del instrumento

Fase 11 Preparación de los datos para el análisis: codificación, revisión y captura o inserción en matriz para el análisis.

·         procedimientos de confiabilidad

·         medida de estabilidad

·         método de formas alternativas o paralelas

·         método de mitades partidas

·         medidas de consistencia interna

·         Tipos de evidencia

·         Validez de contenido

·         Validez de criterio

·         Validez de constructo

·         Validez de expertos

Validez de comprensión

-Los datos obtenidos son la base del análisis.

-Sin datos no hay investigación

2 definiciones Operacionales de variables es fundamental para medirlas y hacer inferencias de datos, así como para entender su uso.

3 la muestra (características de los casos o unidades de análisis)

4 los recursos que tienes disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera

-el instrumento de medición o de recolección de datos tiene un papel central. Sin él, no hay observaciones clasificadas

Parte de nuestras vidas (Bostwick y Kyte, 2005),

• Nunca olvidar el contexto y ser sensible, sincero y abierto como investigador.

• En cada estudio, pensar sobre tu papel, situaciones y cómo lo hace, mantenga reflexión e intente reducir la influencia de creencias, fundamentos o experiencias relacionadas con el problema. (Grinnell y Unrau, 2007).

2.  Lograr que los participantes narren sus experiencias y puntos de vista sin enjuiciarlos ni criticarlos.

3.  Tener varias fuentes de datos, personas distintas mediante métodos diferentes

4 cada cultura, grupo y persona tiene una realidad única, con experiencias, creencias y tradiciones diferentes. Los testimonios son significativos y tratados con igualdad y respeto, garantizando un trato igualitario.

5 el investigador no debe expresar inquietudes ni ofrecer terapia a los participantes, ya que esto no es su responsabilidad. En cambio, pueden buscar la ayuda de especialistas y recomendarlos.

6 evite con cuidado a aquellos que se comporten de manera machista o inapropiada como investigador, colegas y otros participantes, y evite cualquier tipo de chantaje.

7 nunca poner en riesgo tu seguridad personal ni la de los participantes

8 las reuniones ocurren cuando varios investigadores evalúan los avances y determinan si el entorno, el lugar, las unidades y la muestra son apropiados.

9 antes de entrar en el lugar, lea y obtenga la mayor información posible sobre él.

10 participe en conversaciones frecuentes con los participantes para comprender su vida diaria y obtener aceptación para participar en comunidades, fábricas u otros entornos.

11 participar en alguna actividad para acercarte a las personas y lograr empatía.

b) Comprender procesos, conexiones, experiencias, eventos y patrones es crucial para comprender a las personas, sus circunstancias y los eventos que ocurren a lo largo del tiempo (Miles et al., 2014).

c)  Identificar problemas sociales (Daymon, 2010 y Grinnell, 1997).

d) Generar hipótesis para futuros estudios

- Ambiente social y humano

- Actividades individuales y colectivas

- Artefactos

- Hechos relevantes, eventos e historias

- Retratos humanos

-Las preguntas y respuestas se logra una comunicación yla construcción conjunta de significados respecto a un tema (Janesick, 1998)

2.  Las preguntas y su orden se ajustan a los participantes.

3.  La entrevista cualitativa es más amable y principalmente anecdótica.

4.  El entrevistador establece el ritmo y la dirección de la entrevista.

5. El contexto social se tiene en cuenta y es esencial para la interpretación de significados.

6. El entrevistador ajusta su comunicación a las normas y lenguaje del entrevistado.

7.  La investigación es abierta y neutral, buscando perspectivas, experiencias y opiniones detalladas de los participantes en su lenguaje.

2 precisa para entrevistas cualitativas.

En la investigación pueden formular preguntas sobre opiniones, experiencias, valores, creencias, emociones, sentimientos, hechos, historias de vida, percepciones y atributos.